不能直接寫出函數(shù)的表達式 怎么在python里畫函數(shù)圖象呢？

不寫出y=f(x)這樣的表達式，由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點和matlab的區(qū)別很大）

創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開始，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術服務公司，擁有項目網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站設計網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元大理州做網(wǎng)站,已為上家服務,為大理州各地企業(yè)和個人服務,聯(lián)系電話:18982081108

直接在命令提示行的里面運行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

Python如何畫函數(shù)的曲線

輸入以下代碼導入我們用到的函數(shù)庫。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,5,0.1);

y=np.sin(x);

plt.plot(x,y)

采用剛才代碼后有可能無法顯示下圖，然后在輸入以下代碼就可以了：

plt.show()

如何使用python的matplotlib畫正弦函數(shù)圖像

使用python的matplotlib畫正弦函數(shù)圖像，還要用到numpy庫，代碼如下9行所示：

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設置

為避免中文顯示出錯，需導入matplotlib.pylab庫

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請注意，函數(shù)結尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點：創(chuàng)建畫布。

合理調整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設置

2.2.3 方法2：plot內設置

2.2.4 方法3：plot內簡化設置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。

python繪制函數(shù)圖像

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進行切分，然后強制轉化成數(shù)值類型，才能用plot函數(shù)

我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格對字符串a進行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符強制轉化成int類型，如果是小數(shù)，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

python畫正余弦函數(shù)圖像？

用python怎樣畫出如題所示的正余弦函數(shù)圖像? 如此編寫代碼，使其中兩個軸、圖例、刻度，大小，LaTex公式等要素與原圖一致，需要用到的代碼如下，沒有縮進：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代碼運行show的窗口圖

代碼的截圖

代碼輸出的文件的圖