chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

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每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下！！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數據科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數據集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統。最關鍵的是低代碼改變了傳統開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統的開發(fā)！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

chatgpt寫論文技巧

chatgpt寫論文技巧是搭好論文的基本框架和方向。

chatgpt可以在極短的時間內根據要求寫幾乎任何一個學術領域的論文，并且可以根據要求為文章增加更多的內容和細節(jié)。對于一般的課題研究來說，現版本的ChatGPT已經可以搭好論文的基本框架和方向，能夠按照論文寫作的基本格式：提出該命題的重要性和必要性、指出現狀和不足、提供解決方案、總結來展開。

對于ChatGPT感知最為明顯的群體之一就是高校的研究者和學生。文獻綜述、開題報告，這些過去需要花費大量時間在信息海洋中查找資料并總結提煉的研究步驟，居然可以在極短的時間內自動完成，甚至它還可以指出你在用詞造句上的問題，并完善你的論文。

兩大科學期刊分別也在近期更新了投稿規(guī)則：《科學》Science禁止在投稿論文中使用ChatGPT生成的文本，而《自然》Nature則在更新的投稿規(guī)則中表示，只能將ChatGPT在內的大語言模型作為一種工具，并在論文的方法部分適當介紹，不能將ChatGPT列為作者。

chatgpt寫論文怎么樣

chatgpt寫論文怎么樣

在美國，ChatGPT從去年12月推出以來，已經有大量美國大學生用它寫論文。于是1月3日紐約教育局正式對ChatGPT下了封殺令，在紐約公立學校的網絡和設備上無法使用ChatGPT。隨后洛杉磯和巴爾的摩的學校也加入了這個封殺行列。

紐約市教育局發(fā)言人表示，雖然ChatGPT可以提供快速和簡單的問題答案，但它不能培養(yǎng)學生批判性思維和解決問題的能力，而這些對于學術和終身成功來說至關重要。

但也不是所有的學校都反對使用ChatGPT，有的教授表示：“ChatGPT可以成為補充學生對學術內容理解的寶貴工具，并可以幫助學生發(fā)展批判性思維能力?！?/p>

也有老師認為，AI可以幫助學生產生想法、組織思路，它就像搜索引擎一樣，不必談之色變。

對于近期走紅ChatGPT，國內的大學怎么看？記者采訪了我省高校的教授們。

如果學生拿ChatGPT問答式結果作為成品論文，那么自然就無法鍛煉自我思維能力，是自廢武功，如果在其基礎上對ChatGPT的輸出結果進行分析、質疑和再整合。