是不是少了一個乘號??
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sqrt(A)(cos(m/3)應(yīng)該是 sqrt(A)*(cos(m/3)
冒泡法排序函數(shù)如下:
void bubble(int a[],int n)
{int i,j,t;
for(i=0;in-1;i++)/*共進行n-1輪*/
for(j=0;jn-1-i;j++)/*每輪在前n-i個數(shù)中比較*/
if(a[j]a[j+1]) /*若相鄰元素逆序*/
{t=a[j]; a[j]=a[j+1];a[j+1]=t;}/*就交換*/
}
void sort(int *a, int left, int right)
{
if(left = right)/*如果左邊索引大于或者等于右邊的索引就代表已經(jīng)整理完成一個組了*/
{
return ;
}
int i = left;
int j = right;
int key = a[left];
while(i j) /*控制在當組內(nèi)尋找一遍*/
{
while(i j key = a[j])
/*而尋找結(jié)束的條件就是,1,找到一個小于或者大于key的數(shù)(大于或小于取決于你想升
序還是降序)2,沒有符合條件1的,并且i與j的大小沒有反轉(zhuǎn)*/
{
j--;/*向前尋找*/
}
a[i] = a[j];
/*找到一個這樣的數(shù)后就把它賦給前面的被拿走的i的值(如果第一次循環(huán)且key是
a[left],那么就是給key)*/
while(i j key = a[i])
/*這是i在當組內(nèi)向前尋找,同上,不過注意與key的大小關(guān)系停止循環(huán)和上面相反,
因為排序思想是把數(shù)往兩邊扔,所以左右兩邊的數(shù)大小與key的關(guān)系相反*/
{
i++;
}
a[j] = a[i];
}
a[i] = key;/*當在當組內(nèi)找完一遍以后就把中間數(shù)key回歸*/
sort(a, left, i - 1);/*最后用同樣的方式對分出來的左邊的小組進行同上的做法*/
sort(a, i + 1, right);/*用同樣的方式對分出來的右邊的小組進行同上的做法*/
/*當然最后可能會出現(xiàn)很多分左右,直到每一組的i = j 為止*/
}
1.int abs(int i); 求整數(shù)的絕對值。
2.long labs(long n); 求長整型數(shù)的絕對值。
3.double fabs(double x); 求實數(shù)的絕對值。
4.double floor(double x); 求不大于x的最大整數(shù),它相當于數(shù)學(xué)函數(shù)[x]。
5.double ceil(double x); 求不小于x的最小整數(shù)。
6.double sqrt(double x); 求x的平方根。
7.double log10(double x); 求x的常用對數(shù)。
8.double log(double x); 求x的自然對數(shù)。
9.double exp(double x); 求歐拉常數(shù)e的x次方。
10.double pow10(int p); 求10的p次方。
11.double pow(double x, double y); 求x的y次方。
12.double sin(double x); 正弦函數(shù)。
13.double cos(double x); 余弦函數(shù)。
14.double tan(double x); 正切函數(shù)。15.double asin(double x); 反正弦函數(shù)。
16.double acos(double x); 反余弦函數(shù)。
17.double atan(double x); 反正切函數(shù)。18.double atan2(double x); 反正切函數(shù)2。
c語言中的算法是指:一系列解決問題的清晰指令,用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。通俗說就是解決問題的方法和步驟。
描述算法的例子:
問題:從上海去到北京。
其中的算法:做汽車、做飛機、或者徒步。
問題:喝茶。
其中的算法:先找到茶葉,再燒一壺開水,然后將茶葉放到杯子里,將開水倒入杯中,等茶葉泡好。
問題:開車。
其中的算法:首先要打開車門,駕駛員坐好,插上車鑰匙,發(fā)動汽車。
算法的五個重要的特征:有窮性(Finiteness)、確切性(Definiteness)、輸入項(Input)、輸出項(Output)、可行性(Effectiveness)。
算法的時間復(fù)雜度:算法的時間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量。一般來說,計算機算法是問題規(guī)模n 的函數(shù)f(n),算法的時間復(fù)雜度也因此記做。T(n)=Ο(f(n))因此,問題的規(guī)模n 越大,算法執(zhí)行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關(guān),稱作漸進時間復(fù)雜度(Asymptotic Time Complexity)。
算法的空間復(fù)雜度:算法的空間復(fù)雜度是指算法需要消耗的內(nèi)存空間。其計算和表示方法與時間復(fù)雜度類似,一般都用復(fù)雜度的漸近性來表示。同時間復(fù)雜度相比,空間復(fù)雜度的分析要簡單得多??梢詮恼_性、可讀性、健壯性(容錯性)來分析。
這是一個遞歸調(diào)用fun(x)的算法。
首先會計算x=1時,因為x是int型,所以x/2==0,返回1,所以打印1.
然后再計算x=2時,這時返回x%2=0,所以打印0;
再計算x=4時,同樣返回x%2=0,所以打印0;
最后計算x=8時,返回x%2=0,所以打印0。
所以屏幕輸出的就顯示1000 。