python有自帶的表達(dá)0，1的邏輯函數(shù)。根據(jù)查詢相關(guān)公開信息顯示Python所有的運(yùn)行庫中有能表達(dá)0，1的邏輯函數(shù)的功能。Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計(jì)，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭?/p>
在鏡湖等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,鏡湖網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
1、Python中自帶的sum函數(shù)
在Python中自帶的函數(shù)中，它輸入的對象可以是一個(gè)可迭代對象，比方說數(shù)組、列表，在使用的時(shí)候sum最多有兩個(gè)參數(shù)，如果是一個(gè)參數(shù)的情況下，那么第一個(gè)參數(shù)是可迭代的，當(dāng)有兩個(gè)參數(shù)時(shí)，第二個(gè)參數(shù)只能是個(gè)數(shù)。舉個(gè)例子：
sum([1,2,3],2) 運(yùn)行結(jié)果：8 三個(gè)元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 運(yùn)行結(jié)果：6sum({1,2,3}) 運(yùn)行結(jié)果：6
2、numpy中的sum函數(shù)
這里的sum函數(shù)就是我們平時(shí)用的，同樣的可以是元組、數(shù)組、列表，在數(shù)組中，可以指定維度的相加，默認(rèn)情況下axis=none，sum將所有的元素相加，舉個(gè)例子：
1、當(dāng)sum沒有參數(shù)的時(shí)候，那么會(huì)將所有的元素相加；
2、如果axis參數(shù)等于0時(shí)，則是按列相加；
舉個(gè)例子：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相當(dāng)于是：
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列對應(yīng)元素相加3+2,7+4,6+5
運(yùn)行結(jié)果輸出：
[5 11 11]
3、當(dāng)axis參數(shù)等于1時(shí)，就是按行相加，例如：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
運(yùn)行結(jié)果輸出為：
[16 11]
在上面的實(shí)例中，就相當(dāng)于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分別相加。
關(guān)于如何使用Python中的sum函數(shù)？Python中sum函數(shù)的多種用法的內(nèi)容就分享到這里了，希望大家可以通過對這這篇文章的學(xué)習(xí)，掌握到更多sum函數(shù)的使用方法。
python常見的內(nèi)置函數(shù)有：
1. abs()函數(shù)返回?cái)?shù)字的絕對值。
2. all() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元組、空列表返回值為True。
3. any() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)是否全部為False，是則返回False，如果有一個(gè)為True，則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函數(shù)返回一個(gè)整數(shù)int或者長整數(shù)long int的二進(jìn)制表示。
5. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類型，如果參數(shù)不為空或不為0，返回True；參數(shù)為0或沒有參數(shù)，返回False。
6. bytearray()方法返回一個(gè)新字節(jié)數(shù)組。這個(gè)數(shù)組里的元素是可變的，并且每個(gè)元素的值范圍: 0 = x 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二進(jìn)制字節(jié)格式。
7. callable()函數(shù)用于檢查一個(gè)對象是否可調(diào)用的。對于函數(shù)、方法、lambda函式、類以及實(shí)現(xiàn)了 __call__ 方法的類實(shí)例, 它都返回 True。（可以加括號的都可以調(diào)用）
8. chr()函數(shù)用一個(gè)范圍在range(256)內(nèi)（即0～255）的整數(shù)作參數(shù)，返回一個(gè)對應(yīng)的ASCII數(shù)值。
9. dict()函數(shù)用來將元組/列表轉(zhuǎn)換為字典格式。
10. dir()函數(shù)不帶參數(shù)時(shí)，返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時(shí)，返回參數(shù)的屬性、方法列表。
擴(kuò)展資料：
如何查看python3.6的內(nèi)置函數(shù)？
1、首先先打開python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE；
2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個(gè)；
3、回車之后我們就可以看到python所有的內(nèi)置函數(shù)；
4、接下來我們學(xué)習(xí)第二種查看python內(nèi)置函數(shù)的方法，我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)"；
5、然后回車，同樣的這個(gè)方法也可以得到所有的python內(nèi)置的函數(shù)；
6、這里我們可以使用python內(nèi)置函數(shù)len（）來查看python內(nèi)置函數(shù)的個(gè)數(shù)，這里我們直接輸入"len(dir(builtins))"；
7、回車之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153，說明我們現(xiàn)在這個(gè)版本中有153個(gè)內(nèi)置函數(shù)；
8、最后我們介紹一個(gè)比較有用的內(nèi)置函數(shù)"help"，python內(nèi)置函數(shù)有一百多個(gè)，我們當(dāng)然不能記住所有的函數(shù)，這里python提供了一個(gè)"help"函數(shù)，我們來看一個(gè)例子一起來體會(huì)一下help函數(shù)的用法，這里我們直接輸入"help(len)",然后回車，會(huì)看到系統(tǒng)給我們對于內(nèi)置函數(shù)"len"的解釋，當(dāng)然對于其他函數(shù)可能會(huì)有更加詳細(xì)的解釋以及用法提示。
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率，同時(shí)提升代碼的簡潔度，增強(qiáng)可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器，實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面
Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計(jì)數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類，提供了一個(gè)工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個(gè)默認(rèn)值
UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計(jì)詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn)：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護(hù)了。
elements()
返回一個(gè)迭代器，其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會(huì)按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1，elements()將會(huì)忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個(gè)列表，其中包含n個(gè)最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one，most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實(shí)戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words，請你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入：words = ["bella", "label", "roller"]
輸出：["e", "l", "l"]
輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計(jì)字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符，首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個(gè)測試用例耗時(shí)48ms，速度還是不錯(cuò)的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表
對列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個(gè)為空的元素
False
all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個(gè)為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個(gè)為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個(gè)為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會(huì)陸陸續(xù)續(xù)更新~
重慶分公司
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