golang連續(xù)生成隨機數(shù)

const NUM int = 100

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for i := 0; i NUM; i += 1 {

rand.Seed(int64(i))

fmt.Printf("%d\t", rand.Int63n(int64(NUM)))

}

其實在循環(huán)里面這點時間間隔，納秒也是跟不上的。

還有，你用sleep的方法肯定是不能接受的?。?！

初學(xué)go語言，請教生成隨機數(shù)為何線程越多速度越慢？

#include stdio.h

#include stdlib.h

#include time.h //用到了time函數(shù)

int main()

{ int i,number;

srand((unsigned) time(NULL)); //用時間做種，每次產(chǎn)生隨機數(shù)不一樣

for (i=0; i50; i++)

{

number = rand() % 101; //產(chǎn)生0-100的隨機數(shù)

printf("%d ", number);

}

return 0;

}

Go語言使用gorm對MySQL進行性能測試

之前寫過了Go語言gorm框架MySQL實踐，其中對gorm框架在操作MySQL的各種基礎(chǔ)實踐，下面分享一下如何使用gorm框架對MySQL直接進行性能測試的簡單實踐。

這里我使用了一個原始的Go語言版本的 FunTester 測試框架，現(xiàn)在只有一個基本的方法，實在是因為Go語言特性太強了?？蚣茉O(shè)計的主要思路之一就是利用Go語言的閉包和方法參數(shù)特性，將一個 func() 當(dāng)做性能測試的主題，通過不斷運行這個 func() 來實現(xiàn)性能測試。當(dāng)然還有另外一個思路就是運行一個多線程任務(wù)類，類似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象類，這樣可以設(shè)置一些類的屬性，綁定一些測試資源，適配更多的測試場景。

下面演示select的性能測試，這里我用了隨機ID查詢的場景。

這里我使用從35開始遞增的ID進行刪除。

這里使用了select的用例部分，隨機ID，然后更新name字段，隨機10個長度的字符串。

這里用到了 FunTester 字段都是隨機生成。

到這里可以看出，性能測試框架用到的都是gorm框架的基礎(chǔ)API使用，這里MySQL連接池的管理工作完全交給了gorm框架完成，看資料說非常牛逼，我們只需要設(shè)置幾個參數(shù)。這個使用體現(xiàn)很像 HttpClient 設(shè)置 HTTP 連接池類似，這里我們也可以看出這些優(yōu)秀的框架使用起來都是非常簡單的。

PS：關(guān)于gorm的基礎(chǔ)使用的請參考上一期的文章Go語言gorm框架MySQL實踐。

GO GOLANG 生成范圍隨機數(shù)

math/rand 中的所有整數(shù)函數(shù)都生成非負數(shù).

示例 main.go

執(zhí)行

同理，需要int64 int32類型的隨機數(shù)只要修改隨機函數(shù)

但是需要注意 math/rand 幾個函數(shù)的取值區(qū)間！如Intn的范圍[0, n)。[0,20)，20會取不到

我自己的需求這樣寫已足夠