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r語言c()函數(shù) r語言c函數(shù)是什么意思

R語言常用函數(shù)整理(基礎(chǔ)篇)

R語言常用函數(shù)整理本篇是基礎(chǔ)篇,即R語言自帶的函數(shù)。

麻江ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景,ssl證書未來市場廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道,可以享受市場價(jià)格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:18980820575(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!

vector:向量

numeric:數(shù)值型向量

logical:邏輯型向量

character;字符型向量

list:列表

data.frame:數(shù)據(jù)框

c:連接為向量或列表

length:求長度

subset:求子集

seq,from:to,sequence:等差序列

rep:重復(fù)

NA:缺失值

NULL:空對象

sort,order,unique,rev:排序

unlist:展平列表

attr,attributes:對象屬性

mode,class,typeof:對象存儲模式與類型

names:對象的名字屬性

字符型向量 nchar:字符數(shù)

substr:取子串 format,formatC:把對象用格式轉(zhuǎn)換為字符串

paste()、paste0()不僅可以連接多個(gè)字符串,還可以將對象自動(dòng)轉(zhuǎn)換為字符串再相連,另外還能處理向量。

strsplit:連接或拆分

charmatch,pmatch:字符串匹配

grep,sub,gsub:模式匹配與替換

complex,Re,Im,Mod,Arg,Conj:復(fù)數(shù)函數(shù)

factor:因子 codes:因子的編碼 levels:因子的各水平的名字 nlevels:因子的水平個(gè)數(shù) cut:把數(shù)值型對象分區(qū)間轉(zhuǎn)換為因子

table:交叉頻數(shù)表 split:按因子分組 aggregate:計(jì)算各數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量 tapply:對“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)

dev.new() 新建畫板

plot()繪制點(diǎn)線圖,條形圖,散點(diǎn)圖.

barplot( ) 繪制條形圖

dotchart( ) 繪制點(diǎn)圖

pie( )繪制餅圖.

pair( )繪制散點(diǎn)圖陣

boxplot( )繪制箱線圖

hist( )繪制直方圖

scatterplot3D( )繪制3D散點(diǎn)圖.

par()可以添加很多參數(shù)來修改圖形

title( ) 添加標(biāo)題

axis( ) 調(diào)整刻度

rug( ) 添加軸密度

grid( ) 添加網(wǎng)格線

abline( ) 添加直線

lines( ) 添加曲線

text( ) 添加標(biāo)簽

legend() 添加圖例

+, -, *, /, ^, %%, %/%:四則運(yùn)算 ceiling,floor,round,signif

1、round() #四舍五入

例:x - c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整數(shù)位

round(x, 2) #保留兩位小數(shù)

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效數(shù)字(跟學(xué)過的有效數(shù)字不是一個(gè)意思)

例:略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例:xx - c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

max,min,pmax,pmin:最大最小值

range:最大值和最小值 sum,prod:向量元素和,積 cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘 sort:排序 approx和approx fun:插值 diff:差分 sign:符號函數(shù)

abs,sqrt:絕對值,平方根

log, exp, log10, log2:對數(shù)與指數(shù)函數(shù)

sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函數(shù)

sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:雙曲函數(shù)

beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose ,lchoose:與貝塔函數(shù)、伽瑪函數(shù)、組合數(shù)有關(guān)的特殊函數(shù)

fft,mvfft,convolve:富利葉變換及卷積

polyroot:多項(xiàng)式求根

poly:正交多項(xiàng)式

spline,splinefun:樣條差值

besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函數(shù)

deriv:簡單表達(dá)式的符號微分或算法微分

array:建立數(shù)組

matrix:生成矩陣

data.matrix:把數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)值型矩陣

lower.tri:矩陣的下三角部分

mat.or.vec:生成矩陣或向量

t:矩陣轉(zhuǎn)置

cbind:把列合并為矩陣

rbind:把行合并為矩陣

diag:矩陣對角元素向量或生成對角矩陣

aperm:數(shù)組轉(zhuǎn)置

nrow, ncol:計(jì)算數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)

dim:對象的維向量

dimnames:對象的維名

rownames,colnames:行名或列名

%*%:矩陣乘法

crossprod:矩陣交叉乘積(內(nèi)積)

outer:數(shù)組外積

kronecker:數(shù)組的Kronecker積

apply:對數(shù)組的某些維應(yīng)用函數(shù)

tapply:對“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)

sweep:計(jì)算數(shù)組的概括統(tǒng)計(jì)量

aggregate:計(jì)算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量

scale:矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

matplot:對矩陣各列繪圖

cor:相關(guān)陣或協(xié)差陣

Contrast:對照矩陣

row:矩陣的行下標(biāo)集

col:求列下標(biāo)集

solve:解線性方程組或求逆

eigen:矩陣的特征值分解

svd:矩陣的奇異值分解

backsolve:解上三角或下三角方程組

chol:Choleski分解

qr:矩陣的QR分解

chol2inv:由Choleski分解求逆

,,=,=,==,!=:比較運(yùn)算符 !,,,|,||,xor():

邏輯運(yùn)算符 logical:

生成邏輯向量 all,

any:邏輯向量都為真或存在真

ifelse():二者擇一 match,

%in%:查找

unique:找出互不相同的元素

which:找到真值下標(biāo)集合

duplicated:找到重復(fù)元素

optimize,uniroot,polyroot:一維優(yōu)化與求根

if,else,

ifelse,

switch:

分支 for,while,repeat,break,next:

循環(huán) apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循環(huán)的函數(shù)。

function:函數(shù)定義

source:調(diào)用文件 ’

call:函數(shù)調(diào)用 .

C,.Fortran:調(diào)用C或者Fortran子程序的動(dòng)態(tài)鏈接庫。

Recall:遞歸調(diào)用

browser,debug,trace,traceback:程序調(diào)試

options:指定系統(tǒng)參數(shù)

missing:判斷虛參是否有對應(yīng)實(shí)參

nargs:參數(shù)個(gè)數(shù) stop:終止函數(shù)執(zhí)行

on.exit:指定退出時(shí)執(zhí)行 eval,expression:表達(dá)式計(jì)算

system.time:表達(dá)式計(jì)算計(jì)時(shí)

invisible:使變量不顯示

menu:選擇菜單(字符列表菜單)

其它與函數(shù)有關(guān)的還有:

delay,

delete.response,

deparse,

do.call,

dput,

environment ,

formals,

format.info,

interactive,

is.finite,

is.function,

is.language,

is.recursive ,

match.arg,

match.call,

match.fun,

model.extract,

name,

parse 函數(shù)能將字符串轉(zhuǎn)換為表達(dá)式expression

deparse 將表達(dá)式expression轉(zhuǎn)換為字符串

eval 函數(shù)能對表達(dá)式求解

substitute,

sys.parent ,

warning,

machine

cat,print:顯示對象

sink:輸出轉(zhuǎn)向到指定文件

dump,save,dput,write:輸出對象

scan,read.table,readlines, load,dget:讀入

ls,objects:顯示對象列表

rm, remove:刪除對象

q,quit:退出系統(tǒng)

.First,.Last:初始運(yùn)行函數(shù)與退出運(yùn)行函數(shù)。

options:系統(tǒng)選項(xiàng)

?,help,help.start,apropos:幫助功能

data:列出數(shù)據(jù)集

head()查看數(shù)據(jù)的頭幾行

tail()查看數(shù)據(jù)的最后幾行

每一種分布有四個(gè)函數(shù):

d―density(密度函數(shù)),p―分布函數(shù),q―分位數(shù)函數(shù),r―隨機(jī)數(shù)函數(shù)。

比如,正態(tài)分布的這四個(gè)函數(shù)為dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。下面我們列出各分布后綴,前面加前綴d、p、q或r就構(gòu)成函數(shù)名:

norm:正態(tài),

t:t分布,

f:F分布,

chisq:卡方(包括非中心)

unif:均勻,

exp:指數(shù),

weibull:威布爾,

gamma:伽瑪,

beta:貝塔

lnorm:對數(shù)正態(tài),

logis:邏輯分布,

cauchy:柯西,

binom:二項(xiàng)分布,

geom:幾何分布,

hyper:超幾何,

nbinom:負(fù)二項(xiàng),

pois:泊松

signrank:符號秩,

wilcox:秩和,

tukey:學(xué)生化極差

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR(四分位間距)等為統(tǒng)計(jì)量,

sort,order,rank與排序有關(guān),

其它還有ave,fivenum,mad,quantile,stem等。

R中已實(shí)現(xiàn)的有chisq.test,prop.test,t.test。

cor,cov.wt,var:協(xié)方差陣及相關(guān)陣計(jì)算

biplot,biplot.princomp:多元數(shù)據(jù)biplot圖

cancor:典則相關(guān)

princomp:主成分分析

hclust:譜系聚類

kmeans:k-均值聚類

cmdscale:經(jīng)典多維標(biāo)度

其它有dist,mahalanobis,cov.rob。

ts:時(shí)間序列對象

diff:計(jì)算差分

time:時(shí)間序列的采樣時(shí)間

window:時(shí)間窗

lm,glm,aov:線性模型、廣義線性模型、方差分析

quo()等價(jià)于quote()

enquo()等價(jià)于substitute()

R語言中的函數(shù)c中的c代表什么意思

R軟件不只是一種統(tǒng)計(jì)工具,它還是一種語言,就語法形式而言跟S語言非常相識。所以類似與數(shù)據(jù)庫一樣,在客戶端不是就只能調(diào)用一些函數(shù),而是可以用數(shù)據(jù)庫提供的SQL語言編寫出擁有靈活多變,滿足各種需求的功能。R語言也一樣,可以在客戶端,用S語言編寫程序,傳送到R軟件,R軟件計(jì)算完成后將結(jié)果在傳回C#。既然需要來回傳送,必然需要中間的橋梁,就像數(shù)據(jù)庫需要驅(qū)動(dòng)程序一樣,在C#中調(diào)用R軟件,需要安裝R(D)COM,R(D)COM是一種DCOM組件,可以注冊到Windows的組件服務(wù)中,供程序調(diào)用。如果用C#開發(fā)Web程序,由于ASP.NET是用ASPNET這個(gè)用戶在執(zhí)行,而這個(gè)用戶的權(quán)限很低,所以如果要調(diào)用R(D)COM的服務(wù)的化,需要給ASPNET授予權(quán)限。所有具體的操作,使用方法,可以參考:/KB/cs/RtoCSharp.aspx

邏輯回歸中,R語言怎么解決解釋性變量為多分類變量

1、首先在R語言中,定義一個(gè)變量m,并使用函數(shù)c()進(jìn)行對變量m賦值,使用的是“-”,如下圖所示。

2、可以不使用函數(shù),直接使用“-”進(jìn)行賦值,如下圖所示。

3、也可以倒過來賦值,將變量放在函數(shù)后面,還是使用“-”賦值,如下圖所示。

4、然后使用assign對變量進(jìn)行賦值,前面參數(shù)是被賦值的變量,后面是需要的對象,如下圖所示。

5、最后定義一個(gè)變量w,使用函數(shù)c()進(jìn)行賦值;定義一個(gè)變量c,取w變量的倒數(shù),如下圖所示就完成了。

R語言中向量的定義以及基本操作

向量是用于存儲數(shù)值型、字符型或邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。向量只可以包含一種數(shù)據(jù)。在R中創(chuàng)建和操作向量很簡便,下面的例子顯示了如何用函數(shù)c() 或者冒號運(yùn)算符來建立向量以及如何查詢、修改、截取一部分向量。

在控制臺中鍵入下列命令建立一個(gè)元素為字符串的向量并查詢首元素:

鍵入下列命令建立一個(gè)元素為1、2、3、4、5的向量并計(jì)算向量元素之和:

創(chuàng)建一個(gè)新向量,元素包括2、4、6、8、10,并對其進(jìn)行相關(guān)操作

如果想要初始化一個(gè)向量然后再添加內(nèi)容,可以用vector()函數(shù),vector()函數(shù)默認(rèn)創(chuàng)建邏輯型向量??梢杂胢ode參數(shù)指定向量類型。如果不知道向量中元素的個(gè)數(shù),可以將個(gè)數(shù)設(shè)置為0,然后再將數(shù)據(jù)添加到向量末尾。

創(chuàng)建一個(gè)長度為3的邏輯型向量,未賦值元素默認(rèn)為FALSE:

創(chuàng)建一個(gè)長度為3的數(shù)值型向量,查看元素類型并將3.1賦值于第二個(gè)元素:


網(wǎng)站欄目:r語言c()函數(shù) r語言c函數(shù)是什么意思
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