本文旨在討論任務(wù)和流程之間的區(qū)別，使用什么技術(shù)來(lái)分析它們，以及如何通過(guò)兩者提高運(yùn)營(yíng)效率。
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目錄
1、流程挖掘和任務(wù)挖掘 – 兩個(gè)經(jīng)常被混淆的概念
2、流程挖掘的概念
端到端流程
流程圖
事件日志
3、任務(wù)挖掘的概念
了解用戶行為
任務(wù)挖掘與用戶界面日志
4、任務(wù)挖掘和流程挖掘相輔相成
典型的流程挖掘用例
典型的任務(wù)挖掘用例
5、常見問(wèn)題
在企業(yè)中開發(fā)或推廣流程挖掘解決方案時(shí)，經(jīng)常會(huì)看到大量關(guān)于任務(wù)挖掘和流程挖掘相關(guān)概念的混淆和誤解。例如以下問(wèn)題：
簡(jiǎn)單的回答是：
下面我們?cè)敿?xì)討論一下什么是流程挖掘。
為了解釋什么是流程和任務(wù)，我們用出版界的一個(gè)簡(jiǎn)單例子進(jìn)行介紹。
圖書出版流程始于寫書，結(jié)束于此書被分發(fā)到書店的書架上。從高層次的角度來(lái)看，這就是我們所說(shuō)的端到端流程：從第一點(diǎn)寫作（"起點(diǎn)"）到最后一點(diǎn)發(fā)行（"終點(diǎn)"）。在這期間，你可以定義數(shù)十個(gè)子流程，最重要的是任務(wù)，我們后面再討論什么是任務(wù)。
端到端流程流程挖掘圍繞發(fā)現(xiàn)、分析和監(jiān)測(cè)端到端流程及其子流程展開。
如果我們以圖書出版為例，流程挖掘?qū)㈥P(guān)注作者、出版商、編輯、設(shè)計(jì)師之間的流程如何運(yùn)行。
另一個(gè)例子，在企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中，具體處理一張發(fā)票是一個(gè)流程挖掘?qū)嵗?，它在多個(gè)部門中運(yùn)行流轉(zhuǎn)，經(jīng)眾多員工著手處理，并進(jìn)入各種企業(yè)系統(tǒng)。
流程圖流程圖能夠顯示流程實(shí)例（如處理發(fā)票）的完整過(guò)程，它描述了真實(shí)的流程，展示了流程中發(fā)生的所有案例、變體和路徑。
你可以進(jìn)一步分析和監(jiān)控這個(gè)流程。作為凡得科技ProcessX平臺(tái)的用戶，你可以使用人工智能驅(qū)動(dòng)的根因分析、業(yè)務(wù)規(guī)則、仿真和其它特征分析功能，進(jìn)行更深入地流程診斷和改進(jìn)建議。
事件日志流程挖掘所使用數(shù)據(jù)源被稱為事件日志，它包含了所執(zhí)行的活動(dòng)（比如采購(gòu)訂單創(chuàng)建）、案例（比如采購(gòu)訂單編號(hào)為1898762）和時(shí)間戳等信息。
流程挖掘解決方案從各種IT系統(tǒng)中獲取這些事件日志，如ERP、CRM、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等。ProcessX提供與SAP、Oracle、金蝶、用友等許多廠商系統(tǒng)的連接器。
3、任務(wù)挖掘的概念與流程挖掘不同，任務(wù)挖掘側(cè)重于任務(wù)，任務(wù)是一個(gè)流程或子流程的更小組成部分由若干步驟組成，通常由用戶在其工作平臺(tái)上手動(dòng)執(zhí)行。
以圖書出版為例，印刷一本書的流程將包括創(chuàng)建印刷版式、印刷版式審查、印刷機(jī)配置、將紙張裝入印刷機(jī)等任務(wù)。
了解用戶行為任務(wù)挖掘記錄和分析用戶的行動(dòng)，目的是更詳細(xì)地了解活動(dòng)，優(yōu)化、改進(jìn)甚至自動(dòng)化這些任務(wù)或其中的一部分。商業(yè)環(huán)境中的典型任務(wù)包括:
- 插入和復(fù)制數(shù)據(jù)。
- 下載和上傳文件。
- 登錄和瀏覽業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
例如，在應(yīng)付賬款過(guò)程中，首先需要從電子郵件中下載發(fā)票，然后將信息復(fù)制到表格中，并將電子發(fā)票上傳到會(huì)計(jì)系統(tǒng)。因此，員工執(zhí)行的任務(wù)包括打開電子郵件、下載附件、在表格中輸入信息、上傳文件和保存更改以完成 "發(fā)票提交"這一活動(dòng)。
任務(wù)挖掘與用戶界面日志任務(wù)挖掘的數(shù)據(jù)源與流程挖掘的事件日志不同。任務(wù)挖掘的初衷是基于記錄用戶與工作平臺(tái)交互的用戶界面日志。
在實(shí)踐中，任務(wù)挖掘意味著記錄鼠標(biāo)單擊、按鍵、復(fù)制和粘貼及其他常規(guī)執(zhí)行的動(dòng)作。使用的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理（NLP）和光學(xué)字符識(shí)別（OCR）。
任務(wù)挖掘分析的結(jié)果是描述用戶執(zhí)行的一系列步驟及其變體，后續(xù)可作為驅(qū)動(dòng)機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的框架。
讓我們通過(guò)下表列出任務(wù)挖掘和流程挖掘的區(qū)別。
任務(wù)挖掘 | 流程挖掘 | |
范圍 | 任務(wù)中的具體步驟和操作 | 端到端的流程及其子流程 |
數(shù)據(jù)源 | 鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入、復(fù)制粘貼等操作 | IT系統(tǒng)記錄的事件日志 |
應(yīng)用的技術(shù) | 光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、文本語(yǔ)義挖掘、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理 | 數(shù)據(jù)挖掘算法、流程數(shù)據(jù)模型 |
焦點(diǎn) | 聚焦用戶操作 | 流程為導(dǎo)向 |
顆粒度 | 具體步驟和操作 | 以任務(wù)為最小單位 |
任務(wù)挖掘和流程挖掘在尋求優(yōu)化和自動(dòng)化流程的企業(yè)中都有其作用。正確地將兩者結(jié)合可以在許多層面上為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供更好的可見性和透明度，因?yàn)榱鞒掏诰蛲ㄟ^(guò)洞察在企業(yè)戰(zhàn)略關(guān)系上所建立的廣泛流程視圖，彌合了任務(wù)分析數(shù)據(jù)和可操作智能之間的差距。
典型的企業(yè)流程有不同的顆粒度（L1-L5），而流程挖掘?qū)Ｗ⒂贚1-L3，即分析事件提交和應(yīng)用日志，根據(jù)當(dāng)前的機(jī)構(gòu)信息為發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和流程改進(jìn)提供動(dòng)力。然后，它允許企業(yè)在對(duì)流程結(jié)構(gòu)的全面理解支持下，審查整個(gè)組織的流程圖。
而任務(wù)挖掘則通過(guò)追蹤人與系統(tǒng)在操作上的互動(dòng)，增加了實(shí)際場(chǎng)景判定的智能，消除了自動(dòng)化規(guī)劃過(guò)程中的主觀性。
因此，作為一個(gè)綜合的流程智能化組合，配套使用流程挖掘和任務(wù)挖掘技術(shù)在確保自動(dòng)化方面的效果是成倍的，它的效果體現(xiàn)為：
- 發(fā)現(xiàn)、分析和自動(dòng)化流程將帶將產(chǎn)生最顯著的結(jié)果
- 以極高的精細(xì)度來(lái)衡量偏差的影響
- 通過(guò)對(duì)端到端流程的全面了解，識(shí)別不完善流程的執(zhí)行情況
典型的流程挖掘用例- 訂單到現(xiàn)金（O2C即Order-to-Cash）
- 采購(gòu)到付款（P2P即Procure-to-Pay）
- 機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation, RPA）
- 審計(jì)和合規(guī)檢查（Audit and Compliance Checking）
- 流程優(yōu)化（Process Optimization）
- 流程管理（Process Management）
典型的任務(wù)挖掘用例- 發(fā)現(xiàn)流程自動(dòng)化的機(jī)會(huì)
- 更高效地統(tǒng)一流程變體
-提升用戶經(jīng)驗(yàn)
-丟棄冗余步驟或操作
5、常見問(wèn)題問(wèn)：如何定義一個(gè)任務(wù)和一個(gè)流程？?jī)烧咧g有什么區(qū)別？
答：流程或子流程有一個(gè)起點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)，在邏輯上是相關(guān)任務(wù)的分組。任務(wù)是由機(jī)器或人執(zhí)行的步驟組成，目的是讓一個(gè)流程從一個(gè)階段進(jìn)入下一個(gè)階段。區(qū)別在于數(shù)據(jù)的顆粒度、數(shù)據(jù)來(lái)源、捕捉和分析數(shù)據(jù)的能力、結(jié)果、涉及的資源數(shù)量和用例。
問(wèn)：任務(wù)挖掘可以用于描述端到端的流程嗎？
答：不能，在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，即使使用流程挖掘的方式處理任務(wù)挖掘數(shù)據(jù)，由于其他技術(shù)如OCR、文本挖掘和特定的機(jī)器學(xué)習(xí)算法效率低下，實(shí)際的分析操作是不可能實(shí)現(xiàn)的。
問(wèn)：凡得科技的ProcessX平臺(tái)是否提供任務(wù)挖掘功能？
答：是的。為了滿足這一需求，我們與各種技術(shù)伙伴合作，提供全方位的流程智能化方案。
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