python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

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1、Urllib3

Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡(jiǎn)化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測(cè)的隔離環(huán)境，同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號(hào)來識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國(guó)際化域名（IDNA）協(xié)議的支持。”

IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國(guó)際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)

所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。

13、RSA

rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗(yàn)證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個(gè)庫可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡(jiǎn)單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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Python科學(xué)計(jì)算常用的工具包有哪些?

1、 NumPy

NumPy幾乎是一個(gè)無法回避的科學(xué)計(jì)算工具包，最常用的也許是它的N維數(shù)組對(duì)象，其他還包括一些成熟的函數(shù)庫，用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包，線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)等。NumPy提供了兩種基本的對(duì)象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存儲(chǔ)單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組，而ufunc則是能夠?qū)?shù)組進(jìn)行處理的函數(shù)。

2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python

“SciPy是一個(gè)開源的Python算法庫和數(shù)學(xué)工具包，SciPy包含的模塊有最優(yōu)化、線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號(hào)處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算。其功能與軟件MATLAB、Scilab和GNU Octave類似。 Numpy和Scipy常常結(jié)合著使用，Python大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)庫都依賴于這兩個(gè)模塊?！薄?引用自“Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫”

3、 Matplotlib

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應(yīng)用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亞于Matlab的繪圖體驗(yàn)，總之用過了都說好。

關(guān)于Python科學(xué)計(jì)算常用的工具包有哪些，環(huán)球青藤小編就和大家分享到這里了，學(xué)習(xí)是永無止境的，學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能更是受益終身，所以，只要肯努力學(xué)，什么時(shí)候開始都不晚。如果您還想繼續(xù)了解關(guān)于python編程的學(xué)習(xí)方法及素材等內(nèi)容，可以點(diǎn)擊本站其他文章學(xué)習(xí)。

python中函數(shù)定義

1、函數(shù)定義

①使用def關(guān)鍵字定義函數(shù)

②

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達(dá)式

注釋的作用：說明函數(shù)是做什么的，函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號(hào)要縮進(jìn)，冒號(hào)后面所有的縮進(jìn)的代碼塊構(gòu)成了函數(shù)體，描述了函數(shù)是做什么的，即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質(zhì)與數(shù)學(xué)中的函數(shù)的本質(zhì)是一致的。

2、函數(shù)調(diào)用

①函數(shù)必須先定義，才能調(diào)用，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

②無參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名()，有參數(shù)時(shí)函數(shù)的調(diào)用：函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時(shí)候在函數(shù)體里面調(diào)用本身，否則會(huì)出不來，陷入循環(huán)調(diào)用。

④函數(shù)需要調(diào)用函數(shù)體才會(huì)被執(zhí)行，單純的只是定義函數(shù)是不會(huì)被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進(jìn)入到調(diào)用的函數(shù)里，Step Into My Code進(jìn)入到調(diào)用的模塊里函數(shù)。

python有哪些開發(fā)工具

想要學(xué)會(huì)python，不僅要學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和教程，對(duì)python各種工具的熟悉使用才能讓你在工作中迅速成長(zhǎng)！有很多優(yōu)秀的開發(fā)者前輩，為我們提供了好用的python工具，來幫我們更方便的實(shí)現(xiàn)開發(fā)想法，下面就給大家分享5個(gè)好用的python開發(fā)工具！

工具一：Anaconda

這個(gè)工具就是用來解決Python 開發(fā)過程中遇到各種包管理和版本的問題，為了解決很多 Windows 平臺(tái)的安裝包無法正常使用，必須要有Anoconda，它包含了一個(gè)包管理工具、一個(gè)Python管理環(huán)境和常用數(shù)據(jù)科學(xué)包，是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)配！

工具二：Skulpt

這個(gè)工具是用 Javascript 實(shí)現(xiàn)在線 Python 執(zhí)行環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了在瀏覽器中輕松運(yùn)行 Python 代碼。搭配使用CodeMirror 編輯器就類似于一個(gè)基本的在線Python編輯運(yùn)行環(huán)境。

工具三：Python Tutor

這款工具是由 Philip Guo 開發(fā)的免費(fèi)教育工具，適用于python小白，能夠幫助小白解決一些編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙，還能幫助小白理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時(shí)在計(jì)算機(jī)中的過程。

大部分被教師或?qū)W生使用，但也適用于python小白，可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼，可以把不知道如何在內(nèi)存中如何運(yùn)行的代碼，拷貝到Tutor里進(jìn)行可視化執(zhí)行，有助于小白對(duì)基礎(chǔ)的扎實(shí)掌握。

工具四：IPython

這款工具是for Humans 的 Python 交互式解釋器，功能非常強(qiáng)大，能夠支持變量自動(dòng)補(bǔ)全，自動(dòng)縮進(jìn)，支持 bash shell 命令，內(nèi)置了許多實(shí)用功能和函數(shù)，同時(shí)它也是科學(xué)計(jì)算和交互可視化的最佳平臺(tái)。

它還具有以下特性：

·更強(qiáng)的交互 shell（基于 Qt 的終端）；

·一個(gè)基于瀏覽器的記事本，支持代碼，純文本，數(shù)學(xué)公式，內(nèi)置圖表和其他富媒體；

·支持交互數(shù)據(jù)可視化和圖形界面工具；

·靈活，可嵌入解釋器加載到任意一個(gè)自有工程里；

·簡(jiǎn)單易用，用于并行計(jì)算的高性能工具。

工具五：Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,這款工具就像一個(gè)草稿本，能儲(chǔ)存文本注釋、數(shù)學(xué)方程、代碼和可視化內(nèi)容等，然后以 Web 的方式呈現(xiàn)。有數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)需求同學(xué)的必備工具。

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