多線程開啟事務處理。每個事務有多個update操作和一個insert操作（都在同一張表）。
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默認隔離級別：Repeatable Read
只有hotel_id=2和hotel_id=11111的數(shù)據(jù)
邏輯刪除原有數(shù)據(jù)
插入新的數(shù)據(jù)
根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況，update的時候沒有數(shù)據(jù)被更新
報了非常多一樣的錯
發(fā)現(xiàn)居然有死鎖。
根據(jù)常識考慮，我每個線程（事務）更新的數(shù)據(jù)都不沖突，為什么會產生死鎖？
帶著這個問題，打印mysql最近一次的死鎖信息
show engine innodb status
顯示如下
發(fā)現(xiàn)事務1在等待一個鎖
事務2也在等待一個鎖
而且事物2持有了事物1需要的鎖
關于鎖的描述，出現(xiàn)了 lock_mode ， gap before rec ， insert intention 等字眼，看不懂說明了什么？說明我關于mysql的鎖相關的知識儲備還不夠。那就開始調查mysql的鎖相關知識。
通過搜索引擎，
鎖的持有兼容程度如下表
那么再回到死鎖日志，可以知道 :
事務1正在獲取插入意向鎖
事務2正在獲取插入意向鎖，持有排他gap鎖
再看我們上面的鎖兼容表格，可以知道， gap lock和insert intention lock是不兼容的
那么就可以推斷出： 事務1持有gap lock，等待事務2的insert intention lock釋放；事務2持有gap lock，等待事務1的insert intention lock釋放，從而導致死鎖。
那么新的問題就來了，事務1的intention lock 為什么會和事務2的gap lock 有交集，或者說，事務1要插入的數(shù)據(jù)的位置為什么會被事務2給鎖住？
讓我回顧一下gap lock的定義：
間隙鎖，鎖定一個范圍，但不包括記錄本身。GAP鎖的目的，是為了防止同一事務的兩次當前讀，出現(xiàn)幻讀的情況
那為什么是gap lock，gap lock到底是基于什么邏輯鎖的記錄？發(fā)現(xiàn)自己相關的知識儲備還不夠。那就開始調查。
調查后發(fā)現(xiàn)，當當前索引是一個 普通索引 的時候，會加一個gap lock來防止幻讀， 此gap lock 會鎖住一個左開右閉的區(qū)間。 假設索引為xx_idx（xx_id），數(shù)據(jù)分布為1,4,6,8,12，當更新xx_id=9的時候，這個時候gap lock的鎖定記錄區(qū)間就是(8，12]，也就是鎖住了xxid in (9,10,11,12)的數(shù)據(jù)，當有其他事務要插入xxid in (9,10,11,12)的數(shù)據(jù)時，就會處于等待獲取鎖的狀態(tài)。
ps：當前索引不是普通索引，而且是唯一索引等其他情況，請參考下面資料
MySQL 加鎖處理分析
回到我自己的案例中，重新屢一下事務1的執(zhí)行過程：
因為普通索引
KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )
的關系 這段sql會獲取一個gap lock，范圍(2,11111]
這段sql會獲取一個insert intention lock （waiting）
再看事務2的執(zhí)行過程
因為普通索引
KEY hotel_date_idx ( hotel_id , rate_date )
的關系 這段sql也會獲取一個gap lock，范圍也是(2,11111]（根據(jù)前面的知識，gap lock之間會互相兼容，可以一起持有鎖的）
這段sql也會獲取一個insert intention lock （waiting）
看到這里，基本也就破案了。因為普通索引的關系，事務1和事務2的gap lock的覆蓋范圍太廣，導致其他事務無法插入數(shù)據(jù)。
重新梳理一下：
所以從結果來看，一堆事務被回滾，只有10007數(shù)據(jù)被更新成功
gap lock 導致了并發(fā)處理的死鎖
在mysql默認的事務隔離級別（repeatable read）下，無法避免這種情況。只能把并發(fā)處理改成同步處理。或者從業(yè)務層面做處理。
共享鎖、排他鎖、意向共享、意向排他
record lock、gap lock、next key lock、insert intention lock
show engine innodb status
mysql行鎖和表鎖
鎖是計算機協(xié)調多個進程或純線程并發(fā)訪問某一資源的機制。在數(shù)據(jù)庫中，除傳統(tǒng)的計算資源（CPU、RAM、I/O）的爭用以外，數(shù)據(jù)也是一種供許多用戶共享的資源。如何保證數(shù)據(jù)并發(fā)訪問的一致性、有效性是所在有數(shù)據(jù)庫必須解決的一個問題，鎖沖突也是影響數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問性能的一個重要因素。從這個角度來說，鎖對數(shù)據(jù)庫而言顯得尤其重要，也更加復雜。
概述
相對其他數(shù)據(jù)庫而言，MySQL的鎖機制比較簡單，其最顯著的特點是不同的存儲引擎支持不同的鎖機制。
MySQL大致可歸納為以下3種鎖：
表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度大，發(fā)生鎖沖突的概率最高，并發(fā)度最低。
行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最低，并發(fā)度也最高。
頁面鎖：開銷和加鎖時間界于表鎖和行鎖之間；會出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般
MySQL表級鎖的鎖模式（MyISAM)
MySQL表級鎖有兩種模式：表共享鎖（Table Read Lock）和表獨占寫鎖（Table Write Lock）。
對MyISAM的讀操作，不會阻塞其他用戶對同一表請求，但會阻塞對同一表的寫請求；
對MyISAM的寫操作，則會阻塞其他用戶對同一表的讀和寫操作；
MyISAM表的讀操作和寫操作之間，以及寫操作之間是串行的。
當一個線程獲得對一個表的寫鎖后，只有持有鎖線程可以對表進行更新操作。其他線程的讀、寫操作都會等待，直到鎖被釋放為止。
MySQL表級鎖的鎖模式
MySQL的表鎖有兩種模式：表共享讀鎖（Table Read Lock）和表獨占寫鎖（Table Write Lock）。鎖模式的兼容如下表
MySQL中的表鎖兼容性
當前鎖模式/是否兼容/請求鎖模式
讀鎖 ? ?是 ? ?是 ? ?否 ?
寫鎖 ? ?是 ? ?否 ? ?否 ?
可見，對MyISAM表的讀操作，不會阻塞其他用戶對同一表的讀請求，但會阻塞對同一表的寫請求；對MyISAM表的寫操作，則會阻塞其他用戶對同一表的讀和寫請求；MyISAM表的讀和寫操作之間，以及寫和寫操作之間是串行的?。ó斠痪€程獲得對一個表的寫鎖后，只有持有鎖的線程可以對表進行更新操作。其他線程的讀、寫操作都會等待，直到鎖被釋放為止。）
如何加表鎖
MyISAM在執(zhí)行查詢語句（SELECT）前，會自動給涉及的所有表加讀鎖，在執(zhí)行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，會自動給涉及的表加寫鎖，這個過程并不需要用戶干預，因此用戶一般不需要直接用LOCK TABLE命令給MyISAM表顯式加鎖。在本書的示例中，顯式加鎖基本上都是為了方便而已，并非必須如此。
給MyISAM表顯示加鎖，一般是為了一定程度模擬事務操作，實現(xiàn)對某一時間點多個表的一致性讀取。
要特別說明以下兩點內容。
上面的例子在LOCK TABLES時加了‘local’選項，其作用就是在滿足MyISAM表并發(fā)插入條件的情況下，允許其他用戶在表尾插入記錄
在用LOCKTABLES給表顯式加表鎖是時，必須同時取得所有涉及表的鎖，并且MySQL支持鎖升級。也就是說，在執(zhí)行LOCK TABLES后，只能訪問顯式加鎖的這些表，不能訪問未加鎖的表；同時，如果加的是讀鎖，那么只能執(zhí)行查詢操作，而不能執(zhí)行更新操作。其實，在自動加鎖的情況下也基本如此，MySQL問題一次獲得SQL語句所需要的全部鎖。這也正是MyISAM表不會出現(xiàn)死鎖（Deadlock Free）的原因
一個session使用LOCK TABLE 命令給表film_text加了讀鎖，這個session可以查詢鎖定表中的記錄，但更新或訪問其他表都會提示錯誤；同時，另外一個session可以查詢表中的記錄，但更新就會出現(xiàn)鎖等待。
當使用LOCK TABLE時，不僅需要一次鎖定用到的所有表，而且，同一個表在SQL語句中出現(xiàn)多少次，就要通過與SQL語句中相同的別名鎖多少次，否則也會出錯！
并發(fā)鎖
在一定條件下，MyISAM也支持查詢和操作的并發(fā)進行。
MyISAM存儲引擎有一個系統(tǒng)變量concurrent_insert，專門用以控制其并發(fā)插入的行為，其值分別可以為0、1或2。
當concurrent_insert設置為0時，不允許并發(fā)插入。
當concurrent_insert設置為1時，如果MyISAM允許在一個讀表的同時，另一個進程從表尾插入記錄。這也是MySQL的默認設置。
當concurrent_insert設置為2時，無論MyISAM表中有沒有空洞，都允許在表尾插入記錄，都允許在表尾并發(fā)插入記錄。
可以利用MyISAM存儲引擎的并發(fā)插入特性，來解決應用中對同一表查詢和插入鎖爭用。例如，將concurrent_insert系統(tǒng)變量為2，總是允許并發(fā)插入；同時，通過定期在系統(tǒng)空閑時段執(zhí)行OPTIONMIZE TABLE語句來整理空間碎片，收到因刪除記錄而產生的中間空洞。
MyISAM的鎖調度
前面講過，MyISAM存儲引擎的讀和寫鎖是互斥，讀操作是串行的。那么，一個進程請求某個MyISAM表的讀鎖，同時另一個進程也請求同一表的寫鎖，MySQL如何處理呢？答案是寫進程先獲得鎖。不僅如此，即使讀進程先請求先到鎖等待隊列，寫請求后到，寫鎖也會插到讀請求之前！這是因為MySQL認為寫請求一般比讀請求重要。這也正是MyISAM表不太適合于有大量更新操作和查詢操作應用的原因，因為，大量的更新操作會造成查詢操作很難獲得讀鎖，從而可能永遠阻塞。這種情況有時可能會變得非常糟糕！幸好我們可以通過一些設置來調節(jié)MyISAM的調度行為。
通過指定啟動參數(shù)low-priority-updates，使MyISAM引擎默認給予讀請求以優(yōu)先的權利。
通過執(zhí)行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使該連接發(fā)出的更新請求優(yōu)先級降低。
通過指定INSERT、UPDATE、DELETE語句的LOW_PRIORITY屬性，降低該語句的優(yōu)先級。
雖然上面3種方法都是要么更新優(yōu)先，要么查詢優(yōu)先的方法，但還是可以用其來解決查詢相對重要的應用（如用戶登錄系統(tǒng)）中，讀鎖等待嚴重的問題。
另外，MySQL也提供了一種折中的辦法來調節(jié)讀寫沖突，即給系統(tǒng)參數(shù)max_write_lock_count設置一個合適的值，當一個表的讀鎖達到這個值后，MySQL變暫時將寫請求的優(yōu)先級降低，給讀進程一定獲得鎖的機會。
上面已經討論了寫優(yōu)先調度機制和解決辦法。這里還要強調一點：一些需要長時間運行的查詢操作，也會使寫進程“餓死”！因此，應用中應盡量避免出現(xiàn)長時間運行的查詢操作，不要總想用一條SELECT語句來解決問題。因為這種看似巧妙的SQL語句，往往比較復雜，執(zhí)行時間較長，在可能的情況下可以通過使用中間表等措施對SQL語句做一定的“分解”，使每一步查詢都能在較短時間完成，從而減少鎖沖突。如果復雜查詢不可避免，應盡量安排在數(shù)據(jù)庫空閑時段執(zhí)行，比如一些定期統(tǒng)計可以安排在夜間執(zhí)行。
InnoDB鎖問題
InnoDB與MyISAM的最大不同有兩點：一是支持事務（TRANSACTION）；二是采用了行級鎖。
行級鎖和表級鎖本來就有許多不同之處，另外，事務的引入也帶來了一些新問題。
1.事務（Transaction）及其ACID屬性
事務是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元，事務具有4屬性，通常稱為事務的ACID屬性。
原性性（Actomicity）：事務是一個原子操作單元，其對數(shù)據(jù)的修改，要么全都執(zhí)行，要么全都不執(zhí)行。
一致性（Consistent）：在事務開始和完成時，數(shù)據(jù)都必須保持一致狀態(tài)。這意味著所有相關的數(shù)據(jù)規(guī)則都必須應用于事務的修改，以操持完整性；事務結束時，所有的內部數(shù)據(jù)結構（如B樹索引或雙向鏈表）也都必須是正確的。
隔離性（Isolation）：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供一定的隔離機制，保證事務在不受外部并發(fā)操作影響的“獨立”環(huán)境執(zhí)行。這意味著事務處理過程中的中間狀態(tài)對外部是不可見的，反之亦然。
持久性（Durable）：事務完成之后，它對于數(shù)據(jù)的修改是永久性的，即使出現(xiàn)系統(tǒng)故障也能夠保持。
2.并發(fā)事務帶來的問題
相對于串行處理來說，并發(fā)事務處理能大大增加數(shù)據(jù)庫資源的利用率，提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的事務吞吐量，從而可以支持可以支持更多的用戶。但并發(fā)事務處理也會帶來一些問題，主要包括以下幾種情況。
更新丟失（Lost Update）：當兩個或多個事務選擇同一行，然后基于最初選定的值更新該行時，由于每個事務都不知道其他事務的存在，就會發(fā)生丟失更新問題——最后的更新覆蓋了其他事務所做的更新。例如，兩個編輯人員制作了同一文檔的電子副本。每個編輯人員獨立地更改其副本，然后保存更改后的副本，這樣就覆蓋了原始文檔。最后保存其更改保存其更改副本的編輯人員覆蓋另一個編輯人員所做的修改。如果在一個編輯人員完成并提交事務之前，另一個編輯人員不能訪問同一文件，則可避免此問題
臟讀（Dirty Reads）：一個事務正在對一條記錄做修改，在這個事務并提交前，這條記錄的數(shù)據(jù)就處于不一致狀態(tài)；這時，另一個事務也來讀取同一條記錄，如果不加控制，第二個事務讀取了這些“臟”的數(shù)據(jù)，并據(jù)此做進一步的處理，就會產生未提交的數(shù)據(jù)依賴關系。這種現(xiàn)象被形象地叫做“臟讀”。
不可重復讀（Non-Repeatable Reads）：一個事務在讀取某些數(shù)據(jù)已經發(fā)生了改變、或某些記錄已經被刪除了！這種現(xiàn)象叫做“不可重復讀”。
幻讀（Phantom Reads）：一個事務按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過的數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)其他事務插入了滿足其查詢條件的新數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象就稱為“幻讀”。
3.事務隔離級別
在并發(fā)事務處理帶來的問題中，“更新丟失”通常應該是完全避免的。但防止更新丟失，并不能單靠數(shù)據(jù)庫事務控制器來解決，需要應用程序對要更新的數(shù)據(jù)加必要的鎖來解決，因此，防止更新丟失應該是應用的責任。
“臟讀”、“不可重復讀”和“幻讀”，其實都是數(shù)據(jù)庫讀一致性問題，必須由數(shù)據(jù)庫提供一定的事務隔離機制來解決。數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)事務隔離的方式，基本可以分為以下兩種。
一種是在讀取數(shù)據(jù)前，對其加鎖，阻止其他事務對數(shù)據(jù)進行修改。
另一種是不用加任何鎖，通過一定機制生成一個數(shù)據(jù)請求時間點的一致性數(shù)據(jù)快照（Snapshot），并用這個快照來提供一定級別（語句級或事務級）的一致性讀取。從用戶的角度，好像是數(shù)據(jù)庫可以提供同一數(shù)據(jù)的多個版本，因此，這種技術叫做數(shù)據(jù)多版本并發(fā)控制（MultiVersion Concurrency Control，簡稱MVCC或MCC），也經常稱為多版本數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)庫的事務隔離級別越嚴格，并發(fā)副作用越小，但付出的代價也就越大，因為事務隔離實質上就是使事務在一定程度上“串行化”進行，這顯然與“并發(fā)”是矛盾的，同時，不同的應用對讀一致性和事務隔離程度的要求也是不同的，比如許多應用對“不可重復讀”和“幻讀”并不敏感，可能更關心數(shù)據(jù)并發(fā)訪問的能力。
為了解決“隔離”與“并發(fā)”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定義了4個事務隔離級別，每個級別的隔離程度不同，允許出現(xiàn)的副作用也不同，應用可以根據(jù)自己業(yè)務邏輯要求，通過選擇不同的隔離級別來平衡＂隔離＂與＂并發(fā)＂的矛盾
事務4種隔離級別比較
隔離級別/讀數(shù)據(jù)一致性及允許的并發(fā)副作用 ? ?讀數(shù)據(jù)一致性 ? ?臟讀 ? ?不可重復讀 ? ?幻讀 ?
未提交讀（Read uncommitted）
最低級別，只能保證不讀取物理上損壞的數(shù)據(jù) ? ?是 ? ?是 ? ?是 ?
已提交度（Read committed） ? ?語句級 ? ?否 ? ?是 ? ?是 ?
可重復讀（Repeatable read） ? ?事務級 ? ?否 ? ?否 ? ?是 ?
可序列化（Serializable） ? ?最高級別，事務級 ? ?否 ? ?否 ? ?否 ?
最后要說明的是：各具體數(shù)據(jù)庫并不一定完全實現(xiàn)了上述4個隔離級別，例如，Oracle只提供Read committed和Serializable兩個標準級別，另外還自己定義的Read only隔離級別：SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定義的4個級別外，還支持一個叫做＂快照＂的隔離級別，但嚴格來說它是一個用MVCC實現(xiàn)的Serializable隔離級別。MySQL支持全部4個隔離級別，但在具體實現(xiàn)時，有一些特點，比如在一些隔離級下是采用MVCC一致性讀，但某些情況又不是。
獲取InonoD行鎖爭用情況
可以通過檢查InnoDB_row_lock狀態(tài)變量來分析系統(tǒng)上的行鎖的爭奪情況：
如果發(fā)現(xiàn)爭用比較嚴重，如Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比較高，還可以通過設置InnoDB Monitors來進一步觀察發(fā)生鎖沖突的表、數(shù)據(jù)行等，并分析鎖爭用的原因。?
InnoDB的行鎖模式及加鎖方法
InnoDB實現(xiàn)了以下兩種類型的行鎖。
共享鎖（s）：允許一個事務去讀一行，阻止其他事務獲得相同數(shù)據(jù)集的排他鎖。
排他鎖（X）：允許獲取排他鎖的事務更新數(shù)據(jù)，阻止其他事務取得相同的數(shù)據(jù)集共享讀鎖和排他寫鎖。
另外，為了允許行鎖和表鎖共存，實現(xiàn)多粒度鎖機制，InnoDB還有兩種內部使用的意向鎖（Intention Locks），這兩種意向鎖都是表鎖。
意向共享鎖（IS）：事務打算給數(shù)據(jù)行共享鎖，事務在給一個數(shù)據(jù)行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。
意向排他鎖（IX）：事務打算給數(shù)據(jù)行加排他鎖，事務在給一個數(shù)據(jù)行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。
InnoDB行鎖模式兼容性列表
如果一個事務請求的鎖模式與當前的鎖兼容，InnoDB就請求的鎖授予該事務；反之，如果兩者兩者不兼容，該事務就要等待鎖釋放。
意向鎖是InnoDB自動加的，不需用戶干預。對于UPDATE、DELETE和INSERT語句，InnoDB會自動給涉及及數(shù)據(jù)集加排他鎖（X）；對于普通SELECT語句，InnoDB會自動給涉及數(shù)據(jù)集加排他鎖（X）；對于普通SELECT語句，InnoDB不會任何鎖；事務可以通過以下語句顯示給記錄集加共享鎖或排鎖。
共享鎖（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他鎖（X）：SELECT * FROM table_name WHERE ...?FOR UPDATE
用SELECT .. IN SHARE MODE獲得共享鎖，主要用在需要數(shù)據(jù)依存關系時確認某行記錄是否存在，并確保沒有人對這個記錄進行UPDATE或者DELETE操作。但是如果當前事務也需要對該記錄進行更新操作，則很有可能造成死鎖，對于鎖定行記錄后需要進行更新操作的應用，應該使用SELECT ... FOR UPDATE方式獲取排他鎖。
InnoDB行鎖實現(xiàn)方式
InnoDB行鎖是通過索引上的索引項來實現(xiàn)的，這一點MySQL與Oracle不同，后者是通過在數(shù)據(jù)中對相應數(shù)據(jù)行加鎖來實現(xiàn)的。InnoDB這種行鎖實現(xiàn)特點意味者：只有通過索引條件檢索數(shù)據(jù)，InnoDB才會使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！
在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導致大量的鎖沖突，從而影響并發(fā)性能。
什么時候使用表鎖
對于InnoDB表，在絕大部分情況下都應該使用行級鎖，因為事務和行鎖往往是我們之所以選擇InnoDB表的理由。但在個另特殊事務中，也可以考慮使用表級鎖。
第一種情況是：事務需要更新大部分或全部數(shù)據(jù)，表又比較大，如果使用默認的行鎖，不僅這個事務執(zhí)行效率低，而且可能造成其他事務長時間鎖等待和鎖沖突，這種情況下可以考慮使用表鎖來提高該事務的執(zhí)行速度。
第二種情況是：事務涉及多個表，比較復雜，很可能引起死鎖，造成大量事務回滾。這種情況也可以考慮一次性鎖定事務涉及的表，從而避免死鎖、減少數(shù)據(jù)庫因事務回滾帶來的開銷。
當然，應用中這兩種事務不能太多，否則，就應該考慮使用MyISAM表。
在InnoDB下 ，使用表鎖要注意以下兩點。
（1）使用LOCK TALBES雖然可以給InnoDB加表級鎖，但必須說明的是，表鎖不是由InnoDB存儲引擎層管理的，而是由其上一層MySQL Server負責的，僅當autocommit=0、innodb_table_lock=1（默認設置）時，InnoDB層才能知道MySQL加的表鎖，MySQL Server才能感知InnoDB加的行鎖，這種情況下，InnoDB才能自動識別涉及表級鎖的死鎖；否則，InnoDB將無法自動檢測并處理這種死鎖。
（2）在用LOCAK TABLES對InnoDB鎖時要注意，要將AUTOCOMMIT設為0，否則MySQL不會給表加鎖；事務結束前，不要用UNLOCAK TABLES釋放表鎖，因為UNLOCK TABLES會隱含地提交事務；COMMIT或ROLLBACK產不能釋放用LOCAK TABLES加的表級鎖，必須用UNLOCK TABLES釋放表鎖，正確的方式見如下語句。
關于死鎖
MyISAM表鎖是deadlock free的，這是因為MyISAM總是一次性獲得所需的全部鎖，要么全部滿足，要么等待，因此不會出現(xiàn)死鎖。但是在InnoDB中，除單個SQL組成的事務外，鎖是逐步獲得的，這就決定了InnoDB發(fā)生死鎖是可能的。
發(fā)生死鎖后，InnoDB一般都能自動檢測到，并使一個事務釋放鎖并退回，另一個事務獲得鎖，繼續(xù)完成事務。但在涉及外部鎖，或涉及鎖的情況下，InnoDB并不能完全自動檢測到死鎖，這需要通過設置鎖等待超時參數(shù)innodb_lock_wait_timeout來解決。需要說明的是，這個參數(shù)并不是只用來解決死鎖問題，在并發(fā)訪問比較高的情況下，如果大量事務因無法立即獲取所需的鎖而掛起，會占用大量計算機資源，造成嚴重性能問題，甚至拖垮數(shù)據(jù)庫。我們通過設置合適的鎖等待超時閾值，可以避免這種情況發(fā)生。
通常來說，死鎖都是應用設計的問題，通過調整業(yè)務流程、數(shù)據(jù)庫對象設計、事務大小、以及訪問數(shù)據(jù)庫的SQL語句，絕大部分都可以避免。下面就通過實例來介紹幾種死鎖的常用方法。
（1）在應用中，如果不同的程序會并發(fā)存取多個表，應盡量約定以相同的順序為訪問表，這樣可以大大降低產生死鎖的機會。如果兩個session訪問兩個表的順序不同，發(fā)生死鎖的機會就非常高！但如果以相同的順序來訪問，死鎖就可能避免。
（2）在程序以批量方式處理數(shù)據(jù)的時候，如果事先對數(shù)據(jù)排序，保證每個線程按固定的順序來處理記錄，也可以大大降低死鎖的可能。
（3）在事務中，如果要更新記錄，應該直接申請足夠級別的鎖，即排他鎖，而不應該先申請共享鎖，更新時再申請排他鎖，甚至死鎖。
（4）在REPEATEABLE-READ隔離級別下，如果兩個線程同時對相同條件記錄用SELECT...ROR UPDATE加排他鎖，在沒有符合該記錄情況下，兩個線程都會加鎖成功。程序發(fā)現(xiàn)記錄尚不存在，就試圖插入一條新記錄，如果兩個線程都這么做，就會出現(xiàn)死鎖。這種情況下，將隔離級別改成READ COMMITTED，就可以避免問題。
（5）當隔離級別為READ COMMITED時，如果兩個線程都先執(zhí)行SELECT...FOR UPDATE，判斷是否存在符合條件的記錄，如果沒有，就插入記錄。此時，只有一個線程能插入成功，另一個線程會出現(xiàn)鎖等待，當?shù)?個線程提交后，第2個線程會因主鍵重出錯，但雖然這個線程出錯了，卻會獲得一個排他鎖！這時如果有第3個線程又來申請排他鎖，也會出現(xiàn)死鎖。對于這種情況，可以直接做插入操作，然后再捕獲主鍵重異常，或者在遇到主鍵重錯誤時，總是執(zhí)行ROLLBACK釋放獲得的排他鎖。
盡管通過上面的設計和優(yōu)化等措施，可以大減少死鎖，但死鎖很難完全避免。因此，在程序設計中總是捕獲并處理死鎖異常是一個很好的編程習慣。
如果出現(xiàn)死鎖，可以用SHOW INNODB STATUS命令來確定最后一個死鎖產生的原因和改進措施。
總結
對于MyISAM的表鎖，主要有以下幾點
（1）共享讀鎖（S）之間是兼容的，但共享讀鎖（S）和排他寫鎖（X）之間，以及排他寫鎖之間（X）是互斥的，也就是說讀和寫是串行的。
（2）在一定條件下，MyISAM允許查詢和插入并發(fā)執(zhí)行，我們可以利用這一點來解決應用中對同一表和插入的鎖爭用問題。
（3）MyISAM默認的鎖調度機制是寫優(yōu)先，這并不一定適合所有應用，用戶可以通過設置LOW_PRIPORITY_UPDATES參數(shù)，或在INSERT、UPDATE、DELETE語句中指定LOW_PRIORITY選項來調節(jié)讀寫鎖的爭用。
（4）由于表鎖的鎖定粒度大，讀寫之間又是串行的，因此，如果更新操作較多，MyISAM表可能會出現(xiàn)嚴重的鎖等待，可以考慮采用InnoDB表來減少鎖沖突。
對于InnoDB表，主要有以下幾點
（1）InnoDB的行銷是基于索引實現(xiàn)的，如果不通過索引訪問數(shù)據(jù)，InnoDB會使用表鎖。
（2）InnoDB間隙鎖機制，以及InnoDB使用間隙鎖的原因。
（3）在不同的隔離級別下，InnoDB的鎖機制和一致性讀策略不同。
（4）MySQL的恢復和復制對InnoDB鎖機制和一致性讀策略也有較大影響。
（5）鎖沖突甚至死鎖很難完全避免。
在了解InnoDB的鎖特性后，用戶可以通過設計和SQL調整等措施減少鎖沖突和死鎖，包括：
盡量使用較低的隔離級別
精心設計索引，并盡量使用索引訪問數(shù)據(jù)，使加鎖更精確，從而減少鎖沖突的機會。
選擇合理的事務大小，小事務發(fā)生鎖沖突的幾率也更小。
給記錄集顯示加鎖時，最好一次性請求足夠級別的鎖。比如要修改數(shù)據(jù)的話，最好直接申請排他鎖，而不是先申請共享鎖，修改時再請求排他鎖，這樣容易產生死鎖。
不同的程序訪問一組表時，應盡量約定以相同的順序訪問各表，對一個表而言，盡可能以固定的順序存取表中的行。這樣可以大減少死鎖的機會。
盡量用相等條件訪問數(shù)據(jù)，這樣可以避免間隙鎖對并發(fā)插入的影響。
不要申請超過實際需要的鎖級別；除非必須，查詢時不要顯示加鎖。
對于一些特定的事務，可以使用表鎖來提高處理速度或減少死鎖的可能
下面通過一個例子來說明
場景如下：
用戶賬戶有余額，當發(fā)生交易時，需要實時更新余額。這里如果發(fā)生并發(fā)問題，那么會造成用戶余額和實際交易的不一致，這對公司和客戶來說都是很危險的。
那么如何避免：
網上查了下，有以下兩種方法：
1、使用悲觀鎖
當需要變更余額時，通過代碼在事務中對當前需要更新的記錄設置for update行鎖，然后開始正常的查詢和更新操作
這樣，其他的事務只能等待該事務完成后方可操作
當然要特別注意，如果使用了Spring的事務注解，需要配置一下：
!-- (事務管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx --
bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"
property name="dataSource" ref="dataSource" /
/bean
!-- 使用annotation定義事務 --
tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /
在指定代碼處添加事務注解
@Transactional
@Override
public boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)
throws ValidateException {
long time = System.currentTimeMillis();
//獲取對記錄的鎖定
UserBalance balance = userBalanceDao.getLock(userId);
LOGGER.info("[lock] start. time: {}", time);
if (null == balance) {
throw new ValidateException(
ValidateErrorCode.ERRORCODE_BALANCE_NOTEXIST,
"user balance is not exist");
}
boolean result = userBalanceDao.increaseBalanceByLock(balance, amount);
long timeEnd = System.currentTimeMillis();
LOGGER.info("[lock] end. time: {}", timeEnd);
return result;
}
MyBatis中的鎖定方式，實際測試該方法確實可以有效控制，不過在大并發(fā)量的情況下，可能會有性能問題吧
select id="getLock" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Long"
![CDATA[
select * from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update;
]]
/select
2、使用樂觀鎖
這個方法也同樣可以解決場景中描述的問題（我認為比較適合并不頻繁的操作）：
設計表的時候增加一個version（版本控制字段），每次需要更新余額的時候，先獲取對象，update的時候根據(jù)version和id為條件去更新，如果更新回來的數(shù)量為0，說明version已經變更
需要重復一次更新操作，如下：sql腳本
update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT}
這是一種不使用數(shù)據(jù)庫鎖的方法，解決方式也很巧妙。當然，在大量并發(fā)的情況下，一次扣款需要重復多次的操作才能成功，還是有不足之處的。不知道還有沒有更好的方法。
mysql鎖分為共享鎖和排他鎖，也叫做讀鎖和寫鎖。
讀鎖是共享的，可以通過lock in share mode實現(xiàn)，這時候只能讀不能寫。
寫鎖是排他的，它會阻塞其他的寫鎖和讀鎖。從顆粒度來區(qū)分，可以分為表鎖和?鎖兩種。
表鎖會鎖定整張表并且阻塞其他?戶對該表的所有讀寫操作，?如alter修改表結構的時候會鎖表。
?鎖?可以分為樂觀鎖和悲觀鎖，悲觀鎖可以通過for update實現(xiàn)，樂觀鎖則通過版本號實現(xiàn)。
重慶分公司
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