python move函數(shù)是什么意思

move函數(shù)是Python中的運(yùn)動函數(shù)，move（num,a,b,c） 是一個典型的挪動盤子的例子中使用的函數(shù)。num為盤子數(shù)量，abc代表三根柱子。

創(chuàng)新互聯(lián)云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過13年的服務(wù)器租用、四川移動機(jī)房托管、云服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，已先后獲得國家工業(yè)和信息化部頒發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)許可證。專業(yè)提供云主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)空間、主機(jī)域名、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。

請問如何用python編寫滑動窗口算法？

用ActionChains這個模塊里面的drag_and_drop 元素或者drag_and_drop_by_offset坐標(biāo)

python中的滑動窗口函數(shù)：rolling().var()

滑動窗口函數(shù)，之前不知道 ，還自己寫了個，，

df.rolling().sum()

df.rolling().var()

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(10)-移動窗口函數(shù)

Python-for-data-移動窗口函數(shù)

本文中介紹的是 ，主要的算子是：

統(tǒng)計(jì)和通過其他移動窗口或者指數(shù)衰減而運(yùn)行的函數(shù)，稱之為 移動窗口函數(shù)

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

rolling算子，行為和resample和groupby類似

rolling可以在S或者DF上通過一個window進(jìn)行調(diào)用

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2292 rows × 3 columns

指定一個常數(shù)衰減因子為觀測值提供更多的權(quán)重。常用指定衰減因子的方法：使用span（跨度）

一些統(tǒng)計(jì)算子，例如相關(guān)度和協(xié)方差等需要同時操作兩個時間序列。

例如，金融分析中的股票和基準(zhǔn)指數(shù)的關(guān)聯(lián)性問題：計(jì)算時間序列的百分比變化pct_change()

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在rolling及其相關(guān)方法上使用apply方法提供了一種在移動窗口中應(yīng)用自己設(shè)計(jì)的數(shù)組函數(shù)的方法。

唯一要求：該函數(shù)從每個數(shù)組中產(chǎn)生一個單值(縮聚)，例如使用rolling()...quantile(q)計(jì)算樣本的中位數(shù)

2021-02-08 Python OpenCV GaussianBlur()函數(shù)

borderType= None)函數(shù)

此函數(shù)利用高斯濾波器平滑一張圖像。該函數(shù)將源圖像與指定的高斯核進(jìn)行卷積。

src:輸入圖像

ksize:(核的寬度,核的高度)，輸入高斯核的尺寸，核的寬高都必須是正奇數(shù)。否則，將會從參數(shù)sigma中計(jì)算得到。

dst:輸出圖像，尺寸與輸入圖像一致。

sigmaX:高斯核在X方向上的標(biāo)準(zhǔn)差。

sigmaY:高斯核在Y方向上的標(biāo)準(zhǔn)差。默認(rèn)為None，如果sigmaY=0，則它將被設(shè)置為與sigmaX相等的值。如果這兩者都為0,則它們的值會從ksize中計(jì)算得到。計(jì)算公式為：

borderType:像素外推法，默認(rèn)為None（參考官方文檔 BorderTypes

)

在圖像處理中，高斯濾波主要有兩種方式：

1.窗口滑動卷積

2.傅里葉變換

在此主要利用窗口滑動卷積。其中二維高斯函數(shù)公式為：

根據(jù)上述公式，生成一個3x3的高斯核，其中最重要的參數(shù)就是標(biāo)準(zhǔn)差 ，標(biāo)準(zhǔn)差 越大，核中心的值與周圍的值差距越小，曲線越平滑。標(biāo)準(zhǔn)差 越小，核中心的值與周圍的值差距越大，曲線越陡峭。

從圖像的角度來說，高斯核的標(biāo)準(zhǔn)差 越大，平滑效果越不明顯。高斯核的標(biāo)準(zhǔn)差 越小，平滑效果越明顯。

可見，標(biāo)準(zhǔn)差 越大，圖像平滑程度越大

參考博客1:關(guān)于GaussianBlur函數(shù)

參考博客2:關(guān)于高斯核運(yùn)算

Python+Appium自動化之swipe()滑動頁面

app自動化測試過程中，經(jīng)常會遇到滑動屏幕操作，appium框架的話我們可以使用webdriver提供的swipe()方法來對屏幕頁面進(jìn)行上滑、下滑、左滑、右滑操作。

swipe()方法的參數(shù)說明：

start_x：起始橫坐標(biāo)

start_y：起始縱坐標(biāo)

end_x：結(jié)束時橫坐標(biāo)

end_y：結(jié)束時縱坐標(biāo)

duration：滑動持續(xù)時間，單位毫秒，默認(rèn)None（一般設(shè)置500-1000毫秒比較合適）

調(diào)用baseOpera.py模塊中的滑動方法，向上滑動查看今日頭條首頁新聞，簡單示意如下：