已知函數(shù)，怎么求梯度。 已知梯度怎么求函數(shù)。

函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)組成的向量即梯度

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已知梯度求原函數(shù)

可參見:格林公式那章。

如何用梯度下降法求函數(shù)y = c+((1-c)/(1+exp(-1.7*a*(x-b))))中的參數(shù)a，b，c，已知x和y？

給的條件有點(diǎn)少，我多點(diǎn)假設(shè)。

已知X,Y，我認(rèn)為是已知給定X輸入和對應(yīng)期望的Y輸出。

對于優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，也就是最后的訓(xùn)練誤差函數(shù)，視為最簡單的實(shí)際輸出Y'和期望輸出Y的均方差。

已知學(xué)習(xí)率n（可以自行設(shè)置）。

假設(shè)輸出層激活函數(shù)為線性。

1.設(shè)置初始的a,b,c（任?。?/p>

2.計算實(shí)際的Y'輸出

3.根據(jù)期望Y和實(shí)際Y'，得到對應(yīng)的均方差J

4.使用誤差函數(shù)J對a,b,c分別求偏導(dǎo)（鏈?zhǔn)椒▌t），并代值計算出數(shù)字

5.對初始的a,b,c減去（學(xué)習(xí)率*對應(yīng)的偏導(dǎo)），得到新的a,b,c

6.重復(fù)第二步，迭代一定的輪數(shù)或誤差小于一個期望值。

7.輸出a,b,c.

求函數(shù)的梯度 如何求一個多元函數(shù)的梯度?請詳細(xì)說明,最好舉個例子

如：z=x+y

則：z的梯度為：（dz/dx,dz/dy）=(1,1),即由多元函數(shù)的各一階導(dǎo)數(shù)構(gòu)成的向量：

求函數(shù)的梯度

關(guān)鍵是理解梯度的定義：

f（x1，x2）的梯度為（A,B）

其中A表示f對x1求偏導(dǎo)數(shù)。

B表示f對x2求偏導(dǎo)數(shù)。

按照這個定義不難求得

函數(shù)F（X）=x1^2-x2^2/2+4+x1

的梯度為

（2

x1

+

1，-x2）

所以函數(shù)F（X）=x1^2-x2^2/2+4+x1

在點(diǎn)X=（3,2）^T處的梯度是

（7，-2）

函數(shù)梯度怎么求

設(shè)二元函數(shù)f(x，y),對于每一個點(diǎn)P（x，y）都可定出一個向量fx(x，y)i+fy(x，y)j，該函數(shù)就稱為函數(shù)f(x，y)在點(diǎn)P的梯度。函數(shù)梯度本意是指一個向量（矢量），表示某一函數(shù)在該點(diǎn)處的方向?qū)?shù)沿著該方向取得最大值，即函數(shù)在該點(diǎn)處沿著該方向（此梯度的方向）變化最快，變化率最大（為該梯度的模）。