在封裝的代碼間傳遞指針你要確保他們運(yùn)行在相同的地址空間里，還要保證指針指向的內(nèi)存的生存期是安全的，否則這種思路就是錯(cuò)誤的。實(shí)現(xiàn)方法舉例如下：
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1、定義了C
結(jié)構(gòu)體和函數(shù)如下
typedef
struct
NameAge
{
char
name[20];
int
age;
}NameAge
,
*NameAgePointer;
void
test(NameAgePointer
p)
//
接收結(jié)構(gòu)體指針
{
//
do
something
with
p...
}
2、python定義結(jié)構(gòu)體如下
#python中結(jié)構(gòu)體定義
class
PyStruct():
def
__init__(self,
name,
age):
self.name
=
name
self.age
=
age
fred
=
PyStruct("fred",
5)
3、假設(shè)把第1步里的test封裝成example模塊，python導(dǎo)入example（既然你都會(huì)swig了，這個(gè)過程就不啰嗦了）
import
example
example.test(pointer(fred))
以上是基本思路，因?yàn)榇罱ㄩ_發(fā)環(huán)境和過程比較繁雜，沒有驗(yàn)證過，但是應(yīng)該沒有大問題
在封裝的代碼間傳遞指針你要確保他們運(yùn)行在相同的地址空間里，還要保證指針指向的內(nèi)存的生存期是安全的，否則這種思路就是錯(cuò)誤的。實(shí)現(xiàn)方法舉例如下：
1、定義了C 結(jié)構(gòu)體和函數(shù)如下
typedef struct NameAge
{
char name[20];
int age;
}NameAge , *NameAgePointer;
void test(NameAgePointer p) // 接收結(jié)構(gòu)體指針
{
// do something with p...
}
2、python定義結(jié)構(gòu)體如下
#python中結(jié)構(gòu)體定義
class PyStruct():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
fred = PyStruct("fred", 5)
3、假設(shè)把第1步里的test封裝成example模塊，python導(dǎo)入example（既然你都會(huì)swig了，這個(gè)過程就不啰嗦了）
import example
example.test(pointer(fred))
以上是基本思路，因?yàn)榇罱ㄩ_發(fā)環(huán)境和過程比較繁雜，沒有驗(yàn)證過，但是應(yīng)該沒有大問題
如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那么這個(gè)問題是很容易理解的（好像每次討論P(yáng)ython問題時(shí)我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當(dāng)成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》）。
既然提到了MEX，就簡(jiǎn)單說一下：
一個(gè)Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的層面實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)，就會(huì)看到另一種景象：
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三個(gè)參數(shù)的地址放在一個(gè)指針數(shù)組里，然后把這個(gè)指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù)，這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的，而不是值傳遞。
縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數(shù)里改變實(shí)參的值，因?yàn)闃?biāo)記為“const”了。
Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。
Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時(shí)用的什么手法？實(shí)驗(yàn)一下（使用ActivePython2.5）：
首先介紹一個(gè)重要的函數(shù)：
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括號(hào)里那句：Hint:it's the object's address.（它是對(duì)象的地址）
有了這個(gè)函數(shù)，下面的事情就方便多了。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實(shí)情況不是下面的樣子，但作為一個(gè)類比應(yīng)該還是可以的）：
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次賦值會(huì)改變變量的address，分配新的內(nèi)存空間，所以Python中對(duì)于類型不像C那樣嚴(yán)格要求。
下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時(shí)到底傳的什么：
有一個(gè)函數(shù)：
def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
設(shè)定一個(gè)變量var1：
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
調(diào)用函數(shù)后，從兩次print的結(jié)果可以看出，傳遞確實(shí)是地址。但是即便如此，在函數(shù)內(nèi)對(duì)形參的修改不會(huì)對(duì)實(shí)參造成任何實(shí)質(zhì)的影響，因?yàn)閷?duì)形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元（changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果），卻沒有改變實(shí)參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié)：
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出這個(gè)函數(shù)永遠(yuǎn)也改變不了它外面的世界。
也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實(shí)參的值。
也許會(huì)感到困擾？不，我已經(jīng)在Matlab中習(xí)慣了。
一個(gè)最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)（參見《Matlab筆記三則》），
（Matlab版本7.0.1）
如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員，用
rmfield(patient, 'name');
是永遠(yuǎn)達(dá)不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領(lǐng)子，把自己提到空中）；
迷途知返的做法是：
patient = rmfield(patient, 'name');
dk 可能是調(diào)用Create_Data前開辟的一個(gè)空間，dkLen傳入該空間大小，以方便函數(shù)Create_Data寫入結(jié)果到指針指向的空間。
重慶分公司
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