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python做圖函數(shù) 用python做圖

Python繪圖Turtle庫(kù)詳解

?Turtle庫(kù)是Python語(yǔ)言中一個(gè)很流行的繪制圖像的函數(shù)庫(kù),想象一個(gè)小烏龜,在一個(gè)橫軸為x、縱軸為y的坐標(biāo)系原點(diǎn),(0,0)位置開(kāi)始,它根據(jù)一組函數(shù)指令的控制,在這個(gè)平面坐標(biāo)系中移動(dòng),從而在它爬行的路徑上繪制了圖形。

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turtle 繪圖的基礎(chǔ)知識(shí):

1. 畫(huà)布(canvas)

? ? 畫(huà)布就是turtle為我們展開(kāi)用于繪圖區(qū)域,我們可以設(shè)置它的大小和初始位置。

? ? 設(shè)置畫(huà)布大小

turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None),參數(shù)分別為畫(huà)布的寬(單位像素), 高, 背景顏色。

? ? 如:turtle.screensize(800,600, "green")

turtle.screensize()?#返回默認(rèn)大小(400, 300)

? ? turtle.setup(width=0.5, height=0.75,

startx=None, starty=None),參數(shù):width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時(shí), 表示像素; 為小數(shù)時(shí), 表示占據(jù)電腦屏幕的比例,(startx, starty): 這一坐標(biāo)表示矩形窗口左上角頂點(diǎn)的位置, 如果為空,則窗口位于屏幕中心。

? ? 如:turtle.setup(width=0.6,height=0.6)

turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100)

2. 畫(huà)筆

2.1 畫(huà)筆的狀態(tài)

? ? 在畫(huà)布上,默認(rèn)有一個(gè)坐標(biāo)原點(diǎn)為畫(huà)布中心的坐標(biāo)軸,坐標(biāo)原點(diǎn)上有一只面朝x軸正方向小烏龜。這里我們描述小烏龜時(shí)使用了兩個(gè)詞語(yǔ):坐標(biāo)原點(diǎn)(位置),面朝x軸正方向(方向), turtle繪圖中,就是使用位置方向描述小烏龜(畫(huà)筆)的狀態(tài)。

2.2 畫(huà)筆的屬性

? ? 畫(huà)筆(畫(huà)筆的屬性,顏色、畫(huà)線的寬度等)

? ? 1) turtle.pensize():設(shè)置畫(huà)筆的寬度;

? ? 2) turtle.pencolor():沒(méi)有參數(shù)傳入,返回當(dāng)前畫(huà)筆顏色,傳入?yún)?shù)設(shè)置畫(huà)筆顏色,可以是字符串如"green", "red",也可以是RGB 3元組。

? ? 3) turtle.speed(speed):設(shè)置畫(huà)筆移動(dòng)速度,畫(huà)筆繪制的速度范圍[0,10]整數(shù),數(shù)字越大越快。

2.3 繪圖命令

? ? ?操縱海龜繪圖有著許多的命令,這些命令可以劃分為3種:一種為運(yùn)動(dòng)命令,一種為畫(huà)筆控制命令,還有一種是全局控制命令。

(1)????畫(huà)筆運(yùn)動(dòng)命令

命令說(shuō)明

turtle.forward(distance)向當(dāng)前畫(huà)筆方向移動(dòng)distance像素長(zhǎng)度

turtle.backward(distance)向當(dāng)前畫(huà)筆相反方向移動(dòng)distance像素長(zhǎng)度

turtle.right(degree)順時(shí)針移動(dòng)degree°

turtle.left(degree)逆時(shí)針移動(dòng)degree°

turtle.pendown()移動(dòng)時(shí)繪制圖形,缺省時(shí)也為繪制

turtle.goto(x,y)將畫(huà)筆移動(dòng)到坐標(biāo)為x,y的位置

turtle.penup()提起筆移動(dòng),不繪制圖形,用于另起一個(gè)地方繪制

turtle.circle()畫(huà)圓,半徑為正(負(fù)),表示圓心在畫(huà)筆的左邊(右邊)畫(huà)圓

setx( )將當(dāng)前x軸移動(dòng)到指定位置

sety( )將當(dāng)前y軸移動(dòng)到指定位置

setheading(angle)設(shè)置當(dāng)前朝向?yàn)閍ngle角度

home()設(shè)置當(dāng)前畫(huà)筆位置為原點(diǎn),朝向東。

dot(r)繪制一個(gè)指定直徑和顏色的圓點(diǎn)

(2)???? 畫(huà)筆控制命令

命令說(shuō)明

turtle.fillcolor(colorstring)繪制圖形的填充顏色

turtle.color(color1, color2)同時(shí)設(shè)置pencolor=color1, fillcolor=color2

turtle.filling()返回當(dāng)前是否在填充狀態(tài)

turtle.begin_fill()準(zhǔn)備開(kāi)始填充圖形

turtle.end_fill()填充完成

turtle.hideturtle()隱藏畫(huà)筆的turtle形狀

turtle.showturtle()顯示畫(huà)筆的turtle形狀

(3)????全局控制命令

命令說(shuō)明

turtle.clear()清空turtle窗口,但是turtle的位置和狀態(tài)不會(huì)改變

turtle.reset()清空窗口,重置turtle狀態(tài)為起始狀態(tài)

turtle.undo()撤銷上一個(gè)turtle動(dòng)作

turtle.isvisible()返回當(dāng)前turtle是否可見(jiàn)

stamp()復(fù)制當(dāng)前圖形

turtle.write(s

[,font=("font-name",font_size,"font_type")])

寫(xiě)文本,s為文本內(nèi)容,font是字體的參數(shù),分別為字體名稱,大小和類型;font為可選項(xiàng),font參數(shù)也是可選項(xiàng)

(4)????其他命令

命令說(shuō)明

turtle.mainloop()或turtle.done()啟動(dòng)事件循環(huán) -調(diào)用Tkinter的mainloop函數(shù)。

必須是烏龜圖形程序中的最后一個(gè)語(yǔ)句。

turtle.mode(mode=None)設(shè)置烏龜模式(“standard”,“l(fā)ogo”或“world”)并執(zhí)行重置。如果沒(méi)有給出模式,則返回當(dāng)前模式。

模式初始龜標(biāo)題正角度

standard向右(東)逆時(shí)針

logo向上(北)順時(shí)針

turtle.delay(delay=None)設(shè)置或返回以毫秒為單位的繪圖延遲。

turtle.begin_poly()開(kāi)始記錄多邊形的頂點(diǎn)。當(dāng)前的烏龜位置是多邊形的第一個(gè)頂點(diǎn)。

turtle.end_poly()停止記錄多邊形的頂點(diǎn)。當(dāng)前的烏龜位置是多邊形的最后一個(gè)頂點(diǎn)。將與第一個(gè)頂點(diǎn)相連。

turtle.get_poly()返回最后記錄的多邊形。

Python最小二乘法擬合與作圖

在函數(shù)擬合中,如果用p表示函數(shù)中需要確定的參數(shù),那么目標(biāo)就是找到一組p,使得下面函數(shù)S的值最?。?/p>

這種算法稱為最小二乘法擬合。Python的Scipy數(shù)值計(jì)算庫(kù)中的optimize模塊提供了 leastsq() 函數(shù),可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘擬合計(jì)算。

此處利用該函數(shù)對(duì)一段弧線使用圓方程進(jìn)行了擬合,并通過(guò)Matplotlib模塊進(jìn)行了作圖,程序內(nèi)容如下:

Python的使用中需要導(dǎo)入相應(yīng)的模塊,此處首先用 import 語(yǔ)句

分別導(dǎo)入了numpy, leastsq與pylab模塊,其中numpy模塊常用用與數(shù)組類型的建立,讀入等過(guò)程。leastsq則為最小二乘法擬合函數(shù)。pylab是繪圖模塊。

接下來(lái)我們需要讀入需要進(jìn)行擬合的數(shù)據(jù),這里使用了 numpy.loadtxt() 函數(shù):

其參數(shù)有:

進(jìn)行擬合時(shí),首先我們需要定義一個(gè)目標(biāo)函數(shù)。對(duì)于圓的方程,我們需要圓心坐標(biāo)(a,b)以及半徑r三個(gè)參數(shù),方便起見(jiàn)用p來(lái)存儲(chǔ):

緊接著就可以進(jìn)行擬合了, leastsq() 函數(shù)需要至少提供擬合的函數(shù)名與參數(shù)的初始值:

返回的結(jié)果為一數(shù)組,分別為擬合得到的參數(shù)與其誤差值等,這里只取擬合參數(shù)值。

leastsq() 的參數(shù)具體有:

輸出選項(xiàng)有:

最后我們可以將原數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果一同做成線狀圖,可采用 pylab.plot() 函數(shù):

pylab.plot() 函數(shù)需提供兩列數(shù)組作為輸入,其他參數(shù)可調(diào)控線條顏色,形狀,粗細(xì)以及對(duì)應(yīng)名稱等性質(zhì)。視需求而定,此處不做詳解。

pylab.legend() 函數(shù)可以調(diào)控圖像標(biāo)簽的位置,有無(wú)邊框等性質(zhì)。

pylab.annotate() 函數(shù)設(shè)置注釋,需至少提供注釋內(nèi)容與放置位置坐標(biāo)的參數(shù)。

pylab.show() 函數(shù)用于顯示圖像。

最終結(jié)果如下圖所示:

用Python作科學(xué)計(jì)算

numpy.loadtxt

scipy.optimize.leastsq

用Python畫(huà)圖

今天開(kāi)始琢磨用Python畫(huà)圖,沒(méi)使用之前是一臉懵的,我使用的開(kāi)發(fā)環(huán)境是Pycharm,這個(gè)輸出的是一行行命令,這個(gè)圖畫(huà)在哪里呢?

搜索之后發(fā)現(xiàn),它會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框,然后就開(kāi)始畫(huà)了,比如下圖

第一個(gè)常用的庫(kù)是Turtle,它是Python語(yǔ)言中一個(gè)很流行的繪制圖像的函數(shù)庫(kù),這個(gè)詞的意思就是烏龜,你可以想象下一個(gè)小烏龜在一個(gè)x和y軸的平面坐標(biāo)系里,從原點(diǎn)開(kāi)始根據(jù)指令控制,爬行出來(lái)就是繪制的圖形了。

它最常用的指令就是旋轉(zhuǎn)和移動(dòng),比如畫(huà)個(gè)圓,就是繞著圓心移動(dòng);再比如上圖這個(gè)怎么畫(huà)呢,其實(shí)主要就兩個(gè)命令:

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一個(gè)命令是移動(dòng)200個(gè)單位并畫(huà)出來(lái)軌跡

第二個(gè)命令是畫(huà)筆順時(shí)針轉(zhuǎn)170度,注意此時(shí)并沒(méi)有移動(dòng),只是轉(zhuǎn)角度

然后呢? 循環(huán)重復(fù)就畫(huà)出來(lái)這個(gè)圖了

好玩吧。

有需要仔細(xì)研究的可以看下這篇文章 ,這個(gè)牛人最后用這個(gè)庫(kù)畫(huà)個(gè)移動(dòng)的鐘表,太贊了。

Turtle雖好玩,但是我想要的是我給定數(shù)據(jù),然后讓它畫(huà)圖,這里就找到另一個(gè)常用的畫(huà)圖的庫(kù)了。

Matplotlib是python最著名的繪圖庫(kù),它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地行制圖。其中,matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的,可以方便用戶快速繪制二維圖表。

使用起來(lái)也挺簡(jiǎn)單,

首先import matplotlib.pyplot as plt?導(dǎo)入畫(huà)圖的圖。

然后給定x和y,用這個(gè)命令plt.plot(x, y)就能畫(huà)圖了,接著用plt.show()就可以把圖形展示出來(lái)。

接著就是各種完善,比如加標(biāo)題,設(shè)定x軸和y軸標(biāo)簽,范圍,顏色,網(wǎng)格等等,在 這篇文章里介紹的很詳細(xì)。

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的好處就是你需要什么內(nèi)容,基本上都能搜索出來(lái),而且還是免費(fèi)的。

我為什么要研究這個(gè)呢?當(dāng)然是為了用,比如我把比特幣的曲線自己畫(huà)出來(lái)可好?

假設(shè)現(xiàn)在有個(gè)數(shù)據(jù)csv文件,一列是日期,另一列是比特幣的價(jià)格,那用這個(gè)命令畫(huà)下:

這兩列數(shù)據(jù)讀到pandas中,日期為df['time']列,比特幣價(jià)格為df['ini'],那我只要使用如下命令

plt.plot(df['time'], df['ini'])

plt.show()

就能得到如下圖:

自己畫(huà)的是不是很香,哈哈!

然后呢,我在上篇文章 中介紹過(guò)求Ahr999指數(shù),那可不可以也放到這張圖中呢?不就是加一條命令嘛

plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])

圖形如下:

但是,Ahr999指數(shù)怎么就一條線不動(dòng)啊,?原來(lái)兩個(gè)Y軸不一致,顯示出來(lái)太怪了,需要用多Y軸,問(wèn)題來(lái)了。

繼續(xù)谷歌一下,把第二個(gè)Y軸放右邊就行了,不過(guò)呢得使用多圖,重新繪制

fig = plt.figure() # 多圖

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?繪制第一個(gè)圖比特幣價(jià)格

ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上標(biāo)簽

# 第二個(gè)直接對(duì)稱就行了

ax2 = ax1.twinx()#?在右邊增加一個(gè)Y軸

ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")??#?繪制第二個(gè)圖Ahr999指數(shù),紅色

ax2.set_ylim([0, 50])# 設(shè)定第二個(gè)Y軸范圍

ax2.set_ylabel('ahr999')

plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網(wǎng)格

fig.legend(loc="center")#圖例

plt.show()

跑起來(lái)看看效果,雖然丑了點(diǎn),但終于跑通了。

這樣就可以把所有指數(shù)都繪制到一張圖中,等等,三個(gè)甚至多個(gè)Y軸怎么加?這又是一個(gè)問(wèn)題,留給愛(ài)思考愛(ài)學(xué)習(xí)的你。

有了自己的數(shù)據(jù),建立自己的各個(gè)指數(shù),然后再放到圖形界面中,同時(shí)針對(duì)異常情況再自動(dòng)進(jìn)行提醒,比如要抄底了,要賣出了,用程序做出自己的晴雨表。

python繪圖篇

1,xlable,ylable設(shè)置x,y軸的標(biāo)題文字。

2,title設(shè)置標(biāo)題。

3,xlim,ylim設(shè)置x,y軸顯示范圍。

plt.show()顯示繪圖窗口,通常情況下,show()會(huì)阻礙程序運(yùn)行,帶-wthread等參數(shù)的環(huán)境下,窗口不會(huì)關(guān)閉。

plt.saveFig()保存圖像。

面向?qū)ο罄L圖

1,當(dāng)前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。

subplot()繪制包含多個(gè)圖表的子圖。

configure subplots,可調(diào)節(jié)子圖與圖表邊框距離。

可以通過(guò)修改配置文件更改對(duì)象屬性。

圖標(biāo)顯示中文

1,在程序中直接指定字體。

2, 在程序開(kāi)始修改配置字典reParams.

3,修改配置文件。

Artist對(duì)象

1,圖標(biāo)的繪制領(lǐng)域。

2,如何在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。

3,如何使用Renderer在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。

FigureCanvas和Render處理底層圖像操作,Artist處理高層結(jié)構(gòu)。

分為簡(jiǎn)單對(duì)象和容器對(duì)象,簡(jiǎn)單的Aritist是標(biāo)準(zhǔn)的繪圖元件,例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等,而容器類型包含許多簡(jiǎn)單的的 Aritist對(duì)象,使他們構(gòu)成一個(gè)整體,例如Axis,Axes,Figure等。

直接創(chuàng)建Artist對(duì)象進(jìn)項(xiàng)繪圖操作步奏:

1,創(chuàng)建Figure對(duì)象(通過(guò)figure()函數(shù),會(huì)進(jìn)行許多初始化操作,不建議直接創(chuàng)建。)

2,為Figure對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)Axes對(duì)象。

3,調(diào)用Axes對(duì)象的方法創(chuàng)建各類簡(jiǎn)單的Artist對(duì)象。

Figure容器

如何找到指定的Artist對(duì)象。

1,可調(diào)用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。

2,可使用for循環(huán)添加?xùn)鸥瘛?/p>

3,可通過(guò)transform修改坐標(biāo)原點(diǎn)。

Axes容器

1,patch修改背景。

2,包含坐標(biāo)軸,坐標(biāo)網(wǎng)格,刻度標(biāo)簽,坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。

3,get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。

1,可對(duì)曲線進(jìn)行插值。

2,fill_between()繪制交點(diǎn)。

3,坐標(biāo)變換。

4,繪制陰影。

5,添加注釋。

1,繪制直方圖的函數(shù)是

2,箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量:最小值、第一四分位

數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來(lái)描述數(shù)據(jù)的一種方法,它可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對(duì)稱性以及分

布的分散程度等信息,特別可以用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。

3,餅圖就是把一個(gè)圓盤(pán)按所需表達(dá)變量的觀察數(shù)劃分為若干份,每一份的角度(即面積)等價(jià)于每個(gè)觀察

值的大小。

4,散點(diǎn)圖

5,QQ圖

低層繪圖函數(shù)

類似于barplot(),dotchart()和plot()這樣的函數(shù)采用低層的繪圖函數(shù)來(lái)畫(huà)線和點(diǎn),來(lái)表達(dá)它們?cè)陧?yè)面上放置的位置以及其他各種特征。

在這一節(jié)中,我們會(huì)描述一些低層的繪圖函數(shù),用戶也可以調(diào)用這些函數(shù)用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個(gè)頁(yè)面;然后我們講怎么在頁(yè)面上添加點(diǎn),線和文字;最后講一下怎么修改一些基本的圖形。

繪圖區(qū)域與邊界

R在繪圖時(shí),將顯示區(qū)域劃分為幾個(gè)部分。繪制區(qū)域顯示了根據(jù)數(shù)據(jù)描繪出來(lái)的圖像,在此區(qū)域內(nèi)R根據(jù)數(shù)據(jù)選擇一個(gè)坐標(biāo)系,通過(guò)顯示出來(lái)的坐標(biāo)軸可以看到R使用的坐標(biāo)系。在繪制區(qū)域之外是邊沿區(qū),從底部開(kāi)始按順時(shí)針?lè)较蚍謩e用數(shù)字1到4表示。文字和標(biāo)簽通常顯示在邊沿區(qū)域內(nèi),按照從內(nèi)到外的行數(shù)先后顯示。

添加對(duì)象

在繪制的圖像上還可以繼續(xù)添加若干對(duì)象,下面是幾個(gè)有用的函數(shù),以及對(duì)其功能的說(shuō)明。

?points(x, y, ...),添加點(diǎn)

?lines(x, y, ...),添加線段

?text(x, y, labels, ...),添加文字

?abline(a, b, ...),添加直線y=a+bx

?abline(h=y, ...),添加水平線

?abline(v=x, ...),添加垂直線

?polygon(x, y, ...),添加一個(gè)閉合的多邊形

?segments(x0, y0, x1, y1, ...),畫(huà)線段

?arrows(x0, y0, x1, y1, ...),畫(huà)箭頭

?symbols(x, y, ...),添加各種符號(hào)

?legend(x, y, legend, ...),添加圖列說(shuō)明


名稱欄目:python做圖函數(shù) 用python做圖
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