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編輯:樂樂 | 來自:pypypypy
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正文
大家好,我是Pythn人工智能技術。
內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來直接用的函數(shù),比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù),具體如下
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()
bytes() ?oat() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()
本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類,正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過,建議收藏學習!
和數(shù)字相關 1. 數(shù)據(jù)類型
bool : 布爾型(True,False)
int : 整型(整數(shù))
float : 浮點型(小數(shù))
complex : 復數(shù)
2. 進制轉(zhuǎn)換
bin() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制
otc() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成八進制
hex() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成十六進制
print(bin(10)) # 二進制:0b1010
print(hex(10)) # 十六進制:0xa
print(oct(10)) # 八進制:0o12
3. 數(shù)學運算
abs() 返回絕對值
divmode() 返回商和余數(shù)
round() 四舍五入
pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數(shù). 則求完次冪后對第三個數(shù)取余
sum() 求和
min() 求最小值
max() 求最大值
print(abs(-2)) # 絕對值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余數(shù):(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數(shù). 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關 1. 序列
(1)列表和元組
list() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成列表
tuple() 將一個可迭代對象轉(zhuǎn)換成元組
print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)
(2)相關內(nèi)置函數(shù)
reversed() 將一個序列翻轉(zhuǎn), 返回翻轉(zhuǎn)序列的迭代器
slice() 列表的切片
lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設計上的一個規(guī)則
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]
(3)字符串
str() 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成字符串
print(str(123)+'456') #123456
format() 與具體數(shù)據(jù)相關, 用于計算各種小數(shù), 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #劇中
print(format(s, "20")) #左對齊
print(format(s, "20")) #右對齊
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二進制:11
print(format(97, 'c' )) # 轉(zhuǎn)換成unicode字符:a
print(format(11, 'd' )) # ?進制:11
print(format(11, 'o' )) # 八進制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六進制(?寫字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六進制(大寫字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11
print(format(11)) # 和d?樣:11
print(format(123456789, 'e' )) # 科學計數(shù)法. 默認保留6位小數(shù):1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(小寫):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學計數(shù)法. 保留2位小數(shù)(大寫):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留6位小數(shù):1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留2位小數(shù):1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 保留10位小數(shù):1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數(shù)點計數(shù)法. 很大的時候輸出INF:1234.567890
bytes() 把字符串轉(zhuǎn)化成bytes類型
bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")
print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
bytearray() 返回一個新字節(jié)數(shù)組. 這個數(shù)字的元素是可變的, 并且每個元素的值得范圍是[0,256)
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')
ord() 輸入字符找?guī)ё址幋a的位置
chr() 輸入位置數(shù)字找出對應的字符
ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u
print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97
print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013
print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A
print(chr(19999)) #丟
for i in range(65536): #打印出0到65535的字符
print(chr(i), end=" ")
print(ascii("@")) #'@'
repr() 返回一個對象的string形式
s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3
print(s)#今天# 吃了3頓 飯
print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉(zhuǎn)義字符 \n \t \r 不管百分號%
#'今天\n吃了3頓\t飯'
2. 數(shù)據(jù)集合
字典:dict 創(chuàng)建一個字典
集合:set 創(chuàng)建一個集合
frozenset() 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合,凍結(jié)的集合不能進行添加和刪除操作。
3. 相關內(nèi)置函數(shù)
len() 返回一個對象中的元素的個數(shù)
sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)
語法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
Iterable: 可迭代對象
key: 排序規(guī)則(排序函數(shù)), 在sorted內(nèi)部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數(shù)的參數(shù). 根據(jù)函數(shù)運算的結(jié)果進行排序
reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序
lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list里面的一個方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
ll = sorted(lst) # 內(nèi)置函數(shù). 返回給你一個新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根據(jù)字符串長度給列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
enumerate() 獲取集合的枚舉對象
lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five
all() 可迭代對象中全部是True, 結(jié)果才是True
any() 可迭代對象中有一個是True, 結(jié)果就是True
print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True
zip() 函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù), 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉鄉(xiāng)民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']
lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉鄉(xiāng)民謠', '美國')
# (2, '驢得水', '中國')
# (3, '放牛班的春天', '法國')
# (4, '美麗人生', '意大利')
# (5, '辯護人', '韓國')
# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')
fiter() 過濾 (lamda)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象
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def func(i): # 判斷奇數(shù)
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]
map() 會根據(jù)提供的函數(shù)對指定序列列做映射(lamda)
語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function
def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數(shù)進行處理. 處理的結(jié)果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相關
locals() 返回當前作用域中的名字
globals() 返回全局作用域中的名字
def func():
a = 10
print(locals()) # 當前作用域中的內(nèi)容
print(globals()) # 全局作用域中的內(nèi)容
print("今天內(nèi)容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天內(nèi)容很多
和迭代器生成器相關
range() 生成數(shù)據(jù)
next() 迭代器向下執(zhí)行一次, 內(nèi)部實際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個項目
iter() 獲取迭代器, 內(nèi)部實際使用的是__ iter__()?方法來獲取迭代器
for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字符串類型代碼的執(zhí)行
eval() 執(zhí)行字符串類型的代碼. 并返回最終結(jié)果
exec() 執(zhí)行字符串類型的代碼
compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執(zhí)行或者eval()進行求值
s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以動態(tài)的執(zhí)行代碼. 代碼必須有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 執(zhí)行代碼不返回任何內(nèi)容
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None
# 動態(tài)執(zhí)行代碼
exec("""
def func():
print(" 我是周杰倫")
""" )
func() #我是周杰倫
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會執(zhí)行你的代碼.只是編譯
exec(com) # 執(zhí)行編譯的結(jié)果
# 0
# 1
# 2
code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18
code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
輸入輸出
print() : 打印輸出
input() : 獲取用戶輸出的內(nèi)容
print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內(nèi)容用什么連接,end:以什么為結(jié)尾
#hello*world@
內(nèi)存相關
hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存
s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內(nèi)存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相關
open() : 用于打開一個文件, 創(chuàng)建一個文件句柄
f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模塊相關
__ import__() : 用于動態(tài)加載類和函數(shù)
# 讓用戶輸入一個要導入的模塊
import os
name = input("請輸入你要導入的模塊:")
__import__(name) # 可以動態(tài)導入模塊
幫 助
help() : 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細說明
print(help(str)) #查看字符串的用途
調(diào)用相關
callable() : 用于檢查一個對象是否是可調(diào)用的. 如果返回True, object有可能調(diào)用失敗, 但如果返回False. 那調(diào)用絕對不會成功
a = 10
print(callable(a)) #False 變量a不能被調(diào)用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函數(shù)是可以被調(diào)用的
查看內(nèi)置屬性
dir() : 查看對象的內(nèi)置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法
print(dir(tuple)) #查看元組的方法
你還有什么想要補充的嗎?
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往日熱文:
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這四本書著實很不錯!我們都知道現(xiàn)在機器學習、深度學習的資料太多了,面對海量資源,往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優(yōu)質(zhì)資源,浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹。
獲得方式:
2.后臺回復關鍵詞:名著
字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其鍵可以是數(shù)字、字符串、元組,這種結(jié)構(gòu)類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內(nèi)建的映射類型,基本的操作包括如下:
(1)len():返回字典中鍵—值對的數(shù)量;
(2)d[k]:返回關鍵字對于的值;
(3)d[k]=v:將值關聯(lián)到鍵值k上;
(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項;
(5)key in d:鍵值key是否在d中,是返回True,否則返回False。
(6)clear函數(shù):清除字典中的所有項
(7)copy函數(shù):返回一個具有相同鍵值的新字典;deepcopy()函數(shù)使用深復制,復制其包含所有的值,這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題
(8)fromkeys函數(shù):使用給定的鍵建立新的字典,鍵默認對應的值為None
(9)get函數(shù):訪問字典成員
(10)has_key函數(shù):檢查字典中是否含有給出的鍵
(11)items和iteritems函數(shù):items將所有的字典項以列表方式返回,列表中項來自(鍵,值),iteritems與items作用相似,但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
(12)keys和iterkeys:keys將字典中的鍵以列表形式返回,iterkeys返回鍵的迭代器
(13)pop函數(shù):刪除字典中對應的鍵
(14)popitem函數(shù):移出字典中的項
(15)setdefault函數(shù):類似于get方法,獲取與給定鍵相關聯(lián)的值,也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
(16)update函數(shù):用一個字典更新另外一個字典
(17)?values和itervalues函數(shù):values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重復的元素
一、字典的創(chuàng)建
1.1 直接創(chuàng)建字典
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd['two']
printd['three']
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1.2 通過dict創(chuàng)建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
items=[('one',1),('two',2),('three',3),('four',4)]
printu'items中的內(nèi)容:'
printitems
printu'利用dict創(chuàng)建字典,輸出字典內(nèi)容:'
d=dict(items)
printd
printu'查詢字典中的內(nèi)容:'
printd['one']
printd['three']
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
items中的內(nèi)容:
[('one',1), ('two',2), ('three',3), ('four',4)]
利用dict創(chuàng)建字典,輸出字典內(nèi)容:
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內(nèi)容:
或者通過關鍵字創(chuàng)建字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict(one=1,two=2,three=3)
printu'輸出字典內(nèi)容:'
printd
printu'查詢字典中的內(nèi)容:'
printd['one']
printd['three']
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出字典內(nèi)容:
{'three':3,'two':2,'one':1}
查詢字典中的內(nèi)容:
二、字典的格式化字符串
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
print"three is %(three)s."%d
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
threeis3.
三、字典方法
3.1?clear函數(shù):清除字典中的所有項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3,'four':4}
printd
d.clear()
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
{}
請看下面兩個例子
3.1.1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d={}
printd
printdd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{'two':2,'one':1}
3.1.2
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={}
dd=d
d['one']=1
d['two']=2
printdd
d.clear()
printd
printdd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'two':2,'one':1}
{}
{}
3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上,3.1.1將d關聯(lián)到一個新的空字典上,這種方式對字典dd是沒有影響的,所以在字典d被置空后,字典dd里面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內(nèi)容,clear是一個原地操作的方法,使得d中的內(nèi)容全部被置空,這樣dd所指向的空間也被置空。
3.2?copy函數(shù):返回一個具有相同鍵值的新字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
x={'one':1,'two':2,'three':3,'test':['a','b','c']}
printu'初始X字典:'
printx
printu'X復制到Y(jié):'
y=x.copy()
printu'Y字典:'
printy
y['three']=33
printu'修改Y中的值,觀察輸出:'
printy
printx
printu'刪除Y中的值,觀察輸出'
y['test'].remove('c')
printy
printx
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
初始X字典:
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
X復制到Y(jié):
Y字典:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':3,'two':2}
修改Y中的值,觀察輸出:
{'test': ['a','b','c'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b','c'],'three':3,'two':2,'one':1}
刪除Y中的值,觀察輸出
{'test': ['a','b'],'one':1,'three':33,'two':2}
{'test': ['a','b'],'three':3,'two':2,'one':1}
注:在復制的副本中對值進行替換后,對原來的字典不產(chǎn)生影響,但是如果修改了副本,原始的字典也會被修改。deepcopy函數(shù)使用深復制,復制其包含所有的值,這個方法可以解決由于副本修改而使原始字典也變化的問題。
# _*_ coding:utf-8 _*_
fromcopyimportdeepcopy
x={}
x['test']=['a','b','c','d']
y=x.copy()
z=deepcopy(x)
printu'輸出:'
printy
printz
printu'修改后輸出:'
x['test'].append('e')
printy
printz
運算輸出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
輸出:
{'test': ['a','b','c','d']}
{'test': ['a','b','c','d']}
修改后輸出:
{'test': ['a','b','c','d','e']}
{'test': ['a','b','c','d']}
3.3?fromkeys函數(shù):使用給定的鍵建立新的字典,鍵默認對應的值為None
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'])
printd
運算輸出:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':None,'two':None,'one':None}
或者指定默認的對應值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d=dict.fromkeys(['one','two','three'],'unknow')
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':'unknow','two':'unknow','one':'unknow'}
3.4?get函數(shù):訪問字典成員
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.get('one')
printd.get('four')
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
1
None
注:get函數(shù)可以訪問字典中不存在的鍵,當該鍵不存在是返回None
3.5?has_key函數(shù):檢查字典中是否含有給出的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.has_key('one')
printd.has_key('four')
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
True
False
3.6?items和iteritems函數(shù):items將所有的字典項以列表方式返回,列表中項來自(鍵,值),iteritems與items作用相似,但是返回的是一個迭代器對象而不是列表
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
list=d.items()
forkey,valueinlist:
printkey,':',value
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
three :3
two :2
one :1
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
it=d.iteritems()
fork,vinit:
print"d[%s]="%k,v
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
d[three]=3
d[two]=2
d[one]=1
3.7?keys和iterkeys:keys將字典中的鍵以列表形式返回,iterkeys返回鍵的迭代器
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printu'keys方法:'
list=d.keys()
printlist
printu'\niterkeys方法:'
it=d.iterkeys()
forxinit:
printx
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
keys方法:
['three','two','one']
iterkeys方法:
three
two
one
3.8?pop函數(shù):刪除字典中對應的鍵
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.pop('one')
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'three':3,'two':2}
3.9?popitem函數(shù):移出字典中的項
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
d.popitem()
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'two':2,'one':1}
3.10?setdefault函數(shù):類似于get方法,獲取與給定鍵相關聯(lián)的值,也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={'one':1,'two':2,'three':3}
printd
printd.setdefault('one',1)
printd.setdefault('four',4)
printd
運算結(jié)果:
{'three':3,'two':2,'one':1}
{'four':4,'three':3,'two':2,'one':1}
3.11?update函數(shù):用一個字典更新另外一個字典
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3
}
printd
x={'one':1}
d.update(x)
printd
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
{'three':3,'two':2,'one':123}
{'three':3,'two':2,'one':1}
3.12?values和itervalues函數(shù):values以列表的形式返回字典中的值,itervalues返回值得迭代器,由于在字典中值不是唯一的,所以列表中可以包含重復的元素
# _*_ coding:utf-8 _*_
d={
'one':123,
'two':2,
'three':3,
'test':2
}
printd.values()
運算結(jié)果:
=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======
[2,3,2,123]
創(chuàng)建一個空字典自需要一對大括號即可,從已有的鍵-值對映射或關鍵字參數(shù)創(chuàng)建字典需要使用 dict 函數(shù)(類)
把一個列表轉(zhuǎn)為字典,列表的每一項都是長度為2的序列。
還可使用 關鍵字實參 (**kwargs)來調(diào)用這個函數(shù),如下所示:
字典的基本操作與序列十分相似:
字典與序列的不同:
方法 clear 刪除所有的字典項(key-value)。
復制,得到原字典的一個新副本。
效果等同于調(diào)用 dict(d) 創(chuàng)建新字典。
copy() 執(zhí)行的是 淺復制 ,若字典的值是一個可變對象,那么復制以后,相同一個鍵將關聯(lián)到同一個對象,修改該對象,將同時修改兩個字典。
模塊copy中的函數(shù)deepcopy 可執(zhí)行深復制。
方法fromkeys 創(chuàng)建一個新字典,其中包含指定的鍵,且每個鍵對應的值都是None,或者可以提供一個i額默認值。
方法get 為訪問字典項提供了寬松的環(huán)境。通常,如果你試圖訪問字典中沒有的項,將引發(fā)錯誤,而get直接返回None,或者可設置默認返回值。
當字典中不存在指定鍵時, setdefault(k,v) 添加一個指定鍵-值對;且返回指定鍵所關聯(lián)的值。
這三個方法返回值屬于一種名為 字典視圖 的特殊類型。字典視圖可用于迭代。另外,還可確定其長度以及對其執(zhí)行成員資格檢查。
這三個方法自大的特點是不可變,當你的接口試圖對其他用戶提供一個只讀字典,而不希望他們修改的時候,這三個方法是很有用的;而且當原字典發(fā)生改變時,這些方法返回的對象也會跟著改變。
方法 pop 可用于獲取與指定鍵相關聯(lián)的值,并將該鍵-值對從字典中刪除。
popitem隨機刪除一個鍵-值對,并返回一個二維的元組 (key, value) ,因為字典是無序的,所以其彈出的順序也是不確定的。
書上說,這個方法在大數(shù)據(jù)量時執(zhí)行效率很高,但沒有親測。
方法update 使用一個字典中的項來更新另一個字典。
1.集合類型概述
Python語言中的集合類型與數(shù)學中的集合概念一致,即包含0個或多個數(shù)據(jù)項的無序組合。
集合是無序組合,用大括號{}表示,它沒有索引和位置的概念,集合中元素可以動態(tài)增加或刪除。
由于集合元素獨一無二,使用集合類型能夠過濾掉重復元素。
集合類型有4個操作符,交集、并集|、差集-、補集^,操作邏輯與數(shù)學定義相同
集合類型有一些常用的操作函數(shù)或方法
set()函數(shù)將其他的組合數(shù)據(jù)類型變成集合類型,返回結(jié)果是一個無重復且排序任意的集合。set()函數(shù)也可以生成空集合變量。
列表類型用中括號[]表示,也可以通過list(x)函數(shù)將集合或字符串類型轉(zhuǎn)換成列表類型。
列表屬于序列類型,所以列表類型支持序列類型對應的操作
1.序列類型有一些通用的操作符和函數(shù)
2.列表的索引
索引是列表的基本操作,用于獲得列表的一個元素。使用中括號作為索引操作符。
可以使用遍歷循環(huán)對列表類型的元素進行遍歷操作,
基本使用方式如下
3.列表的切片
切片是列表的基本操作,用于獲得列表的一個片段,即獲得一個或多個元素。切片后的結(jié)果也是列表類型。
切片的使用方式:
切片獲取列表類型從N到M(不包含M)的元素組成新的列表。當K存在時,切片獲取列表類型從N到M(不包含M)以K為步長所對應元素組成的列表。
1.列表的操作方法
ls.append(x)僅用于在列表中增加一個元素,如果希望增加多個元素,可以使用加號+,將兩個列表合并。
可以使用Python保留字del對列表元素或片段進行刪除。
如下:
或
使用索引配合等號(=)可以對列表元素進行修改。
補:元組
Python的元組與列表類似,不同之處在于元組的元素不能修改。
元組使用小括號(),列表使用方括號。
元組創(chuàng)建很簡單,只需要在括號中添加元素,并使用逗號隔開即可。
Python語言中的字典使用大括號{}建立,每個元素是一個鍵值對。
使用方式:
鍵和值通過冒號連接,不同鍵值對通過逗號隔開。大括號可以表示集合,字典類型也具有和集合類似的性質(zhì),即鍵值對之間沒有順序且不能重復。
?字典的索引
列表類型采用元素順序的位置進行索引。由于字典元素“鍵值對”中鍵是值的索引,因此,可以直接利用鍵值對關系索引元素。
利用索引和賦值 = 配合,可以對字典中每個元素進行修改。
使用大括號可以創(chuàng)建字典。通過索引和賦值配合,可以向字典中增加元素。
字典類型有一些通用的操作函數(shù)
字典類型存在一些操作方法
d.keys()返回字典中的所有鍵信息,返回結(jié)果是Python的一種內(nèi)部數(shù)據(jù)類型dict_keys,專用于表示字典的鍵。如果希望更好的使用返回結(jié)果,可以將其轉(zhuǎn)換為列表類型。
d.values()返回字典中的所有值信息,返回結(jié)果是Python的一種內(nèi)部數(shù)據(jù)類型dict_values。如果希望更好的使用返回結(jié)果,可以將其轉(zhuǎn)換為列表類型。
d.items()返回字典中的所有鍵值對信息,返回結(jié)果是Python的一種內(nèi)部數(shù)據(jù)類型dict_items。
d.get(key, default)根據(jù)鍵信息查找并返回值信息,如果key存在則返回相應值,否則返回默認值,第二個元素default可以省略,如果省略則默認值為空。
d.pop(key, default)根據(jù)鍵信息查找并取出值信息,如果key存在則返回相應值,否則返回默認值,第二個元素default可以省略,如果省略則默認值為空。相比d.get()方法,d.pop()在取出相應值后,將從字典中刪除對應的鍵值對。
d.popitem()隨機從字典中取出一個鍵值對,以元組(key,value)形式返回。取出后從字典中刪除這個鍵值對。
d.clear()刪除字典中所有鍵值對。
此外,如果希望刪除字典中某一個元素, 可以使用Python保留字del。
字典類型也支持保留字in,用來判斷一個鍵是否在字典中。如果在則返回True,否則返回False。
字典可以遍歷循環(huán)對其元素進行遍歷
for循環(huán)返回的變量名是字典的索引值。如果需要獲得鍵對應的值,可以在語句塊中通過get()方法獲得。
字典(Dictionary)
字典也是Python語言中經(jīng)常使用的一種數(shù)據(jù)類型。跟列表類似,字典是另外一種可存儲任意類型的數(shù)據(jù),并且字典儲存的數(shù)據(jù)也是可以修改的。
不同于列表的是,字典每個基本元素都包括兩個部分:鍵(key) 和 鍵對應的值(value)。
鍵和值之間用冒號(:)分割,每對元素之間用逗號(,)分割,整個字典的數(shù)據(jù)在大括號{}中,格式如下所示:
請點擊輸入圖片描述
d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}
在字典中,鍵的內(nèi)容是不可重復的。?鍵為不可變數(shù)據(jù)類型,值可以是任何數(shù)據(jù)類型。在這里,鍵只支持?字符串類型。
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字典最大的優(yōu)勢就是能在海量數(shù)據(jù)下利用“鍵”快速查找出想要的值,?當有很多數(shù)據(jù)需要存儲的時候,我們給每個值都打個標簽,也就是“鍵”;想要調(diào)用這個值時,字典能夠利用這個標簽快速幫我們找到它。但是如果標簽重復了,字典不知道哪個值才是對的,就會報錯哦~
列表是根據(jù)排序來記錄每項的值,但是字典是沒有順序的,所以同一字典,每次打印出的排序可能是不同的。“鍵”才是調(diào)用字典的關鍵元素。
字典是基礎的數(shù)據(jù)類型,所以變量也可以被賦值為字典。
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可以直接用大括號{},或者內(nèi)置函數(shù)dict()?創(chuàng)建空字典:
Dict={}Dict=dict() #dict()是一個內(nèi)置函數(shù),可以用來快速創(chuàng)建空字典。#注意是小寫開頭的dict,創(chuàng)建變量名或者函數(shù)名要避免和內(nèi)置函數(shù)dict重名哦~
控制中的遍歷積木,不僅可以遍歷序列、列表,還可以遍歷字典
請點擊輸入圖片描述