arcgis重采樣改變分辨率用什么方法

1、加載需要重采樣的影像，在工具箱中找到重采樣工具。

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2、在彈出界面中選擇需要重采樣的影像，設置輸出路徑和名稱。

3、將分辨率改為需要的大小，默認值是輸入影像的分辨率，數值等于其分辨率(以米為單位)大小。

4、選擇重采樣的算法，系統(tǒng)提供的算法依次為：最近鄰法，雙線性差值，立方(三次)卷積，多數重采樣。

ArcGis重采樣

數據處理-柵格-柵格處理-重采樣

1、最近鄰法（nearest）

最鄰近分配法是用于離散(分類)數據的重采樣技術，因為它不會更改輸入單元的值。將輸出柵格數據集中單元中心的位置定位到輸入柵格后，最鄰近分配法將確定輸入柵格上最近的單元中心位置并將該單元的值分配給輸出柵格上的單元。

最鄰近分配法不會更改輸入柵格數據集中單元的任何值。輸入柵格中的值 2 在輸出柵格中仍將為 2，決不會為 2.2或 2.3。由于輸出單元值保持不變，因此最鄰近分配法應該用于名目數據或順序數據，其中每個值都表示一個類、一個成員或一個分類(分類數據，如土地利用、土壤或森林類型)。

考慮到根據輸入柵格創(chuàng)建的輸出柵格會在操作中旋轉 45°，因此將進行重采樣。對于每個輸出單元，都要從輸入柵格中獲取值。在下圖中，輸入柵格的單元中心為灰色點。輸出單元為綠色陰影。要處理的單元為黃色陰影。在最鄰近分配法中，將確定與要處理的單元中心(紅色點)最鄰近的輸入柵格單元中心(橙色點)，并將其指定為要處理的單元(黃色陰影)的輸出值。對輸出柵格中的每個單元都重復此過程。

2、雙線性插值法（bilinear）

雙線性插值法使用四個最鄰近輸入單元中心的值來確定輸出柵格上的值。輸出單元的新值是這四個值的加權平均值，將根據它們與輸出單元中心的距離進行調整。與最鄰近分配法相比，此插值法可生成更平滑的表面。

下圖與最鄰近插值法的圖例一樣，輸入柵格的單元中心為灰色點，輸出單元為綠色陰影，要處理的單元為黃色陰影。對于雙線性插值法，先確定與要處理的單元中心(紅色點)最鄰近的四個輸入單元中心(橙色點)，然后計算其加權平均值，再將所得的值指定為要處理的單元(黃色陰影)的輸出值

由于輸出單元值是根據輸入單元的相對位置和值計算的，因此對于由某個已知點或現(xiàn)象的位置來決定分配單元值的數據(即連續(xù)表面)，雙線性插值法是首選方法。機場的高程、坡度、噪音強度以及河口附近地下水的鹽度都是表示為連續(xù)表面的現(xiàn)象，最適合使用雙線性插值法進行重采樣。

3、三次卷積插值法（cubic）

三次卷積插值法與雙線性插值法類似，除了通過 16 個最鄰近輸入單元中心及其值來計算加權平均值。下圖演示了如何計算三次卷積插值法的輸出值。先確定與要處理的單元中心(紅色點)最鄰近的 16 個單元中心(橙色點)，然后計算其加權平均值，再將所得的值指定為要處理的單元(黃色陰影)的輸出值。與雙線性插值法相比，三次卷積插值法傾向于銳化數據的邊緣，因為計算輸出值時涉及的單元較多。

ArcGIS中的柵格數據重采樣方法有哪些?

柵格重采樣主要包括三種方法：最鄰近法、雙線性內插法和三次卷積插值法。最鄰近法是把原始圖像中距離最近的像元值填充到新圖像中;雙線性內插法和三次卷積插值法都是把原始圖像附近的像元值通過距離加權平均填充到新圖像中。默認情況下，采用最近鄰分配重采樣技術，這種方法同時適用于離散和連續(xù)值類型，而其他重采樣方法只適用于連續(xù)數據。另外還可以用ArcGIS中的Resampling工具進行柵格重采樣操作。具體操作方法可以去地理國情監(jiān)測云平臺看看，或者從網上搜索下，這個答案我就是從網上找到答案的?；卮鹜戤叀?/p>
網頁題目：gis采樣技術 gis數據采集與處理
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