求Python大佬幫解

第(1)問中添加的新同學(xué)小何，其學(xué)號(hào)與小吳重復(fù)了，感覺應(yīng)該改為20210338

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)公司，為中小企業(yè)提供網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站備案、服務(wù)器租用、域名與空間、軟件開發(fā)、小程序定制開發(fā)等企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)，是一家有著豐富的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)推廣經(jīng)驗(yàn)的科技公司，有著多年的網(wǎng)站建站經(jīng)驗(yàn)，致力于幫助中小企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)讓打出自已的品牌和口碑，讓企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上打開一個(gè)面向全國(guó)乃至全球的業(yè)務(wù)窗口：建站服務(wù)熱線：028-86922220

python代碼和運(yùn)行結(jié)果如下：

輸出實(shí)現(xiàn)了添加新記錄，打印出了每位同學(xué)的信息，并判斷了每個(gè)人成績(jī)的等級(jí)

附源碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

def level(score):

if score=80 and score=100:

? return 'A'

elif score=60 and score80:

? return 'B'

elif score=0 and score60:

? return 'C'

list1=[['小張',20210334,89], ['小李',20210335,58],

? ['小王',20210336,94], ['小吳',20210337,85]]

list1.append(['小何',20210338,77])

for l in list1:

print('學(xué)號(hào)為%d的同學(xué)%s，本次測(cè)試的成績(jī)?yōu)?d分' % (l[1], l[0], l[2]))

print('成績(jī)等級(jí)為', level(l[2]), sep='')

python題目，這題怎么解？

為了解決這個(gè)問題，我們可以編寫一段核心邏輯判斷代碼，用于篩選出符合張一凡要求的電影。示例代碼如下：

# 定義電影數(shù)據(jù)

movies = [? ? {"name": "快樂美男高校", "year": 2022, "type": "動(dòng)作喜劇", "score": 8.1, "actor": "巨石強(qiáng)森"},? ? {"name": "致命邀約", "year": 2022, "type": "懸疑犯罪", "score": 7.2, "actor": "李冰冰"},? ? {"name": "雷神3：諸神黃昏", "year": 2022, "type": "動(dòng)作冒險(xiǎn)", "score": 8.5, "actor": "克里斯·海姆斯沃斯"},? ? {"name": "波西米亞狂想曲", "year": 2022, "type": "愛情音樂", "score": 9.0, "actor": "安東尼·岡薩雷斯"},? ? {"name": "小婦人", "year": 2022, "type": "恐怖驚悚", "score": 6.5, "actor": "伊麗莎白·班克斯"},]

# 篩選電影

selected_movies = []

for movie in movies:

if movie["year"] == 2022 and movie["type"] == "動(dòng)作

68 個(gè) Python 內(nèi)置函數(shù)詳解

內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的，拿來直接用的函數(shù)，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù)，具體如下

本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類，正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過，建議收藏學(xué)習(xí)！

（1）列表和元組

（2）相關(guān)內(nèi)置函數(shù)

（3）字符串

frozenset 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合，凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。

語法：sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象

搜索公眾號(hào)頂級(jí)架構(gòu)師后臺(tái)回復(fù)“面試”，送你一份驚喜禮包。

語法 : map(function, iterable)

可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function

hash : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存

常微分方程的解析解(方法歸納)以及基于Python的微分方程數(shù)值解算例實(shí)現(xiàn)

本文歸納常見常微分方程的解析解解法以及基于Python的微分方程數(shù)值解算例實(shí)現(xiàn)。

考慮常微分方程的解析解法，我們一般可以將其歸納為如下幾類：

這類微分方程可以變形成如下形式：

兩邊同時(shí)積分即可解出函數(shù)，難點(diǎn)主要在于不定積分，是最簡(jiǎn)單的微分方程。

某些方程看似不可分離變量，但是經(jīng)過換元之后，其實(shí)還是可分離變量的，不要被這種方程迷惑。

形如

的方程叫做一階線性微分方程，若 為0，則方程齊次，否則稱為非齊次。

解法： (直接套公式)

伯努利方程

形如

的方程稱為伯努利方程，這種方程可以通過以下步驟化為一階線性微分方程：

令 , 方程兩邊同時(shí)乘以 ，得到

即 .

這就將伯努利方程歸結(jié)為可以套公式的一階線性微分方程。

形如

的方程稱為二階常系數(shù)微分方程，若 ，則方程稱為齊次的，反之稱為非齊次的。以下默認(rèn)方程是非齊次的。

求解此類方程分兩步：

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

首先假設(shè) .用特征方程法，寫出對(duì)應(yīng)的特征方程并且求解：

解的情況分為以下三種：

情況一：方程有兩個(gè)不同的實(shí)數(shù)解

假設(shè)兩個(gè)實(shí)數(shù)解分別是 , 此時(shí)方程的通解是

情況二：方程有一個(gè)二重解

假設(shè)該解等于 ，此時(shí)方程的通解是

情況三：方程有一對(duì)共軛復(fù)解

假設(shè)這對(duì)解是 , 此時(shí)方程的通解是

對(duì)于 和特征根的情況，對(duì)特解的情況做如下歸納：

形如

的方程叫做高階常系數(shù)微分方程，若 ，則方程是齊次的，否則是非齊次的。下面默認(rèn)方程是非齊次的。

求解此類方程分兩步：

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

考慮帶有第三類邊界條件的二階常系數(shù)微分方程邊值問題

問題一:兩點(diǎn)邊值問題的解析解

由于此方程是非齊次的,故 求解此類方程分兩步：

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

首先假設(shè) . 用特征方程法，寫出對(duì)應(yīng)的特征方程

求解得到兩個(gè)不同的實(shí)數(shù)特征根: .

此時(shí)方程的齊次通解是

由于 . 所以非齊次特解形式為

將上式代入控制方程有

求解得: , 即非齊次特解為 .

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

于是,原方程的全解為

因?yàn)樵搯栴}給出的是第三類邊界條件,故需要求解的導(dǎo)函數(shù)

且有

將以上各式代入邊界條件

解此方程組可得: .

綜上所述,原兩點(diǎn)邊值問題的解為

對(duì)一般的二階微分方程邊值問題

假定其解存在唯一,

為求解的近似值, 類似于前面的做法,

考慮帶有第三類邊界條件的二階常系數(shù)微分方程邊值問題

問題二:有限差分方法算出其數(shù)值解及誤差

對(duì)于 原問題 ,取步長(zhǎng) h=0.2 ,用 有限差分 求其 近似解 ,并將結(jié)果與 精確解y(x)=-x-1 進(jìn)行比較.

因?yàn)?/p>

先以將區(qū)間劃分為5份為例，求出數(shù)值解

結(jié)果:

是不是解出數(shù)值解就完事了呢？當(dāng)然不是。我們可以將問題的差分格式解與問題的真解進(jìn)行比較，以得到解的可靠性。通過數(shù)學(xué)計(jì)算我們得到問題的真解為 ，現(xiàn)用范數(shù)來衡量誤差的大?。?/p>

結(jié)果:

接下來繪圖比較 時(shí)數(shù)值解與真解的差距：

結(jié)果:

將區(qū)間劃分為 份, 即 時(shí).

結(jié)果:

繪圖比較 時(shí)數(shù)值解與真解的差距：

最后，我們還可以從數(shù)學(xué)的角度分析所采用的差分格式的一些性質(zhì)。因?yàn)椴罘指袷降恼`差為 ， 所以理論上來說網(wǎng)格每加密一倍，與真解的誤差大致會(huì)縮小到原來的 . 下討論網(wǎng)格加密時(shí)的變化：

結(jié)果：

請(qǐng)問有人知道這個(gè)Python題怎么解嗎？

沒太明白樓主的意思，不過如果只是上面的三條的話：

結(jié)果：