如何讓chatgpt繼續(xù)寫

如果您想讓Chat GPT繼續(xù)寫下去，請向它提出一個(gè)明確的問題或話題，這樣它就可以根據(jù)您的輸入繼續(xù)生成下一段文字。在你與Chat GPT的對話中，不要讓對話中斷太久，因?yàn)镃hat GPT需要持續(xù)獲取上下文以生成相關(guān)的回復(fù)。如果Chat GPT無法繼續(xù)寫作或回復(fù)，則表示它已經(jīng)用盡了它所學(xué)習(xí)的基本知識(shí)并且需要更多的訓(xùn)練。

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chatgpt寫論文怎么樣

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在美國，ChatGPT從去年12月推出以來，已經(jīng)有大量美國大學(xué)生用它寫論文。于是1月3日紐約教育局正式對ChatGPT下了封殺令，在紐約公立學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備上無法使用ChatGPT。隨后洛杉磯和巴爾的摩的學(xué)校也加入了這個(gè)封殺行列。

紐約市教育局發(fā)言人表示，雖然ChatGPT可以提供快速和簡單的問題答案，但它不能培養(yǎng)學(xué)生批判性思維和解決問題的能力，而這些對于學(xué)術(shù)和終身成功來說至關(guān)重要。

但也不是所有的學(xué)校都反對使用ChatGPT，有的教授表示：“ChatGPT可以成為補(bǔ)充學(xué)生對學(xué)術(shù)內(nèi)容理解的寶貴工具，并可以幫助學(xué)生發(fā)展批判性思維能力。”

也有老師認(rèn)為，AI可以幫助學(xué)生產(chǎn)生想法、組織思路，它就像搜索引擎一樣，不必談之色變。

對于近期走紅ChatGPT，國內(nèi)的大學(xué)怎么看？記者采訪了我省高校的教授們。

如果學(xué)生拿ChatGPT問答式結(jié)果作為成品論文，那么自然就無法鍛煉自我思維能力，是自廢武功，如果在其基礎(chǔ)上對ChatGPT的輸出結(jié)果進(jìn)行分析、質(zhì)疑和再整合。

如何用chatgpt寫測試用例

ChatGPT是一種自然語言處理技術(shù)，它通常用于自然語言處理任務(wù)，如問答、文本分類、對話生成等。因此，在編寫測試用例時(shí)，需要考慮測試目標(biāo)和測試方法，以確保測試用例的全面性和有效性。

下面是一些編寫測試用例的建議：

確定測試目標(biāo)：在編寫測試用例之前，需要明確測試目標(biāo)，即想要測試的ChatGPT模型的哪些方面。例如，你可能想要測試模型在回答特定類型的問題時(shí)的準(zhǔn)確性，或者測試模型在不同情境下的回答能力等等。

定義測試用例：根據(jù)測試目標(biāo)，定義一組測試用例，每個(gè)測試用例應(yīng)包含一個(gè)測試問題和一個(gè)預(yù)期的答案。測試問題應(yīng)該具有代表性，覆蓋不同主題、類型和難度的問題。預(yù)期的答案可以是具體的答案或答案的類別。

編寫測試用例：對于每個(gè)測試用例，編寫一個(gè)測試問題，確保問題準(zhǔn)確、清晰、簡潔，并與測試目標(biāo)和預(yù)期答案相匹配。例如，如果你想測試模型的回答能力，可以編寫一些開放性問題，以期模型提供詳細(xì)和有意義的答案。

執(zhí)行測試用例：使用編寫的測試用例來測試ChatGPT模型，并記錄模型給出的實(shí)際答案。檢查模型的實(shí)際答案是否與預(yù)期答案相匹配，并記錄測試結(jié)果。

評估測試結(jié)果：根據(jù)測試結(jié)果，評估模型的性能并找出需要改進(jìn)的方面。如果測試結(jié)果不滿足預(yù)期，可以通過優(yōu)化模型的參數(shù)、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方法來提高模型的性能。

需要注意的是，ChatGPT是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，它的性能和效果受到多種因素的影響，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、超參數(shù)設(shè)置等。因此，在編寫測試用例時(shí)需要考慮到這些因素，以確保測試結(jié)果的可靠性。

chatgpt是什么?

針對程序員會(huì)被取代這個(gè)問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動(dòng)測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺(tái)，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。