參考資料：
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Python中常見的數(shù)據(jù)結構可以統(tǒng)稱為容器（container）。序列（如列表和元組）、映射（如字典）以及集合（set）是三類主要的容器。
一、序列（列表、元組和字符串）
序列中的每個元素都有自己的編號。Python中有6種內建的序列。其中列表和元組是最常見的類型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer對象和xrange對象。下面重點介紹下列表、元組和字符串。
1、列表
列表是可變的，這是它區(qū)別于字符串和元組的最重要的特點，一句話概括即：列表可以修改，而字符串和元組不能。
（1）、創(chuàng)建
通過下面的方式即可創(chuàng)建一個列表：
輸出：
['hello', 'world']
[1, 2, 3]
可以看到，這中創(chuàng)建方式非常類似于javascript中的數(shù)組。
（2）、list函數(shù)
通過list函數(shù)（其實list是一種類型而不是函數(shù)）對字符串創(chuàng)建列表非常有效：
輸出：
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
2、元組
元組與列表一樣，也是一種序列，唯一不同的是元組不能被修改（字符串其實也有這種特點）。
（1） 、創(chuàng)建
輸出：
(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
從上面我們可以分析得出：
a、逗號分隔一些值，元組自動創(chuàng)建完成；
b、元組大部分時候是通過圓括號括起來的；
c、空元組可以用沒有包含內容的圓括號來表示；
d、只含一個值的元組，必須加個逗號（,）；
（2）、tuple函數(shù)
tuple函數(shù)和序列的list函數(shù)幾乎一樣：以一個序列（注意是序列）作為參數(shù)并把它轉換為元組。如果參數(shù)就算元組，那么該參數(shù)就會原樣返回：
輸出：
(1, 2, 3)
('j', 'e', 'f', 'f')
(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
t4=tuple(123)
TypeError: 'int' object is not iterable
3、字符串
（1）創(chuàng)建
輸出：
Hello world
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
（2）、格式化
format（）：
print(‘{0} was {1} years old when he wrote this book’. format(name,age) )
print(‘{} was {} years old when he wrote this book’. format(name,age) )
print(‘{name} was {age} years old when he wrote this book’. format(name=’Lily’,age=’22’) )
#對于浮點數(shù)“0.333”保留小數(shù)點后三位
print(‘{0 : .3f}’.format(1.0/3) )
結果：0.333
#使用下劃線填充文本，并保持文字處于中間位置
#使用^定義‘_____hello_____’字符串長度為11
print(‘{0 : ^_11}’.format(‘hello’) )
結果：_____hello_____
% :
格式化操作符的右操作數(shù)可以是任何東西，如果是元組或者映射類型（如字典），那么字符串格式化將會有所不同。
輸出：
Hello,world
Hello,World
注意：如果需要轉換的元組作為轉換表達式的一部分存在，那么必須將它用圓括號括起來：
輸出：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 2, in
str1='%s,%s' % 'Hello','world'
TypeError: not enough arguments for format string
如果需要輸出%這個特殊字符，毫無疑問，我們會想到轉義，但是Python中正確的處理方式如下：
輸出：100%
對數(shù)字進行格式化處理，通常需要控制輸出的寬度和精度：
輸出：
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化還包含很多其他豐富的轉換類型，可參考官方文檔。
4、通用序列操作（方法）
從列表、元組以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想像中的CRUD），這些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及檢查某個元素是否屬于序列的成員。除此之外，還有計算序列長度、最大最小元素等內置函數(shù)。
（1）索引
輸出
H
2
345
索引從0（從左向右）開始，所有序列可通過這種方式進行索引。神奇的是，索引可以從最后一個位置（從右向左）開始，編號是-1：
輸出：
o
3
123
（2）分片
分片操作用來訪問一定范圍內的元素。分片通過冒號相隔的兩個索引來實現(xiàn)：
輸出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4]
[6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[7, 8]
[7, 8, 9]
不同的步長，有不同的輸出：
輸出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 3, 6, 9]
[]
（3）序列相加
輸出：
Hello world
[1, 2, 3, 2, 3, 4]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 7, in
print str1+num1
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects
（4）乘法
輸出：
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
HelloHello
[1, 2, 1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 5, in
print str1*num1
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
（5）成員資格
in運算符會用來檢查一個對象是否為某個序列（或者其他類型）的成員（即元素）：
輸出：
False
True
True
（6）長度、最大最小值
通過內建函數(shù)len、max和min可以返回序列中所包含元素的數(shù)量、最大和最小元素。
輸出：
5
o
H
5
123
1
二、映射（字典）
映射中的每個元素都有一個名字，如你所知，這個名字專業(yè)的名稱叫鍵。字典（也叫散列表）是Python中唯一內建的映射類型。
1、鍵類型
字典的鍵可以是數(shù)字、字符串或者是元組，鍵必須唯一。在Python中，數(shù)字、字符串和元組都被設計成不可變類型，而常見的列表以及集合（set）都是可變的，所以列表和集合不能作為字典的鍵。鍵可以為任何不可變類型，這正是Python中的字典最強大的地方。
輸出：
{1: 1}
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 6, in
d[list1]="Hello world."
TypeError: unhashable type: 'list'
2、自動添加
即使鍵在字典中并不存在，也可以為它分配一個值，這樣字典就會建立新的項。
3、成員資格
表達式item in d（d為字典）查找的是鍵（containskey），而不是值（containsvalue）。
三、集合
集合（Set）在Python 2.3引入，通常使用較新版Python可直接創(chuàng)建，如下所示：
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的對象）構建的。集合的幾個重要特點和方法如下：
1、副本是被忽略的
集合主要用于檢查成員資格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,輸出的集合內容是一樣的。
輸出如下：
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
2、集合元素的順序是隨意的
這一點和字典非常像，可以簡單理解集合為沒有value的字典。
輸出如下：
set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])
3、集合常用方法
a、并集union
輸出：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([1, 2, 3, 4])
union操作返回兩個集合的并集，不改變原有集合。使用按位與（OR）運算符“|”可以得到一樣的結果：
輸出和上面union操作一模一樣的結果。
其他常見操作包括（交集）,=,=,-,copy()等等，這里不再列舉。
輸出如下：
set([1, 2, 3])
set([2, 3, 4])
set([2, 3])
True
set([1, 2, 3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常類似，可參考官方文檔：
輸出：
set([1])
set([1, 2])
set([1])
set([1])
False
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 9, in
set1.remove(29) #移除不存在的項
KeyError: 29
4、frozenset
集合是可變的，所以不能用做字典的鍵。集合本身只能包含不可變值，所以也就不能包含其他集合：
輸出如下：
Traceback (most recent call last):
File "F:\Python\test.py", line 3, in
set1.add(set2)
TypeError: unhashable type: 'set'
可以使用frozenset類型用于代表不可變（可散列）的集合：
輸出：
set([1, frozenset([2])])
在Python中，程序的結構反映在代碼的組織和編寫方式上。
Python 程序由一系列語句組成，這些語句按順序執(zhí)行。這些語句可以包括賦值、函數(shù)調用、控制語句（如 if 語句和 for 循環(huán)）和其他構造。
縮進用于指示代碼的結構。例如，只有在滿足特定條件時才執(zhí)行的代碼塊將在 if 語句下縮進。這有助于使代碼更具可讀性和更易于理解。
除了 Python 程序的基本結構之外，還可以遵循各種設計模式和最佳實踐，以使代碼更易于維護和高效。其中包括使用函數(shù)將代碼組織到邏輯單元中、使用類定義可重用對象以及使用模塊將代碼組織到單獨的文件中。
總體而言，Python 程序的結構反映了代碼的組織和編寫方式，并遵循可維護性和效率的最佳實踐。
類是對象的模板，是抽象的。
構造函數(shù) init 是Python魔術方法之一，如圖魔術方法
我們通過類模版去創(chuàng)建類的實例對象，然后再調用類定義的功能。
那實例對象的屬性是通過什么來初始化的？
這時候Python引入來構造函數(shù) init
構造函數(shù)，會在創(chuàng)建實例對象之后Python會自動執(zhí)行此方法，把初始化的屬性特點放到實例對象里。
通過前面的學習，我們知道一個python對象包含三個部分：id(識別碼)，type(對象類型)，value(對象的值)
那么我們進一步深入對象包含的三部分：
我們通過類創(chuàng)建實例對象后，需要定義構造函數(shù) init ()方法。
構造方法用于執(zhí)行實例對象的初始化工作，即對象創(chuàng)建之后，初始化當前對象的相關的屬性，無返回值
構造函數(shù)重點 ：
我們通過栗子來學習構造函數(shù)的過程
構造函數(shù)初始化實例對象過程如下：
1.Animal類會通過默認的 new ()方法為實例對象在堆內存中為開辟一個空間
敲黑板，重點來啦～
拓展：
我們今天學習了構造函數(shù) init ()，其在創(chuàng)建對象之后被Python自動調用初始化實例對象屬性數(shù)據(jù)值，無返回值，并且構造函數(shù)不能被顯示調用。
創(chuàng)建對象時，如果需要，構造函數(shù)可以接受參數(shù)。當創(chuàng)建沒有構造函數(shù)的類時，Python會自動創(chuàng)建一個不執(zhí)行任何操作的默認構造函數(shù)。
每個類必須有一個構造函數(shù)，即使它只依賴于默認構造函數(shù)
好啦，以上是本期內容，歡迎大佬評論區(qū)指正～
重慶分公司
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