create?table?aa(
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typeId?int,
name?varchar(20))
create?table?bb(
id??int?,
name??varchar(20),
typeId?int?,
num?int?,
m?int?
)
insert?into?aa?values(1,'自行車'),(2,'摩托車'),(3,'小汽車'),(4,'其它')
insert?into?bb?values
(1,'li',1,1,500),
(2,'li',2,2,5000),
(3,'li',3,1,50000),
(4,'wanger',1,1,450),
(5,'wanger',2,1,5600)
select?bb.name,
sum(case??when?aa.name?='自行車'?then???bb.num
else?0?
end?)?as?[自行車num],
sum(case??when?aa.name?='自行車'?then???bb.m
else?0?
end?)?as?[自行車m],
sum(case??when?aa.name?='摩托車'?then???bb.num
else?0?
end?)?as?[摩托車num],
sum(case??when?aa.name?='摩托車'?then???bb.m
else?0?
end?)?as?[摩托車m],
sum(case??when?aa.name?='小汽車'?then???bb.num
else?0?
end?)?as?[小汽車num],
sum(case??when?aa.name?='小汽車'?then???bb.m
else?0?
end?)?as?[小汽車m],
sum(case??when?aa.name?='其它'?then???bb.num
else?0?
end?)?as?[其它num],
sum(case??when?aa.name?='其它'?then???bb.m
else?0?
end?)?as?[其它m]?,
sum(bb.num)?as?[Allnum],
sum(bb.m?)?as?[Allm]?
from?aa?right??join?bb?on?aa.typeId=bb.typeId
group?by?bb.name?
truncate?table?aa
drop?table?aa
truncate?table?bb
drop?table?bb
go
mysql 腳本的方法,請(qǐng)對(duì)照這個(gè) sql server腳本去修改,如有疑問,及時(shí)溝通
里上圖 表 aaa, ?要按月份查找,a 出現(xiàn)的次數(shù),代碼如下
SELECT
CAST(YEAR(rq)??as?varchar)?+?'-'?+?CAST(MONTH(rq)??as??varchar)??AS??date,
count(*)??AS?'次數(shù)'
FROM?aaa
where?a="a"
GROUP?BY
CAST(YEAR(rq)??as?varchar)?+?'-'?+?CAST(MONTH(rq)??as??varchar);
結(jié)果如下圖,看看是不是你要的
?? 在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求中很容易出現(xiàn)按照天來(lái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,有時(shí)某一列的維度在那天并沒有產(chǎn)生數(shù)據(jù),但是又沒有一列是可以確保每天都是有數(shù)據(jù)的,由于mysql中并沒有fulljoin這樣的關(guān)聯(lián)方式,在這種情況下關(guān)聯(lián)查詢就有些費(fèi)勁,解決的辦法也是多種多樣,畢竟條條大路通羅馬嘛,其他的就不說(shuō)了,這里介紹一種相對(duì)方便的方法。
?? 產(chǎn)生一個(gè)足夠長(zhǎng)的時(shí)間列,這個(gè)列要能夠包含想要統(tǒng)計(jì)的所有日期。這個(gè)思路的實(shí)現(xiàn)很泛,可以創(chuàng)建一個(gè)日期的臨時(shí)表,然后將想要查的日期插入,拋開創(chuàng)建表比較麻煩之外,一般在職能比較完善的公司,生產(chǎn)環(huán)境創(chuàng)建表或者修改數(shù)據(jù)是需要交給專門的DBA去操作的,各種流程。。。相對(duì)這個(gè)較簡(jiǎn)單的一種方式就是創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程,然后產(chǎn)生時(shí)間列,這也是一種解決辦法。
?? 我的思路是先定義一個(gè)時(shí)間變量并初始化,然后和某個(gè)數(shù)據(jù)足夠多的表關(guān)聯(lián)查詢獲取時(shí)間列,這個(gè)表一般選取某張要查的表即可,數(shù)據(jù)條數(shù)只要超過(guò)需要查詢的條數(shù)即可,足夠即可,太多就是浪費(fèi),降低查詢效率。
?? 比如說(shuō)我要查詢2018-01-10到2018-01-20每天的數(shù)據(jù),那么就可以寫成
?? 其中,cdate是我定義的一個(gè)時(shí)間變量,初始化的值是2018-01-09,因?yàn)樵谕饷婺遣糠謭?zhí)行之后值已經(jīng)加1了,已經(jīng)不是2018-01-10了;data_t是我關(guān)聯(lián)產(chǎn)生記錄的實(shí)體表,這個(gè)表只有一個(gè)要求,就是能幫我們產(chǎn)生足夠的時(shí)間列條數(shù),后面的limit 15是幫助我產(chǎn)生15條時(shí)間記錄,可以換成其他條件;生成的t0其實(shí)就是15條全為2018-01-09的記錄,外面的查詢?cè)诿繏呙枰粭lt0的記錄就會(huì)加1天,這樣就會(huì)產(chǎn)生連續(xù)的時(shí)間列;WHERE后面是最終查詢的截止條件,換成其他的也可以。
關(guān)聯(lián)其他表舉例:
查詢從2018-01-10到當(dāng)前日期每天的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
??通過(guò)上面的例子我想大部分人應(yīng)該可以靈活變化了,比如查詢多少天內(nèi)每天的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),某幾個(gè)月內(nèi)每月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等,通過(guò)修改上面給的例子里面的sql完全可以做到,可以說(shuō)這種思路就是個(gè)‘萬(wàn)能模板’,希望本文能夠幫到大家。
select?*?from?(
select?id,num,rank?from?(
select?heyf_tmp.id,heyf_tmp.num,@rownum:=@rownum+1?,
if(@pdept=heyf_tmp.id,@rank:=@rank+1,@rank:=1)?as?rank,
@pdept:=heyf_tmp.id
from?(
select?id,num?from?(SELECT
t.OPERATE_LOG_USER_ID?AS?id,
t.OPERATE_SEARCH_WORD?AS?word,
COUNT(*)AS?num
FROM
skp_operate_log?AS?t
WHERE
t.OPERATE_LOG_TIME
GROUP?BY
id,
word
ORDER?BY
num?DESC)tt?order?by?id?asc?,num?desc
)?heyf_tmp?,(select?@rownum?:=0?,?@pdept?:=?null?,@rank:=0)?a?)?result
)ttt
where?rank?in(1,2)
以時(shí)間為跨度統(tǒng)計(jì)不同的值,在該時(shí)間出現(xiàn)的次數(shù)。
語(yǔ)言如下:
select count(*),'列名' from tablename group by '列名'
select count(*),a_yqm from user group by a_yqm
舉例:
這里,我要查詢出1年內(nèi)每個(gè)月份periods字段不同值的次數(shù)。
比如下圖中可見的2015-4月,periods為2出現(xiàn)了3次,3出現(xiàn)了1次,最關(guān)鍵的是 periods你不知道有多少種可能的值,也許這個(gè)月有1,也許沒有。
表統(tǒng)計(jì)信息是數(shù)據(jù)庫(kù)基于成本的優(yōu)化器最重要的參考信息;統(tǒng)計(jì)信息不準(zhǔn)確,優(yōu)化器可能給出不夠優(yōu)化的執(zhí)行計(jì)劃或者是錯(cuò)誤的執(zhí)行計(jì)劃。對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的計(jì)算分為非持久化統(tǒng)計(jì)信息(實(shí)時(shí)計(jì)算)與持久化統(tǒng)計(jì)信息。
非持久化統(tǒng)計(jì)信息
統(tǒng)計(jì)信息沒有保存在磁盤上,而是頻繁的實(shí)時(shí)計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息;
每次對(duì)表的訪問都會(huì)重新計(jì)算其統(tǒng)計(jì)信息;
假設(shè)針對(duì)一張大表的頻繁查詢,那么每次都要重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息,很耗費(fèi)資源。
持久化統(tǒng)計(jì)信息
把一張表在某一時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)信息值保存在磁盤上;
避免每次查詢時(shí)重新計(jì)算;
如果表更新不是很頻繁,或者沒有達(dá)到 MySQL 必須重新計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息的臨界值,可直接從磁盤上獲?。?/p>
即使 MySQL 服務(wù)重啟,也可以快速的獲取統(tǒng)計(jì)信息值;
統(tǒng)計(jì)信息的持久化可以針對(duì)全局設(shè)置也可以針對(duì)單表設(shè)置。
接下來(lái),詳細(xì)說(shuō) MySQL 統(tǒng)計(jì)信息如何計(jì)算,何時(shí)計(jì)算,效果評(píng)估等問題。在 MySQL Server 層來(lái)控制是否自動(dòng)計(jì)算統(tǒng)計(jì)信息的分布,并且來(lái)決策是持久化還是非持久化。