python中pow的用法

python中的pow函數(shù)的功能是計算x的y次冪。

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math模塊pow()方法的語法：

import math

math.pow( x, y )

內(nèi)置的pow()方法：

pow(x, y[, z])

函數(shù)是計算x的y次方，如果z在存在，則再對結(jié)果進(jìn)行取模，其結(jié)果等效于pow(x,y) %z。

注意：pow()通過內(nèi)置的方法直接調(diào)用，內(nèi)置方法會把參數(shù)作為整型，而math模塊則會把參數(shù)轉(zhuǎn)換為float。

參數(shù)：x --數(shù)值表達(dá)式。y --數(shù)值表達(dá)式。z --數(shù)值表達(dá)式。

返回值：返回xy（x的y次方）的值。

以下展示了使用pow()方法的實例：

一、在命令行中的使用

1、pow(x,y):這個是表示x的y次冪。

pow(2,4)

16

2、pow(x,y,z)：這個是表示x的y次冪后除以z的余數(shù)。

pow(2,4,5)

1

二、在IDE中的使用

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import math #導(dǎo)入math模塊

print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)

#使用內(nèi)置，查看輸出結(jié)果區(qū)別

print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)

print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)

print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)

print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)

python里面pow函數(shù)作用是什么？

pow()函數(shù)，是Python的內(nèi)置函數(shù),它計算并返回x的y次方的值。

import math

math.pow( x, y )

這個函數(shù)還有一個用法：

pow(x, y, z)

函數(shù)是計算 x 的 y 次方，如果 z 在存在，則再對結(jié)果進(jìn)行取模，其結(jié)果等效于 pow(x,y) %z。

2的n次方python代碼是什么？

Python中的n次方用pow()方法來表示。

語法：math.pow( x, y )。

內(nèi)置的 pow() 方法pow(x, y[, z])。

函數(shù)是計算x的y次方，如果z在存在，則再對結(jié)果進(jìn)行取模，其結(jié)果等效于pow(x,y) %z。

注意：pow() 通過內(nèi)置的方法直接調(diào)用，內(nèi)置方法會把參數(shù)作為整型，而 math 模塊則會把參數(shù)轉(zhuǎn)換為 float。

語言特點

1、優(yōu)點：

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。

易學(xué)：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔? 。

易讀、易維護(hù)：風(fēng)格清晰劃一、強(qiáng)制縮進(jìn)、用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運(yùn)行速度非常快。

免費(fèi)、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團(tuán)體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細(xì)節(jié)。

可移植性：由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺上（經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上）。

2、缺點：

單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序?qū)懭胍粋€py文件。

給初學(xué)者帶來困惑：獨(dú)特的語法，這也許不應(yīng)該被稱為局限，但是它用縮進(jìn)來區(qū)分語句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來了困惑。即便是很有經(jīng)驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當(dāng)中。

運(yùn)行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發(fā)人員盡量避開不成熟或者不重要的優(yōu)化。一些針對非重要部位的加快運(yùn)行速度的補(bǔ)丁通常不會被合并到Python內(nèi)。

所以很多人認(rèn)為Python很慢。不過，根據(jù)二八定律，大多數(shù)程序?qū)λ俣纫蟛桓?。在某些對運(yùn)行速度要求很高的情況，Python設(shè)計師傾向于使用JIT技術(shù)，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術(shù)是PyPy。

以上內(nèi)容參考??百度百科-python