1、建議你讀寫(xiě)數(shù)據(jù)和下載圖片分開(kāi)，各用不同的進(jìn)程完成。
十載的和平網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開(kāi)發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶(hù)設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整和平建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“和平網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“和平網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶(hù)項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
比如說(shuō)，取數(shù)據(jù)用get-data.php，下載圖片用get-image.php。
2、多進(jìn)程的話，php可以簡(jiǎn)單的用pcntl_fork()。這樣可以并發(fā)多個(gè)子進(jìn)程。
但是我不建議你用fork，我建議你安裝一個(gè)gearman worker。這樣你要并發(fā)幾個(gè)，就啟幾個(gè)worker，寫(xiě)代碼簡(jiǎn)單，根本不用在代碼里考慮thread啊，process等等。
3、綜上，解決方案這樣：
（1）安裝gearman worker。
（2）寫(xiě)一個(gè)get-data.php，在crontab里設(shè)置它每5分鐘執(zhí)行一次，只負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)，然后把讀回來(lái)的數(shù)據(jù)一條一條的扔到 gearman worker的隊(duì)列里；
然后再寫(xiě)一個(gè)處理數(shù)據(jù)的腳本作為worker，例如叫process-data.php，這個(gè)腳本常駐內(nèi)存。它作為worker從geraman 隊(duì)列里讀出一條一條的數(shù)據(jù)，然后跟你的數(shù)據(jù)庫(kù)老數(shù)據(jù)比較，進(jìn)行你的業(yè)務(wù)邏輯。如果你要10個(gè)并發(fā)，那就啟動(dòng)10個(gè)process-data.php好了。處理完后，如果圖片地址有變動(dòng)需要下載圖片，就把圖片地址扔到 gearman worker的另一個(gè)隊(duì)列里。
（3）再寫(xiě)一個(gè)download-data.php，作為下載圖片的worker，同樣，你啟動(dòng)10個(gè)20個(gè)并發(fā)隨便你。這個(gè)進(jìn)程也常駐內(nèi)存運(yùn)行，從gearman worker的圖片數(shù)據(jù)隊(duì)列里取數(shù)據(jù)出來(lái)，下載圖片
4、常駐進(jìn)程的話，就是在代碼里寫(xiě)個(gè)while(true)死循環(huán)，讓它一直運(yùn)行好了。如果怕內(nèi)存泄露啥的，你可以每循環(huán)10萬(wàn)次退出一下。然后在crontab里設(shè)置，每分鐘檢查一下進(jìn)程有沒(méi)有啟動(dòng)，比如說(shuō)這樣啟動(dòng)3個(gè)process-data worker進(jìn)程：
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
不知道你明白了沒(méi)有
大數(shù)據(jù)的話可以進(jìn)行以下操作：
減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取，也就是減少調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)，
進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存，
利用數(shù)據(jù)庫(kù)的自身優(yōu)化技術(shù)，如索引等
精確查詢(xún)條件，有利于提高查找速度
php導(dǎo)出大量數(shù)據(jù)Excel的具體操作步驟如下：
1、使用phpstudy搭建一個(gè)測(cè)試平臺(tái)，直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。
2、下載的phpcms安裝包拷貝到IIS目錄，開(kāi)通訪問(wèn)，即可搭建成功。
3、登錄網(wǎng)站后臺(tái)，系統(tǒng)權(quán)限，文件目錄以及數(shù)據(jù)庫(kù)等功能，進(jìn)行管理。
4、在phpcms后臺(tái)，擴(kuò)展，數(shù)據(jù)庫(kù)工具，數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出，程序池選擇phpcmsv9，開(kāi)始備份數(shù)據(jù)。
5、打開(kāi)IIS網(wǎng)站目錄，在D:\wwwroot\kmxy\wwwroot\caches\bakup\default文件夾，查看導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫(kù)文件。
6、登錄phpmyadmin，選擇數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出，選擇Excel格式，即可導(dǎo)出。
如何優(yōu)化操作大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)
下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶(hù)查詢(xún)計(jì)劃的方法。
1．合理使用索引
索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢(xún)效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒(méi)有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。
●在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢(xún)效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（pound index）。
●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢(xún)不明不白地慢下來(lái)，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢(xún)速度。
2．避免或簡(jiǎn)化排序
應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
●排序的列來(lái)自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表（盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它，如縮小排序的列的范圍等。
3．消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取
在嵌套查詢(xún)中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢(xún)效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢(xún)，如果每層都查詢(xún)1000行，那么這個(gè)查詢(xún)就要查詢(xún)10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號(hào)、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī)）。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。
還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢(xún)將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的 *** ，所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢(xún)。
4．避免相關(guān)子查詢(xún)
一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢(xún)和where子句中的查詢(xún)中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢(xún)中的列值改變之后，子查詢(xún)必須重新查詢(xún)一次。查詢(xún)嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢(xún)。如果子查詢(xún)不可避免，那么要在子查詢(xún)中過(guò)濾掉盡可能多的行。
5．避免困難的正規(guī)表達(dá)式
MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode “98000”，在執(zhí)行查詢(xún)時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢(xún)，顯然會(huì)大大提高速度。
另外，還要避免非開(kāi)始的子串。例如語(yǔ)句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]“80”，在where子句中采用了非開(kāi)始子串，因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。
6．使用臨時(shí)表加速查詢(xún)
把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢(xún)。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance0
AND cust.postcode“98000”
ORDER BY cust.name
如果這個(gè)查詢(xún)要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶(hù)找出來(lái)放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶(hù)的名字進(jìn)行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢(xún)：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode“98000”
臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤(pán)I/O，所以查詢(xún)工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。
7．用排序來(lái)取代非順序存取
非順序磁盤(pán)存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤(pán)存取臂的來(lái)回移動(dòng)。SQL語(yǔ)句隱藏了這一情況，使得我們?cè)趯?xiě)應(yīng)用程序時(shí)很容易寫(xiě)出要求存取大量非順序頁(yè)的查詢(xún)。
有些時(shí)候，用數(shù)據(jù)庫(kù)的排序能力來(lái)替代非順序的存取能改進(jìn)查詢(xún)。
實(shí)例分析
下面我們舉一個(gè)制造公司的例子來(lái)說(shuō)明如何進(jìn)行查詢(xún)優(yōu)化。制造公司數(shù)據(jù)庫(kù)中包括3個(gè)表，模式如下所示：
1．part表
零件號(hào)?????零件描述????????其他列
（part_num）?（part_desc）??????（other column）
102，032???Seageat 30G disk?????……
500，049???Novel 10M neork card??……
……
2．vendor表
廠商號(hào)??????廠商名??????其他列
（vendor _num）?（vendor_name） （other column）
910，257?????Seageat Corp???……
523，045?????IBM Corp?????……
……
3．parven表
零件號(hào)?????廠商號(hào)?????零件數(shù)量
（part_num）?（vendor_num）?（part_amount）
102，032????910，257????3,450,000
234，423????321，001????4，000，000
……
下面的查詢(xún)將在這些表上定期運(yùn)行，并產(chǎn)生關(guān)于所有零件數(shù)量的報(bào)表：
SELECT part_desc，vendor_name，part_amount
FROM part，vendor，parven
WHERE part.part_num=parven.part_num
AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num
ORDER BY part.part_num
如果不建立索引，上述查詢(xún)代碼的開(kāi)銷(xiāo)將十分巨大。為此，我們?cè)诹慵?hào)和廠商號(hào)上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復(fù)掃描。關(guān)于表與索引的統(tǒng)計(jì)信息如下：
表?????行尺寸???行數(shù)量?????每頁(yè)行數(shù)量???數(shù)據(jù)頁(yè)數(shù)量
（table）?(row size)?（Row count）?（Rows/Pages）?（Data Pages）
part????150?????10，000????25???????400
Vendor???150?????1，000???? 25???????40
Parven???13????? 15，000????300?????? 50
索引?????鍵尺寸???每頁(yè)鍵數(shù)量???頁(yè)面數(shù)量
（Indexes）?(Key Size)?（Keys/Page)???(Leaf Pages）
part?????4??????500???????20
Vendor????4??????500???????2
Parven????8??????250???????60
看起來(lái)是個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的3表連接，但是其查詢(xún)開(kāi)銷(xiāo)是很大的。通過(guò)查看系統(tǒng)表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒(méi)有特定的存放次序。這些表的大小說(shuō)明從緩沖頁(yè)中非順序存取的成功率很小。此語(yǔ)句的優(yōu)化查詢(xún)規(guī)劃是：首先從part中順序讀取400頁(yè)，然后再對(duì)parven表非順序存取1萬(wàn)次，每次2頁(yè)（一個(gè)索引頁(yè)、一個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)），總計(jì)2萬(wàn)個(gè)磁盤(pán)頁(yè)，最后對(duì)vendor表非順序存取1.5萬(wàn)次，合3萬(wàn)個(gè)磁盤(pán)頁(yè)?？梢钥闯鲈谶@個(gè)索引好的連接上花費(fèi)的磁盤(pán)存取為5.04萬(wàn)次。
hibernate如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)量操作？
建議你直接用Jdbc好了，用batch，這樣是最快的。
如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史數(shù)據(jù)歸檔
打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)
con.Open();
讀取數(shù)據(jù)
OdbcDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
把數(shù)據(jù)加載到臨時(shí)表
dt.Load(reader);
在使用完畢之后，一定要關(guān)閉，要不然會(huì)出問(wèn)題
reader.Close();
這個(gè)問(wèn)題是這樣的：
首先你要明確你的插入是正常業(yè)務(wù)需求么？如果是，那么只能接受這樣的數(shù)據(jù)插入量。
其次你說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)存不下了 那么你可以讓你的數(shù)據(jù)庫(kù)上限變大 這個(gè)你可以在數(shù)據(jù)庫(kù)里面設(shè)置的 里面有個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件屬性 maxsize
最后有個(gè)方法可以使用，如果你的歷史數(shù)據(jù)不會(huì)對(duì)目前業(yè)務(wù)造成很大影響 可以考慮歸檔處理 定時(shí)將不用的數(shù)據(jù)移入歷史表 或者另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
注意平時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù) 定期整理索引碎片
時(shí)間維度分區(qū)表，然后定情按照規(guī)則將屬于歷史的分區(qū)數(shù)據(jù)遷移到，歷史庫(kù)上，寫(xiě)個(gè)存儲(chǔ)自動(dòng)維護(hù)分區(qū)表。
如何用java jdbc 向數(shù)據(jù)庫(kù)表插入大數(shù)據(jù)量
一次性插入大量數(shù)據(jù)，只能使用循環(huán)，
如：游標(biāo)，while 循環(huán)語(yǔ)句
下面介紹While 循環(huán)插入數(shù)據(jù)，
SQL 代碼如下：
IF OBJECT_ID('dbo.Nums') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Nums;
GO
CREATE TABLE dbo.Nums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);
DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;
SET @max = 5000000;
SET @rc = 1;
INSERT INTO Nums VALUES(1);
WHILE @rc * 2 = @max
BEGIN
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums;
SET @rc = @rc * 2;
END
INSERT INTO dbo.Nums SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc = @max;
--以上函數(shù)取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一書(shū)。
INSERT dbo.Sample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums
php 怎么解決 大數(shù)據(jù)量 插入數(shù)據(jù)庫(kù)
ini_set('max_execution_time','0');
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");
$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";
for($i=0; $i100000; $i++){
$sql .="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";
}
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
var_dump($sql);
if($pdo - exec($sql)){
echo "插入成功！";
echo $pdo - lastinsertid();
}
試試吧。10萬(wàn)條1分鐘多，我覺(jué)得還行
請(qǐng)教如何通過(guò)WCF傳輸大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)
就是直接把DataSet 類(lèi)型作為參數(shù)直接傳遞給服務(wù)端
WCF默認(rèn)支持這么做，直接傳Datatable不行。
你看一下 “服務(wù)引用設(shè)置”中你選的 *** 類(lèi)型是什么，我選的是System.Array
字典 *** 類(lèi)型是默認(rèn)第一項(xiàng) System.Collections.Generic.Dictionary
又是一個(gè)把自己架在火上烤的需求啊，
如果不考慮傳輸因素，可以調(diào)整wcf配置，提升傳遞的容量，如果是對(duì)象傳遞可能還要調(diào)整對(duì)象層次的深度
重慶分公司
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