1.問題描述
師宗ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景,ssl證書未來市場廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道,可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:18980820575(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!有一個容量為V的背包,還有n個物體?,F(xiàn)在忽略物體實際幾何形狀,我們認(rèn)為只要背包的剩余容量大于等于物體體積,那就可以裝進(jìn)背包里。每個物體都有兩個屬性,即體積w和價值v。使物品裝入背包的價值大。
2.解決思路與分析
I.枚舉法,首先想到最簡單的枚舉法,通過列舉所有結(jié)果,從中篩選出滿足題意的結(jié)果。
II.回溯法,在枚舉法的基礎(chǔ)上進(jìn)行約束剪枝和限界剪枝。
III.動態(tài)規(guī)劃,運用動態(tài)規(guī)劃思想,動態(tài)規(guī)劃與分治法類似,都是把大問題拆分成小問題,通過尋找大問題與小問題的遞推關(guān)系,使用遞歸和遞推算法解決一個個小問題,最終達(dá)到解決原問題的效果。
如果裝不下當(dāng)前物品,那么前n個物品的最佳組合和前n-1個物品的最佳組合是一樣的。
如果裝得下當(dāng)前物品。
假設(shè)1?:裝當(dāng)前物品,在給當(dāng)前物品預(yù)留了相應(yīng)空間的情況下,前n-1個物品的最佳組合加上當(dāng)前物品的價值就是總價值。
假設(shè)2:不裝當(dāng)前物品,那么前n個物品的最佳組合和前n-1個物品的最佳組合是一樣
選取假設(shè)1和假設(shè)2中較大的價值,為當(dāng)前最佳組合的價值。
枚舉法代碼:
#include#include#includeconst int N=10;//全局變量,物品數(shù)量
const int bag=N;//全局變量,背包承重量
int max_value=0;//全局變量,記錄能獲得的大價值
int backpack(int a[],int v[],int w[],int n,int t)
{
int max_v=0,max_w=0;//背包累積的大價值和大重量
if(t>n-1)//遞歸結(jié)束的條件
{
printf("找到一個方案");
for(int i=0;ibag)//根據(jù)max_w判斷該方案是否超重
printf("\n該方案總價%d,總重%d,超重!不可行!??!\n",max_v,max_w);
else{//如果不超重
if(max_v>max_value)//比較該方案所獲得的價值是不是比全局最優(yōu)解更優(yōu)
max_value=max_v;//更新最優(yōu)解
printf("\n該方案總價%d,總重%d,可行\(zhòng)n",max_v,max_w);
}
}else{
for(int i=1;i>=0;i--)//只取值1或0
{
a[t]=i;//記錄當(dāng)前物品選1或不選0
backpack(a,v,w,n,t+1);//遞歸到下一層
}
}
return max_value;//返回大價值
}
int main()
{
int a[N],v[N],w[N],i,start,end;
printf("背包大承重%d公斤\n",bag);
for(i=0;i
回溯法代碼:
#include#include#includeconst int N=10;//全局變量,物品數(shù)量
const int bag=N;//全局變量,背包承重量
int max_value=0;//全局變量,記錄能獲得的大價值
int count=0;//全局變量,用于記錄到達(dá)葉節(jié)點的次數(shù)
int a[N],v[N],w[N],r[N+1];//全局變量,分別保存0-1方案,物品價值,物品重量,剩余總價值
int backpack(int t,int now_v,int now_w)
{//t表示遞歸層數(shù),now_v表示當(dāng)前層所累積的價值,now_w表示當(dāng)前層所累積的重量
int i;
if(t>N-1)//當(dāng)遞歸到達(dá)葉子節(jié)點時
{
printf("找到一個方案");
for(i=0;ibag)//判斷方案是否超重
{
printf("\n該方案總價%d,總重%d,超重!不可行!??!\n",now_v,now_w);
}
else//如果不超重
{
if(now_v>max_value)//判斷該方案所獲得的價值是不是更優(yōu)
{
max_value=now_v;//更新最優(yōu)解
}
printf("\n該方案總價%d,總重%d,可行\(zhòng)n",now_v,now_w);
}
count++;
}
else
{
for(i=0;i<=1;i++)
{
a[t]=i;//記錄當(dāng)前物品選或不選
now_v=now_v+v[t]*i;//根據(jù)0-1值累加價值
now_w=now_w+w[t]*i;//根據(jù)0-1值累加重量
if(now_w<=bag&&now_v+r[t+1]>max_value) // (限件減枝 約束減枝)
backpack(t+1,now_v,now_w);//遞歸到下一層
}
}
return max_value;//返回大價值
}
int main()
{
int i,start,end;
printf("背包大承重%d公斤\n",bag);
for(i=0;i=0;i--)//計算所有情況下剩余物品的總價值(約束減枝)
{
r[i]=r[i+1]+v[i];
}
start=clock();
printf("能獲得的大價值為:%d\n",backpack(0,0,0));
end=clock();
printf("檢查方案%d個,",count);
printf("耗時:%dms\n",end-start);
return 0;
}
動態(tài)規(guī)劃代碼:
#include#include#includeconst int N=1000;//全局變量,物品數(shù)量
const int bag=N;//全局變量,背包承重量
int max_value=0;//全局變量,記錄能獲得的大價值
int a[N],v[N],w[N],r[N+1];//全局變量,分別保存0-1方案,物品價值,物品重量,剩余總價值
int dp[N][bag+1]={0},fa[N]={0};
int max(int a,int b);
void Find(int N,int bag);
int backpack()
{
for(int i=1;ij)
dp[i][j]=dp[i-1][j];
else
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);
}
}
return dp[N-1][bag];//返回大價值
}
void Find(int i,int j)
{
if(i==0)
{
for(int i=0;ib) return a;
else return b;
}
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