chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

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ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經網(wǎng)絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數(shù)有應該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會繼續(xù)寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

chatgpt請求的引擎不存在

ChatGPT 是一種新的聊天機器人技術，它使用谷歌的 GPT-3 模型來回答用戶的聊天消息。GPT-3 是一種基于深度學習的自然語言處理（NLP）引擎，它能夠根據(jù)給定的文本，輸出新的文本，以逼真的方式再現(xiàn)人類語言。但是，如果ChatGPT請求的引擎不存在，則ChatGPT將不能正常工作。

chatGPT怎么讀？

chatGPT念“柴特雞皮題”，GPT全稱Generative Pre- -trained Transformer，是一種預訓練語言模型，這種模型讀的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顧名思義，ChatGPT的核心是GPT模型，只不過加上了一個能跟人聊天的對話框。

2023年2月7日，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必應）和Edge瀏覽器。微軟CEO表示，“搜索引擎迎來了新時代”。

2023年2月8日凌晨，在華盛頓雷德蒙德舉行的新聞發(fā)布會上，微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge瀏覽器中。

chatGPT的規(guī)范使用

2023年2月，媒體報道，歐盟負責內部市場的委員蒂埃里·布雷東日前就“聊天生成預訓練轉換器”發(fā)表評論說，這類人工智能技術可能為商業(yè)和民生帶來巨大的機遇。

但同時也伴隨著風險，因此歐盟正在考慮設立規(guī)章制度，以規(guī)范其使用，確保向用戶提供高質量、有價值的信息和數(shù)據(jù)。

chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務。它使用了Transformer架構，能夠從大量語料中學習語言特征。

ChatGPT可以在編程領域有多種應用，其中一些主要的應用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應的代碼提示和補全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的文檔。

l?自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應的單元測試。

l?數(shù)據(jù)科學：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎代碼，就能快速的開發(fā)出各類應用系統(tǒng)。最關鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎的代碼知識，甚至不需要任何基礎，就可以進行應用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內主流的JNPF低代碼平臺服務商，JNPF低代碼平臺負責人認為：低代碼的本質是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復雜的業(yè)務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當平臺需要去應對復雜業(yè)務邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。