python常用到哪些庫？

Python作為一個設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語言，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，依靠其強(qiáng)大的第三方類庫，Python在各個領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。

創(chuàng)新互聯(lián)從2013年成立，先為瓊山等服務(wù)建站，瓊山等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為瓊山企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

下面我們就來看一下python中常用到的庫：

數(shù)值計(jì)算庫：

1. NumPy

支持多維數(shù)組與矩陣運(yùn)算，也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類的數(shù)值類型，其中定義的最重要的對象是稱為ndarray的n維數(shù)組類型，用于描述相同類型的元素集合，可以使用基于0的索引訪問集合中元素。

2. SciPy

在NumPy庫的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學(xué)、科學(xué)及工程計(jì)算中常用的庫函數(shù)，如線性代數(shù)、常微分方程數(shù)值求解、信號處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進(jìn)行插值處理、信號濾波，以及使用C語言加速計(jì)算。

3. Pandas

基于NumPy的一種工具，為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而生。納入大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具及大量的能快速便捷處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，為時間序列分析提供很好的支持，提供多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。

數(shù)據(jù)可視化庫：

4. Matplotlib

第一個Python可視化庫，有許多別的程序庫都是建立在其基礎(chǔ)上或者直接調(diào)用該庫，可以很方便地得到數(shù)據(jù)的大致信息，功能非常強(qiáng)大，但也非常復(fù)雜。

5. Seaborn

利用了Matplotlib，用簡潔的代碼來制作好看的圖表。與Matplotlib最大的區(qū)別為默認(rèn)繪圖風(fēng)格和色彩搭配都具有現(xiàn)代美感。

6. ggplot

基于R的一個作圖庫ggplot2，同時利用了源于《圖像語法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來完成一幅圖，并不適用于制作非常個性化的圖像，為操作的簡潔度而犧牲了圖像的復(fù)雜度。

7. Bokeh

跟ggplot一樣，Bokeh也基于《圖形語法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基于Python而不是從R處引用。長處在于能用于制作可交互、可直接用于網(wǎng)絡(luò)的圖表。圖表可以輸出為JSON對象、HTML文檔或者可交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

8. Plotly

可以通過Python notebook使用，與Bokeh一樣致力于交互圖表的制作，但提供在別的庫中幾乎沒有的幾種圖表類型，如等值線圖、樹形圖和三維圖表。

9. pygal

與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區(qū)別在于可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認(rèn)的風(fēng)格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地制作出漂亮的圖表。

10. geoplotlib

用于制作地圖和地理相關(guān)數(shù)據(jù)的工具箱?？捎脕碇谱鞫喾N地圖，比如等值區(qū)域圖、熱度圖、點(diǎn)密度圖。必須安裝Pyglet（一個面向?qū)ο缶幊探涌冢┓娇墒褂谩?/p>

11. missingno

用圖像的方式快速評估數(shù)據(jù)缺失的情況，可根據(jù)數(shù)據(jù)的完整度對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序或過濾，或者根據(jù)熱度圖或樹狀圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

web開發(fā)庫：

12. Django

一個高級的Python Web框架，支持快速開發(fā)，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫構(gòu)建App時，必須遵循Django的方式。

13. Socket

一個套接字通訊底層庫，用于在服務(wù)器和客戶端間建立TCP或UDP連接，通過連接發(fā)送請求與響應(yīng)。

14. Flask

一個基于Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級框架（microframework），默認(rèn)配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來編寫API服務(wù)（RESTful rervices）。

15. Twisted

一個使用Python實(shí)現(xiàn)的基于事件驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)引擎框架，建立在deferred object之上，一個通過異步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的高性能的引擎，不適用于編寫常規(guī)的Web Apps，更適用于底層網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)據(jù)庫管理：

16. MySQL-python

又稱MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個驅(qū)動，很多框架也基于此庫進(jìn)行開發(fā)。只支持Python 2.x，且安裝時有許多前置條件。由于該庫基于C語言開發(fā)，在Windows平臺上的安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。

17. mysqlclient

完全兼容MySQLdb，同時支持Python 3.x，是Django ORM的依賴工具，可使用原生SQL來操作數(shù)據(jù)庫，安裝方式與MySQLdb一致。

18. PyMySQL

純Python實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動，速度比MySQLdb慢，最大的特點(diǎn)為安裝方式簡潔，同時也兼容MySQL-python。

19. SQLAlchemy

一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對象與數(shù)據(jù)庫關(guān)系表的一種映射關(guān)系，可有效提高寫代碼的速度，同時兼容多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價(jià)為性能上的一些損失。

自動化運(yùn)維：

20. jumpsever跳板機(jī)

一種由Python編寫的開源跳板機(jī)（堡壘機(jī)）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了跳板機(jī)的基本功能，包含認(rèn)證、授權(quán)和審計(jì)，集成了Ansible、批量命令等。

支持WebTerminal Bootstrap編寫，界面美觀，自動收集硬件信息，支持錄像回放、命令搜索、實(shí)時監(jiān)控、批量上傳下載等功能，基于SSH協(xié)議進(jìn)行管理，客戶端無須安裝agent。主要用于解決可視化安全管理，因完全開源，容易再次開發(fā)。

21. Magedu分布式監(jiān)控系統(tǒng)

一種用Python開發(fā)的自動化監(jiān)控系統(tǒng)，可監(jiān)控常用系統(tǒng)服務(wù)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，可在一臺主機(jī)上監(jiān)控多個不同服務(wù)，不同服務(wù)的監(jiān)控間隔可以不同，同一個服務(wù)在不同主機(jī)上的監(jiān)控間隔、報(bào)警閾值可以不同，并提供數(shù)據(jù)可視化界面。

22. Magedu的CMDB

一種用Python開發(fā)的硬件管理系統(tǒng)，包含采集硬件數(shù)據(jù)、API、頁面管理3部分功能，主要用于自動化管理筆記本、路由器等常見設(shè)備的日常使用。由服務(wù)器的客戶端采集硬件數(shù)據(jù)，將硬件信息發(fā)送至API，API負(fù)責(zé)將獲取的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫中，后臺管理程序負(fù)責(zé)對服務(wù)器信息進(jìn)行配置和展示。

23. 任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)

一種由Python開發(fā)的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，主要用于自動化地將一個服務(wù)進(jìn)程分布到其他多個機(jī)器的多個進(jìn)程中，一個服務(wù)進(jìn)程可作為調(diào)度者依靠網(wǎng)絡(luò)通信完成這一工作。

24. Python運(yùn)維流程系統(tǒng)

一種使用Python語言編寫的調(diào)度和監(jiān)控工作流的平臺，內(nèi)部用于創(chuàng)建、監(jiān)控和調(diào)整數(shù)據(jù)管道。允許工作流開發(fā)人員輕松創(chuàng)建、維護(hù)和周期性地調(diào)度運(yùn)行工作流，包括了如數(shù)據(jù)存儲、增長分析、Email發(fā)送、A/B測試等諸多跨多部門的用例。

GUI編程：

25. Tkinter

一個Python的標(biāo)準(zhǔn)GUI庫，可以快速地創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序，可以在大多數(shù)的UNIX平臺下使用，同樣可以應(yīng)用在Windows和Macintosh系統(tǒng)中，Tkinter 8.0的后續(xù)版本可以實(shí)現(xiàn)本地窗口風(fēng)格，并良好地運(yùn)行在絕大多數(shù)平臺中。

26. wxPython

一款開源軟件跨平臺GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語言的一套優(yōu)秀的GUI圖形庫，允許程序員很方便地創(chuàng)建完整的、功能健全的GUI用戶界面。

27. PyQt

一個創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序的工具庫，是Python編程語言和Qt的成功融合，可以運(yùn)行在所有主要操作系統(tǒng)上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用雙許可證，開發(fā)人員可以選擇GPL和商業(yè)許可，從PyQt的版本4開始，GPL許可證可用于所有支持的平臺。

28. PySide

一個跨平臺的應(yīng)用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類似的功能，并相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權(quán)。

更多Python知識請關(guān)注Python自學(xué)網(wǎng)。

Python常用的標(biāo)準(zhǔn)庫以及第三方庫有哪些？

推薦5個常用的Python標(biāo)準(zhǔn)庫：

1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進(jìn)程，改變當(dāng)前路徑，改變文件權(quán)限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無法實(shí)現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。

我們通過文件系統(tǒng)來管理磁盤上儲存的文件。查找、刪除、復(fù)制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通?？梢栽诓僮飨到y(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫

sys包被用于管理Python自身的運(yùn)行環(huán)境。Python是一個解釋器，也是一個運(yùn)行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運(yùn)行的許多參數(shù)，比如說Python運(yùn)行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、random：用于生成隨機(jī)數(shù)的庫

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math：提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)庫中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補(bǔ)之前的數(shù)字類型可能的不足。標(biāo)準(zhǔn)庫還包含了random包，用于處理隨機(jī)數(shù)相關(guān)的功能。math包補(bǔ)充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。

5、datetime：日期和時間的操作庫

日期和時間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫中對日期和時間的管理頗為完善，你不僅可以進(jìn)行日期時間的查詢和變換，還可以對日期時間進(jìn)行運(yùn)算。通過這些標(biāo)準(zhǔn)庫，還可以根據(jù)需要控制日期時間輸出的文本格式

python目前三方提供的可用編程模塊函數(shù)庫組件規(guī)模有多大

C++，Java和Python是競爭性編程的三種最常見的語言。在本文中，我們將從競爭性編程和面試準(zhǔn)備的角度重點(diǎn)介紹最重要的Python模塊。

?

list：動態(tài)大小的數(shù)組，允許在不關(guān)心數(shù)組大小的情況下進(jìn)行插入和刪除。它還具有普通數(shù)組的優(yōu)點(diǎn)，例如隨機(jī)訪問和緩存友好性。list也可以用作隊(duì)列和堆棧。

deque：Dequeue支持在O(1)時間內(nèi)在兩端進(jìn)行插入和刪除。由于它是使用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的，因此它也允許隨機(jī)訪問。我們可以使用dequeue來實(shí)現(xiàn)隊(duì)列和堆棧。關(guān)于Deque的示例問題是，訪問所有的汽油泵和所有大小為k的子陣列的最大值。

請注意，Python中沒有用于隊(duì)列(Queue)和堆棧(Stack)的模塊。我們可以使用列表(list)或雙端隊(duì)列(deque)來實(shí)現(xiàn)這些。首選雙端隊(duì)列(deque)實(shí)現(xiàn)，尤其是對于隊(duì)列，因?yàn)樵诹斜砬懊孢M(jìn)行插入/刪除很慢。

在我們希望具有FIFO項(xiàng)目順序的情況下，隊(duì)列(Queue)很有用。問題示例包括：用給定的數(shù)字生成數(shù)字，流中的第一個非重復(fù)字符，樹及其變體的級序遍歷，圖的BFS及其變體。

set和dict：它們都實(shí)現(xiàn)了哈希。當(dāng)我們有鍵的集合時，我們使用set。當(dāng)我們有鍵值對時，我們使用字典(dictionary)。當(dāng)我們希望快速搜索、插入和刪除時非常有用(這三個操作都是O(1))。這是業(yè)界使用最多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，也是學(xué)術(shù)界最低估的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。常見的問題有：離散元素的計(jì)數(shù)、數(shù)組項(xiàng)的頻率、零和子陣、兩個未排序數(shù)組的并集、交集等。

heapq：默認(rèn)情況下實(shí)現(xiàn)Min Heap。我們也可以創(chuàng)建最小堆。只要我們希望有效地找到最小或最大元素，就使用它。它用于實(shí)現(xiàn)流行的算法，例如Prim算法，Dijkstra最短路徑，霍夫曼編碼，K個最大元素，購買和合并K個排序數(shù)組的最大玩具，流的中位數(shù)。

sorted：對列表等序列進(jìn)行排序。基于排序的示例問題包括：合并重疊間隔，所需的最小平臺。第K個最小元素，求給定和的三元組。

bisect：用于二進(jìn)制搜索。基于二進(jìn)制搜索的示例問題有：查找第一次出現(xiàn)的索引、計(jì)數(shù)出現(xiàn)次數(shù)、峰值元素、兩個排序數(shù)組的中值。

注意：與C++ STL和Java集合(Collections)不同。Python標(biāo)準(zhǔn)庫包含自平衡BST的實(shí)現(xiàn)。在Python中，我們可以使用bisect模塊來保留一組排序后的數(shù)據(jù)。我們還可以使用PyPi模塊，例如rbtree(紅黑樹的實(shí)現(xiàn))和pyavl(AVL樹的實(shí)現(xiàn))。