是要表白么,嘿嘿,希望這個代碼能幫到你哦~(參數(shù)不滿意可以自己調(diào))
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import?turtle
import?math
wn?=?turtle.Screen()
wn.setworldcoordinates(-2,?-2,?2,?2)
alex?=?turtle.Turtle()
alex.color("red")
alex.pensize(2)
alex.penup()
alex.speed(0)
walkStart?=?-1
walkEnd?=?1
i?=?walkStart
j?=?walkEnd
while?i?=?0?and?j?=?0:
y1?=?math.sqrt(1?-?i?*?i)?+?(i?*?i)?**?(1/3.0)
y2?=?-math.sqrt(1?-?i?*?i)?+?(i?*?i)?**?(1/3.0)
y3?=?math.sqrt(1?-?j?*?j)?+?(j?*?j)?**?(1/3.0)
y4?=?-math.sqrt(1?-?j?*?j)?+?(j?*?j)?**?(1/3.0)
alex.setx(i)
alex.sety(y1)
alex.dot()
alex.sety(y2)
alex.dot()
alex.setx(j)
alex.sety(y3)
alex.dot()
alex.sety(y4)
alex.dot()
i?+=?0.01
j?-=?0.01
wn.exitonclick()
1、complex()
返回一個形如?a+bj?的復數(shù),傳入?yún)?shù)分為三種情況:
參數(shù)為空時,返回0j;參數(shù)為字符串時,將字符串表達式解釋為復數(shù)形式并返回;參數(shù)為兩個整數(shù)(a,b)時,返回?a+bj;參數(shù)只有一個整數(shù) a 時,虛部 b 默認為0,函數(shù)返回?a+0j。
2、dir()
不提供參數(shù)時,返回當前本地范圍內(nèi)的名稱列表;提供一個參數(shù)時,返回該對象包含的全部屬性。
3、divmod(a,b)
a -- 代表被除數(shù),整數(shù)或浮點數(shù);b -- 代表除數(shù),整數(shù)或浮點數(shù);根據(jù) 除法運算 計算 a,b 之間的商和余數(shù),函數(shù)返回一個元組(p,q)?,p 代表商?a//b?,q 代表余數(shù)?a%b。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable -- 一個可迭代對象,列表、元組序列等;start -- 計數(shù)索引值,默認初始為0‘該函數(shù)返回枚舉對象是個迭代器,利用 next() 方法依次返回元素值,每個元素以元組形式存在,包含一個計數(shù)元素(起始為 start )和 iterable 中對應的元素值。
不寫出y=f(x)這樣的表達式,由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像,以x2+y2+xy=1的圖像為例,使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下(注意python里的乘冪符號是**而不是^,還有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),這幾點和matlab的區(qū)別很大)
直接在命令提示行的里面運行代碼的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
pythoncircle函數(shù)畫花瓣計算角度方法如下:
1、通過圓的半徑來繪制圓形,使用方法則為turtle.circle(radius),括號里面可以放置參數(shù),當半徑為負數(shù)的時候,畫筆就會往左邊開始繪制,就相當于這個圓是逆時針繪制,當半徑為正數(shù)時,就會為順時針繪制。
2、通過圓弧來繪制,使用方法就是turtle.circle(extent),圓弧對應圓心角,當為正數(shù)時,畫筆往前繪制圓弧,當為負數(shù)時,則往后繪制圓弧。
raw_input獲取的輸入是字符串,不能直接用np.array,需要用split進行切分,然后強制轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型,才能用plot函數(shù)
我把你的代碼稍微修改了一下,可能不太漂亮,不過能運行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格對字符串a(chǎn)進行切分,如果是用逗號分隔,則改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符強制轉(zhuǎn)化成int類型,如果是小數(shù),將int改為float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)