mysql
在三山等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制制作,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)網(wǎng)站制作,三山網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
與
oracle
中分組、聚合函數(shù)的區(qū)別！
今天需要這樣一句
sql
：先用
group by
進(jìn)行分組，然后利用聚合函數(shù)
count
或者
sum
進(jìn)行計(jì)算，并顯示
其它的輔助信息。
在
mysql
環(huán)境中，我模擬如下環(huán)境：
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房間表，
seq
房間入住序號(hào)
（主鍵）
，
rname
為房間名，這里不考慮第三范式
情景：人住房間，
統(tǒng)計(jì)某個(gè)房間某個(gè)人住的次數(shù)
用戶表，客人的信息
CREATE TABLE `user1` (
`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,
`USERNAME` varchar(50) default '',
`PASSWORD` varchar(50) default '',
PRIMARY KEY
(`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
Mysql
中語(yǔ)句如下：
select count(u.username)
，
r.rname
,r.rid,r.pid
from room r,user1 u
where r.pid=u.id
group by r.rid,r.pid
這里
r.rname
并沒(méi)有出現(xiàn)在
group by
子句、聚合函數(shù)中，但是
MYSQL
中仍然能夠執(zhí)行、列
出數(shù)據(jù)。
但是，在
ORACLE
中，卻不能！
！
！
！
Oracle
環(huán)境中：
/*
--
顯示：
Ora-00979 not a ORDER BY expression
--
因?yàn)椋?/p>
order by
后邊的
c.channel_code
不在
ORDER BY
子句中
select count(c.channel_name),m.media_name
from channel c,media m
where c.media_code = m.media_code
group by c.media_code,m.media_name
order by
c.channel_code
--
顯示：
Ora-00979 not a GROUP BY expression
--
因?yàn)椋?/p>
group by
或者聚合函數(shù)中沒(méi)有包含
c.channel_name
select count(c.channel_name),m.media_name,
c.channel_name
from channel c,media m
MySQL中使用 GROUP BY 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，GROUP BY從字面意義上理解就是根據(jù)'BY'指定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組， 所謂分組就是將一個(gè)'數(shù)據(jù)集'劃分成若干個(gè)'子區(qū)域'，然后針對(duì)若干個(gè)'小區(qū)域'進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 ?；菊Z(yǔ)法形式為：
字段值為進(jìn)行分組時(shí)所依據(jù)的列名稱， “HAVING 條件表達(dá)式” 指定滿足表達(dá)式限定條件的結(jié)果將被顯示。
GROUP BY關(guān)鍵字通常和集合函數(shù)一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把數(shù)據(jù)分為多個(gè)邏輯組，并對(duì)每個(gè)組進(jìn)行集合計(jì)算。
WHERE 子句過(guò)濾行，在數(shù)據(jù)分組前過(guò)濾；HAVING 子句過(guò)濾分組，在數(shù)據(jù)分組后過(guò)濾。WHERE排除的行不包括在分組里，且HAVING支持所有WHERE操作符。
使用GROUP BY可以對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行分組，根據(jù)多字段的值來(lái)進(jìn)行層次分組，分組從左到右。
注意事項(xiàng)：
查詢每門科目的前3名。
對(duì)于查詢的結(jié)果，一般有兩種情況。
表所有數(shù)據(jù)為：
情況1：對(duì)于分?jǐn)?shù)相同的人，其后面的人 緊跟著名次排，直到排夠名次3，就不再往后取了。
情況2：對(duì)于分?jǐn)?shù)相同的人，若當(dāng)前相同名次的人數(shù)大于或等于 3， 則相同分?jǐn)?shù)其后面的人不再參于top3了。
在情況2中 ，為什么”李四 - java“ 這行沒(méi)有了呢？
可以這樣理解，在情況2中相當(dāng)于使用了 名次空缺 ， 分?jǐn)?shù)相同的人其后面那個(gè)人，的名次為 前面的人數(shù)+1 ， 這里的 ”李四-java“這行，他的名次應(yīng)當(dāng)是 5 ， 所有top3自然取不到 ”李四-java“這行。
情況2和情況 寫法都是對(duì)應(yīng)的， 需要注意的是 并列名次，后面的人 是否需要保持名次空缺。那么統(tǒng)計(jì)的時(shí)候就需要根據(jù)情況去重。
參考鏈接：
上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒(méi)有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對(duì)分組查詢的過(guò)濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。
在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表?？梢詥为?dú)使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來(lái)使用的。
語(yǔ)法格式如下：
下面演示都是基于這一張簡(jiǎn)單的省份對(duì)應(yīng)大區(qū)的表格。
【單獨(dú)使用GROUP BY】
單獨(dú)使用GROUP BY關(guān)鍵字時(shí)，查詢結(jié)果會(huì)只顯示每個(gè)分組的第一條記錄。
根據(jù)省份表里面的大區(qū)進(jìn)行聚合，查詢?nèi)珖?guó)共分成了幾個(gè)大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】
5個(gè)聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細(xì)介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來(lái)求每個(gè)大區(qū)有多少個(gè)省份，對(duì)應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】
這還是一個(gè)很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會(huì)把每個(gè)分組的字段值都合并成一行顯示出來(lái)。
下面繼續(xù)使用省份表，把每個(gè)大區(qū)對(duì)應(yīng)的省份放在一行展示，用分號(hào)分開(kāi)，SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來(lái)在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合HAVING】
在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對(duì)分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。
使用 HAVING 關(guān)鍵字的語(yǔ)法格式如下：
HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語(yǔ)法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點(diǎn)差異：
下面篩選一下省份數(shù)量在7個(gè)及以上的大區(qū)，SQL語(yǔ)句如下↓
【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】
聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進(jìn)行排序的，通過(guò)ORDER BY對(duì)聚合查詢結(jié)果進(jìn)行排序，對(duì)省份數(shù)量按從大到小進(jìn)行排序，SQL語(yǔ)句如下↓
End
◆ PowerBI開(kāi)場(chǎng)白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規(guī)則條形圖
需要準(zhǔn)備的工具：電腦，sql數(shù)據(jù)庫(kù)。
1、首先新建一個(gè)test表，有id,name,second三個(gè)字段，其中name字段有重復(fù)數(shù)據(jù)。
2、輸入“select name,max(second) from test group by name”語(yǔ)句，點(diǎn)擊運(yùn)行。
3、可以看到已經(jīng)查詢出按name分組后取出的second最大的一條記錄。
4、以輸入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”語(yǔ)句，按分組后second最大值進(jìn)行降序。
5、如果想查詢mysql分組后最小的一條記錄，輸入“select name,min(second) from test group by name”語(yǔ)句，點(diǎn)擊運(yùn)行即可。
SQL1中查詢出全部記錄，并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段k，在SQL2中過(guò)濾出符合條件的記錄，并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段；最后在SQL3中，根據(jù)字段k去查詢過(guò)濾出符合條件的記錄。
結(jié)果如下（共有31條記錄，其中有幾個(gè)需要過(guò)濾）：
重慶分公司
重慶分公司
