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如何評(píng)價(jià)小縣城京東和順豐是同一個(gè)地方

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當(dāng)前位置:首頁問答京東和順豐是一個(gè)單位嗎?京東和微信是一家嗎?

京東和順豐是一個(gè)單位嗎?京東和微信是一家嗎?

發(fā)布于 2022-04-05 17:10:50

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不是,京東和順豐不是同一家公司。

京東,中國(guó)自營(yíng)式電商企業(yè),創(chuàng)始人劉強(qiáng)東擔(dān)任京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官。旗下設(shè)有京東商城、京東金融、拍拍網(wǎng)、京東智能、O2O及海外事業(yè)部等。2013年正式獲得虛擬運(yùn)營(yíng)商牌照。2014年5月在美國(guó)納斯達(dá)克證券交易所正式掛牌上市。2015年7月,京東憑借高成長(zhǎng)性入選納斯達(dá)克100指數(shù)和納斯達(dá)克100平均加權(quán)指數(shù)。 2016年6月與沃爾瑪達(dá)成深度戰(zhàn)略合作,1號(hào)店并入京東。

順豐控股指的是創(chuàng)立24年的順豐快遞于2017年2月24日上市,正式亮相資本市場(chǎng)。除了國(guó)內(nèi)龐大的快遞網(wǎng)絡(luò),順豐在國(guó)際業(yè)務(wù)上的拓展也領(lǐng)先于其他快遞公司。

2017年2月24日,鼎泰新材將正式更名,證券簡(jiǎn)稱變更為“順豐控股”。2018年10月,《財(cái)富》未來公司50強(qiáng)排行榜發(fā)布,順豐控股排名第九。2019年10月23日,2019《財(cái)富》未來50強(qiáng)榜單公布,順豐控股排名第32。2020年1月9日,胡潤(rùn)研究院發(fā)布《2019胡潤(rùn)中國(guó)500強(qiáng)民營(yíng)企業(yè)》,順豐控股以市值1675億元位列第33位。2020年5月13日,福布斯發(fā)布全球企業(yè)2000強(qiáng)榜單,順豐控股名列第684位。

不是的,他們不是一家的微信是屬于騰訊的騰訊公司啊所以說他們京東的和微信的他們不是一家公司的,所以說也不是一家人可以這樣明確的告訴你,他們他們兩個(gè)人是分別屬于分別的兩個(gè)公司的,所以他們不是一家人,他們只能說是有合作的關(guān)系

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用戶473609

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京東快遞和順豐快遞不是一家。京東快遞的老板是劉強(qiáng)東,該快遞是依賴于京東商城的貨源,經(jīng)過幾年發(fā)展逐漸接收京東商城以外的單。配送及時(shí),穩(wěn)定。順豐快遞老板是王。業(yè)務(wù)擴(kuò)展到國(guó)外,有自己的飛機(jī),準(zhǔn)時(shí)準(zhǔn)點(diǎn)發(fā)貨配送。配送服務(wù)非常到位,可以說是快遞行業(yè)的老大!

你好!京東和微信不是一家公司,微信是屬于騰訊公司產(chǎn)品。京東與微信的關(guān)系是屬于合作關(guān)系

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未來dian

未來dian

不是一個(gè)單位法人都不同、京東法人是劉強(qiáng)東、順豐法人是王衛(wèi)

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京東和淘寶上買東西,哪個(gè)靠譜一點(diǎn)?

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步步為營(yíng)還是精益求精?在線貝葉斯給我們的啟發(fā)

我們?cè)谇耙黄岬搅嗽诰€貝葉斯估計(jì),在這一章中,我們講述在線貝葉斯估計(jì)體現(xiàn)出來的重要思想:要精益求精,不要步步為營(yíng)。

我們?cè)谇耙徽轮械谝淮翁岬搅? 在線貝葉斯估計(jì) 的概念:當(dāng)證據(jù)源源不斷到來時(shí),貝葉斯估計(jì)并不是等著所有的所有的證據(jù)來了以后才開始計(jì)算基于所有收集到的觀測(cè)的后驗(yàn)概率。而是開始根據(jù)少量的證據(jù)計(jì)算一個(gè)概率,然后每次拿到每一個(gè)新觀測(cè)的時(shí)候,都用該觀測(cè)來調(diào)整之前的估計(jì)。

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貝葉斯的在線估計(jì)算法的核心,和很多 在線算法(on-line algorithms) 相同。在線算法的核心步驟包括以下幾點(diǎn):

和在線算法相對(duì)的叫做 離線算法(off-line algorithm) 。離線算法又被稱為batch algorithm。離線算法對(duì)于新來的數(shù)據(jù),總是把它加到前面的數(shù)據(jù)重新計(jì)算得到結(jié)果。比如說一開始你有100個(gè)數(shù)據(jù),你用這一批數(shù)據(jù)得到了一個(gè)結(jié)果,當(dāng)你又有了100個(gè)新的數(shù)據(jù)后,你需要把這100個(gè)和原來的100數(shù)據(jù)合并起來,用200個(gè)數(shù)據(jù)重新計(jì)算一下結(jié)果。這就是離線算法。

在線算法和離線算法的最大的不同是不需要重新計(jì)算,而是在前一次的計(jì)算的結(jié)果上進(jìn)行調(diào)整:拿到新的100個(gè)數(shù)據(jù)之前,用著100個(gè)數(shù)據(jù)來更新之前計(jì)算的結(jié)果,更新的結(jié)果和用200個(gè)數(shù)據(jù)重新計(jì)算的結(jié)果一樣。因此在線算法和離線算法最大的差別不在于數(shù)據(jù)是否一個(gè)一個(gè)來,而在于是需要重新算,還是在原來的基礎(chǔ)上進(jìn)行更新。

在線算法的例子:求均值

我們用求均值的例子來說明在線算法和離線算法的區(qū)別。假若給你100個(gè)數(shù),從x1,x2,...,x100,要求它們的均值很容易:

這種方法是拿到所有的100個(gè)x后一起計(jì)算的。這就是離線算法。

而在線算法是如何計(jì)算的呢?

這個(gè)均值,是基于當(dāng)前的所有數(shù)據(jù)(只有一個(gè)x1)計(jì)算得到的。

也就是說,從初始估計(jì)

出發(fā),

這個(gè)就是求均值的在線算法。

相比離線算法,在線算法有三個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì):

不僅如此,在線貝葉斯,乃至所有的在線算法體現(xiàn)出來的一種思想,就是 精益求精 :在最開始,我們并不求完美,而是先得到一個(gè)結(jié)果;我們?cè)谠摻Y(jié)果的基礎(chǔ)之上,不斷的接收新的信息對(duì)原來的結(jié)果進(jìn)行改進(jìn),以達(dá)到我們所追求的最優(yōu)的目標(biāo)。

精益求精的這種思想,在很多領(lǐng)域都有非常多的體現(xiàn)。舉幾個(gè)例子。

例子1: 函數(shù)極值的數(shù)值解法

在我們高中的時(shí)候,我們就學(xué)會(huì)求一個(gè)函數(shù)的最大值或者最小值。我記得最常用的方法就是求導(dǎo)法。我們將函數(shù)的表達(dá)式求導(dǎo)數(shù),令其為0,建立一個(gè)方程。方程的解就是這個(gè)函數(shù)的極值。

例如對(duì)于函數(shù)

而言,該函數(shù)的導(dǎo)數(shù)為

令導(dǎo)數(shù)為0,即

與解析解相對(duì)的,就是 數(shù)值解(numerical solution) 。數(shù)值解的核心思想就是精益求精。我們用下圖來解釋。圖中的藍(lán)色曲線,就是這個(gè)函數(shù)y的表達(dá)式。我們想找到這個(gè)函數(shù)最大值對(duì)應(yīng)的x的位置(紅點(diǎn)處)。

找到數(shù)值解具體有以下幾步:

我們可以發(fā)現(xiàn),找到數(shù)值解的思路是并不試圖一次就找到函數(shù)最優(yōu)值的位置,而是用逐步迭代的方法不斷逼近最優(yōu)值。這就是精益求精的思想。

而我們剛才的解析解的方法,是根據(jù)公式嚴(yán)格推導(dǎo)。這種方法用成語 步步為營(yíng) 來描述最為貼切。相比較于精益求精,步步為營(yíng)有兩個(gè)缺點(diǎn):(1)知道最后一步之前,你永遠(yuǎn)不知道答案,哪怕是一個(gè)粗略的答案(2)一旦任何一步出了錯(cuò)誤,最后的結(jié)果都是錯(cuò)的。

從這一點(diǎn)來說,我們?cè)诔醺咧械淖詈髱椎来箢}都是步步為營(yíng):在你推出最后結(jié)果之前,你不知道你證明對(duì)了還是錯(cuò)了,并且一旦中間任何一步錯(cuò)了,你都無法得到正確的結(jié)果。

例子2: 項(xiàng)目管理中的敏捷模型

熟悉項(xiàng)目管理的人,都知道項(xiàng)目管理有兩種不同的模型。第一個(gè)模型是瀑布模型(Waterfall model)。瀑布模型將一個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)分成包括需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、發(fā)布等多個(gè)階段。每個(gè)階段都有相應(yīng)的管理與控制,因此能夠比較有效的確保系統(tǒng)品質(zhì)。瀑布模型顯示在下圖中的上半部分。我們可以看出,瀑布模型中各個(gè)階段有相互銜接的固定次序,如同瀑布流水,逐級(jí)下落。

然而,用瀑布模型來進(jìn)行項(xiàng)目的管理有2個(gè)重要的缺點(diǎn):

與瀑布模型相對(duì)的是敏捷模型(Agile Model)。敏捷模型顯示在上圖的下半部分。我們可以看出,在用敏捷模型來開發(fā)項(xiàng)目中,整個(gè)開發(fā)工作被組織為一系列短周期的快速迭代。每一次迭代都包括了需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試工作,并通過客戶的反饋來進(jìn)行不斷改進(jìn),直到達(dá)到最后的要求。

和瀑布模型相比,用敏捷模型來進(jìn)行開發(fā)的突出優(yōu)勢(shì)在于

這里說的瀑布模型和敏捷模型,同我們剛才的函數(shù)極值的解析解和數(shù)值解何其相似!瀑布模型和解析解這兩種方法,都是采用了'步步為營(yíng)'的思路,而敏捷模型和數(shù)值解,就對(duì)應(yīng)著`精益求精'的思路。

例子3:最簡(jiǎn)可行產(chǎn)品

很多年前,我和同事一起去和一家私營(yíng)公司的CEO談項(xiàng)目合作。這個(gè)公司是做國(guó)內(nèi)做高壓電線自動(dòng)檢測(cè)最好的一個(gè)公司。簡(jiǎn)單的來說,他們做了一個(gè)設(shè)備,可以用一根長(zhǎng)的桿子捅到高壓電線上掛住,然后實(shí)時(shí)檢測(cè)輸電線路是否正常工作。一天晚飯的時(shí)候,這個(gè)CEO在和我談到他們開發(fā)的思路的時(shí)候,說了這么一段話:

像我們這樣的小公司開發(fā)產(chǎn)品,尤其是科技含量較高的產(chǎn)品,不能想著一步到位。最開始,一定要把一個(gè)不完美,但可用的產(chǎn)品搞出來。這樣我們心里就有底了。然后拿到現(xiàn)場(chǎng)去用,工程師在部署后會(huì)告訴我們很多設(shè)計(jì)之初沒想到的問題,用戶會(huì)給我們提供更多的要求,我們就在這些基礎(chǔ)上一步一步改進(jìn)。別看我們現(xiàn)在這個(gè)產(chǎn)品功能看著這么漂亮,但是第一代產(chǎn)品剛出來的時(shí)候問題非常多 。

這么多年,我仍然記得清清楚楚他說的這個(gè) 就是不完美,但可用的產(chǎn)品 的這個(gè)概念。后來我才知道,這就是大家所說的`最簡(jiǎn)可行產(chǎn)品'(minimum viable product,簡(jiǎn)稱 MVP)。MVP的嚴(yán)格說法,是指的有部分機(jī)能恰好可以讓設(shè)計(jì)者表達(dá)其核心設(shè)計(jì)概念的產(chǎn)品。設(shè)計(jì)者可以進(jìn)行驗(yàn)證式學(xué)習(xí),根據(jù)使用者的回饋,進(jìn)一步了解使用情形,并且繼續(xù)開發(fā)此產(chǎn)品。

我在香港的胡子科技學(xué)院( )的網(wǎng)頁上看到下面一個(gè)例子。

市場(chǎng)的反應(yīng)往往是難以預(yù)料的。尤其是初創(chuàng)企業(yè)。試想想當(dāng)你投放了大量資源、金錢、時(shí)間,請(qǐng)了一隊(duì)團(tuán)隊(duì)去開發(fā)一個(gè) APP/平臺(tái),推出到市場(chǎng)后卻發(fā)現(xiàn)沒啥人用,感覺是絕對(duì)不好受的。

解決這個(gè)'推出市場(chǎng)后沒有人用的問題'最好方法,就是MVP。創(chuàng)業(yè)者與其花大量資源去開發(fā)一個(gè) 自以為會(huì)成功的完美產(chǎn)品 ,倒不如用最快的方法,建立一個(gè)只有最少、最基本功能的'半成品'。先把這個(gè)'半成品'推到市場(chǎng),看看市場(chǎng)的反應(yīng)。

有很多非常成功的初創(chuàng)企業(yè),也是遵循MVP的精神。Groupon這家市值上億美元的公司,便是MVP的一個(gè)很好例子。

創(chuàng)辦人Andrew Mason 在成立Groupon初期,與其花資源去建立一個(gè)`完美的團(tuán)購系統(tǒng)',他只建立了一個(gè)簡(jiǎn)單的WordPress博客。這個(gè)博客定時(shí)會(huì)放上一些商店優(yōu)惠的文章,而其優(yōu)惠也只是透過人手,一封一封的去電郵給參加者!后來,他發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)布商店優(yōu)惠文章的博客非常受歡迎,Andrew 因此確定這個(gè)主意有市場(chǎng)后,才開始組織團(tuán)隊(duì)去開發(fā)這個(gè)團(tuán)購系統(tǒng)。

上一個(gè)例子中的敏捷模型,其實(shí)就是先力爭(zhēng)推出一個(gè)MVP。推出MVP之后,開發(fā)者可以根據(jù)用戶或者使用者的回饋,進(jìn)一步了解使用情形,并且持續(xù)不斷的在上一個(gè)版本的基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行改進(jìn)。

MVP和剛才說的敏捷模型,實(shí)際上還和最近互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)推出產(chǎn)品基本的做法 小步快跑,快速迭代 的思路完全一致。

小步快跑,快速迭代,就是不要想著一次性發(fā)出好的產(chǎn)品,而要通過快速迭代的方式進(jìn)行更新,保證每一小步都跑得很快。在快速迭代理念支持下的產(chǎn)品研發(fā)是 '上線-反饋-修改-上線' 這樣反復(fù)更新內(nèi)容的過程。再開始時(shí),要允許不完美,但要通過快速迭代逐漸向完美逼近。每天都能發(fā)現(xiàn)修正一兩個(gè)小問題,不到一年產(chǎn)品就打磨出來了。

與之相對(duì)的,如果開始總是面面俱到的謀布局,并且在每一步盡善盡美求完美否則不肯往下走,這樣的問題就在于,你開始一旦某一個(gè)點(diǎn)沒考慮到或者考慮不周全,那么你只能到最后一步才會(huì)發(fā)現(xiàn)問題所在,此時(shí)重頭再來的代價(jià)和時(shí)間成本會(huì)過于昂貴。

凱文?凱利在他的暢銷書《失控》里,有過這么一段話:

例子4: 用精益求精的方法來寫論文

我在香港理工大學(xué)期間,聽到過一位我非常敬佩的老師來組里給學(xué)生分享過應(yīng)該如何寫學(xué)術(shù)論文。

他告訴我們,寫一篇論文有兩種方案。第一種方案,是遲遲不下筆,要等著把idea想好,仿真做好,實(shí)驗(yàn)完成之后,拿到了所有的素材之后才開始寫。在寫的過程中,按照自然順序一章一章的打磨,寫完一章,再寫下一章。

第二種方案,就是稍微有了一個(gè)idea就開始寫,甚至這個(gè)idea都不需要很好。寫的過程中,不打磨語法,用最快的時(shí)間寫出一個(gè)初稿。初稿寫完以后,給周圍的人看,讓他們提意見,這時(shí)我們就會(huì)知道這個(gè)文章的idea有哪些漏洞,如何改進(jìn)等等。然后不斷的進(jìn)行多次`快速迭代'式的修改文章。每次修改,都完善idea,仿真、實(shí)驗(yàn),修改語法,這樣最終把文章打磨完成。

這位老師說,我們一定要用第二種方法來寫文章。

現(xiàn)在看起來,確實(shí)應(yīng)該如此。如果按照第一種方案來寫文章,你可能永遠(yuǎn)都寫不出一篇論文。原因在于,(1) 只有當(dāng)你寫完以后,別人才可能給你意見,一旦你發(fā)現(xiàn)某一個(gè)意見可以采納,你可能需要重新做實(shí)驗(yàn),做仿真,又重頭來過,導(dǎo)致時(shí)間耗費(fèi)的過長(zhǎng)。(2) 寫文章的過程中,如果按照一章一章的仔細(xì)打磨,你可能發(fā)現(xiàn)你寫到后面的時(shí)候,因?yàn)樾枰薷膇dea或者仿真等,前面的部分很多需要重新寫,這些仔細(xì)打磨的部分就全部浪費(fèi)掉了。

其實(shí),不僅僅是寫科學(xué)論文,我覺得這種方式可以用到寫任何文章的方法。Facebook人工智能研究院智能圍棋項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人,也是網(wǎng)上的著名科學(xué)段子手田淵棟,在他的知乎專欄中發(fā)表的一篇文章《碎片化時(shí)代如何讀寫》中,寫到下面的一段話:

這種方式,實(shí)際上就是先盡可能寫出一個(gè)MVP出來,然后再不斷迭代去改進(jìn)。從這個(gè)意義上來講,最初迅速的完成一個(gè)MVP,比花很長(zhǎng)時(shí)間完美的完成一個(gè)產(chǎn)品要重要的多,這也是印證了這句格言:

完成比完美更重要 (Done is better than perfect) 。

我們?cè)谇懊鎺讉€(gè)例子中,說到了用精益求精的思想來開發(fā)產(chǎn)品、寫文章等的好處。你應(yīng)該可以理解,用精益求精的思想的好處在于,可以快速后端的用戶(或者開發(fā)者本身)得到反饋,迅速完成迭代升級(jí)。

其實(shí),從開發(fā)者是否能完成這個(gè)項(xiàng)目而言,用精益求精的思想來做項(xiàng)目,有兩個(gè)好處。

第一個(gè)好處,是 安心! 在前面的'例子3:最簡(jiǎn)可行產(chǎn)品'中,那個(gè)CEO和我說的一段話中就可以反映這一點(diǎn):最開始,一定要把一個(gè)不完美,但可用的產(chǎn)品搞出來。 這樣我們心里就有底了 。

心里有底,這就是安心。起碼從方案上來講,這個(gè)方案是可行的。開發(fā)者需要做的,就是在這個(gè)可行的方案上進(jìn)行改進(jìn)而已。即便哪一點(diǎn)改進(jìn)不成功,退回原來的版本即可,起碼這個(gè)版本可以work!相反的,如果用步步為營(yíng)的方式來做項(xiàng)目,直到你到達(dá)最后一步之前,你都不知道這個(gè)產(chǎn)品到底能不能工作,壓力山大!一旦不能工作,你可能需要重頭再來。這就是精益求精比步步為營(yíng)的好處。

第二個(gè)好處,就是多次的即時(shí)反饋。開發(fā)者用精益求精的方式改進(jìn)MVP,每次改進(jìn)成功,實(shí)際上都可以獲得完成時(shí)的成就感。一旦得到這個(gè)成就感,開發(fā)者又可以迫不及待地投入了下一個(gè)小目標(biāo),進(jìn)一步改進(jìn)當(dāng)前的版本。

我在上課的時(shí)候問過我的學(xué)生一個(gè)問題,為什么一個(gè)人上自習(xí)學(xué)習(xí)的時(shí)候,堅(jiān)持1個(gè)小時(shí)不到可能就得休息,而玩游戲的時(shí)候,則可以通宵呢?

原因就在于學(xué)習(xí)的反饋鏈條很長(zhǎng),而玩游戲可以得到即時(shí)反饋。

《游戲改變世界》一書中,揭示了人類會(huì)被游戲吸引的深層機(jī)理就是:即時(shí)反饋。游戲開發(fā)人員深諳此道。你在游戲中的任何操作,都會(huì)立馬視覺化、數(shù)據(jù)化地顯示出來。

不要小看每次砍怪物頭上飚出的數(shù)字,不要小看出招的音效,不要小看傷血的紅字和加魔的藍(lán)字,它們都給玩家提供了最最直觀的即時(shí)反饋。

你清楚的知道,你這次擊殺怪物,一定會(huì)漲經(jīng)驗(yàn)值,并且有幾率會(huì)得到一些寶物。其實(shí)就是說,及時(shí)反饋使得你明確知道,你的每一次操作,都是有回報(bào)的,并且回報(bào)就在操作完成時(shí)!這就是使得我們能通宵玩游戲的原因。

對(duì)比現(xiàn)實(shí)生活中的學(xué)習(xí)卻相反。今天你費(fèi)勁心力背了50個(gè)單詞,幾乎完全不能立刻看出你付出努力的成效:之前看不懂英文書還是看不懂,之前聽不懂的英文電臺(tái)還是聽不明白。你只有持之以恒的堅(jiān)持很多年,才會(huì)突然有一天發(fā)現(xiàn)你的英語水平漲了。但是這個(gè)反饋鏈條未免也太長(zhǎng)了吧。

包括英語的很多學(xué)科、乃至很多技能的學(xué)習(xí)的反饋鏈條都很長(zhǎng)。例如小提琴和二胡。直到你付出非常長(zhǎng)時(shí)間的枯燥的練習(xí)之后,你拉出的聲音才不至于讓人立刻想把你趕走。自己的努力不能得到即時(shí)反饋,就是很多人不能靜心下來學(xué)習(xí)的主要原因。

忍不住想起了左小祖咒唱的這個(gè)《交作業(yè)》的這首歌

天哪,這個(gè)反饋鏈條如此之長(zhǎng),并且回報(bào)充滿了如此之多的不確定性,難怪沒有動(dòng)力交作業(yè)啊。。。。

怎么破?其實(shí)核心就在于如何縮短這個(gè)反饋鏈條。例如背單詞的時(shí)候,你可以引入獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制或者自我成就機(jī)制,例如每次完成50個(gè)單詞的任務(wù),就給自己一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì),或者在你的完成任務(wù)列表上重重的打一個(gè)勾!

從另外一個(gè)角度而言,我們需要訓(xùn)練自己的延遲滿足的能力。延遲滿足,就是一種克服當(dāng)前的困難以獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的能力。 通俗地說,就是堅(jiān)韌(Grit)。堅(jiān)韌不拔的忍耐能力,對(duì)一個(gè)人極其重要。

我們今天的收獲是:


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