什么是分表和分區(qū) MySql數(shù)據(jù)庫分區(qū)和分表方

分表是將一個大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨立存儲空間的實體表，我們可以稱為子表，每個表都對應三個文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤上，也可以在不同的機器上。app讀寫的時候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對應的子表名，然后去操作它。

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mysql 分表分頁查詢解決思路

當業(yè)務上按照月份分表，但是前端h5需要分頁展示，小伙伴們不知有沒有遇到這個這個需求最后怎么完成的。

我這里想了一個解決思路，可能還不完善，希望能拋轉(zhuǎn)引玉。

1、入?yún)ageNo 為頁號碼，如果為1那么就是第一頁。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ?，這里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標記，根據(jù)入?yún)ageNo 計算出來的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。假設A表有41條數(shù)據(jù)符合，B表有51條數(shù)據(jù)符合，如下圖。

有幾種種情況? ?1.如果limitA表41條 那么需要從A表中取數(shù)據(jù)，（1）如果Limit+pageSizeCount直接獲取數(shù)據(jù)即可（2）如果Limit+pageSizeCount,那么需要從A 表取部分數(shù)據(jù)從B表取一部分數(shù)據(jù)。

1.如果limitA表41條? 那么需要從B表取數(shù)據(jù)，如果B數(shù)據(jù)依然不足，那么重復以上的步驟。如下圖

mysql數(shù)據(jù)庫要放1億條信息怎樣分表?

mysql數(shù)據(jù)庫對1億條數(shù)據(jù)的分表方法設計：

目前針對海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：

（1）垂直分割

優(yōu)勢：降低高并發(fā)情況下，對于表的鎖定。

不足：對于單表來說，隨著數(shù)據(jù)庫的記錄增多，讀寫壓力將進一步增大。

（2）水平分割

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash算法，將一張表分為N多頁，并通過一個新的表（總表），記錄著每個頁的的位置。

假如一個門戶網(wǎng)站，它的數(shù)據(jù)庫表已經(jīng)達到了1億條記錄，那么此時如果通過select去查詢，必定會效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，通過水平分割，將這個表分成10個頁，同時生成一個總表，記錄各個頁的信息，那么假如我查詢一條id=100的記錄，它不再需要全表掃描，而是通過總表找到該記錄在哪個對應的頁上，然后再去相應的頁做檢索，這樣就降低了IO壓力。

大家mysql 分表的哈希算法是怎樣的

當一張的數(shù)據(jù)達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負擔，縮短查詢時間。

根據(jù)個人經(jīng)驗，mysql執(zhí)行一個sql的過程如下：

1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中 ;3,執(zhí)行sql;4,返回執(zhí)行結(jié)果。在這個執(zhí)行過程中最花時間在什么地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執(zhí)行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時間。