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python傳值和函數(shù) python 傳值

Python 的函數(shù)是怎么傳遞參數(shù)的

Python 的函數(shù)傳遞參數(shù):

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Python 傳參數(shù)可以理解為 C 的 const 指針(your_type* const your_variable),它所指向的對(duì)象可以被修改產(chǎn)生副作用,但變量本身不能修改指向其他對(duì)象。這個(gè)和 C++ 的 reference 差不多。

所以如果一定要產(chǎn)生 C 的修改指針指向其他對(duì)象的效果,用 list、dict 或其他自定義的 mutable 對(duì)象包裝是一個(gè)辦法,但我認(rèn)為這樣是一種不良實(shí)踐。在 C 語言中用參數(shù)輸出結(jié)果有非常多的理由:

C 語言沒有 tuple,不能返回多值,除非聲明一個(gè) struct 類型。這種情況下劃分 in 參數(shù)和 out 參數(shù)成為一種慣例

C 語言沒有異常機(jī)制,返回值一般要保留給 errno

但這些情況在 Python 中都是不存在的

Python 函數(shù)中,參數(shù)是傳值,還是傳引用

這個(gè)問題的答案無外乎這幾種說法:傳值,傳引用,對(duì)于可變對(duì)象是傳引用,不可變對(duì)象是傳值。

傳引用

先看下面這個(gè)例子:

def foo(n):

... print id(n)

... n = 3

... print id(n)

n = 2

id(n)

31030000L

foo(n)

31030000L

31029976L

n

2

id(n)

31030000L

由foo中兩次輸出不相等可以看出,傳引用說法并不成立。

傳值

來看下面的例子:

def foo(n):

... print n

... n.append(3)

... print n

n = [1, 2, 4, 8]

foo(n)

[1, 2, 4, 8]

[1, 2, 4, 8, 3]

n

[1, 2, 4, 8, 3]

按傳值的說法,一個(gè)值傳進(jìn)來,在函數(shù)內(nèi)改動(dòng)并不會(huì)影響變量本身的值,上面例子中n變量本身的值也被改變了,說明傳值的說法也不對(duì)。

3.可變對(duì)象傳引用,不可變對(duì)象傳值

相比上面兩種說法,這種說法似乎更靠譜,傳播也更為廣泛,那它到底對(duì)不對(duì)呢?

def foo(n):

... print id(n)

... n = ['1', '2', '3']

... print id(n)

... print n

n = [1,2,3,4,5,6]

id(n)

35637576

foo(n)

35637576

35916168

['1', '2', '3']

n

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

按照可變對(duì)象傳引用的說法,上面list類型是可變對(duì)象,應(yīng)該傳引用,這foo方法中兩次調(diào)用id應(yīng)該輸出一樣的值,更改的結(jié)果也應(yīng)該影響到外部變量,但結(jié)果顯然不是這樣的,這說明,這種說法也是不正確的。

那么Python傳值的方法到底是什么樣呢?其實(shí)Python中的函數(shù)參數(shù)所遵循的是傳對(duì)象(call by object),或者叫做穿對(duì)象的引用(call by object reference)。在調(diào)用函數(shù)時(shí),將變量整個(gè)對(duì)象傳入,對(duì)于可變對(duì)象的修改,在函數(shù)內(nèi)外均可見;而對(duì)于不可變對(duì)象,因?yàn)槠洳⒉荒苷嬲饬x上被賦值,修改是通過生成新的對(duì)象來實(shí)現(xiàn)的。

下面來一個(gè)有趣的例子作為結(jié)尾:

def bar(a = []):

... print id(a)

... a.append(7)

... print a

for _ in range(5):

... bar()

#結(jié)果輸出請(qǐng)自己動(dòng)手實(shí)踐,原因應(yīng)該不難理解

Python 的函數(shù)是怎么傳遞參數(shù)的?

首先你要明白,Python的函數(shù)傳遞方式是賦值,而賦值是通過建立變量與對(duì)象的關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)的。

對(duì)于你的代碼:

執(zhí)行 d = 2時(shí),你在__main__里創(chuàng)建了d,并讓它指向2這個(gè)整型對(duì)象。

執(zhí)行函數(shù)add(d)過程中:

d被傳遞給add()函數(shù)后,在函數(shù)內(nèi)部,num也指向了__main__中的2

但執(zhí)行num = num + 10之后,新建了對(duì)象12,并讓num指向了這個(gè)新對(duì)象——12。

如果你明白函數(shù)中的局部變量與__main__中變量的區(qū)別,那么很顯然,在__main__中,d仍在指著2這個(gè)對(duì)象,它沒有改變。因此,你打印d時(shí)得到了2。

如果你想讓輸出為12,最簡潔的辦法是:

在函數(shù)add()里增加return num

調(diào)用函數(shù)時(shí)使用d = add(d)

代碼如下:

def add(num):

num += 10

return num

d = 2

d = add(d)

print d

Python中函數(shù)調(diào)用是傳值還是傳引用

python中所有數(shù)據(jù)都是對(duì)象,所以傳參也是傳的對(duì)象的引用,這個(gè)引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會(huì)被改變的,如:

num

=

1

def

change(num):

print(id(num))

num

=

2

print(id(num))

執(zhí)行change(num)后num的值還是1

可以看到在執(zhí)行前num的id值(可以理解為內(nèi)存地址)是某一值

但在執(zhí)行change后,num的id值改變了,也就是說內(nèi)部的num指向了另外的對(duì)象,而外部的num卻還是指向原來的對(duì)象,所以值沒有變;

同理,如:

num_list

=

[1,2]

def

change_list(num_list):

print(id(num_list))

num_list.append(3)

print(id(num_list))

可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒有改變,也就是說num_list是在原來的對(duì)象上添加了新的數(shù)據(jù),外部的num_list也是指向這一對(duì)象,所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。


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