Python的函數都有哪些？

Python 函數

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函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數，這被叫做用戶自定義函數。

定義一個函數

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規(guī)則：

函數代碼塊以?def?關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()。

任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。

函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。

函數內容以冒號起始，并且縮進。

return [表達式]?結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

語法

def functionname( parameters ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

實例

以下為一個簡單的Python函數，它將一個字符串作為傳入參數，再打印到標準顯示設備上。

實例(Python 2.0+)

def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"

print str

return

函數調用

定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數調用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。

如下實例調用了printme（）函數：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定義函數def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")

以上實例輸出結果：

我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數

參數傳遞

在 python 中，類型屬于對象，變量是沒有類型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。

不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a。

可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

python 函數的參數傳遞：

不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。

可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響

python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ): ? ?a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2

實例中有 int 對象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數時，按傳值的方式復制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，并讓 a 指向它。

傳可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函數內取值: ", mylist

return

# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist

實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：

函數內取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

參數

以下是調用函數時可使用的正式參數類型：

必備參數

關鍵字參數

默認參數

不定長參數

必備參數

必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。

調用printme()函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme()

以上實例輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

關鍵字參數

關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。

使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。

以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme( str = "My string")

以上實例輸出結果：

My string

下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50

默認參數

調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會打印默認的age，如果age沒有被傳入：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35

不定長參數

你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述2種參數不同，聲明時不會命名。基本語法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數。不定長參數實例如下：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數"

print "輸出: "

print arg1

for var in vartuple: ? ? ?print var

return

# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

輸出:10輸出:706050

匿名函數

python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數。

lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。

lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。

雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯函數，后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda函數的語法只包含一個語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 調用sum函數print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )

以上實例輸出結果：

相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40

return 語句

return語句[表達式]退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數值，下例便告訴你怎么做：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2

print "函數內 : ", total

return total

# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )

以上實例輸出結果：

函數內 : ?30

變量作用域

一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。

變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：

全局變量

局部變量

全局變量和局部變量

定義在函數內部的變量擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。

局部變量只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變量可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時，所有在函數內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.

print "函數內是局部變量 : ", total

return total

#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變量 : ", total

以上實例輸出結果：

函數內是局部變量 : ?30函數外是全局變量 : ?0

python中函數定義

1、函數定義

①使用def關鍵字定義函數

②

def 函數名(參數1.參數2.參數3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數的作用"""

#函數體

return 表達式

注釋的作用：說明函數是做什么的，函數有什么功能。

③遇到冒號要縮進，冒號后面所有的縮進的代碼塊構成了函數體，描述了函數是做什么的，即函數的功能是什么。Python函數的本質與數學中的函數的本質是一致的。

2、函數調用

①函數必須先定義，才能調用，否則會報錯。

②無參數時函數的調用：函數名()，有參數時函數的調用：函數名(參數1.參數2.……)

③不要在定義函數的時候在函數體里面調用本身，否則會出不來，陷入循環(huán)調用。

④函數需要調用函數體才會被執(zhí)行，單純的只是定義函數是不會被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調用的函數里，Step Into My Code進入到調用的模塊里函數。

Python中冷門但非常好用的內置函數

Python中有許多內置函數,不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數

deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數據類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現的共用字符（包括重復字符），并以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現的次數，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現的次數

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數用于判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~