怎樣把python數(shù)組轉換為張量

import tensorflow as tf

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# 創(chuàng)建一個常量op， 產生一個1x2矩陣，這個op被作為一個節(jié)點

# 加到默認視圖中

# 構造器的返回值代表該常量op的返回值

matrix1 = tr.constant([[3., 3.]])

# 創(chuàng)建另一個常量op, 產生一個2x1的矩陣

matrix2 = tr.constant([[2.], [2.]])

# 創(chuàng)建一個矩陣乘法matmul op，把matrix1和matrix2作為輸入：

product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

python中parameter用法

很多小伙伴想問python中的parameter是個什么東西？那么小編就通過這篇文章來給大家分享一下關于parameter的相關知識點，希望大家能夠通過閱讀之后對自己的能力有所提升。

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Parameter定義就是：形參，指的是函數(shù)中的參數(shù)名稱：

def add(x,y):此處x,y為形參。 return x+y

下面是python中參數(shù)的總結

#1、位置參數(shù)：按照從左到右的順序定義的參數(shù)位置形參：必選參數(shù) 位置實參：按照位置給形參傳值

#2、關鍵字參數(shù)：按照key=value的形式定義的實參無需按照位置為形參傳值 注意的問題： 1. 關鍵字實參必須在位置實參右面 2. 對同一個形參不能重復傳值

#3、默認參數(shù)：形參在定義時就已經為其賦值可以傳值也可以不傳值，經常需要變得參數(shù)定義成位置形參，變化較小的參數(shù)定義成默認參數(shù)（形參） 注意的問題： 1. 只在定義時賦值一次 2. 默認參數(shù)的定義應該在位置形參右面 3. 默認參數(shù)通常應該定義成不可變類型

#4、可變長參數(shù)：可變長指的是實參值的個數(shù)不固定 而實參有按位置和按關鍵字兩種形式定義，針對這兩種形式的可變長，形參對應有兩種解決方案來完整地存放它們， 分別是*args，**kwargs

#5、命名關鍵字參數(shù)：*后定義的參數(shù)，必須被傳值（有默認值的除外），且必須按照關鍵字實參的形式傳遞！

python怎么把張量轉為普通值

使用對數(shù)，從start到end。Python是一門解釋型、面向對象、帶有動態(tài)語義的高級程序設計語言，python使用對數(shù)，從start到end把張量轉為普通值，Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結構，還能簡單有效地面向對象編程。