過去40多年來對(duì)于可達(dá)性衡量方法研究,可以歸納為四種方法:基于機(jī)會(huì)的方法、引力類方法、基于效用的方法、空間一時(shí)間方法。GIS在可達(dá)性分析中的作用在于:使用網(wǎng)絡(luò)分析功能模擬交通網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算生成供可達(dá)性計(jì)算的數(shù)據(jù)、輸出可達(dá)性數(shù)值地圖、將可達(dá)性分析的數(shù)據(jù)和其他與地理分布有關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相聯(lián)接。但是,目前標(biāo)準(zhǔn)GIS工具難以直接用于可達(dá)性的計(jì)算。
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首先是源地的選擇,選擇自己需要的源地?cái)?shù)據(jù),可以是柵格的或者矢量數(shù)據(jù)最終都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)闁鸥駭?shù)據(jù)。其次是阻力面的建立,選擇若干的要素分級(jí)賦值,再將不同的分級(jí)賦值圖按照一定的比例疊加,最后用空間分析下面的距離工具有個(gè)成本距離模塊找到阻力面最小的地方。
指在GIS(地理信息系統(tǒng))里實(shí)現(xiàn)分析空間數(shù)據(jù),即從空間數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)地理對(duì)象的空間位置、分布、形態(tài)、形成和演變等信息并進(jìn)行分析。
根據(jù)作用的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同,可以分為:
1、基于空間圖形數(shù)據(jù)的分析運(yùn)算;
2、基于非空間屬性的數(shù)據(jù)運(yùn)算;
3、空間和非空間數(shù)據(jù)的聯(lián)合運(yùn)算。空間分析賴以進(jìn)行的基礎(chǔ)是地理空間數(shù)據(jù)庫(kù),其運(yùn)用的手段包括各種幾何的邏輯運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,代數(shù)運(yùn)算等數(shù)學(xué)手段,最終的目的是解決人們所涉及到地理空間的實(shí)際問題,提取和傳輸?shù)乩砜臻g信息,特別是隱含信息,以輔助決策。
擴(kuò)展資料
空間分析源于60年代地理學(xué)的計(jì)量革命,在開始階段,主要是應(yīng)用定量(主要是統(tǒng)計(jì))分析手段用于分析點(diǎn)、線、面的空間分布模式。后來更多的是強(qiáng)調(diào)地理空間本身的特征、空間決策過程和復(fù)雜空間系統(tǒng)的時(shí)空演化過程分析。
實(shí)際上自有地圖以來,人們就始終在自覺或不自覺地進(jìn)行著各種類型的空間分析。如在地圖上量測(cè)地理要素之間的距離、方位、面積,乃至利用地圖進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)研究和戰(zhàn)略決策等,都是人們利用地圖進(jìn)行空間分析的實(shí)例,而后者實(shí)質(zhì)上已屬較高層次上的空間分析。
參考資料來源:百度百科-空間分析
參考資料來源:百度百科-GIS空間分析
可以用python編寫腳本實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)思路是把引力值矩陣保存成一定格式的txt,用python讀取此txt,找到需要連接的點(diǎn)對(duì),生成直線并寫入線圖層文件