ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構(gòu)廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進入新的范式，學會提問題會越來越重要
2023-02-08 中國青年報
似乎在一夜之間，周圍不少朋友都在討論一款名為ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即興創(chuàng)作詩歌，有人試圖用它設計小說大綱，還有程序員用它解決工作問題……根據(jù)多家媒體引述的調(diào)查結(jié)果，89%的美國大學生在用ChatGPT寫作業(yè)——這個數(shù)據(jù)恐怕是言過其實了，但至少說明該程序在解答問題方面具有顯著優(yōu)勢。
人工智能聊天程序并不新鮮。比如，不少網(wǎng)絡平臺使用的人工智能客服。不過，很多人工智能客服帶給人的感受實在一言難盡，機械重復的話術(shù)、“禮貌”而毫無信息增量的反饋等，都讓人“想摔手機”。ChatGPT誕生及其給人留下的“驚艷”印象，未必是因為它使用了多具有突破性的技術(shù)，而是它搜集了更多的素材，因此能夠更加“聰明”地回答用戶的提問。
對此，一些行業(yè)的從業(yè)者不乏“本領焦慮”。有人讓ChatGPT寫一篇時評，它洋洋灑灑寫了幾百字，用戶評價稱“雖然不算特別出彩，但也中規(guī)中矩”。有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國產(chǎn)車品牌能否打敗國外競品，結(jié)果程序輸出了一篇有觀點和簡要論述的分析短文。對于一些大學課程的作業(yè)，ChatGPT也能“應對自如”。它的出現(xiàn)讓人不得不承認：人工智能不僅能夠回答“客觀題”，還可以有模有樣地回答一些“主觀題”了。
但是，大可不必就此認定ChatGPT是某些行業(yè)的“終結(jié)者”。目前，機器對于各類問題的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理歸納。例如，有人用杜撰的學術(shù)概念“鏡像等離子規(guī)范場”提問，結(jié)果發(fā)現(xiàn)人工智能不懂裝懂地賣弄“學識”。而在回答一些社會問題時，盡管人工智能輸出了看似結(jié)構(gòu)完整的文章，但不少答案依然“驢唇不對馬嘴”，或者充滿了“正確而無用的廢話”。
對于重復性的、記憶性的問題，人工智能確實越來越得心應手了。之所以大學生很快“愛上”這款程序，是因為大學里不少作業(yè)并不真正考查學生的創(chuàng)新能力，只要重復教科書中的現(xiàn)成理論，再加上一點網(wǎng)絡上能搜到的案例即可。
人工智能看似“聰明”，實則只是無意識的表現(xiàn)。比如，比起創(chuàng)作一篇小說或?qū)懸黄瓌?chuàng)散文，人工智能更容易成為一個“詩人”，這是因為詩歌在形式上更加抽象，也更容易通過組合不同詞語實現(xiàn)模仿；還有人喜歡用人工智能作畫，敲幾個關(guān)鍵詞，就能輸出一幅基本功扎實的畫作，但實話說，這些畫充其量只是替代了某些“藝術(shù)工廠”的流水線式生產(chǎn)。
當然，這并不意味著人工智能對創(chuàng)造性工作來說一無是處。人工智能學者王詠剛就認為：“無論是AI對話、AI寫文章還是AI作畫，大規(guī)模預訓練模型固有的非確定性、發(fā)散性、天馬行空的特點，恰好可以成為激發(fā)人類靈感的好幫手。”人的靈感并非從天而降的，很多時候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的龐大數(shù)據(jù)庫，可以扮演“巨人”角色，讓創(chuàng)造者站得更高、看得更遠。
人工智能技術(shù)的進步，其更重要的意義在于：讓人從重復性的腦力勞動中解放出來，聚焦于真正的創(chuàng)造。一些大學課后作業(yè)可以用人工智能完成，給大學老師提出的問題是：以后布置的作業(yè)是不是要更有新意？能用機器完成的作業(yè)，一定不是好作業(yè)。年度總結(jié)、月報、周報中的套話，可以輕松交給人工智能完成，這也說明一些占據(jù)員工大量時間精力的工作只是重復性消耗。
換言之，未來檢驗一項工作是否真正有意義、有實效的標準，就是要看其能不能被人工智能輕易取代。有人認為，人工智能遲早能夠替代人類現(xiàn)有的大部分文字工作。如果這一判斷最終成為現(xiàn)實，那恰恰說明很多文字工作并非思想的創(chuàng)新，而僅僅是材料的堆砌。
隨著素材的積累，比ChatGPT更“聰明”、更“全能”的聊天程序，一定會在不久的將來誕生。對此，人們與其焦慮“機器取代人工”，不如敞開胸懷，歡迎技術(shù)進步給工作與生活帶來的改變。指揮機器的是人，不是機器本身，而要讓機器的“大腦”更好地服務于人，也離不開人的主觀感受與創(chuàng)新創(chuàng)造。人類騰出更多精力，聚焦于思想與觀念的創(chuàng)新，機器當好“秘書”，在科學與文化領域一定會取得更深遠的突破。
寫論文需要一個好的軟件來幫助你進行組織和撰寫，下面列出幾款比較常用的軟件：
Microsoft Word：這是一款最常用的文字處理軟件，包含豐富的排版和格式工具，可以很方便地對論文進行排版和編輯。
LaTeX：這是一款專門用于科技論文排版的軟件，支持數(shù)學公式、圖表、參考文獻等復雜的排版要求，對于需要進行科技論文寫作的人來說非常有用。
EndNote：這是一款文獻管理軟件，可以幫助你管理和組織參考文獻，并自動生成參考文獻列表。
Grammarly：這是一款英語語法檢查工具，可以幫助你檢查論文中的語法錯誤和拼寫錯誤。
Zotero：這也是一款文獻管理軟件，可以幫助你收集、管理和引用參考文獻，支持多種引用格式和多個文獻數(shù)據(jù)庫。
這些軟件都有其各自的特點和優(yōu)勢，你可以根據(jù)自己的需要選擇適合自己的軟件來進行論文寫作.
同時也可以使用ChatGPT去搜索你需要的專業(yè)知識
微軟北京裁員了，1、公司的賠償是(N+2)個月的薪水。
N是你在這個公司工作的年數(shù)。而這個薪水和你平時拿到手里面的不一樣，一般要高出一些。它的計算方式是你平時前12個月收入總和除以12。這個收入包含你每個月稅前收入總和，包括住房公積金、醫(yī)療補助、股票、車補、飯補甚至是手機補助，以及所有過去12個月的獎金，年中雙薪。這樣算下來，如果你的薪水過萬的話，裁員的月薪計算要兩倍于你的單月稅后。當然這個是公司自己設定的優(yōu)惠補償，一般大規(guī)模裁員都是這樣。而普通的法律上的規(guī)定也是這么算，但是有一個限額，北京市大概是1.2萬的月薪，超過這個就只能按照1.2萬去算。所以說走法律規(guī)定索賠是很虧的。
N+2的2是個很彈性的數(shù)字，有的公司是N+1。但是如果不是一個月提前通知的話，就應該多一個月，也就是+2。不少公司福利好的也有+3+4甚至是+6，都是怕大規(guī)模裁員員工鬧事。另外一點這個2里面的數(shù)額，是根據(jù)你上一個月的收入總和來算的。我比較幸運的是上個月剛發(fā)完獎金，所以數(shù)額蠻大的。
重慶分公司
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