這個問題涉及到多個方面的因素,以下是可能導致這種情況的一些原因:
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技術積累和投入不足:人工智能技術是一個需要長時間的積累和投入的領域,可能中國的人工智能公司在這方面的積累和投入不足,導致技術落后。
數(shù)據(jù)質量問題:人工智能技術的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持,如果中國的人工智能公司沒有足夠的高質量數(shù)據(jù),就會影響其技術表現(xiàn)。
法律和政策環(huán)境:人工智能技術的發(fā)展需要良好的法律和政策環(huán)境的支持,如果中國的法律和政策環(huán)境對人工智能的發(fā)展存在不利因素,就會影響中國的人工智能公司的發(fā)展。
市場需求和競爭:中國的市場需求和競爭環(huán)境與美國可能存在差異,中國的人工智能公司可能需要更好地了解市場需求和競爭環(huán)境,才能夠推出符合用戶需求的產品和服務。
可能有以下幾個原因導致中國的AI人工智能軟件相對于美國的ChatGPT功能不足和體驗差:
技術基礎不足:中國的人工智能技術起步相對較晚,對于一些前沿技術的掌握可能比美國稍有滯后。這就導致中國的AI軟件在某些方面的表現(xiàn)相對落后。
數(shù)據(jù)和資源不足:人工智能算法需要大量的數(shù)據(jù)和資源支持,這些數(shù)據(jù)和資源在一定程度上可以決定算法的準確度和效果。中國的數(shù)據(jù)和資源相對于美國可能不夠豐富和充足,這會限制人工智能算法的發(fā)展。
創(chuàng)新氛圍不足:創(chuàng)新需要環(huán)境的支持,包括政策、人才和文化等多個方面。中國的創(chuàng)新環(huán)境相對美國還有一些差距,這也可能影響到人工智能領域的發(fā)展。
商業(yè)模式不同:美國的AI公司在商業(yè)模式方面比中國更加成熟,更能夠利用商業(yè)模式來推動技術創(chuàng)新和產品的落地。而中國的AI公司在商業(yè)模式上可能還需要更多的實踐和探索。
總之,中國的AI人工智能軟件相對于美國的ChatGPT功能不足和體驗差,需要更多的努力和探索來彌補這些差距。人工智能技術是一個需要不斷投入和創(chuàng)新的領域,中國的人工智能公司需要加強技術積累和投入,提高數(shù)據(jù)質量,加強法律和政策環(huán)境的支持,了解市場需求和競爭環(huán)境,才能夠推出符合用戶需求的產品和服務。
2023-02-08 中國青年報
似乎在一夜之間,周圍不少朋友都在討論一款名為ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即興創(chuàng)作詩歌,有人試圖用它設計小說大綱,還有程序員用它解決工作問題……根據(jù)多家媒體引述的調查結果,89%的美國大學生在用ChatGPT寫作業(yè)——這個數(shù)據(jù)恐怕是言過其實了,但至少說明該程序在解答問題方面具有顯著優(yōu)勢。
人工智能聊天程序并不新鮮。比如,不少網絡平臺使用的人工智能客服。不過,很多人工智能客服帶給人的感受實在一言難盡,機械重復的話術、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等,都讓人“想摔手機”。ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象,未必是因為它使用了多具有突破性的技術,而是它搜集了更多的素材,因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問。
對此,一些行業(yè)的從業(yè)者不乏“本領焦慮”。有人讓ChatGPT寫一篇時評,它洋洋灑灑寫了幾百字,用戶評價稱“雖然不算特別出彩,但也中規(guī)中矩”。有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國產車品牌能否打敗國外競品,結果程序輸出了一篇有觀點和簡要論述的分析短文。對于一些大學課程的作業(yè),ChatGPT也能“應對自如”。它的出現(xiàn)讓人不得不承認:人工智能不僅能夠回答“客觀題”,還可以有模有樣地回答一些“主觀題”了。
但是,大可不必就此認定ChatGPT是某些行業(yè)的“終結者”。目前,機器對于各類問題的理解,并非真正的“理解”,而是基于海量素材的整理歸納。例如,有人用杜撰的學術概念“鏡像等離子規(guī)范場”提問,結果發(fā)現(xiàn)人工智能不懂裝懂地賣弄“學識”。而在回答一些社會問題時,盡管人工智能輸出了看似結構完整的文章,但不少答案依然“驢唇不對馬嘴”,或者充滿了“正確而無用的廢話”。
對于重復性的、記憶性的問題,人工智能確實越來越得心應手了。之所以大學生很快“愛上”這款程序,是因為大學里不少作業(yè)并不真正考查學生的創(chuàng)新能力,只要重復教科書中的現(xiàn)成理論,再加上一點網絡上能搜到的案例即可。
人工智能看似“聰明”,實則只是無意識的表現(xiàn)。比如,比起創(chuàng)作一篇小說或寫一篇原創(chuàng)散文,人工智能更容易成為一個“詩人”,這是因為詩歌在形式上更加抽象,也更容易通過組合不同詞語實現(xiàn)模仿;還有人喜歡用人工智能作畫,敲幾個關鍵詞,就能輸出一幅基本功扎實的畫作,但實話說,這些畫充其量只是替代了某些“藝術工廠”的流水線式生產。
當然,這并不意味著人工智能對創(chuàng)造性工作來說一無是處。人工智能學者王詠剛就認為:“無論是AI對話、AI寫文章還是AI作畫,大規(guī)模預訓練模型固有的非確定性、發(fā)散性、天馬行空的特點,恰好可以成為激發(fā)人類靈感的好幫手?!比说撵`感并非從天而降的,很多時候正是“站在巨人的肩膀上”,而人工智能背后的龐大數(shù)據(jù)庫,可以扮演“巨人”角色,讓創(chuàng)造者站得更高、看得更遠。
人工智能技術的進步,其更重要的意義在于:讓人從重復性的腦力勞動中解放出來,聚焦于真正的創(chuàng)造。一些大學課后作業(yè)可以用人工智能完成,給大學老師提出的問題是:以后布置的作業(yè)是不是要更有新意?能用機器完成的作業(yè),一定不是好作業(yè)。年度總結、月報、周報中的套話,可以輕松交給人工智能完成,這也說明一些占據(jù)員工大量時間精力的工作只是重復性消耗。
換言之,未來檢驗一項工作是否真正有意義、有實效的標準,就是要看其能不能被人工智能輕易取代。有人認為,人工智能遲早能夠替代人類現(xiàn)有的大部分文字工作。如果這一判斷最終成為現(xiàn)實,那恰恰說明很多文字工作并非思想的創(chuàng)新,而僅僅是材料的堆砌。
隨著素材的積累,比ChatGPT更“聰明”、更“全能”的聊天程序,一定會在不久的將來誕生。對此,人們與其焦慮“機器取代人工”,不如敞開胸懷,歡迎技術進步給工作與生活帶來的改變。指揮機器的是人,不是機器本身,而要讓機器的“大腦”更好地服務于人,也離不開人的主觀感受與創(chuàng)新創(chuàng)造。人類騰出更多精力,聚焦于思想與觀念的創(chuàng)新,機器當好“秘書”,在科學與文化領域一定會取得更深遠的突破。
Chatgpt源于人工智能領域的研究,在深度學習和自然語言處理的基礎上,使用了大規(guī)模的語料庫進行訓練。其核心技術是GPT(Generative Pre-training Transformer),是一種基于Transformer網絡的語言模型。Chatgpt可以通過語言生成和理解實現(xiàn)自然的智能對話,其能夠模擬人類的思維方式,與用戶進行真正意義上的交流,并且不斷學習和完善自己的對話技能。Chatgpt的應用領域眾多,包括客服機器人、智能語音助手、智能家居、社交娛樂等,未來將會有更多的智能對話應用出現(xiàn),并且整個行業(yè)將會不斷推進和升級。
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經進入新的范式,學會提問題會越來越重要