gpt國內ip鎖區(qū)問題

PE進入系統，在計算機管理里面磁盤顯示為GPT（保護分區(qū)）。此時硬盤是不能重新分區(qū)或者格式化的。

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解決思路：低版本的WIndows(PE)是不支持GPT分區(qū)的，我們需要使用系統自帶的DiskPart程序清除磁盤。然后將磁盤轉換為具有主啟動記錄 (MBR) 分區(qū)形式的基本磁盤。

注意：使用本方法會清除硬盤上所有數據，操作前請備份所有數據，望知曉。

解決辦法：1.Win（徽標鍵）+R —— DiskPart —— 回車，啟動DiskPart程序。

2.輸入 list disk 回車 ，顯示計算機上面的磁盤列表，可以看到磁盤的編號。

3. 輸入 select disk n 回車，這里的n是要處理的磁盤編號，從第二部顯示的結果中可以得到。4.輸入 clean all 回車，此時，硬盤分區(qū)和簽名將被刪除。您將返回到 diskpart 提示符。

5.關閉 DiskPart 。

6.此時，可重新對內置和/或外置硬盤進行初始化、分區(qū)和格式化。啟動“磁盤管理”可初始化磁盤。

chatgpt鎖區(qū)怎么辦

如果您在使用ChatGPT模型時遇到了“鎖區(qū)”問題，這可能是由于您的IP地址被OpenAI識別為違反其使用政策的地區(qū)而導致的。一些國家或地區(qū)的用戶可能會受到限制，因為OpenAI需要遵守當地的法律法規(guī)。

如果您認為自己的IP地址被錯誤地識別為違規(guī)地區(qū)，請嘗試使用代理服務器更改您的IP地址。如果您的問題仍然存在，建議您聯系OpenAI的客戶支持團隊，了解更多關于此問題的信息并獲取幫助。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數據科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統的開發(fā)！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統的開發(fā)時，便會顯得力不從心。