mysql怎么批量修改 mysql批量修改密碼

mysql批量插入和批量修改

當(dāng)我們拿到數(shù)組之后，變量數(shù)組，按照批量插入的SQL語(yǔ)句構(gòu)造SQL

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mysql批量修改某個(gè)字段的全部數(shù)據(jù)(要求修改的數(shù)據(jù)不相同)

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的所有變更信息，了解 Binlog 的結(jié)構(gòu)可以幫助我們解析Binlog，甚至對(duì) Binlog 進(jìn)行一些修改，或者說是“篡改”，例如實(shí)現(xiàn)類似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢復(fù)誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實(shí)現(xiàn)，您會(huì)發(fā)現(xiàn)比您想象地要簡(jiǎn)單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認(rèn)模式，STATEMENT 模式因?yàn)槭褂弥杏泻芏嘞拗?，現(xiàn)在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請(qǐng)注意是事件（event）不是事務(wù)（transaction），一個(gè)事務(wù)可以包含多個(gè)事件。事件描述對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改內(nèi)容。

現(xiàn)在我們已經(jīng)了解了 Binlog 的結(jié)構(gòu)，我們可以試著修改 Binlog 里的數(shù)據(jù)。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復(fù)，Binlog 里面有個(gè)刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個(gè)事件刪除了記錄，這個(gè)事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對(duì)應(yīng)的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經(jīng)刪除的記錄再插入回去。從前面的 “show binlog events” 里面可看到這個(gè) DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這里的位置就是 Binlog 文件的實(shí)際位置（以字節(jié)為單位）。從事件（event）的結(jié)構(gòu)里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個(gè)字節(jié)，我們寫個(gè) Python 小程序把把第383（378+5=383）字節(jié)改成 30 即可。當(dāng)然您也可以用二進(jìn)制編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務(wù)

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一個(gè)變更都記錄一條日志，因此一個(gè)簡(jiǎn)單的 SQL，在 Binlog 里可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)巨無霸的事務(wù)，例如一個(gè)不帶 where 的 update 或 delete 語(yǔ)句，修改了全表里面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 里面記錄一次，結(jié)果是一個(gè)巨大的事務(wù)記錄。這樣的大事務(wù)經(jīng)常是產(chǎn)生麻煩的根源。我的一個(gè)客戶有一次向我抱怨，一個(gè) Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動(dòng)靜，我把那個(gè) Binlog 解析了一下，發(fā)現(xiàn)里面有個(gè)事務(wù)產(chǎn)生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬(wàn)條記錄！下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的找出 Binlog 中大事務(wù)的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個(gè)事務(wù)都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結(jié)束。我們找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，檢查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，這兩個(gè)位置相減即可計(jì)算出這個(gè)事務(wù)的大小，下面是這個(gè) Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務(wù)

對(duì)于大的事務(wù)，MySQL 會(huì)把它分解成多個(gè)事件（注意一個(gè)是事務(wù) TRANSACTION，另一個(gè)是事件 EVENT），事件的大小由參數(shù) binlog-row-event-max-size 決定，這個(gè)參數(shù)默認(rèn)是 8K。因此我們可以把若干個(gè)事件切割成一個(gè)單獨(dú)的略小的事務(wù)

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個(gè)字段，也會(huì)記錄每個(gè)字段變更前后的值，這個(gè)行為是 binlog_row_image 參數(shù)控制的，這個(gè)參數(shù)有 3 個(gè)值，默認(rèn)為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使字段沒有發(fā)生變更也會(huì)記錄。這樣我們就可以實(shí)現(xiàn)類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個(gè)人估計(jì) MySQL 未來的版本從可能會(huì)基于 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結(jié)構(gòu)，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實(shí)現(xiàn)很多功能，例如我們可以統(tǒng)計(jì)哪個(gè)表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重組，可以靈活地進(jìn)行 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的修改和遷移等工作。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)批量修改

UPDATE?表名

SET?手機(jī)號(hào)碼字段?=?

CASE?id?

WHEN?1?THEN?'13854268952'

WHEN?2?THEN?'15972012367'

WHEN?3?THEN?'13348902574'

END

WHERE?id?IN?(1,2,3)

就是上面這例子，你也可以去網(wǎng)上找。很多例子的