怎么利用python繪制sse值與k值的函數(shù)圖像

可以使用Python計(jì)算機(jī)圖形學(xué)庫matplotlib來繪制SSE值與K值的函數(shù)圖像，具體步驟如下：

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1. 導(dǎo)入必要的庫，例如matplotlib，numpy，scipy等。

2. 使用numpy和scipy生成k值與SSE值之間的矩陣，并將其存儲到列表中。

3. 使用matplotlib繪制輸入矩陣中包含的散點(diǎn)圖，即k值與SSE值的函數(shù)圖像。

python兩個函數(shù)圖像怎么分開畫

1、plt.legendplt.legend(loc=0)#顯示圖例的位置。

2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素。

3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#設(shè)置x軸的刻度線為new_year，new_year可以為數(shù)組。

4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x軸標(biāo)簽。

5、plt.plotplt.plot(number，color='blue'，label="actualvalue")#將實(shí)際值的折線設(shè)置為藍(lán)色。

6、兩個圖分開fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10))。

7、畫豎直線plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4，color='r')#99表示橫坐標(biāo)。

8、圖片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg')。

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

為避免中文顯示出錯，需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點(diǎn)：創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡化設(shè)置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。

python多維數(shù)據(jù)怎么繪制散點(diǎn)圖

python matplotlib模塊，是擴(kuò)展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪制各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數(shù)據(jù)點(diǎn)圖，就學(xué)習(xí)了下python中的matplotlib模塊，如何繪制三維圖形。

初學(xué)者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對于一些安裝第三方庫經(jīng)驗(yàn)較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應(yīng)選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：后面的demo是python2.7）：

首先提醒注意，以下兩個函數(shù)的區(qū)別：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面1

和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點(diǎn)1

1、繪制3D曲面圖

# -*- coding: utf-8 -*-"""

Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng

"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

X = np.arange(-4, 4, 0.25)

Y = np.arange(-4, 4, 0.25)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)

Z = np.sin(R)# 具體函數(shù)方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()1234567891011121314151617181920212223

效果展示：

2、繪制三維的散點(diǎn)圖（通常用于表述一些數(shù)據(jù)點(diǎn)分布）

4a.mat 數(shù)據(jù)地址，找到4a.mat 下載即可:

# -*- coding: utf-8 -*-"""

Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng

"""import scipy.io as sio ?

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt

mat1 = '4a.mat' #這是存放數(shù)據(jù)點(diǎn)的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址data = sio.loadmat(mat1)

m = data['data']

x,y,z = m[0],m[1],m[2]

ax=plt.subplot(111,projection='3d') #創(chuàng)建一個三維的繪圖工程#將數(shù)據(jù)點(diǎn)分成三部分畫，在顏色上有區(qū)分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')

ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')

ax.set_zlabel('Z') #坐標(biāo)軸ax.set_ylabel('Y')

ax.set_xlabel('X')

plt.show()123456789101112131415161718192021222324252627

效果：

上面就是學(xué)習(xí)區(qū)分了下兩個函數(shù)，當(dāng)時還被小困惑了下，希望對大家有所幫助。其實(shí)里面還有好多參數(shù)設(shè)置，比如說改變顏色，包括繪制點(diǎn)圖的點(diǎn)的形狀等都是可以改變的，有需要的大家可以自己看看這個函數(shù)，學(xué)習(xí)下(help(對應(yīng)的function))。

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