2021-02-12 Python OpenCV getStructuringElement()函數(shù)

此函數(shù)用于生成不同形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素，用于膨脹，腐蝕，等形態(tài)操作。

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shape:

1.cv2.MORPH_RECT(矩形結(jié)構(gòu)化元素)

2.cv2.MORPH_CROSS(十字形結(jié)構(gòu)化元素)

3.cv2.MORPH_ELLIPSE(橢圓形結(jié)構(gòu)化元素,內(nèi)接一個矩形)

參考 官方文檔

ksize:元組(width,height)，結(jié)構(gòu)元素的尺寸。

anchor:坐標(biāo)(x,y)，元素內(nèi)的錨定位置。默認(rèn)值為(-1,-1)即結(jié)構(gòu)化元素的中心。

python里面pow函數(shù)作用是什么？

pow()函數(shù)，是Python的內(nèi)置函數(shù),它計(jì)算并返回x的y次方的值。

import math

math.pow( x, y )

這個函數(shù)還有一個用法：

pow(x, y, z)

函數(shù)是計(jì)算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，則再對結(jié)果進(jìn)行取模，其結(jié)果等效于 pow(x,y) %z。

2021-02-13 Python OpenCV morphologyEx()函數(shù)

該函數(shù)執(zhí)行高級形態(tài)轉(zhuǎn)換，可以使用腐蝕和膨脹作為基本操作來執(zhí)行高級形態(tài)轉(zhuǎn)換，任何操作都能夠原地執(zhí)行。在多通道圖像的例子中，每一個通道都獨(dú)立地被處理。

erode(腐蝕)：它沿著物體邊界移除像素并縮小物體的大小，會增強(qiáng)圖像的暗部。

dilate(膨脹)：通過將像素添加到該圖像中的對象的感知邊界，擴(kuò)張放大圖像中的明亮白色區(qū)域。

opening operation(開運(yùn)算):先腐蝕，后膨脹。能夠排除小黑點(diǎn)。

close operation(閉運(yùn)算):先膨脹，后腐蝕。能夠排除小亮點(diǎn)。

src:輸入圖像，輸入圖像的通道數(shù)是任意的。

op:形態(tài)操作的類型如：cv2.MORPH_ERODE（腐蝕）,cv2.MORPH_DILATE（膨脹）,cv2.MORPH_OPEN（開運(yùn)算)，cv2.MORPH_CLOSE（閉元素）

...等等操作

(詳細(xì)參考官方文檔 MorphTypes )

kernel:輸入一個數(shù)組作為核。能被 getStructuringElement 創(chuàng)建。

anchor:核的錨點(diǎn)位置，負(fù)值說明該錨點(diǎn)位于核中心。默認(rèn)為核中心。

iterations:整型int。腐蝕與膨脹被應(yīng)用的次數(shù)。默認(rèn)為None。

例：一次開運(yùn)算迭代兩次：（MORPH_OPEN= ）伴隨兩次迭代等于：腐蝕--腐蝕--膨脹--膨脹。

borderType:像素邊界擴(kuò)展類型，參照官方文檔所列的幾種類型 BorderTypes

borderValue:邊界為常量時的邊界值。默認(rèn)值有特殊含義。默認(rèn)值為None。