對于自學(xué)的小伙伴，小蝸這里整理了一份Python全棧開發(fā)的學(xué)習(xí)路線，可按照這份大綱進(jìn)行一些學(xué)習(xí)計(jì)劃，避免多走彎路。
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第一階段：專業(yè)核心基礎(chǔ)
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識
2. 熟練運(yùn)用Python面向?qū)ο笾R進(jìn)行程序開發(fā)
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應(yīng)用SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫常用操作
5. 熟練運(yùn)用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握數(shù)據(jù)庫高級操作
7. 能綜合運(yùn)用所學(xué)知識完成項(xiàng)目
知識點(diǎn)：
Python編程基礎(chǔ)、Python面向?qū)ο?、Python高級進(jìn)階、MySQL數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)。
1、Python編程基礎(chǔ)，語法規(guī)則，函數(shù)與參數(shù)，數(shù)據(jù)類型，模塊與包，文件IO，培養(yǎng)扎實(shí)的Python編程基本功，同時(shí)對Python核心對象和庫的編程有熟練的運(yùn)用。
2、Python面向?qū)ο螅诵膶ο?，異常處理，多線程，網(wǎng)絡(luò)編程，深入理解面向?qū)ο缶幊蹋惓Ｌ幚頇C(jī)制，多線程原理，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議知識，并熟練運(yùn)用于項(xiàng)目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術(shù)方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向?qū)ο蟮讓釉?，掌握Python開發(fā)高級進(jìn)階技術(shù)，理解單元測試技術(shù)。
4、數(shù)據(jù)庫知識，范式，MySQL配置，命令，建庫建表，數(shù)據(jù)的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，游標(biāo)，PDBC，深入理解數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通用知識及MySQL數(shù)據(jù)庫的使用與管理。為Python后臺開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與權(quán)限，環(huán)境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個(gè)主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)，是每一個(gè)開發(fā)工程師必須掌握的重點(diǎn)技術(shù)，并且能夠熟練運(yùn)用。
第二階段：PythonWEB開發(fā)
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù)，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統(tǒng)中的前后端交互過程與通信協(xié)議
3. 熟練運(yùn)用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)
4. 深入理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運(yùn)用所學(xué)知識開發(fā)一個(gè)MiniWeb框架，掌握框架實(shí)現(xiàn)原理
6. 使用Web開發(fā)框架實(shí)現(xiàn)貫穿項(xiàng)目
知識點(diǎn)：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發(fā)框架、Flask開發(fā)框架、Web開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發(fā)技術(shù)，掌握J(rèn)Query與BootStrap前端開發(fā)框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發(fā)框架Vue，JSON數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，Web服務(wù)器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，熟練使用Swagger，AJAX技術(shù)實(shí)現(xiàn)前后端交互。
3、自定義Web開發(fā)框架，Django框架的基本使用，Model屬性及后端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數(shù)據(jù)模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術(shù)，開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數(shù)的路由，Request對象，Abort函數(shù)，自定義錯(cuò)誤，視圖函數(shù)的返回值，F(xiàn)lask上下文和請求鉤子，模板，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展包Flask-Sqlalchemy，數(shù)據(jù)庫遷移擴(kuò)展包Flask-Migrate，郵件擴(kuò)展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，并能獨(dú)立開發(fā)完整的WEB系統(tǒng)開發(fā)。
第三階段：爬蟲與數(shù)據(jù)分析
階段目標(biāo)：
1. 熟練掌握爬蟲運(yùn)行原理及常見網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用，能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進(jìn)行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)解析庫對抓取結(jié)果進(jìn)行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機(jī)制及應(yīng)對策略，能夠針對常見的反爬措施進(jìn)行處理
4. 熟練使用商業(yè)爬蟲框架Scrapy編寫大型網(wǎng)絡(luò)爬蟲進(jìn)行分布式內(nèi)容爬取
5. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數(shù)據(jù)分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、整理、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析報(bào)告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網(wǎng)電影評論數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)分析全流程項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
知識點(diǎn)：
網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析之Numpy、數(shù)據(jù)分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達(dá)式，代理池編寫和架構(gòu)、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結(jié)構(gòu)、商業(yè)爬蟲框架Scrapy，基于對爬蟲爬取原理、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取流程及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分析和了解，掌握網(wǎng)頁解析工具的使用，能夠靈活應(yīng)對大部分網(wǎng)站的反爬策略，具備獨(dú)立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應(yīng)用大型商業(yè)爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、numpy所支持的數(shù)據(jù)類型、自帶的數(shù)組創(chuàng)建方法、算術(shù)運(yùn)算符、矩陣積、自增和自減、通用函數(shù)和聚合函數(shù)、切片索引、ndarray的向量化和廣播機(jī)制，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數(shù)組的分片、索引、矩陣運(yùn)算等操作。
3、Pandas里面的三大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術(shù)和數(shù)據(jù)對齊方法，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)規(guī)整、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數(shù)據(jù)對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)規(guī)整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結(jié)構(gòu)體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標(biāo)線的添加、可視化文件的保存，熟悉數(shù)據(jù)分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結(jié)構(gòu)，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數(shù)據(jù)分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數(shù)據(jù)分析和可視化工具完成股票市場數(shù)據(jù)分析和預(yù)測、共享單車用戶群里數(shù)據(jù)分析、全球幸福指數(shù)數(shù)據(jù)分析等項(xiàng)目的全程實(shí)戰(zhàn)。
第四階段：機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
階段目標(biāo)：
1. 理解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念及系統(tǒng)處理流程
2. 能夠熟練應(yīng)用各種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類算法和回歸算法模型，如KNN、決策樹、隨機(jī)森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學(xué)習(xí)框架TF里面的張量、會(huì)話、梯度優(yōu)化模型等
5. 掌握深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗(yàn)證碼識別等常規(guī)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
知識點(diǎn)：
1、機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法、sklearn數(shù)據(jù)集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)主成分分析PCA、KNN算法、決策樹模型、隨機(jī)森林、線性回歸及邏輯回歸模型和算法。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)概念，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本工作流程，熟悉特征工程、能夠使用各種常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關(guān)的基本概念，TF數(shù)據(jù)流圖、會(huì)話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積計(jì)算、激活函數(shù)計(jì)算、池化層設(shè)計(jì)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之前的區(qū)別和練習(xí)，熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本工作流程，熟練掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)層次及特點(diǎn)，掌握張量、圖結(jié)構(gòu)、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設(shè)計(jì)，完成驗(yàn)證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目全程實(shí)戰(zhàn)。
是否非常想學(xué)好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動(dòng)手，另一方面，擔(dān)心學(xué)習(xí)成本太高，心里默默敲著退堂鼓？
幸運(yùn)的是，Python 是一門初學(xué)者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時(shí)間和精力。
Python 的設(shè)計(jì)哲學(xué)之一就是簡單易學(xué)，體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數(shù)都很簡單直接，不玩兒玄學(xué)。
切入點(diǎn)很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，總有一個(gè)是你感興趣并且愿意投入時(shí)間的。
廢話不多說，學(xué)會(huì)一門語言的捷徑只有一個(gè)： Getting Started
? 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個(gè)部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務(wù)是掌握硬知識。
硬知識
“硬知識”指的是編程語言的語法、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程范式等，例如：變量和類型、循環(huán)語句、分支、函數(shù)、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實(shí)際是建立了一種思維。例如：讓一個(gè) Java 程序員去學(xué)習(xí) Python，他可以很快的將 Java 中的學(xué)到的面向?qū)ο蟮闹R map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向?qū)ο蟮奶匦浴?/p>
如果你是剛開始學(xué)習(xí)編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對于建立穩(wěn)固的編程思維是必不可少。
下面列出了一些適合初學(xué)者入門的教學(xué)材料：
廖雪峰的 Python 教程 ? ?Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。 ?
笨方法學(xué) Python ? ?這本書在講解 Python 的語法成分時(shí)，還附帶大量可實(shí)踐的例子，非常適合快速起步。 ?
The Hitchhiker’s Guide to Python! ? ?這本指南著重于 Python 的最佳實(shí)踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。 ?
Python 的哲學(xué)：
用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。
學(xué)習(xí)也是一樣，雖然推薦了多種學(xué)習(xí)資料，但實(shí)際學(xué)習(xí)的時(shí)候，最好只選擇其中的一個(gè)，堅(jiān)持看完。
必要的時(shí)候，可能需要閱讀講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的書，這些知識對于理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。
軟知識
“軟知識”則是特定語言環(huán)境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會(huì)使用，也不會(huì)妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得“傻”了些。
對這些知識的學(xué)習(xí)，取決于你嘗試解決的問題的領(lǐng)域和深度。對初學(xué)者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時(shí)徘徊不決，一會(huì)兒看 2.7 一會(huì)兒又轉(zhuǎn)到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要試試，或者參與編輯器圣戰(zhàn)、大括號縮進(jìn)探究、操作系統(tǒng)辯論賽等無意義活動(dòng)，或者整天跪舔語法糖，老想著怎么一行代碼把所有的事情做完，或者去構(gòu)想圣潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。
很多“大牛”都會(huì)告誡初學(xué)者，用這個(gè)用那個(gè)，少走彎路，這樣反而把初學(xué)者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學(xué)者，學(xué)習(xí)本來就是個(gè)需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實(shí)地，沒有奇跡只有狗屎的過程。
選擇一個(gè)方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動(dòng)了再看看有沒有更好的解決途徑。
自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什么人們可以手寫狀態(tài)機(jī)去匹配卻偏要發(fā)明正則表達(dá)式，為什么面向過程可以解決卻偏要面向?qū)ο?，為什么我可以操縱每一根指針卻偏要自動(dòng)管理內(nèi)存，為什么我可以嵌套回調(diào)卻偏要用 Promise...
更重要的是，你會(huì)明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，并不是任何情況下都是最有效最合適的。
技術(shù)涌進(jìn)就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術(shù)，消退了遲早還會(huì)涌回的。就像現(xiàn)在移動(dòng)端應(yīng)用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？
因此，不要擔(dān)心自己走錯(cuò)路誤了終身，堅(jiān)持并保持進(jìn)步才是正道。
起步階段的核心任務(wù)是掌握硬知識，軟知識做適當(dāng)了解，有了穩(wěn)固的根，粗壯的枝干，才能長出濃密的葉子，結(jié)出甜美的果實(shí)。
? 發(fā)展階段
完成了基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，必定會(huì)感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。
沒錯(cuò)，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發(fā)揮出它的價(jià)值，當(dāng)然不能停留在語法層面。
發(fā)展階段的核心任務(wù)，就是“跳出 Python，擁抱世界”。
在你面前會(huì)有多個(gè)分支：科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。
拿爬蟲舉例，如果你對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，HTTP 協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON 一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎(chǔ)知識也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎么實(shí)現(xiàn)，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。
在這個(gè)階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。
類庫方面
「Awesome Python 項(xiàng)目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實(shí)際問題時(shí)，Python 社區(qū)已有的工具型類庫，如下圖所示：
請點(diǎn)擊輸入圖片描述
vinta/awesome-python
你可以按照實(shí)際需求，尋找你需要的類庫。
至于相關(guān)類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學(xué)，需要惡補(bǔ)下。
書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細(xì)的請看豆瓣的書評：
科學(xué)和數(shù)據(jù)分析：
?「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
?「數(shù)學(xué)之美」：數(shù)學(xué)之美 (豆瓣)
?「統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法」：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 (豆瓣)
?「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
?「數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)」：數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn) (豆瓣)
?「數(shù)據(jù)檢索導(dǎo)論」：信息檢索導(dǎo)論 (豆瓣)
爬蟲：
?「HTTP 權(quán)威指南」：HTTP權(quán)威指南 (豆瓣)
Web 網(wǎng)站：
?「HTML CSS 設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站」：HTML CSS設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站 (豆瓣)
...
列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。
聰明的你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍，并不是講 Python 的書，而更多的是專業(yè)知識。
事實(shí)上，這里所謂“跳出 Python，擁抱世界”，其實(shí)是發(fā)現(xiàn) Python 和專業(yè)知識相結(jié)合，能夠解決很多實(shí)際問題。這個(gè)階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專業(yè)知識。
? 深入階段
這個(gè)階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 語言實(shí)現(xiàn)的。
可是 Python 對象的“動(dòng)態(tài)特征”是怎么用相對底層，連自動(dòng)內(nèi)存管理都沒有的C語言實(shí)現(xiàn)的呢？這時(shí)候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內(nèi)部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設(shè)計(jì)思路。
這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細(xì)的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內(nèi)存模型和指針有著很好的理解。
另外，Python 本身是一門雜糅多種范式的動(dòng)態(tài)語言，也就是說，相對于 C 的過程式、 Haskell 等的函數(shù)式、Java 基于類的面向?qū)ο蠖裕疾粔蚣兇?。換而言之，編程語言的“道學(xué)”，在 Python 中只能有限的體悟。學(xué)習(xí)某種編程范式時(shí)，從那些面向這種范式更加純粹的語言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。
這里推薦一門公開課
「編程范式」：斯坦福大學(xué)公開課：編程范式
講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。
值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內(nèi)存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。
Python 的許多最佳實(shí)踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
? ?最后的話
每個(gè)人學(xué)編程的道路都是不一樣的，其實(shí)大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅(jiān)持的人！
希望想學(xué) Python 想學(xué)編程的同學(xué)，不要猶豫了，看完這篇文章，
Just Getting Started ??。。?/p>
以下是python全棧開發(fā)課程學(xué)習(xí)路線，可以按照這個(gè)課程大綱有規(guī)劃的進(jìn)行學(xué)習(xí)：
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquerybootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。
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