題主你好,
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python中創(chuàng)建新實(shí)例的時(shí)候, 如果相應(yīng)的類中定義了__init__()方法的話, 會自動調(diào)用這個(gè)方法. 你可能認(rèn)為名稱"init"和"__init__"差不多, 但計(jì)算機(jī)其實(shí)是個(gè)很笨的東西, 它會完全按照設(shè)計(jì)去執(zhí)行. 也就是說,在設(shè)計(jì)的時(shí)候就已經(jīng)定死了, 默認(rèn)情況下, 創(chuàng)建新實(shí)例的時(shí)候, 會自動調(diào)用類中定義的__init__()方法, 只要你的方法名和__init__有一點(diǎn)不一樣也不行.
下圖是我在官網(wǎng)上找的關(guān)于__init__()調(diào)用的簡單說明:
高亮部分說的大概意思就是上面講的,如果相應(yīng)類中定義了__init__()方法,則在創(chuàng)建該類實(shí)例的時(shí)候會自動調(diào)用里面定義的__init__()方法.
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希望可以幫到題主, 歡迎追問.
眾所周知，Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，在Python無論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對象。
對象是在 堆 上分配的結(jié)構(gòu)，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲于堆內(nèi)存，而變量名、函數(shù)名則是一個(gè)存儲于 棧 中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。
要想深入學(xué)習(xí)Python，首先需要知道Python對象的定義。
我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實(shí)現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]
Python對象的定義位于 Include/object.h ，是一個(gè)名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體：
Python中的所有對象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個(gè)用于垃圾回收的雙向鏈表，一個(gè)引用計(jì)數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個(gè)類型對象指針 ob_type
從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個(gè)指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* （可變大小的Python對象會在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個(gè) ob_size 字段，用于存儲元素個(gè)數(shù)：
在PyObject結(jié)構(gòu)中，還有一個(gè)類型對象指針 ob_type ，用于表示Python對象是什么類型，定義Python對象類型的是一個(gè) PyTypeObject 接口體
實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：
在這個(gè)類型對象中，不僅包含了對象的類型，還包含了如分配內(nèi)存大小、對象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息，主要分為：
以Python中的 int類型 為例，int類型對象的定義如下：
從PyObject的定義中我們知道，每個(gè)對象的 ob_type 都要指向一個(gè)具體的類型對象，比如一個(gè)數(shù)值型對象 100 ，它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。
PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個(gè)PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個(gè)變長對象
也就是說，歸根結(jié)底 類型對象也是一個(gè)對象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？
回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對應(yīng)的宏定義
由以上關(guān)系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個(gè)變長對象：
這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對象的類型是它本身
從上述內(nèi)容中，我們知道了對象和對象類型的定義，那么根據(jù)定義，對象可以有以下兩種分類
Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對象大小是否可變的區(qū)別，Python對象可以劃分為 可變對象（變長對象） 和 不可變對象（定長對象）
原本的對象a大小并沒有改變，只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象
可以看到，變量l仍然指向?qū)ο骯，只是對象a的內(nèi)容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對象a就是變長對象
由于存在以上特性，所以使用這兩種對象還會帶來一種區(qū)別：
聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會一起改變，因?yàn)橹皇莝指向了一個(gè)新的對象，s2指向的舊對象的值并沒有發(fā)生改變
聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時(shí)l2的值會一起改變，因?yàn)閘和l2指向的是同一個(gè)對象，而該對象的內(nèi)容被l修改了
此外，對于 字符串 對象，Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制，如果兩個(gè)字符串變量值相同，那它們將共用同一個(gè)對象：
對于 數(shù)值型 對象，Python會默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對象是共用的：
按照Python數(shù)據(jù)類型，對象可分為以下幾類：
Python創(chuàng)建對象有兩種方式，泛型API和和類型相關(guān)的API
這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應(yīng)用在任意Python對象上，如:
使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對象：
這類API通常只能作用于一種類型的對象上，如：
使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對象：
在我們使用Python聲明變量的時(shí)候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時(shí)候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：
從Python對象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個(gè)特點(diǎn)的原因了，Python創(chuàng)建對象時(shí)，會分配內(nèi)存進(jìn)行初始化，然后Python內(nèi)部通過 PyObject* 變量來維護(hù)這個(gè)對象，所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個(gè)指針?biāo)赶虻膶ο箢愋褪遣还潭ǖ?，只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態(tài)進(jìn)行判斷，而Python正是通過 ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制
Python在管理維護(hù)對象時(shí)，通過引用計(jì)數(shù)來判斷內(nèi)存中的對象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對象，所有對象都有引用計(jì)數(shù) ob_refcnt 。
當(dāng)一個(gè)對象的引用計(jì)數(shù)減少到0之后，Python將會釋放該對象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。
但這并不意味著最終一定會釋放內(nèi)存空間，因?yàn)轭l繁申請釋放內(nèi)存會大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內(nèi)存對象池的技術(shù)，是的對象釋放的空間會還給內(nèi)存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請空間時(shí)，優(yōu)先從內(nèi)存對象池中獲取。
params
就是(5, 5)
(5,) * 2 ,就是2個(gè)5的元組,乘號可以理解成相加。"*" * 30就是30個(gè)“*"的字符串
*params作為參數(shù)，前面的*號就是把params元組分解成元素的意思，這樣就分開成為2個(gè)參數(shù)了。實(shí)際上傳遞給了x，y
于是就執(zhí)行了power（5，5）
重慶分公司
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