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圖解YARN工作原理-創(chuàng)新互聯(lián)

YARN 即MapReduce V2版本。相比MapReduce V1 它有很多優(yōu)點(diǎn):

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     1. 分散了jobTracker 的任務(wù)。資源管理任務(wù)由資源管理器負(fù)責(zé),作業(yè)啟動、運(yùn)行和監(jiān)測任務(wù)由分布在集群節(jié)點(diǎn)上的應(yīng)用主題負(fù)責(zé)。這樣大大減緩了MapReduce V1中jobTracker 單點(diǎn)瓶頸和單點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)的問題,大大提高了集群的擴(kuò)展性和可用性。

    2.在MapReduce V2中ApplicationMaster是一個(gè)用戶可定制的部分,因此用戶可以針對編程模型編寫自己的應(yīng)用主題程序。這樣大大擴(kuò)展了MapReduce V2 的適用范圍。

    3.在資源管理上使用Zookper實(shí)現(xiàn)故障轉(zhuǎn)移。當(dāng)資源管理故障時(shí),備用資源管理器將根據(jù)保存在ZooKeeper中的集群狀態(tài)快速啟動。MapReduce V2支持應(yīng)用程序指定檢查點(diǎn)。這就能保證應(yīng)用主題在失敗后能迅速根據(jù)hdfs上的狀態(tài)的狀態(tài)重啟。這兩個(gè)措施大大提高了MapReduce V2的可用性。

    4.集群資源統(tǒng)一組織成資源容器,而不像在MapReduce V1中Map池和Reduce池有所差別。這樣只要有任務(wù)請求資源,調(diào)度器就會將集群中的可用資源分配給請求任務(wù),而無關(guān)資源類型。這就大大提高了資源的利用率。

    其實(shí)YARN還有很多優(yōu)點(diǎn),在這里就不盡興一一列舉。主要說一下YARN的工作流程。

    YARN 具體由哪些部分組成:

    YARN共有ResourceManager、NodeManager、JobHistoryServer、Containers、Application Master、job、Task、Client組成。

     圖解YARN工作原理

     >  Resource Manager: 一個(gè)Cluster 只有一個(gè),負(fù)責(zé)資源調(diào)度、資源分配等工作。

     >  JobHistory Server: 負(fù)責(zé)查詢job運(yùn)行進(jìn)度及元數(shù)據(jù)管理。

     >  nodemanager:運(yùn)行在datanode節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)啟動Application和對資源的管理。

     >  Containers: Container通過ResourceManager分配。包括容器的cpu、內(nèi)存等資源。

     >  Application master:通俗來說Application master 相當(dāng)于包工頭,Resource Manager 相當(dāng)于經(jīng)理。Resource Manager 首先將任務(wù)給Application master,然后Application master 在將Resource manager的指示傳達(dá)給各個(gè) nodemanager(相當(dāng)于工人)進(jìn)行干活兒。每個(gè)application只有一個(gè)Applicationmaster,運(yùn)行在node manager節(jié)點(diǎn),Application  master是由Resource manager指派的。

     >  job:一個(gè)mapper、一個(gè)Reducer或一個(gè)進(jìn)程的輸入列表。job也可以叫做Application。

     >  task:一個(gè)具體做mapper或Reducer的獨(dú)立的工作單元。task運(yùn)行在nodemanager 的Container中。

     >  client:一個(gè)提交給Resource manager的一個(gè)Application程序。

  已經(jīng)知道了YARN由哪些工作單元組成,接下來就來說說一個(gè)job時(shí)如何進(jìn)行處理的整體流程。

   圖解YARN工作原理

    用戶向YARN中提交程序/作業(yè),其中包括Application Master啟動、ApplicationMaster的命令及用戶程序等;ResourceManager為作業(yè)分配第一個(gè)Container,并與對應(yīng)的nodemanager通信,要求它在這個(gè)Container中啟動改作業(yè)的Application master;Applicationmaster首先向Resourcemaster注冊,這樣用戶可以直接通過Resourcemanager查詢作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài),然后它將為各個(gè)人物申請資源并監(jiān)控任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài),知道運(yùn)行結(jié)束;Application通過RPC請求向Resourcemanager申請和領(lǐng)取資源。

     圖解YARN工作原理     然后Applicationmaster 要求指定的nodemanager 節(jié)點(diǎn)啟動任務(wù)。

  圖解YARN工作原理     啟動之后,去干Resource Manager 指定的map tesk。

  圖解YARN工作原理     等Map task干完之后,通知application master。然后application master 去告知resouce manager。接下來Resource manager 分配新的資源給application master,讓它找人干其它的活兒。

   圖解YARN工作原理     接下來Application master 通知nodemanager啟動新的Container準(zhǔn)備干活兒。該活兒的輸入是map task結(jié)束的輸出。

   圖解YARN工作原理     開始干Reduce Task任務(wù)。

 圖解YARN工作原理

     等各個(gè)節(jié)點(diǎn)上的Reduce task 都干完了,將干活兒的nodemanager的任務(wù)結(jié)果進(jìn)行同步。做最后的reduce任務(wù)。

   圖解YARN工作原理   等都計(jì)算完了,最后將最終的結(jié)果輸出到hdfs。任務(wù)完成。

   通過圖解可以更清楚的了解整個(gè) YARN的工作流程。

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