這個是博主畫的還是什么動漫的形象??？

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chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構(gòu)廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進入新的范式，學會提問題會越來越重要

肉眼可見的進步嗎？

遙想在 5 個月前，AI 繪畫可謂是風光無限，憑借日新月異的技術發(fā)展，帶來了栩栩如生的畫作，讓大眾打開了新世界的大門。

甚至因為有人拿 AI 繪畫作品獲獎，引發(fā)了社會面的激烈討論：是否會讓畫師失業(yè)，能否顛覆整個行業(yè)。

然而萬萬沒想到，半路殺出個程咬金，導致 AI 繪畫的熱度戛然而止。

不過就在最近這段時間，AI 繪畫又卷土重來了，在充斥 ChatGPT 的科技圈中，硬生生殺出一條血路。

新“魔法”一出，瞬間吸引全場目光：

四位美少女，帶著AI畫畫在ChatGPT的熱浪中殺出了一片天地。

一名妙齡女孩，在朋友圈發(fā)布了一張和三名朋友于沙灘合影的背影照。

這張照片看起來平平無奇，談不上具有多少美感。

后來，一位名為 @viggo 的老哥看到了這張照片，心生一計，利用 AI 繪畫去施加了一波魔法，并發(fā)到了推特上。

結(jié)果，生成的圖片頓時成為了推特上最亮眼的一道風景線，吸引來無數(shù)稱贊的聲音。

起初，viggo 通過 AI 繪畫生成了兩張畫作，雖說生成出來的繪畫和真實感沒有半毛錢關系，但美感爆棚。

先前那張樸素寫實的照片，脫胎換骨，變得多姿多彩，看上去如同一幅漫畫。

色彩五彩繽紛，畫面唯美浪漫，流露著渾然天成的美感，可以用賞心悅目來形容。

并且，AI 也沒有擅作主張，基本保持了 4 名女孩原本的姿勢。

緊接著，viggo 又再接再厲，根據(jù)照片又生成了新一波效果圖。

這一輪的觀感比起前一輪，就更為驚艷了。

如果說第一輪的兩張圖看得人怦然心動，那么第二輪的幾張圖，就讓人有些血脈僨張了。

怎么樣，是不是誠不欺你？畫師，危矣！

眼瞅著自己的畫作大受歡迎，viggo 也很敞亮地分享了制作方法。

他自曝是借助了一對臥龍鳳雛的力量 ——StableDiffusion和 ControlNet。

前者是 AI 繪畫的圖像模型，后者則是一個插件，能對圖像的精確控制和調(diào)整。

那么ControlNet到底是什么呢?

ControlNet是一種基于控制點的圖像變形算法，主要用于數(shù)字圖像處理、計算機視覺和計算機圖形學等領域。ControlNet可以根據(jù)給定的控制點對圖像進行非線性變形9，從而實現(xiàn)對圖像的精確控制和調(diào)整。

ControlNet的優(yōu)勢在于它夠在不失真的情況下對圖像進行高度精細的調(diào)整。相比于其他基于網(wǎng)格或形狀的圖像變形算法，ControlNet的變形效果更加自然和平滑，夠更好地適應圖像的特征。引入ControlNet將會帶來更高質(zhì)量的繪畫結(jié)果、更快的繪畫速度、更好的用戶體驗和更廣泛的應用場景，從而進一步推動AI繪畫技術的發(fā)展。

按照他的說法，先用 StableDiffusion 圖片轉(zhuǎn)文字，再用 Text2Prompt 插件拓展找關鍵詞，最后用 ControlNet 插件綁定骨骼開始換關鍵詞試效果。

此外，他還曬出了所有的設置參數(shù)，方便網(wǎng)友直接復制。

當一些網(wǎng)友得知了 viggo 的左膀右臂后，便表示果不其然，因為 StableDiffusion 和 ControlNet 都是 AI 繪畫屆的當紅炸子雞。

在很多人看來，Stable Diffusion 的發(fā)布是AI 繪畫生成發(fā)展過程中的一個里程碑。

它給大眾提供了一個可用的高性能模型，不僅生成的圖像質(zhì)量非常高，運行速度快，并且有資源和內(nèi)存的要求也較低。

不需要任何復雜的操作，只需要選擇關鍵詞，它就會創(chuàng)造出極具視覺效果的圖像。

而 ControlNet，它的出現(xiàn)解決了 AI 繪畫的痛點。

用關鍵詞生成圖片難免會有所瑕疵，尤其是在細節(jié)方面，而它能改善圖生圖效果，深入到很細微的地方。

不止于此，它還能實現(xiàn)線稿轉(zhuǎn)全彩圖，輸入一張線稿圖，得到的是填充好的圖。

總之，用 Stable Diffusion 生成高質(zhì)量的大圖，輔以 ControlNet 錦上添花，一張嘆為觀止的 AI 繪畫就搞定了。

除了這件事，還有另外一件事也為 AI 繪畫添了一把火。

還記得在 AI 繪畫剛剛誕生之時，大眾根本不敢用它去畫人，因為它生成出來的人像，要么很抽象、要么很動漫，一點都不像真人。

以至于，坊間達成了共識 ——AI 畫不了人。

不過就在近期，不知哪里冒出來的科技宅男，別出心裁地利用 AI 繪畫生成 COSER。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI 繪畫竟然對人像也信手拈來了，畫出來的人，那叫一個“惟妙惟肖”。

大家不妨品品下面這張圖，是不是覺得這就是一張真實的照片？這燈火輝煌的街道，這靚麗俏皮的女孩，豈能有假？

反正雨仔初看時，認定這就是貨真價實的照片，因此在看到有人說是 AI 生成時，覺得是在胡說八道。

直到后來，在好奇心的驅(qū)使下，小編自己測試了一番，方才意識到：這玩意兒，竟然真的是 AI 整出來的！

剎那間，只感到世界觀煥然一新，屬實是沒想到 AI 如今的功力足夠以假亂真。

據(jù)悉，這種 AI COSER 的圖片之所以會誕生，最初是通過名為“Lora”的模型，由一幫二次元愛好者攜手搗鼓出來的。

不過在從二次元向三次元發(fā)展的過程中，很多亞洲用戶覺得觀感不對，便又研發(fā)出基于亞裔臉模的 AI 模型 ChilloutMix。

也就是從那時起，各種賽博 COSER 層出不窮，逐漸從二次元進化到了三次元。

這讓一眾真人 COSER 惶恐不已，危矣！

再后來，雨仔又進行了更深入的領略，伴隨著一張接一張逼真的 AI 圖映入眼簾，整個人都恍惚了。

倘若不明說是 AI 作品，根本看不出來，和真圖摻雜在一起，絕對分辨不出來。

硬要說不足的話，也就是表情都是相似的“性冷淡臉”，手指的形狀和線條略顯僵硬。

可是，絕大部分的圖片都屬于 404 的范疇，看得人大飽眼福，無暇去挑刺。

感覺再這么發(fā)展下去，某福利群體的日子，怕是也不會好過了。

反正一鍵即可生成，誰還會花錢去看福利?。空鼈€后宮 AI 佳麗三千，豈不美哉？

想必看到這里，鐵定有人蠢蠢欲動，卻又無可奈何。

畢竟，AI 繪畫雖簡單，但也有使用門檻，既要搞到相關軟件，又要有足夠給力的顯卡作為支撐。

很難想象，短短 5 個月的時間，AI 繪畫就迎來了肉眼可見的進步。

不僅畫的景有模有樣，畫的人也活靈活現(xiàn)，集美感和真實于一身。

真不怪繪畫從業(yè)者憂心忡忡，只怪確實有點匪夷所思了，感覺攝影師、模特等職業(yè)，怕是都有可能被取代。

或許它無法改變世界，但將切實影響一部分人的生活。

現(xiàn)如今，AI 繪畫已經(jīng)趨于完美，那 AI 動圖、AI 視頻還會遠嗎？

剛才那句話是什么

剛才那句話是：“您好，我是世界上最萬能的人工智能，只要您問我的問題我都能告訴您答案”。我是一個萬能的人工智能機器人chatGpt，只要您問我的問題，我都可以給您回答。我可以幫助您解決各種問題，比如技術問題、生活問題、社會問題等等。我可以提供有趣的觀點，讓您更好地理解這個世界。