mysql 開啟查詢緩存可以有兩種方法來開啟一種是使用set命令來進行開啟,另一種是直接修改my.ini文件來直接設(shè)置都是非常的簡單的哦。
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開啟緩存,設(shè)置緩存大小,具體實施如下:
windows下是my.ini,linux下是my.cnf;
在配置文件的最后追加上:
需要重啟mysql生效;
b) 開啟緩存,兩種方式:
a)使用mysql命令:
如果報錯:
Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it,還是老老實實的該配置文件,然后重啟吧,原因如下:
查看是否設(shè)置成功
show variables like "%query_cache%" 查看是否設(shè)置成功:
當然如果你的數(shù)據(jù)表有更新怎么辦,沒關(guān)系mysql默認會和這個表有關(guān)系的緩存刪掉,下次查詢的時候會直接讀表然后再緩存
下面是一個簡單的例子:
以上的相關(guān)內(nèi)容就是對mysql緩存查詢和設(shè)置的介紹,望你能有所收獲。
一般,我們會把 query_cache_type 設(shè)置為 ON,默認情況下應該是ON
query_cache_type有3個值 0代表關(guān)閉查詢緩存OFF,1代表開啟ON,2(DEMAND)代表當sql語句中有SQL_CACHE關(guān)鍵詞時才緩存,如:
這樣 當我們執(zhí)行 select id,name from tableName; 這樣就會用到查詢緩存。
①在 query_cache_type 打開的情況下,如果你不想使用緩存,需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②當sql中用到mysql函數(shù),也不會緩存
當然也可以禁用查詢緩存: mysql set session query_cache_type=off;
上面的顯示,表示設(shè)置查詢緩存是可用的。
表示查詢緩存大小,也就是分配內(nèi)存大小給查詢緩存,如果你分配大小為0,
那么 第一步 和 第二步 起不到作用,還是沒有任何效果。
上面是 mysql6.0設(shè)置默認的,之前的版本好像默認是0的,那么就要自己設(shè)置下。
設(shè)置
這里是設(shè)置1M左右,900多K。
再次查看下:
顯示我們設(shè)置新的大小,表示設(shè)置成功。
例如: 如果查詢結(jié)果很大, 也緩存????這個明顯是不可能的。
MySql 可以設(shè)置一個最大的緩存值,當你查詢緩存數(shù)結(jié)果數(shù)據(jù)超過這個值就不會
進行緩存。缺省為1M,也就是超過了1M查詢結(jié)果就不會緩存。
這個是默認的數(shù)值,如果需要修改,就像設(shè)置緩存大小一樣設(shè)置,使用set
重新指定大小。
好了,通過4個步驟就可以 打開了查詢緩存,具體值的大小和查詢的方式 這個因不同
的情況來指定了。
mysql查詢緩存相關(guān)變量
MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當前狀態(tài),具體如下:
Qcache_free_blocks:目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 中內(nèi)存 Block 數(shù)目
Qcache_free_memory:目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 內(nèi)存總量
Qcache_hits:Query Cache 命中次數(shù)
Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數(shù),也就是沒有命中的次數(shù)
Qcache_lowmem_prunes:當 Query Cache 內(nèi)存容量不夠,需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數(shù)
Qcache_not_cached:沒有被 Cache 的 SQL 數(shù),包括無法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 設(shè)置的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 數(shù)量
Qcache_total_blocks:Query Cache 中總的 Block 數(shù)量
檢查是否從查詢緩存中受益的最簡單的辦法就是檢查緩存命中率
當服務(wù)器收到SELECT 語句的時候,Qcache_hits 和Com_select 這兩個變量會根據(jù)查詢緩存
的情況進行遞增
查詢緩存命中率的計算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”,默認是4KB,設(shè)置值大對大數(shù)據(jù)查詢有好處,但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù) 查詢,就容易造成內(nèi)存碎片和浪費。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢緩存碎片率超過20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片,或者試試減小query_cache_min_res_unit,如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。
查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置的過大,可適當減小;查詢緩存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes 50的話說明query_cache_size可能有點小,要不就是碎片太多。
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 = 20.46%,查詢緩存利用率 = 62.26%,查詢緩存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能寫操作比較頻繁吧,而且可能有些碎片。
查詢緩存可以看做是SQL文本和查詢結(jié)果的映射。如果第二次查詢的SQL和第一次查詢的SQL完全相同(注意必須是完全相同,即使多一個空格或者大小寫不同都認為不同)且開啟了查詢緩存,那么第二次查詢就直接從查詢緩存中取結(jié)果,可以通過下面的SQL來查看緩存命中次數(shù)(是個累加值):
另外即使完全相同的SQL,如果使用不同的字符集、不同的協(xié)議等也會被認為是不同的查詢而分別進行緩存。
在表的結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)發(fā)生改變時,查詢緩存中的數(shù)據(jù)不再有效。有這些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE會導致緩存數(shù)據(jù)失效。所以查詢緩存適合有大量相同查詢的應用,不適合有大量數(shù)據(jù)更新的應用。
可以使用下面三個SQL來清理查詢緩存:
1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查詢緩存內(nèi)存碎片。
2、RESET QUERY CACHE; // 從查詢緩存中移出所有查詢。
3、FLUSH TABLES; //關(guān)閉所有打開的表,同時該操作將會清空查詢緩存中的內(nèi)容。
Query Cache是MySQL Server層的一個非常好的特性,對于小數(shù)據(jù)集或訪問量非常集中的應用場景,有非常好的性能提升,但是Query Cache引入了一些新的問題,而且大部分場景下比較雞肋,官方打算棄用了
參考:
MySQL的FLUSH可以清理mysql數(shù)據(jù)庫緩存數(shù)據(jù)
MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加載內(nèi)部緩存) FLUSH flush_option [,flush_option],如果你想要清除一些MySQL使用內(nèi)部緩存,你應該使用FLUSH命令。為了執(zhí)行FLUSH,你必須有reload權(quán)限。
flush_option 可以是下列任何東西:
HOSTS 這個用的最多,經(jīng)常碰見。主要是用來清空主機緩存表。如果你的某些主機改變IP數(shù)字,或如果你得到錯誤消息Host ... isblocked,你應該清空主機表。當在連接MySQL服務(wù)器時,對一臺給定的主機有多于 max_connect_errors個錯誤連續(xù)不斷地發(fā)生,MySQL為了安全的需要將會阻止該主機進一步的連接請求。清空主機表允許主機再嘗試連接。
LOGS 關(guān)閉當前的二進制日志文件并創(chuàng)建一個新文件,新的二進制日志文件的名字在當前的二進制文件的編號上加1。
PRIVILEGES 這個也是經(jīng)常使用的,每當重新賦權(quán)后,為了以防萬一,讓新權(quán)限立即生效,一般都執(zhí)行一把,目地是從數(shù)據(jù)庫授權(quán)表中重新裝載權(quán)限到緩存中。
TABLES 關(guān)閉所有打開的表,同時該操作將會清空查詢緩存中的內(nèi)容。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK 關(guān)閉所有打開的表,同時對于所有數(shù)據(jù)庫中的表都加一個讀鎖,直到顯示地執(zhí)行unlock tables,該操作常常用于數(shù)據(jù)備份的時候。解鎖的語句就是unlock tables。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK對于數(shù)據(jù)庫是全局的表鎖定,如果只想鎖定幾個表,可以用LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} 。這個命令同樣需要unlock tables來解鎖。
read-lock: 允許其他并發(fā)的讀請求,但阻塞寫請求,即可以同時讀,但不允許任何寫。也叫共享鎖。write-lock: 不允許其他并發(fā)的讀和寫請求,是排他的(exclusive)。也叫獨占鎖
STATUS 重置大多數(shù)狀態(tài)變量到0。
MASTER 刪除所有的二進制日志索引文件中的二進制日志文件,重置二進制日志文件的索引文件為空,創(chuàng)建一個新的二進制日志文件,不過這個已經(jīng)不推薦使用,改成reset master 了??梢韵胂螅郧白约菏嵌嗤涟?,本來一條簡單的命令就可以搞定的,卻要好幾條命令來,以前的做法是先查出來當前的二進制日志文件名,再用purge 操作。
QUERY CACHE 重整查詢緩存,消除其中的碎片,提高性能,但是并不影響查詢緩存中現(xiàn)有的數(shù)據(jù),這點和Flush table 和Reset Query Cache(將會清空查詢緩存的內(nèi)容)不一樣的。
SLAVE 類似于重置復制吧,讓從數(shù)據(jù)庫忘記主數(shù)據(jù)庫的復制位置,同時也會刪除已經(jīng)下載下來的relay log,與Master一樣,已經(jīng)不推薦使用,改成Reset Slave了。這個也很有用的。
一般來講,F(xiàn)lush操作都會記錄在二進制日志文件中,但是FLUSH LOGS、FLUSH MASTER、FLUSH SLAVE、FLUSH TABLES WITH READ LOCK不會記錄,因此上述操作如果記錄在二進制日志文件中話,會對從數(shù)據(jù)庫造成影響。
我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存,江湖上流傳著各種對這個參數(shù)的調(diào)優(yōu)方法。
table cache 的作用,就是節(jié)約讀取表結(jié)構(gòu)文件的開銷。對于table cache 是否命中,其實table cache 是針對于線程的,每個線程有自己的緩存,只緩存本線程的表結(jié)構(gòu)定義。不過我們發(fā)現(xiàn),strace 中沒有關(guān)于表結(jié)構(gòu)文件的 open 操作(只有 stat 操作,定位表結(jié)構(gòu)文件是否存在),也就是說 table cache 不命中,不一定需要讀取表結(jié)構(gòu)文件。這種感覺好像是:在不命中 table cache 時,命中了另外一個表結(jié)構(gòu)緩存。
運維建議:
我們讀一下 MySQL 的文檔,關(guān)于 table_open_cache 的建議值公式:建議值 = 最大并發(fā)數(shù) * join 語句涉及的表的最大個數(shù)。
通過實驗我們?nèi)菀桌斫猓簍able_cache 是針對于線程的,所以需要最大并發(fā)數(shù)個緩存。另外,一個語句 join 涉及的表,需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小,等于語句 join 涉及的表的最大個數(shù)。將這兩個數(shù)相乘,就得到了 MySQL 的建議值公式。
如果數(shù)據(jù)庫是安裝在你機器上的 那么你可以暫時把MYSQL關(guān)閉 然后進入安裝目錄 找到data文件夾 這里面就是放置數(shù)據(jù)庫文件的。。你會看到data里面每一個文件夾都對應你一個數(shù)據(jù)庫名稱 把他們刪除就好了 就徹底沒了 不過可別把mysql這個文件夾刪了 還有別的文件 比如.err別亂刪哦。
如果這個你不會 或者說文件在使用刪除不了 那么你就用mysql的可視化工具 比如mysql-front 5.1 進去刪除 效果都是一樣。