Python 隨機(jī)產(chǎn)生[0,100]以內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，找到最大值和最小值并交換位置

過程如圖所示：

成都創(chuàng)新互聯(lián)主要業(yè)務(wù)有網(wǎng)站營銷策劃、成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、微信公眾號開發(fā)、微信小程序、H5建站、程序開發(fā)等業(yè)務(wù)。一次合作終身朋友，是我們奉行的宗旨；我們不僅僅把客戶當(dāng)客戶，還把客戶視為我們的合作伙伴，在開展業(yè)務(wù)的過程中，公司還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、營銷型網(wǎng)站資源和合作伙伴關(guān)系資源，并逐漸建立起規(guī)范的客戶服務(wù)和保障體系。 

獲取1~100以內(nèi)的隨機(jī)數(shù)有兩種方法：

方法1：可以通過Math類中的random方法獲取隨機(jī)數(shù)，再乘以100加1，然后轉(zhuǎn)換為int類型即可。

方法2：可以通過Random類中的nextInt方法獲取隨機(jī)數(shù)。

擴(kuò)展資料

函數(shù)使用補(bǔ)充說明

1、random是用于生成隨機(jī)數(shù)的，可以利用它隨機(jī)生成數(shù)字或者選擇字符串。

random.random()，用于生成一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b)，用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，a,b為上下限，只要a!=b,就會生成介于兩者之間的一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，若a=b，則生成的浮點(diǎn)數(shù)就是a。

random.randint(a,b)，用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機(jī)整數(shù)a=n=b;若a=b，則n=a；若ab，報(bào)錯(cuò)。

random.randrange(, stop [,step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)，基數(shù)缺省值為1。

random.choice(sequence)，從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素，參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等。

random.shuffle(x[,random])，用于將一個(gè)列表中的元素打亂。

random.sample(sequence,k)，從指定序列中隨機(jī)獲取k個(gè)元素作為一個(gè)片段返回，sample函數(shù)不會修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()兩個(gè)函數(shù)，具體作用如下：

join()：連接字符串?dāng)?shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個(gè)新的字符串。

os.path.join()：將多個(gè)路徑組合后返回。

如何用python生成隨機(jī)的15行6列的隨機(jī)數(shù)據(jù)

用python生成隨機(jī)的15行6列的隨機(jī)數(shù)據(jù)的方法如下：

1.import numpy as np # 定義從正態(tài)分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù) def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正態(tài)分布的均值 :param scale: 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 :return:從正態(tài)分布中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) """ # 正態(tài)分布中的隨機(jī)數(shù)生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:3.275192443463058

2 從給定參數(shù)的均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù)

考慮從均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的時(shí)候，要事先知道均勻分布的下界和上界，然后調(diào)用Numpy模塊的random.uniform函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)。

import numpy as np # 定義從均勻分布中獲取隨機(jī)數(shù)的函數(shù) def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均勻分布的下界 :param high: 均勻分布的上界 :return: 從均勻分布中產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù) """ # 均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number # 主模塊 if __name__ == "__main__": # 函數(shù)調(diào)用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印結(jié)果 print(n) # 結(jié)果:2.4462417140153114

3 按照指定概率生成隨機(jī)數(shù)

有時(shí)候我們需要按照指定的概率生成隨機(jī)數(shù)，比如已知盒子中每種顏色的球的比例，猜測下一次取出的球的顏色。在這里介紹的問題和上面的例子相似，要求給定一個(gè)概率列表，從列表對應(yīng)的數(shù)字列表或區(qū)間列表中生成隨機(jī)數(shù)，分兩部分討論。

怎么用python生成隨機(jī)數(shù)？

在Python中，random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個(gè)函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中，首先需要導(dǎo)入random庫，才可以使用random中的方法，首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)

03

random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，如下圖

04

random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個(gè)隨機(jī)元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞

python隨機(jī)生成100內(nèi)的10個(gè)整數(shù)？

在Python中，你可以使用 random 模塊的 randint() 函數(shù)來隨機(jī)生成指定范圍內(nèi)的整數(shù)。例如，要隨機(jī)生成100內(nèi)的10個(gè)整數(shù)，你可以這樣寫：

==========================

import random # 導(dǎo)入random模塊

# 使用random.randint()函數(shù)生成10個(gè)1到100的整數(shù)

for i in range(10):

print(random.randint(1, 100))

==========================

上面的代碼將會生成10個(gè)1到100之間的隨機(jī)整數(shù)，并依次輸出。

如果你想要生成1到20之間的隨機(jī)整數(shù)30個(gè)，你可以這樣寫：

===========================

import random # 導(dǎo)入random模塊

# 使用random.randint()函數(shù)生成30個(gè)1到20的整數(shù)

for i in range(30):

print(random.randint(1, 20))

===========================

上面的代碼將會生成30個(gè)1到20之間的隨機(jī)整數(shù)，并依次輸出。

需要注意的是，在Python中，random.randint() 函數(shù)生成的隨機(jī)整數(shù)是包含邊界值的。所以，上面的代碼中，生成的隨機(jī)整數(shù)可能包含1和100，也可能包含1和20。

總之，你可以使用 random.randint() 函數(shù)來隨機(jī)生成指定范圍內(nèi)的整數(shù)。

python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

random.random:

random.random():生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個(gè)數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個(gè).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14