這份資料非常純粹,只有Python的基礎語法,專門針對想要學習Python的小白。
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Python中用#表示單行注釋,#之后的同行的內(nèi)容都會被注釋掉。
使用三個連續(xù)的雙引號表示多行注釋,兩個多行注釋標識之間內(nèi)容會被視作是注釋。
Python當中的數(shù)字定義和其他語言一樣:
我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。
這里要注意的是,在Python2當中,10/3這個操作會得到3,而不是3.33333。因為除數(shù)和被除數(shù)都是整數(shù),所以Python會自動執(zhí)行整數(shù)的計算,幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3,就會得到3.33333。目前Python2已經(jīng)不再維護了,可以不用關心其中的細節(jié)。
但問題是Python是一個 弱類型 的語言,如果我們在一個函數(shù)當中得到兩個變量,是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果,這非常蛋疼。以至于程序員在運算除法的時候,往往都需要手工加上類型轉化符,將被除數(shù)轉成浮點數(shù)。
在Python3當中撥亂反正,修正了這個問題,即使是兩個整數(shù)相除,并且可以整除的情況下,得到的結果也一定是浮點數(shù)。
如果我們想要得到整數(shù),我們可以這么操作:
兩個除號表示 取整除 ,Python會為我們保留去除余數(shù)的結果。
除了取整除操作之外還有取余數(shù)操作,數(shù)學上稱為取模,Python中用%表示。
Python中支持 乘方運算 ,我們可以不用調(diào)用額外的函數(shù),而使用**符號來完成:
當運算比較復雜的時候,我們可以用括號來強制改變運算順序。
Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。
用and表示與操作,or表示或操作,not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和!。
在Python底層, True和False其實是1和0 ,所以如果我們執(zhí)行以下操作,是不會報錯的,但是在邏輯上毫無意義。
我們用==判斷相等的操作,可以看出來True==1, False == 0.
我們要小心Python當中的bool()這個函數(shù),它并不是轉成bool類型的意思。如果我們執(zhí)行這個函數(shù),那么 只有0會被視作是False,其他所有數(shù)值都是True :
Python中用==判斷相等,表示大于,=表示大于等于, 表示小于,=表示小于等于,!=表示不等。
我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算:
注意not,and,or之間的優(yōu)先級,其中not and or。如果分不清楚的話,可以用括號強行改變運行順序。
關于list的判斷,我們常用的判斷有兩種,一種是剛才介紹的==,還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷,那么這兩者有什么區(qū)別呢?我們來看下面的例子:
Python是全引用的語言,其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ,而==則是判斷兩個引用指向的具體內(nèi)容是否相等。舉個例子,如果我們把引用比喻成地址的話,is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址,比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。
顯然,住在同一個地址的人一定都叫張三,但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三,也可以叫不同的名字。所以如果a is b,那么a == b一定成立,反之則不然。
Python當中對字符串的限制比較松, 雙引號和單引號都可以表示字符串 ,看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號,因為寫起來方便。
字符串也支持+操作,表示兩個字符串相連。除此之外,我們把兩個字符串寫在一起,即使沒有+,Python也會為我們拼接:
我們可以使用[]來查找字符串當中某個位置的字符,用 len 來計算字符串的長度。
我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ,并且在格式操作當中也支持運算,比如可以嵌套上len函數(shù)等。不過要注意,只有Python3.6以上的版本支持f操作。
最后是None的判斷,在Python當中None也是一個對象, 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據(jù)我們前面所說的,既然所有的None都指向同一個地址,我們需要判斷一個變量是否是None的時候,可以使用is來進行判斷,當然用==也是可以的,不過我們通常使用is。
理解了None之后,我們再回到之前介紹過的bool()函數(shù),它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ,否則都是True。比如0,"",[], {}, ()等。
除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。
Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。
print會輸出一個字符串,如果傳入的不是字符串會自動調(diào)用__str__方法轉成字符串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ,如果想要以不同的字符結尾代替換行,可以傳入end參數(shù):
使用input時,Python會在命令行接收一行字符串作為輸入??梢栽趇nput當中傳入字符串,會被當成提示輸出:
Python支持 三元表達式 ,但是語法和C++不同,使用if else結構,寫成:
上段代碼等價于:
Python中用[]表示空的list,我們也可以直接在其中填充元素進行初始化:
使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素:
list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素,如果是負數(shù),則表示 倒序訪問 。-1表示最后一個元素,-2表示倒數(shù)第二個,以此類推。如果訪問的元素超過數(shù)組長度,則會出發(fā) IndexError 的錯誤。
list支持切片操作,所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片,注意,這是一個 左閉右開區(qū)間 。如果留空表示全部獲取,我們也可以額外再加入一個參數(shù)表示步長,比如[1:5:2]表示從1號位置開始,步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。
如果我們要指定一段區(qū)間倒序,則前面的start和end也需要反過來,例如我想要獲取[3: 6]區(qū)間的倒序,應該寫成[6:3:-1]。
只寫一個:,表示全部拷貝,如果用is判斷拷貝前后的list會得到False??梢允褂胐el刪除指定位置的元素,或者可以使用remove方法。
insert方法可以 指定位置插入元素 ,index方法可以查詢某個元素第一次出現(xiàn)的下標。
list可以進行加法運算,兩個list相加表示list當中的元素合并。 等價于使用extend 方法:
我們想要判斷元素是否在list中出現(xiàn),可以使用 in關鍵字 ,通過使用len計算list的長度:
tuple和list非常接近,tuple通過()初始化。和list不同, tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple,會引發(fā)TypeError異常。
由于小括號是有改變優(yōu)先級的含義,所以我們定義單個元素的tuple, 末尾必須加上逗號 ,否則會被當成是單個元素:
tuple支持list當中絕大部分操作:
我們可以用多個變量來解壓一個tuple:
解釋一下這行代碼:
我們在b的前面加上了星號, 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應上值的情況下,將剩下的元素都賦值給b。
補充一點,tuple本身雖然是不可變的,但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple:
我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素,但是a當中含有一個list,我們可以改變這個list類型的元素,這并不會觸發(fā)tuple的異常:
dict也是Python當中經(jīng)常使用的容器,它等價于C++當中的map,即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict,用:分隔key和value。
對 。我們用{}表示一個dict,用:分隔key和value。
dict的key必須為不可變對象,所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ,否則會拋出異常:
我們同樣用[]查找dict當中的元素,我們傳入key,獲得value,等價于get方法。
我們可以call dict當中的keys和values方法,獲取dict當中的所有key和value的集合,會得到一個list。在Python3.7以下版本當中,返回的結果的順序可能和插入順序不同,在Python3.7及以上版本中,Python會保證返回的順序和插入順序一致:
我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中,注意只能判斷key。
如果使用[]查找不存在的key,會引發(fā)KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常,只會得到一個None :
setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value,如果key已經(jīng)存在,則不會覆蓋它:
我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict,比如a.update(b)。對于a和b交集的key會被b覆蓋,a當中不存在的key會被插入進來:
我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素,同樣只能傳入key。
Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict:
set是用來存儲 不重復元素 的容器,當中的元素都是不同的,相同的元素會被刪除。我們可以通過set(),或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候,必須要傳入數(shù)據(jù),否則Python會將它和dict弄混。
set當中的元素也必須是不可變對象,因此list不能傳入set。
可以調(diào)用add方法為set插入元素:
set還可以被認為是集合,所以它還支持一些集合交叉并補的操作。
set還支持 超集和子集的判斷 ,我們可以用大于等于和小于等于號判斷一個set是不是另一個的超集或子集:
和dict一樣,我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。
Python當中的判斷語句非常簡單,并且Python不支持switch,所以即使是多個條件,我們也只能 羅列if-else 。
我們可以用in來循環(huán)迭代一個list當中的內(nèi)容,這也是Python當中基本的循環(huán)方式。
如果我們要循環(huán)一個范圍,可以使用range。range加上一個參數(shù)表示從0開始的序列,比如range(10),表示[0, 10)區(qū)間內(nèi)的所有整數(shù):
如果我們傳入兩個參數(shù),則 代表迭代區(qū)間的首尾 。
如果我們傳入第三個元素,表示每次 循環(huán)變量自增的步長 。
如果使用enumerate函數(shù),可以 同時迭代一個list的下標和元素 :
while循環(huán)和C++類似,當條件為True時執(zhí)行,為false時退出。并且判斷條件不需要加上括號:
Python當中使用 try和except捕獲異常 ,我們可以在except后面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except,還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內(nèi)的語法 無論是否會觸發(fā)異常都必定執(zhí)行 :
在Python當中我們經(jīng)常會使用資源,最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ,但是如果我們手動來編碼,經(jīng)常會忘記執(zhí)行close操作。并且如果文件異常,還會觸發(fā)異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理,使用with會 自動在with塊執(zhí)行結束或者是觸發(fā)異常時關閉打開的資源 。
以下是with的幾種用法和功能:
凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ,它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹,想要了解迭代器的具體內(nèi)容,請移步傳送門:
Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器,夯實代碼能力
當我們調(diào)用dict當中的keys方法的時候,返回的結果就是一個可迭代對象。
我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象,但我們可以用iter將它轉化成迭代器,使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型,變成一個list。
使用def關鍵字來定義函數(shù),我們在傳參的時候如果指定函數(shù)內(nèi)的參數(shù)名, 可以不按照函數(shù)定義的順序 傳參:
可以在參數(shù)名之前加上*表示任意長度的參數(shù),參數(shù)會被轉化成list:
也可以指定任意長度的關鍵字參數(shù),在參數(shù)前加上**表示接受一個dict:
當然我們也可以兩個都用上,這樣可以接受任何參數(shù):
傳入?yún)?shù)的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict:
Python中的參數(shù) 可以返回多個值 :
函數(shù)內(nèi)部定義的變量即使和全局變量重名,也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數(shù)內(nèi)部使用全局變量,需要加上 global 關鍵字,表示這是一個全局變量:
Python支持 函數(shù)式編程 ,我們可以在一個函數(shù)內(nèi)部返回一個函數(shù):
Python中可以使用lambda表示 匿名函數(shù) ,使用:作為分隔,:前面表示匿名函數(shù)的參數(shù),:后面的是函數(shù)的返回值:
我們還可以將函數(shù)作為參數(shù)使用map和filter,實現(xiàn)元素的批量處理和過濾。關于Python中map、reduce和filter的使用,具體可以查看之前的文章:
五分鐘帶你了解map、reduce和filter
我們還可以結合循環(huán)和判斷語來給list或者是dict進行初始化:
使用 import語句引入一個Python模塊 ,我們可以用.來訪問模塊中的函數(shù)或者是類。
我們也可以使用from import的語句,單獨引入模塊內(nèi)的函數(shù)或者是類,而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內(nèi)所有內(nèi)容(不推薦這么干)
可以使用as給模塊內(nèi)的方法或者類起別名:
我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑:
這么做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件,那么 會覆蓋系統(tǒng)自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的,不小心會導致很多奇怪的bug。
我們來看一個完整的類,相關的介紹都在注釋當中
以上內(nèi)容的詳細介紹之前也有過相關文章,可以查看:
Python—— slots ,property和對象命名規(guī)范
下面我們來看看Python當中類的使用:
這里解釋一下,實例和對象可以理解成一個概念,實例的英文是instance,對象的英文是object。都是指類經(jīng)過實例化之后得到的對象。
繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ,并且我們還可以在子類當中指定一些屬于自己的特性,并且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中,使用import引入,一樣可以實現(xiàn)繼承。
我們創(chuàng)建一個蝙蝠類:
我們再創(chuàng)建一個蝙蝠俠的類,同時繼承Superhero和Bat:
執(zhí)行這個類:
我們可以通過yield關鍵字創(chuàng)建一個生成器,每次我們調(diào)用的時候執(zhí)行到y(tǒng)ield關鍵字處則停止。下次再次調(diào)用則還是從yield處開始往下執(zhí)行:
除了yield之外,我們還可以使用()小括號來生成一個生成器:
關于生成器和迭代器更多的內(nèi)容,可以查看下面這篇文章:
五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器,夯實代碼能力
我們引入functools當中的wraps之后,可以創(chuàng)建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數(shù)內(nèi)部代碼的前提下,在外面包裝一層其他的邏輯:
裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹,可以移步下面的傳送門:
一文搞定Python裝飾器,看完面試不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到結束,原作者的確非常厲害,把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能讀懂并且理解的話,那么Python這門語言就算是入門了。
如果你之前就有其他語言的語言基礎,我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內(nèi)學會一門語言是不可能的,也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法,知道大概有哪些操作,剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。
根據(jù)我的經(jīng)驗,在學習一門新語言的前期,不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。
最后,我這里有各種免費的編程類資料,有需要的及時私聊我,回復"學習",分享給大家,正在發(fā)放中............
1. Pandas.apply() – 特征工程瑰寶
Pandas 庫已經(jīng)非常優(yōu)化了,但是大部分人都沒有發(fā)揮它的最大作用。想想它一般會用于數(shù)據(jù)科學項目中的哪些地方。一般首先能想到的就是特征工程,即用已有特征創(chuàng)造新特征。其中最高效的方法之一就是Pandas.apply(),即Pandas中的apply函數(shù)。
在Pandas.apply()中,可以傳遞用戶定義功能并將其應用到Pandas Series的所有數(shù)據(jù)點中。這個函數(shù)是Pandas庫最好的擴展功能之一,它能根據(jù)所需條件分隔數(shù)據(jù)。之后便能將其有效應用到數(shù)據(jù)處理任務中。
2. Pandas.DataFrame.loc – Python數(shù)據(jù)操作絕妙技巧
所有和數(shù)據(jù)處理打交道的數(shù)據(jù)科學家(差不多所有人了!)都應該學會這個方法。
很多時候,數(shù)據(jù)科學家需要根據(jù)一些條件更新數(shù)據(jù)集中某列的某些值。Pandas.DataFrame.loc就是此類問題最優(yōu)的解決方法。
3. Python函數(shù)向量化
另一種解決緩慢循環(huán)的方法就是將函數(shù)向量化。這意味著新建函數(shù)會應用于輸入列表,并返回結果數(shù)組。在Python中使用向量化能至少迭代兩次,從而加速計算。
事實上,這樣不僅能加速代碼運算,還能讓代碼更加簡潔清晰。
4. Python多重處理
多重處理能使系統(tǒng)同時支持一個以上的處理器。
此處將數(shù)據(jù)處理分成多個任務,讓它們各自獨立運行。處理龐大的數(shù)據(jù)集時,即使是apply函數(shù)也顯得有些遲緩。
關于優(yōu)化Python編程的4個妙招,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于python編程的技巧及素材等內(nèi)容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
Python庫之圖形用戶界面
Python庫之游戲開發(fā)
Python庫之虛擬現(xiàn)實
Python庫之圖形藝術
二、Python庫之圖形用戶界面
2.1 PyQt5
提供了創(chuàng)建Qt5程序的Python API接口
Qt是非常成熟的跨平臺桌面應用開發(fā)系統(tǒng),完備GUI
推薦的Python GUI開發(fā)第三方庫
2.2 wxPython
提供了專用于Python的跨平臺GUI開發(fā)框架
理解數(shù)據(jù)類型與索引的關系,操作索引即操作數(shù)據(jù)
Python最主要的數(shù)據(jù)分析功能庫,基于Numpy開發(fā)
import wx
app = wx.App(False)
frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World") frame.Show(True)
app.MainLoop()
2.3 PyGObject
提供了整合GTK+、WebKitGTK+等庫的功能
GTK+:跨平臺的一種用戶圖形界面GUI框架
實例:Anaconda采用該庫構建GUI
import gi
gi.require_version("Gtk", "3.0")
from gi.repository import Gtk
window = Gtk.Window(title="Hello World")
window.show()
window.connect("destroy", Gtk.main_quit)
Gtk.main()
三、Python庫之游戲開發(fā)
3.1 PyGame
提供了基于SDL的簡單游戲開發(fā)功能及實現(xiàn)引擎
理解游戲對外部輸入的響應機制及角色構建和交互機制
Python游戲入門最主要的第三方庫
3.2 Panda3D
Panda3D: 開源、跨平臺的3D渲染和游戲開發(fā)庫,
一個3D游戲引擎,提供Python和C++兩種接口
支持很多先進特性:法線貼圖、光澤貼圖、卡通渲染等
由迪士尼和卡尼基梅隆大學共同開發(fā)
3.3 cocos2d
ocos2d: 構建2D游戲和圖形界面交互式應用的框架,
提供了基于OpenGL的游戲開發(fā)圖形渲染功能
支持GPU加速,采用樹形結構分層管理游戲對象類型
適用于2D專業(yè)級游戲開發(fā)
四、Python庫之虛擬現(xiàn)實
4.1 VR Zero
提供大量與VR開發(fā)相關的功能
針對樹莓派的VR開發(fā)庫,支持設備小型化,配置簡單化
非常適合初學者實踐VR開發(fā)及應用
4.2 pyovr
針對Oculus VR設備的Python開發(fā)庫
基于成熟的VR設備,提供全套文檔,工業(yè)級應用設備
Python+虛擬現(xiàn)實領域探索的一種思路
4.3 Vizard
專業(yè)的企業(yè)級虛擬現(xiàn)實開發(fā)引擎
提供詳細的官方文檔
支持多種主流的VR硬件設備,具有一定通用性
五、Python庫之圖形藝術
5.1 Quads
對圖片進行四分迭代,形成像素風
可以生成動圖或靜圖圖像
簡單易用,具有很高展示度
5.2 ascii_art
將普通圖片轉為ASCII藝術風格
輸出可以是純文本或彩色文本
可采用圖片格式輸出
5.3 turtle
六、單元小結
6.1 從人機交互到藝術設計
PyQt5、wxPython、PyGObject
PyGame、Panda3D、cocos2d
VR Zero、pyovr、Vizard
Quads、ascii_art、turtle
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python人機交互界面設計_python_GUI頁面開發(fā)
GUI:人機交互圖形化界面,圖形頁面窗口,Windows系統(tǒng)就是一個龐大的GUI界面,比命令行更加讓人得以接受,使用更加簡便在python中的GUI界面是由tkinter提供的,使用前需導入變量 = tk.Tk():創(chuàng)建一個窗口,將他實例化變量 = geometry('長寬'):設置窗口的長寬頁面開發(fā)的最小內(nèi)容:1.導入tkinter模塊2.創(chuàng)建主窗口對象3.將主窗口對象加入消息循環(huán)importt...
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python安裝pygame失敗_python下PyGame的下載與安裝過程及遇到問題
1.去官網(wǎng)下載PyGame注意:要下載對應版本的包其中,如果python為以下版本:(cp36就是python3.6的意思)2. .exe文件直接安裝.whl文件啟動doc命令安裝:在文件所在位置打開doc界面:(win10直接在當前文件夾空白處按住shift,右鍵打開powershell窗口)輸入以下指令安裝:pip install pygame-1.9.3-cp36-cp36m-win...
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基于Python的學生生活信息交互平臺的設計和實現(xiàn)_天行IT科技館的博客-CS...
《基于Python的學生生活信息交互平臺的設計和實現(xiàn)》該項目采用技術Python的django框架、mysql數(shù)據(jù)庫 ,項目含有源碼、論文、PPT、配套開發(fā)軟件、軟件安裝教程、項目發(fā)布教程、核心代碼介紹視頻等 軟件開發(fā)環(huán)境及開發(fā)工具: ...
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...python做交互式界面?_程序員小猴紫的博客_python交互...
界面設計:PyQt模塊,這個界面?zhèn)€人感覺是python中界面設計最好用的模塊,既可以使用窗口設計界面,又能使用CSS樣式。 2.界面設計 2.1打開PyQt designer界面 三步成界面,是不是很簡單,哈哈,你沒看錯,設計一個界面就是這么的簡單,當然我沒有...
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最新發(fā)布 python互聯(lián)網(wǎng)程序設計GUI程序設計和網(wǎng)絡程序設計(人機互動聊天軟件)
(2)必備功能:服務器客戶端之間能簡單發(fā)送和接收文件。至少應有序列化和反序列化功 能。收發(fā)雙方,應打印顯示發(fā)送或接收的原始對象的信息(非字節(jié)串)。(1)必備功能:要求服務端代碼具有一定的智能,能夠根據(jù)不完整的問題識別客戶端真正 要問的問題。如客戶輸入how old, 服務器能回答年齡。(1)測試TCP連接是否成功。(2)試接收信息是否完整。(4)測試其他無關鍵詞匯。(5)測試文件發(fā)送與接收。(3)測試智能回復聊天。(1)發(fā)送信息的函數(shù)。
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python人機交互界面設計_063 Python必備庫-從人機交互到藝術設計
一、概述Python庫之圖形用戶界面Python庫之游戲開發(fā)Python庫之虛擬現(xiàn)實Python庫之圖形藝術二、Python庫之圖形用戶界面2.1 PyQt5提供了創(chuàng)建Qt5程序的Python API接口Qt是非常成熟的跨平臺桌面應用開發(fā)系統(tǒng),完備GUI推薦的Python GUI開發(fā)第三方庫2.2 wxPython提供了專用于Python的跨平臺GUI開發(fā)框架理解數(shù)據(jù)類型與索引的關系,操作索引即操...
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python編寫人機交互界面_中科院科研項目:人機交互—自然人機語音交互研究
本文來自微信公眾號——青人留學。中科院科研項目:人機交互—自然人機語音交互研究mp.weixin.qq.com項目簡介自上世紀90年代以來,隨著手寫識別、語音識別、網(wǎng)絡通信技術的發(fā)展,人機交互已發(fā)生了巨變,一個完全不懂編程以及網(wǎng)絡通信原理的普通小孩,可能會比計算機科學家和網(wǎng)絡工程師更好地使用計算機。方式的變革使得人機交互變得簡單,而這個變革,就發(fā)生在短短不到30年內(nèi)??深A見的是,未來計算機會更加...
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Pygame詳解:前言
Pygame官網(wǎng): Pygame的官網(wǎng)是有詳細的文檔的: 下圖是Pygame 的所有類和模塊,都有對應的文檔, 我做的就是 Pygame中文文檔,喜歡看英文原版的還是可以去看官網(wǎng),不喜勿噴。 第一篇:Pygame詳解(一):Color類 ...
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cocos2d for python_Python版的cocos2d庫:一個2D游戲開發(fā)GUI框架的入門詳解
1 說明:=====1.1 cocos2d是一個基于MIT協(xié)議的開源框架,用于構建游戲、應用程序和其他圖形界面交互應用。1.2 不遜色于pygame,但是其實Python版的cocos2d庫是基于pygame和pyglet的,也就是集大成者。1.3 中文教程少的可憐,所以寫一個入門教程,把坑填了,親測過,注釋里有講解。1.4A 2D framework for games and multimed...
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python 游戲引擎 cocos2d_【Cocos2dx游戲開發(fā)】Cocos2d-x簡介
一、簡介最近在做一個Android下的卡牌游戲——《九州幻想》開發(fā)項目,而我們使用的引擎是Cocos2dx,所以想要寫寫筆記來記錄一下項目中的收獲。當然首先稍微介紹一下Cocos2d-x引擎:cocos2d-x是一個免費、開源、跨平臺的2D游戲引擎。我們知道Cocos2d是一個基于MIT協(xié)議的開源框架,用于構建游戲、應用程序和其他圖形界面交互應用。最初cocos2d僅是一個用Python語言寫的游...
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python編寫人機交互界面_【021】重磅!人機交互設計項目(全下載)|1藍調(diào)百香果跨年熱文大賽作品...
項目4:人機交互設計項目───自動售貨程序設計梁玉華山東昌樂二中隨著科技的不斷發(fā)展,計算機的出現(xiàn)引發(fā)關于“人機交互”的研究已經(jīng)有半個世紀的歷史。從最早的二進制大型計算機到現(xiàn)在的人工智能,幾乎全世界的高科技精英們都在為人機交互的發(fā)展和前進不懈努力,未來人們生活的各個領域,人機交互將無處不在。自動售貨機是人機交互技術在生活中的一項典型應用,本項目將以“自動售貨程序設計”為主線,經(jīng)歷生活...
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Python 計算生態(tài)概覽
文章目錄Python 計算生態(tài)概覽Python 計算程序設計思維Python 計算生態(tài)概覽從數(shù)據(jù)處理到人工智能Python庫之數(shù)據(jù)分析Numpy: 表達N維數(shù)組的最基礎庫Pandas: Python數(shù)據(jù)分析高層次應用庫SciPy: 數(shù)學、科學和工程計算功能庫Python庫之數(shù)據(jù)可視化Matplotlib: 高質量的二維數(shù)據(jù)可視化功能庫Seaborn: 統(tǒng)計類數(shù)據(jù)可視化功能庫Mayavi:三維科學數(shù)據(jù)可視化功能庫Python庫之文本處理PyPDF2: 用來處理pdf文件的工具集NLTK: 自然語言文本處理第三
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利用Python+Cocos2d制作《貓吃老鼠》小游戲
因此,如果在代碼的其他位置更新過self.position(或者self.x或者self.y),千萬不要忘記調(diào)用update_cshape()更新cshape的位置。除了以上這幾個方法以外,CollisionManagerGrid類還定義了一些其他有用的方法,如they_collide(),any_near(),objs_near(),objs_near_wdistance(),ranked_objs_near(),iter_all_collisions()等,鑒于篇幅有限,不再一一介紹。
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Python實戰(zhàn)案例:Python使用cocos2d實現(xiàn)捕魚達人
Python實戰(zhàn)案例:Python使用cocos2d實現(xiàn)捕魚達人 游戲,它是一種基于物質需求滿足之上的,在一些特定時間、空間范圍內(nèi)遵循某種特定規(guī)則的,追求精神世界需求滿足的社會行為方式。合理適度的游戲允許人類在模擬環(huán)境下挑戰(zhàn)和克服障礙,可以幫助人類開發(fā)智力、鍛煉思維和反應能力。一般的小型游戲都是一些隨機變化的事物,根據(jù)鼠標或鍵盤的操作來完成對變化事物的點擊操作或者控制操作,最終實現(xiàn)娛樂的目的。 如下圖為地鐵跑酷的界面。 上圖中人就是一個控制的元素,通過控制人的左右和跳躍,最終對金幣進行累加的游戲。
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python 人機交互 輸入輸出以及格式處理
輸入函數(shù):input() ; 輸出函數(shù):print() 例子: x = input('請輸入:') input 函數(shù)接收的是字符串。 將字符串轉化為int 型方式 例子: x = input('請輸入x的值:') y = input('請輸入y的值: ') z = x + y print(z) 運行程序: 請輸入x的值:1 請輸入y的值:1 11 #打印變量z結果 x = input('請輸入x的值:') y = input('請輸入y的值: ') z = int(x) + int
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熱門推薦 python編程(關于cocos2d)
【 聲明:版權所有,歡迎轉載,請勿用于商業(yè)用途。 聯(lián)系信箱:feixiaoxing @163.com】 做游戲的同學大約對cocos2dx不會陌生,基本上做2d游戲都會用到這一款引擎。但是下載cocos2dx非常麻煩,不光文件很大,還要配置visual studio,所以我在想要是linux下面也有一款類似的軟件就好了。所以,趁周末找了找,沒想到還真有,這就是python版本的coco
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Pygame精靈和碰撞檢測
在開始學習相關知識點之前,我們有必要先學習精靈和碰撞檢測的含義。 精靈(英文譯為 Sprite),其實在一個游戲程序中,精靈本質指的是一張張小尺寸的圖片,比如游戲中的各種道具、人物、場景裝飾等,它們都可以看做成一張張小的“精靈”圖。除此之外,人物的移動也可以看做是一系列小精靈圖構成的序列(按幀組成的序列) 如果將逐幀分解后的動作,按照一定的頻率播放,那么就形成了動畫精靈,您將會看到雄鷹展翅高飛、人在策馬奔騰、運動員奮力跳遠。 精靈有個特點就是允許精靈之間進行交互,也稱之為碰撞,而碰撞檢測,指的就是檢測兩個精
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python人機交互界面設計_python做一個gui
本人是做接口測試的,而很多接口現(xiàn)在對于安全方面有了很大的重視,所以往往在接口層上做了一些加密,比如MD5、AES、SHA之類的加密,而每次加密,都是自己利用python編寫腳本而生成sign值,這往往對于自己在工具效率上無法提高,所以就產(chǎn)生了自己編寫一個簡單的加密+請求接口的小工具的想法。因為本人現(xiàn)在主要是以python為主,所以在選擇的時候,就從這方面入手。許多人在學習如何創(chuàng)建一個 GUI 應用...
想要實現(xiàn)從 0 到 10 的累加,可以執(zhí)行如下代碼:
print("計算 0+2+...+10 的結果為:")
#保存累加結果的變量result = 0
#逐個獲取從 0到 10 這些值,并做累加操作
for i in range(0,10):
result += iprint(result)
上面代碼中,使用了 range() 函數(shù),此函數(shù)是 Python 內(nèi)置函數(shù),用于生成一系列連續(xù)整數(shù),多用于 for 循環(huán)中。
擴展資料:
使用Python編程時的注意事項:
1、初始變化量
在Python里,一個表達式中的名字在它被賦值之前是沒法使用的。這是有意而為的:這樣能避免一些輸入失誤,同時也能避免默認究竟應該是什么類型的問題(0,None,””,[],?)。記住把計數(shù)器初始化為0,列表初始化為[],以此類推。
2、從第一列開始
確保把頂層的,未嵌套的代碼放在最左邊第一列開始。這包括在模塊文件中未嵌套的代碼,以及在交互提示符中未嵌套的代碼。Python使用縮進的辦法來區(qū)分嵌套的代碼段,因此在你代碼左邊的空格意味著嵌套的代碼塊。除了縮進以外,空格通常是被忽略掉的。