//從a[index]到a[len]除了a[index]外其它元素滿足一個堆，把a[index]調(diào)整到合適位置
在柳江等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作按需開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,營銷型網(wǎng)站,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),柳江網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
//這個堆滿足父節(jié)點孩子結(jié)點，且要保證2*index能取到index的左孩子，
public static void adjustHeap(int[] a,int index,int len){
int scn=a[index];
for(int i=2*index;i=m;i*=2){
if(ima[i]a[i+1])i+=1;
if(!a[i]scn)break;
a[index]=a[i];index=i;
}
a[index]=scn;
}
//數(shù)組a從a[1]開始存放元素，如果想從a[0]開始則要調(diào)整adjustHeap代碼，以便滿足完全二叉樹
//性質(zhì)，代碼未經(jīng)測試
public static void heapSort(int[] a){
for(int i=(a.length-1)/2;i0;i--)
adjustHeap(a,i,a.length-1);
int tmp;
for(int i=a.length-1;i1;i--){
tmp=a[i];
a[i]=a[1];
a[1]=tmp;
adjustHeap(a,1,i-1);
}
}
java常見的排序分為：
1 插入類排序
主要就是對于一個已經(jīng)有序的序列中，插入一個新的記錄。它包括：直接插入排序，折半插入排序和希爾排序
2 交換類排序
這類排序的核心就是每次比較都要“交換”，在每一趟排序都會兩兩發(fā)生一系列的“交換”排序，但是每一趟排序都會讓一個記錄排序到它的最終位置上。它包括：起泡排序，快速排序
3 選擇類排序
每一趟排序都從一系列數(shù)據(jù)中選擇一個最大或最小的記錄，將它放置到第一個或最后一個為位置交換，只有在選擇后才交換，比起交換類排序，減少了交換記錄的時間。屬于它的排序：簡單選擇排序，堆排序
4 歸并類排序
將兩個或兩個以上的有序序列合并成一個新的序列
5 基數(shù)排序
主要基于多個關(guān)鍵字排序的。
下面針對上面所述的算法，講解一些常用的java代碼寫的算法
二 插入類排序之直接插入排序
直接插入排序,一般對于已經(jīng)有序的隊列排序效果好。
基本思想：每趟將一個待排序的關(guān)鍵字按照大小插入到已經(jīng)排序好的位置上。
算法思路，從后往前先找到要插入的位置，如果小于則就交換，將元素向后移動，將要插入數(shù)據(jù)插入該位置即可。時間復(fù)雜度為O(n2),空間復(fù)雜度為O(1)
package sort.algorithm;
public class DirectInsertSort {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
int temp, j;
for (int i = 1; i data.length; i++) {
temp = data[i];
j = i - 1;
// 每次比較都是對于已經(jīng)有序的
while (j = 0 data[j] temp) {
data[j + 1] = data[j];
j--;
}
data[j + 1] = temp;
}
// 輸出排序好的數(shù)據(jù)
for (int k = 0; k data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
三 插入類排序之折半插入排序(二分法排序)
條件：在一個已經(jīng)有序的隊列中，插入一個新的元素
折半插入排序記錄的比較次數(shù)與初始序列無關(guān)
思想：折半插入就是首先將隊列中取最小位置low和最大位置high，然后算出中間位置mid
將中間位置mid與待插入的數(shù)據(jù)data進行比較，
如果mid大于data，則就表示插入的數(shù)據(jù)在mid的左邊，high=mid-1;
如果mid小于data，則就表示插入的數(shù)據(jù)在mid的右邊,low=mid+1
最后整體進行右移操作。
時間復(fù)雜度O(n2),空間復(fù)雜度O(1)
package sort.algorithm;
//折半插入排序
public class HalfInsertSort {
public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
// 存放臨時要插入的元素數(shù)據(jù)
int temp;
int low, mid, high;
for (int i = 1; i data.length; i++) {
temp = data[i];
// 在待插入排序的序號之前進行折半插入
low = 0;
high = i - 1;
while (low = high) {
mid = (low + high) / 2;
if (temp data[mid])
high = mid - 1;
else
// low=high的時候也就是找到了要插入的位置，
// 此時進入循環(huán)中，將low加1，則就是要插入的位置了
low = mid + 1;
}
// 找到了要插入的位置，從該位置一直到插入數(shù)據(jù)的位置之間數(shù)據(jù)向后移動
for (int j = i; j = low + 1; j--)
data[j] = data[j - 1];
// low已經(jīng)代表了要插入的位置了
data[low] = temp;
}
for (int k = 0; k data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
四 插入類排序之希爾排序
希爾排序，也叫縮小增量排序，目的就是盡可能的減少交換次數(shù)，每一個組內(nèi)最后都是有序的。
將待續(xù)按照某一種規(guī)則分為幾個子序列，不斷縮小規(guī)則，最后用一個直接插入排序合成
空間復(fù)雜度為O(1)，時間復(fù)雜度為O(nlog2n)
算法先將要排序的一組數(shù)按某個增量d（n/2,n為要排序數(shù)的個數(shù)）分成若干組，每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序，然后再用一個較小的增量（d/2）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時，進行直接插入排序后，排序完成。
package sort.algorithm;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while (true)
{
//利用這個在將組內(nèi)倍數(shù)減小
//這里依次為5,3,2,1
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
//d為增量每個分組之間索引的增量
int d = (int) d1;
//每個分組內(nèi)部排序
for (int x = 0; x d; x++)
{
//組內(nèi)利用直接插入排序
for (int i = x + d; i a.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = a[i];
for (; j = 0 temp a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i a.length; i++)
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
五 交換類排序之冒泡排序
交換類排序核心就是每次比較都要進行交換
冒泡排序：是一種交換排序
每一趟比較相鄰的元素，較若大小不同則就會發(fā)生交換，每一趟排序都能將一個元素放到它最終的位置！每一趟就進行比較。
時間復(fù)雜度O(n2)，空間復(fù)雜度O(1)
package sort.algorithm;
//冒泡排序：是一種交換排序
public class BubbleSort {
// 按照遞增順序排序
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };
int temp = 0;
// 排序的比較趟數(shù),每一趟都會將剩余最大數(shù)放在最后面
for (int i = 0; i data.length - 1; i++) {
// 每一趟從開始進行比較，將該元素與其余的元素進行比較
for (int j = 0; j data.length - 1; j++) {
if (data[j] data[j + 1]) {
temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i data.length; i++)
System.out.print(data[i] + " ");
}
}
給你介紹4種排序方法及源碼，供參考
1.冒泡排序
主要思路： 從前往后依次交換兩個相鄰的元素，大的交換到后面，這樣每次大的數(shù)據(jù)就到后面，每一次遍歷，最大的數(shù)據(jù)到達最后面，時間復(fù)雜度是O(n^2)。
public?static?void?bubbleSort(int[]?arr){
for(int?i?=0;?i??arr.length?-?1;?i++){
for(int?j=0;?j??arr.length-1;?j++){
if(arr[j]??arr[j+1]){
arr[j]?=?arr[j]^arr[j+1];
arr[j+1]?=?arr[j]^arr[j+1];
arr[j]?=?arr[j]^arr[j+1];
}
}
}
}
2.選擇排序
主要思路：每次遍歷序列，從中選取最小的元素放到最前面，n次選擇后，前面就都是最小元素的排列了，時間復(fù)雜度是O(n^2）。
public?static?void?selectSort(int[]?arr){
for(int?i?=?0;?i?arr.length?-1;?i++){
for(int?j?=?i+1;?j??arr.length;?j++){
if(arr[j]??arr[i]){
arr[j]?=?arr[j]^arr[i];
arr[i]?=?arr[j]^arr[i];
arr[j]?=?arr[j]^arr[i];
}
}
}
}
3.插入排序
主要思路：使用了兩層嵌套循環(huán)，逐個處理待排序的記錄。每個記錄與前面已經(jīng)排好序的記錄序列進行比較，并將其插入到合適的位置，時間復(fù)雜度是O(n^2）。
public?static?void?insertionSort(int[]?arr){
int?j;
for(int?p?=?1;?p??arr.length;?p++){
int?temp?=?arr[p];???//保存要插入的數(shù)據(jù)
//將無序中的數(shù)和前面有序的數(shù)據(jù)相比，將比它大的數(shù)，向后移動
for(j=p;?j0??temp?arr[j-1];?j--){
arr[j]?=?arr[j-1];
}
//正確的位置設(shè)置成保存的數(shù)據(jù)
arr[j]?=?temp;
}
}
4.希爾排序
主要思路：用步長分組，每個分組進行插入排序，再慢慢減小步長，當步長為1的時候完成一次插入排序，? 希爾排序的時間復(fù)雜度是：O（nlogn）～O（n2），平均時間復(fù)雜度大致是O(n^1.5)
public?static?void?shellSort(int[]?arr){
int?j?;
for(int?gap?=?arr.length/2;?gap??0?;?gap/=2){
for(int?i?=?gap;?i??arr.length;?i++){
int?temp?=?arr[i];
for(j?=?i;?j=gap??temparr[j-gap];?j-=gap){
arr[j]?=?arr[j-gap];
}
arr[j]?=?temp;
}
}
}
重慶分公司
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