高階函數(shù)就是能夠把函數(shù)當(dāng)成參數(shù)傳遞的函數(shù)就是高階函數(shù)，換句話說(shuō)如果一個(gè)函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)，那么這個(gè)函數(shù)就是一個(gè)高階函數(shù)。
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高階函數(shù)可以是你使用 def 關(guān)鍵字自定義的函數(shù)，也有Python系統(tǒng)自帶的內(nèi)置高階函數(shù)。
我們下面的例子中，函數(shù) senior 的參數(shù)中有一個(gè)是函數(shù)，那么senior就是一個(gè)高階函數(shù)；函數(shù) tenfold 的參數(shù)不是函數(shù)，所以tenfold就只是一個(gè)普通的函數(shù)。
function：函數(shù)，可以是 自定義函數(shù) 或者是 內(nèi)置函數(shù)；
iterable：可迭代對(duì)象，可迭代性數(shù)據(jù)。（容器類型數(shù)據(jù)和類容器類型數(shù)據(jù)、range對(duì)象、迭代器）
把可迭代對(duì)象中的數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)拿出來(lái)，然后放在到指定的函數(shù)中做處理，將處理之后的結(jié)果依次放入迭代器中，最后返回這個(gè)迭代器。
將列表中的元素轉(zhuǎn)成整型類型，然后返回出來(lái)。
列表中的每一個(gè)數(shù)依次乘 2的下標(biāo)索引+1 次方。使用自定義的函數(shù)，配合實(shí)現(xiàn)功能。
參數(shù)的意義和map函數(shù)一樣
filter用于過濾數(shù)據(jù)，將可迭代對(duì)象中的數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)的放入函數(shù)中進(jìn)行處理，如果函數(shù)返回值為真，將數(shù)據(jù)保留；反之不保留，最好返回迭代器。
保留容器中的偶數(shù)
參數(shù)含義與map、filter一致。
計(jì)算數(shù)據(jù)，將可迭代對(duì)象的中的前兩個(gè)值放在函數(shù)中做出運(yùn)算，得出結(jié)果在和第三個(gè)值放在函數(shù)中運(yùn)算得出結(jié)果，以此類推，直到所有的結(jié)果運(yùn)算完畢，返回最終的結(jié)果。
根據(jù)功能我們就應(yīng)該直到，reduce中的函數(shù)需要可以接收兩個(gè)參數(shù)才可以。
將列表中的數(shù)據(jù)元素組合成為一個(gè)數(shù)，
iterable：可迭代對(duì)象；
key：指定函數(shù)，默認(rèn)為空；
reverse：排序的方法，默認(rèn)為False，意為升序；
如果沒有指定函數(shù)，就單純的將數(shù)據(jù)安札ASCII進(jìn)行排序；如果指定了函數(shù)，就將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進(jìn)行運(yùn)算，根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行排序，返回新的數(shù)據(jù)，不會(huì)改變?cè)械臄?shù)據(jù)。
注意，如果指定了函數(shù)，排序之后是根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)果對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，而不是排序計(jì)算之后的就結(jié)果數(shù)據(jù)。
將列表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
還有一點(diǎn)就是 sorted 函數(shù)可以將數(shù)據(jù)放入函數(shù)中進(jìn)行處理，然后根據(jù)結(jié)果進(jìn)行排序。
既然有了列表的內(nèi)置函數(shù)sort，為什么我們還要使用sorted函數(shù)呢？
高階函數(shù)就是將函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)。
文章來(lái)自
將函數(shù)作為參數(shù)傳入，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)。 函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。
變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)能接收變量，那么一個(gè)函數(shù)就可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就稱之為高階函數(shù)。如下所示：
map(fun, lst)，將傳入的函數(shù)變量func作用到lst變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果組成新的列表返回。
定義一個(gè)匿名函數(shù)并調(diào)用，定義格式如--lambda arg1,arg2…:表達(dá)式
reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, …]上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。
filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
閉包的定義？閉包本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)
如何創(chuàng)建閉包？
如何使用閉包？典型的使用場(chǎng)景是裝飾器的使用。
global與nonlocal的區(qū)別：
簡(jiǎn)單的使用如下：
偏函數(shù)主要輔助原函數(shù)，作用其實(shí)和原函數(shù)差不多，不同的是，我們要多次調(diào)用原函數(shù)的時(shí)候，有些參數(shù)，我們需要多次手動(dòng)的去提供值。
而偏函數(shù)便可簡(jiǎn)化這些操作，減少函數(shù)調(diào)用，主要是將一個(gè)或多個(gè)參數(shù)預(yù)先賦值，以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。
我們?cè)賮?lái)看一下偏函數(shù)的定義：
類func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我們可以看到，partial 一定接受三個(gè)參數(shù)，從之前的例子，我們也能大概知道這三個(gè)參數(shù)的作用。簡(jiǎn)單介紹下：
總結(jié)
本文是對(duì)Python 高階函數(shù)相關(guān)知識(shí)的分享，主題內(nèi)容總結(jié)如下：
1、Python類型操作符和內(nèi)建函數(shù)總結(jié)
表4.5列出了所有操作符和內(nèi)建函數(shù)，其中操作符順序是按優(yōu)先級(jí)從高到低排列的。同一種灰度的操作符擁有同樣的優(yōu)先級(jí)。注意在operator模塊中有這些（和絕大多數(shù)Python)操作符相應(yīng)的同功能的函數(shù)可供使用。
表4.5 標(biāo)準(zhǔn)類型操作符和內(nèi)建函數(shù)
操作符/函數(shù)
描 述
結(jié) 果a
字符串表示
``
對(duì)象的字符串表示
str
內(nèi)建函數(shù)
cmp(obj1, obj2)
比較兩個(gè)對(duì)象
int
repr(obj)
對(duì)象的字符串表示
str
str(obj)
對(duì)象的字符串表示
str
type(obj)
檢測(cè)對(duì)象的類型
type
值比較
小于
bool
大于
bool
=
小于或等于
bool
=
大于或等于
bool
==
等于
bool
!=
不等于
bool
不等于
bool
對(duì)象比較
is
是
bool
is not
不是
bool
布爾操作符
not
邏輯反
bool
and
邏輯與
bool
or
邏輯或
bool
2、Python數(shù)值類型操作符和內(nèi)建函數(shù)
一、工廠函數(shù)
數(shù)值工廠函數(shù)總結(jié)類（工廠函數(shù)） 操作
bool(obj) b 返回obj對(duì)象的布爾值，也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。
int(obj, base=10) 返回一個(gè)字符串或數(shù)值對(duì)象的整數(shù)表 示， 類似string.atoi();
從Python 1.6起， 引入了可選的進(jìn)制參數(shù)。
long(obj, base=10) 返回一個(gè)字符或數(shù)據(jù)對(duì)象的長(zhǎng)整數(shù)表 示，類似string.atol(),
從Python1.6起， 引入了可選的進(jìn)制參數(shù) float(obj) ，
返回一個(gè)字符串或數(shù)據(jù)對(duì)象的浮點(diǎn)數(shù) 表示，類似string.atof()。
complex(str) or返回一個(gè)字符串的復(fù)數(shù)表示，或 者根據(jù)給定的實(shí)數(shù)，
complex(real, imag=0.0) ?。耙粋€(gè)可選 的虛數(shù)部分）生成一個(gè)復(fù)數(shù)對(duì)象。
二、內(nèi)建函數(shù)
1、分類
Python 有五個(gè)運(yùn)算內(nèi)建函數(shù)用于數(shù)值運(yùn)算：
abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)
其中abs()返回給定參數(shù)的絕對(duì)值。如果參數(shù)是一個(gè)復(fù)數(shù)， 那么就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).
coerce()是一個(gè)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換函數(shù)，不過它的行為更像一個(gè)運(yùn)算符.數(shù)coerce（）為程序員提供了不依賴Python 解釋器，而是自定義兩個(gè)數(shù)值類型轉(zhuǎn)換的方法。對(duì)一種新創(chuàng)建的數(shù)值類型來(lái)說(shuō)， 這個(gè)特性非常有用.函數(shù)coerce()僅返回一個(gè)包含類型轉(zhuǎn)換完畢的兩個(gè)數(shù)值元素的元組.
divmod()內(nèi)建函數(shù)把除法和取余運(yùn)算結(jié)合起來(lái), 返回一個(gè)包含商和余數(shù)的元組.對(duì)整數(shù)來(lái)說(shuō)，它的返回值就是地板除和取余操作的結(jié)果.對(duì)浮點(diǎn)數(shù)來(lái)說(shuō)，返回的商部分是math.floor(num1/num2)，對(duì)復(fù)數(shù)來(lái)說(shuō)，商部分是ath.floor((num1/num2).real).
pow()它和雙星號(hào) （**）運(yùn)算符都可以進(jìn)行指數(shù)運(yùn)算.不過二者的區(qū)別并不僅僅在于一個(gè)是運(yùn)算符，一個(gè)是內(nèi)建函數(shù).在Python 1.5 之前，并沒有 ** 運(yùn)算符,內(nèi)建函數(shù)pow()還接受第三個(gè)可選的參數(shù)，一個(gè)余數(shù)參數(shù).如果有這個(gè)參數(shù)的， pow() 先進(jìn)行指數(shù)運(yùn)算，然后將運(yùn)算結(jié)果和第三個(gè)參數(shù)進(jìn)行取余運(yùn)算.這個(gè)特性主要用于密碼運(yùn)算，并且比 pow(x,y) % z 性能更好， 這是因?yàn)檫@個(gè)函數(shù)的實(shí)現(xiàn)類似于C 函數(shù)pow(x,y,z).
round()用于對(duì)浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行四舍五入運(yùn)算。它有一個(gè)可選的小數(shù)位數(shù)參數(shù).如果不提供小數(shù)位參數(shù)， 它返回與第一個(gè)參數(shù)最接近的整數(shù)（但仍然是浮點(diǎn)類型）.第二個(gè)參數(shù)告訴round 函數(shù)將結(jié)果精確到小數(shù)點(diǎn)后指定位數(shù).
2、函數(shù)int()/round()/math.floor()它們之間的不同之處：
函數(shù) int()直接截去小數(shù)部分.（返回值為整數(shù)）
函數(shù) floor() 得到最接近原數(shù)但小于原數(shù)的整數(shù).（返回值為浮點(diǎn)數(shù)）
函數(shù) round() 得到最接近原數(shù)的整數(shù).（返回值為浮點(diǎn)數(shù)）
3、進(jìn)制轉(zhuǎn)換函數(shù):
返回字符串表示的8 進(jìn)制和16 進(jìn)制整數(shù),它們分別是內(nèi)建函數(shù)：
oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'
函數(shù)chr()接受一個(gè)單字節(jié)整數(shù)值(0到255)，返回一個(gè)字符串(ASCII)，其值為對(duì)應(yīng)的字符.chr(97)='a'
函數(shù)ord()則相反，它接受一個(gè)字符(ASCII 或 Unicode)，返回其對(duì)應(yīng)的整數(shù)值.ord('A')=65
3、Python字符串函數(shù)
(一)標(biāo)準(zhǔn)類型操作符和標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建函數(shù)
1)、標(biāo)準(zhǔn)類型操作符
,,=,=,==,!=,對(duì)象值得比較
注：做比較時(shí)字符串是按ASCII值的大小來(lái)比較的
is 對(duì)象身份比較
and,or,not 布爾類型
2）標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建函數(shù)
type(obj)
cmp(obj1,obj2)
str(obj)和repr(obj) 或反引號(hào)運(yùn)算符(``) 可以方便的以字符串的方式獲取對(duì)象的
內(nèi)容、類型、數(shù)值屬性等信息。str()函數(shù)得到的字符串可讀性好， 而repr()函數(shù)得到的字符
串通?？梢杂脕?lái)重新獲得該對(duì)象, 通常情況下 obj == eval(repr(obj)) 這個(gè)等式是成立的
isinstance(obj,type) 判斷對(duì)象的類型
(二)序列操作
1、序列操作
字符串屬于序列對(duì)象，可以使用所有序列的操作和函數(shù)
切片 [] [:] [::]
簡(jiǎn)單總結(jié)：
*索引（S[i])獲取特定偏移的元素。
——第一個(gè)元素偏移為0
——（S[0])獲取第一個(gè)元素。
——負(fù)偏移索引意味著從最后或右邊反向進(jìn)行計(jì)數(shù)
——（S[-2])獲取倒數(shù)第二個(gè)元素（就像S[len(s)-2]一樣
*分片[S[i:j]提取對(duì)應(yīng)的部分作為一個(gè)序列
——右邊界不包含在內(nèi)
——分片的邊界默認(rèn)為0和序列的長(zhǎng)度，如果沒有給出的話S[:]
——（S[1:3])獲取了從偏移為1，直到但不包括偏移為3的元素
——（S[1:])獲取從偏移為1到末尾之間的元素
——（S[:3])獲取從偏移為0直到但不包括偏移為3的元素
——（S[:-1])獲取從偏移為0直到但不包括最后一個(gè)元素之間的元素
——（S[:])獲取從偏移為0到末尾之間的元素,這有效地實(shí)現(xiàn)了頂層S拷貝
拷貝了一個(gè)相同值，但是是不同內(nèi)存區(qū)域的對(duì)象。對(duì)象字符串這樣不可變的對(duì)象不是很有用，但是對(duì)于可以實(shí)地修改的對(duì)象來(lái)說(shuō)很有用。
比如列表。
擴(kuò)展分片：第三個(gè)限制值 【步進(jìn)】
完整形式：X[I:J:K]:這標(biāo)識(shí)索引X對(duì)象的元素，從偏移為I直到J-1，每隔K元素索引一次。第三個(gè)限制值，K，默認(rèn)為1
實(shí)例
Python Code
1
2
3
4
5
S='abcdefghijk'
S[1:10]
'bcdefghij'
S[1:10:2]
'bdfhj
也可以使用負(fù)數(shù)作為步進(jìn)。
分片表達(dá)式
Python Code
1
2
"hello"[::-1]
'olleh'
通過負(fù)數(shù)步進(jìn)，兩個(gè)邊界的意義實(shí)際上進(jìn)行了反轉(zhuǎn)。
3、成員操作符 in ，not in
返回布爾值True 或False
可以使用string模塊來(lái)判斷輸入字符的合法性，可見成品中的idcheck.py
4、字符串連接
+ 連接字符串 ‘name’+' '+'jin'
字符串格式化 '%s %s' % ('name','jin')
join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])
5、刪除清空字符串
del aString
aString=''
(三)、序列函數(shù)
序列類型函數(shù)
len(str) 返回字串的長(zhǎng)度
enumerate(iter):接受一個(gè)可迭代對(duì)象作為參數(shù)，返回一個(gè)enumerate
max(str)/min(str):max()和min()函數(shù)對(duì)其他的序列類型可能更有用,但對(duì)于string類型它們能很好地運(yùn)行,返回最大或者最小的字符(按照ASCII 碼值排列),
zip([it0, it1,... itN]) 返回一個(gè)列表，其第一個(gè)元素是it0,it1,...這些元素的第一個(gè)元素組成的一個(gè)元組，第二個(gè)...,類推.
reversed(seq)c 接受一個(gè)序列作為參數(shù),返回一個(gè)以逆序訪問的迭代器(PEP 322)
sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一個(gè)可迭代對(duì)象作為參數(shù)，返回一個(gè)有序的列表;可選參數(shù)func,key 和reverse 的含義跟list.sort()內(nèi)建函數(shù)的參數(shù)含義一樣.
注意：
sorted等需要在原處修改的函數(shù)無(wú)法用在字符串對(duì)象，但可以產(chǎn)生新的對(duì)象
sum處理的對(duì)象是數(shù)字，不能用在字符串
sorted(s)
['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']
(四)只適合于字符串類型的函數(shù)
1)raw_input()函數(shù)
內(nèi)建的raw_input()函數(shù)使用給定字符串提示用戶輸入并將這個(gè)輸入返回，下面是一個(gè)使
用raw_input()的例子:
user_input = raw_input("Enter your name: ")
prin user_input
2)str() and unicode()
str()和unicode()函數(shù)都是工廠函數(shù)，就是說(shuō)產(chǎn)生所對(duì)應(yīng)的類型的對(duì)象.它們接受一個(gè)任
意類型的對(duì)象，然后創(chuàng)建該對(duì)象的可打印的或者Unicode 的字符串表示. 它們和basestring 都
可以作為參數(shù)傳給isinstance()函數(shù)來(lái)判斷一個(gè)對(duì)象的類型
3)chr(), unichr(), and ord()
chr()函數(shù)用一個(gè)范圍在range(256)內(nèi)的(就是0 到255)整數(shù)做參數(shù),返回一個(gè)對(duì)應(yīng)的字符.unichr()跟它一樣，只不過返回的是Unicode 字符
ord()函數(shù)是chr()函數(shù)(對(duì)于8 位的ASCII 字符串)或unichr()函數(shù)(對(duì)于Unicode 對(duì)象)
的配對(duì)函數(shù),它以一個(gè)字符(長(zhǎng)度為1 的字符串)作為參數(shù),返回對(duì)應(yīng)的ASCII 數(shù)值，或者Unicode
數(shù)值，如果所給的Unicode 字符超出了你的Python 定義范圍,則會(huì)引發(fā)一個(gè)TypeError 的異常
(五)、只適用于字符串的操作符
1、格式化操作符 %
字符串格式化符號(hào)
格式化字符 轉(zhuǎn)換方式
%c 轉(zhuǎn)換成字符(ASCII 碼值，或者長(zhǎng)度為一的字符串)
%ra 優(yōu)先用repr()函數(shù)進(jìn)行字符串轉(zhuǎn)換
%s 優(yōu)先用str()函數(shù)進(jìn)行字符串轉(zhuǎn)換
%d / %i 轉(zhuǎn)成有符號(hào)十進(jìn)制數(shù)
%ub 轉(zhuǎn)成無(wú)符號(hào)十進(jìn)制數(shù)
%ob 轉(zhuǎn)成無(wú)符號(hào)八進(jìn)制數(shù)
%xb/%Xb (Unsigned)轉(zhuǎn)成無(wú)符號(hào)十六進(jìn)制數(shù)(x/X 代表轉(zhuǎn)換后的十六進(jìn)制字符的大
小寫)
%e/%E 轉(zhuǎn)成科學(xué)計(jì)數(shù)法(e/E 控制輸出e/E)
%f/%F 轉(zhuǎn)成浮點(diǎn)數(shù)(小數(shù)部分自然截?cái)?
%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的簡(jiǎn)寫
%% 輸出%
格式化操作符輔助指令
符號(hào) 作用
* 定義寬度或者小數(shù)點(diǎn)精度
- 用做左對(duì)齊
+ 在正數(shù)前面顯示加號(hào)( + )
sp 在正數(shù)前面顯示空格
# 在八進(jìn)制數(shù)前面顯示零('0')，在十六進(jìn)制前面顯示'0x'或者'0X'(取決于
用的是'x'還是'X')
0 顯示的數(shù)字前面填充‘0’而不是默認(rèn)的空格
% '%%'輸出一個(gè)單一的'%'
(var) 映射變量(字典參數(shù))
m.n m 是顯示的最小總寬度,n 是小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)(如果可用的話)
2、字符串模板: 更簡(jiǎn)單的替代品
由于新式的字符串Template 對(duì)象的引進(jìn)使得string 模塊又重新活了過來(lái)，Template 對(duì)象
有兩個(gè)方法,substitute()和safe_substitute().前者更為嚴(yán)謹(jǐn),在key 缺少的情況下它會(huì)報(bào)一
個(gè)KeyError 的異常出來(lái)，而后者在缺少key 時(shí)，直接原封不動(dòng)的把字符串顯示出
3、原始字符串操作符( r/R )
字符串抑制轉(zhuǎn)義r'帶特殊符號(hào)的字串'
myfile=open(r'C:\new\text.data','w')
4、Unicode 字符串操作符( u/U )
u'abc' U+0061 U+0062 U+0063
u'\u1234' U+1234
u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012
(六)字符串對(duì)象的方法：
1、刪減
T2.lstrip() 移除字符串前面字符（默認(rèn)空格），返回字符串
T2.rstrip() 移除字符串后面字符（默認(rèn)空格），返回字符串
T2.strip() 移除字符串前后面空格，返回字符串 默認(rèn)空格，可以其他字符 S.strip('"')
2、切割
partition(sep),
rpartition(sep),
splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分為一個(gè)list，keepends是一個(gè)bool值，如果為真每行后而會(huì)保留行分割符
split([sep [,maxsplit]]),#以sep為分隔符，把S分成一個(gè)list。maxsplit表示分割的次數(shù)。默認(rèn)的分割符為空白字符
rsplit([sep[,maxsplit]]) #從右到左切割
備注：
partition()函數(shù)族是2.5版本新增的方法。它接受一個(gè)字符串參數(shù)，并返回一個(gè)3個(gè)元素的 tuple 對(duì)象。
如果sep沒出現(xiàn)在母串中，返回值是 (sep, ‘’, ‘’)；
否則，返回值的第一個(gè)元素是 sep 左端的部分，第二個(gè)元素是 sep 自身，第三個(gè)元素是 sep 右端的部分。
S.partition(';')
('', ';', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')
參數(shù) maxsplit 是分切的次數(shù)，即最大的分切次數(shù)，所以返回值最多有 maxsplit+1 個(gè)元素。
s.split() 和 s.split(‘ ‘)的返回值不盡相同
' hello world!'.split()
['hello', 'world!']
' hello world!'.split(' ')
['', '', 'hello', '', '', 'world!']
S.split('\n',3)
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']
超過最大切割個(gè)數(shù)后面的全部為一個(gè)元素
按行切割
S
'; generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'
S.splitlines()
['; generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']
產(chǎn)生差異的原因在于當(dāng)忽略 sep 參數(shù)或sep參數(shù)為 None 時(shí)與明確給 sep 賦予字符串值時(shí) split() 采用兩種不同的算法。
對(duì)于前者，split() 先去除字符串兩端的空白符，然后以任意長(zhǎng)度的空白符串作為界定符分切字符串
即連續(xù)的空白符串被當(dāng)作單一的空白符看待；
對(duì)于后者則認(rèn)為兩個(gè)連續(xù)的 sep 之間存在一個(gè)空字符串。因此對(duì)于空字符串（或空白符串），它們的返回值也是不同的：
''.split()
[]
''.split(' ')
['']
3、變形
lower(),#全部小寫
upper(),#全部小寫
capitalize(),#首字母大寫
swapcase(),#大小寫交換
title()#每個(gè)單詞第一個(gè)大寫,其他小寫
備注
因?yàn)閠itle() 函數(shù)并不去除字符串兩端的空白符也不會(huì)把連續(xù)的空白符替換為一個(gè)空格，
所以建議使用string 模塊中的capwords(s)函數(shù)，它能夠去除兩端的空白符，再將連續(xù)的空白符用一個(gè)空格代替。
Python Code
1
2
3
4
' hello world!'.title()
' Hello World!'
string.capwords(' hello world!')
'Hello World!'
4、連接
join(seq)
join() 函數(shù)的高效率（相對(duì)于循環(huán)相加而言），使它成為最值得關(guān)注的字符串方法之一。
它的功用是將可迭代的字符串序列連接成一條長(zhǎng)字符串，如：
conf = {'host':'127.0.0.1',
... 'db':'spam',
... 'user':'sa',
... 'passwd':'eggs'}
';'.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())
'passswd=eggs;db=spam;user=sa;host=127.0.0.1'
S=''.join(T) #使用空字符串分割把字符列表轉(zhuǎn)換為字符串
5、查找
count( sub[, start[, end]]),#計(jì)算substr在S中出現(xiàn)的次數(shù)
find( sub[, start[, end]]),#返回S中出現(xiàn)sub的第一個(gè)字母的標(biāo)號(hào)，如果S中沒有sub則返回-1。start和end作用就相當(dāng)于在S[start:end]中搜索
index( substr[, start[, end]]),#與find()相同，只是在S中沒有substr時(shí)，會(huì)返回一個(gè)運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤
rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最后出現(xiàn)的substr的第一個(gè)字母的標(biāo)號(hào)，如果S中沒有substr則返回-1，也就是說(shuō)從右邊算起的第一次出現(xiàn)的substr的首字母標(biāo)號(hào)
rindex( sub[, start[, end]])
T2.find('ie') 字符串方法調(diào)用：搜索
find()----找到的第一個(gè)符合字符的index
rfind()-----找到最后一個(gè)符合的字符的index
備注：
find()函數(shù)族找不到時(shí)返回-1，index()函數(shù)族則拋出ValueError異常。
另，也可以用 in 和 not in 操作符來(lái)判斷字符串中是否存在某個(gè)模板
6、替換
replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替換為newstr，count為替換次數(shù)。這是替換的通用形式，還有一些函數(shù)進(jìn)行特殊字符的替換
translate(table[,deletechars]) #使用上面的函數(shù)產(chǎn)后的翻譯表，把S進(jìn)行翻譯，并把deletechars中有的字符刪掉
備注：
replace()函數(shù)的 count 參數(shù)用以指定最大替換次數(shù)
translate() 的參數(shù) table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成
translate() 對(duì) unicode 對(duì)象的支持并不完備，建議不要使用
7、判定
isalnum(),#是否全是字母和數(shù)字，并至少有一個(gè)字符
isalpha(),是否全是字母，并至少有一個(gè)字符
isdigit(),是否全是數(shù)字，并至少有一個(gè)字符 ，如果是全數(shù)字返回True,否則返回False
islower(),#S中的字母是否全是小寫
isupper(),#S中的字母是否是大寫
isspace(),#是否全是空白字符，并至少有一個(gè)字符
istitle(),S是否是首字母大寫的
startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix開頭
endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix結(jié)尾
備注：
這些函數(shù)都比較簡(jiǎn)單，顧名知義。需要注意的是*with()函數(shù)族可以接受可選的 start, end 參數(shù)，善加利用，可以優(yōu)化性能。
另，自 Py2.5 版本起，*with() 函數(shù)族的 prefix 參數(shù)可以接受 tuple 類型的實(shí)參，當(dāng)實(shí)參中的某人元素能夠匹配，即返回 True。
8、填充
字符串在輸出時(shí)的對(duì)齊：
center(width[, fillchar]), 字符串中間對(duì)齊
ljust(width[, fillchar]), 字符串左對(duì)齊，不足部分用fillchar填充，默認(rèn)的為空格
rjust(width[, fillchar]), 字符串右對(duì)齊，不足部分用fillchar填充，默認(rèn)的為空格
zfill(width), 把字符串變成width長(zhǎng)，并在右對(duì)齊，不足部分用0補(bǔ)足
expandtabs([tabsize])把字符串中的制表符（tab）轉(zhuǎn)換為適當(dāng)數(shù)量的空格。
fillchar 參數(shù)指定了用以填充的字符，默認(rèn)為空格
zfill的z為zero的縮寫,顧名思義,是以字符0進(jìn)行填充，用于數(shù)值輸出
expandtabs()的tabsize 參數(shù)默認(rèn)為8。它的功能是把字符串中的制表符（tab）轉(zhuǎn)換為適當(dāng)數(shù)量的空格。
9、編碼
encode([encoding[,errors]]),
decode([encoding[,errors]])
這是一對(duì)互逆操作的方法，用以編碼和解碼字符串。因?yàn)閟tr是平臺(tái)相關(guān)的，它使用的內(nèi)碼依賴于操作系統(tǒng)環(huán)境，
而unicode是平臺(tái)無(wú)關(guān)的，是Python內(nèi)部的字符串存儲(chǔ)
在Python中，訪問一個(gè)屬性的優(yōu)先級(jí)順序按照如下順序:
1.類屬性
2.數(shù)據(jù)描述符
3.實(shí)例屬性
4.非數(shù)據(jù)描述符
5.__getattr__()方法。這個(gè)方法的完整定義如下所示:
[python] view plain copy
def __getattr__(self,attr) :#attr是self的一個(gè)屬性名
pass;
先來(lái)闡述下什么叫數(shù)據(jù)描述符。
數(shù)據(jù)描述符是指實(shí)現(xiàn)了__get__,__set__,__del__方法的類屬性(由于Python中，一切皆是對(duì)象，所以你不妨把所有的屬性也看成是對(duì)象)
PS:個(gè)人覺得這里最好把數(shù)據(jù)描述符等效于定義了__get__,__set__,__del__三個(gè)方法的接口。
闡述下這三個(gè)方法:
__get__的標(biāo)準(zhǔn)定義是__get__(self,obj,type=None)，它非常接近于JavaBean的get
第一個(gè)函數(shù)是調(diào)用它的實(shí)例，obj是指去訪問屬性所在的方法，最后一個(gè)type是一個(gè)可選參數(shù)，通常為None(這個(gè)有待于進(jìn)一步的研究)
例如給定類X和實(shí)例x，調(diào)用x.foo，等效于調(diào)用:
type(x).__dict__["foo"].__get__(x,type(x))
調(diào)用X.foo，等效于調(diào)用:
type(x).__dict__["foo"].__get__(None,type(x))
第二個(gè)函數(shù)__set__的標(biāo)準(zhǔn)定義是__set__(self,obj,val)，它非常接近于JavaBean的set方法，其中最后一個(gè)參數(shù)是要賦予的值
第三個(gè)函數(shù)__del__的標(biāo)準(zhǔn)定義是__del__(self,obj)，它非常接近Java中Object的Finailize()方法，指
Python在回收這個(gè)垃圾對(duì)象時(shí)所調(diào)用到的析構(gòu)函數(shù)，只是這個(gè)函數(shù)永遠(yuǎn)不會(huì)拋出異常。因?yàn)檫@個(gè)對(duì)象已經(jīng)沒有引用指向它，拋出異常沒有任何意義。
接下來(lái)，我們來(lái)一一比較這些優(yōu)先級(jí).
首先來(lái)看類屬性
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
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@author: naughty
'''
class A(object):
foo=3
print A.foo
a=A()
print a.foo
a.foo=4
print a.foo
print A.foo
上面這段代碼的輸出如下：
3
3
4
3
從輸出可以看到，當(dāng)我們給a.foo賦值的時(shí)候，其實(shí)與類實(shí)例的那個(gè)foo是沒有關(guān)系的。a.foo=4 這句話給a對(duì)象增加了一個(gè)屬性叫foo。其值是4。
最后兩個(gè)語(yǔ)句明確的表明了，我們輸出a.foo和A.foo的值，他們是不同的。
但是為什么a=A()語(yǔ)句后面的print
a.foo輸出了3呢？這是因?yàn)楦鶕?jù)搜索順序找到了類屬性。當(dāng)我們執(zhí)行a.foo=4的時(shí)候，我們讓a對(duì)象的foo屬性指向了4這個(gè)對(duì)象。但是并沒有改變
類屬性foo的值。所以最后我們print A.foo的時(shí)候，又輸出了3。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
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'''
class A(object):
foo=3
a=A()
a.foo=4
print a.foo
del a.foo
print a.foo
上面的代碼，我給a.foo賦值為4，在輸出一次之后就del了。兩次輸出，第一次輸出的是a對(duì)象的屬性。第二次是類屬性。不是說(shuō)類屬性的優(yōu)先級(jí)比
實(shí)例屬性的高嗎。為啥第一次輸出的是4而不是3呢？還是上面解釋的原因。因?yàn)閍.foo與類屬性的foo只是重名而已。我們print
a.foo的時(shí)候，a的foo指向的是4，所以輸出了4。
------------------------------------
然后我們來(lái)看下數(shù)據(jù)描述符這一全新的語(yǔ)言概念。按照之前的定義，一個(gè)實(shí)現(xiàn)了__get__,__set__,__del__的類都統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)描述符。我們來(lái)看下一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
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'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None):
pass
def __set__(self,obj,val):
pass
def __del__(self,obj):
pass
class A(object):
foo=simpleDescriptor()
print str(A.__dict__)
print A.foo
a=A()
print a.foo
a.foo=13
print a.foo
上面例子的輸出結(jié)果如下：
[plain] view plain copy
{'__dict__': attribute '__dict__' of 'A' objects, '__module__': '__main__', 'foo': __main__.simpleDescriptor object at 0x005511B0, '__weakref__': attribute '__weakref__' of 'A' objects, '__doc__': None}
None
None
None
從輸出結(jié)果看出，print語(yǔ)句打印出來(lái)的都是None。這說(shuō)明a.foo都沒有被賦值內(nèi)容。這是因?yàn)開_get__函數(shù)的函數(shù)體什么工作都沒有做。直接是pass。此時(shí)，想要訪問foo，每次都沒有返回內(nèi)容，所以輸出的內(nèi)容就是None了。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
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'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None):
return "hi there"
def __set__(self,obj,val):
pass
def __del__(self,obj):
pass
class A(object):
foo=simpleDescriptor()
print str(A.__dict__)
print A.foo
a=A()
print a.foo
a.foo=13
print a.foo
把__get__函數(shù)實(shí)現(xiàn)以下，就可以得到如下輸出結(jié)果：
[plain] view plain copy
{'__dict__': attribute '__dict__' of 'A' objects, '__module__': '__main__', 'foo': __main__.simpleDescriptor object at 0x00671190, '__weakref__': attribute '__weakref__' of 'A' objects, '__doc__': None}
hi there
hi there
hi there
為了加深對(duì)數(shù)據(jù)描述符的理解，看如下例子：
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
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'''
class simpleDescriptor(object):
def __init__(self):
self.result = None;
def __get__(self, obj, type=None) :
return self.result - 10;
def __set__(self, obj, val):
self.result = val + 3;
print self.result;
def __del__(self, obj):
pass
class A(object):
foo = simpleDescriptor();
a = A();
a.foo = 13;
print a.foo;
上面代碼的輸出是
16
6
第一個(gè)16為我們?cè)趯?duì)a.foo賦值的時(shí)候，人為的將13加上3后作為foo的值，第二個(gè)6是我們?cè)诜祷豠.foo之前人為的將它減去了10。
所以我們可以猜測(cè)，常規(guī)的Python類在定義get,set方法的時(shí)候，如果無(wú)特殊需求，直接給對(duì)應(yīng)的屬性賦值或直接返回該屬性值。如果自己定義類，并且繼承object類的話，這幾個(gè)方法都不用定義。
-----------------
在這里看一個(gè)題外話。
看代碼
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
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'''
class simpleDescriptor(object):
def __init__(self):
self.result = None;
def __get__(self, obj, type=None) :
return self.result - 10;
def __set__(self, obj, val):
if isinstance(val,str):
assert False,"int needed! but get str"
self.result = val + 3;
print self.result;
def __del__(self, obj):
pass
class A(object):
foo = simpleDescriptor();
a = A();
a.foo = "13";
print a.foo;
上面代碼在__set__ 函數(shù)中檢查了參數(shù)val，如果val是str類型的，那么要報(bào)錯(cuò)。這就實(shí)現(xiàn)了我們上一篇文章中要實(shí)現(xiàn)的，在給屬性賦值的時(shí)候做類型檢查的功能。
-----------------------------------------------
下面我們來(lái)看下實(shí)例屬性和非數(shù)據(jù)描述符。
[python] view plain copy
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
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'''
class B(object):
foo = 1.3
b = B()
print b.__dict__
b.bar = 13
print b.__dict__
print b.bar
上面代碼輸出結(jié)果如下：
{}
{'bar': 13}
13
那么什么是非數(shù)據(jù)描述符呢？
簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是沒有實(shí)現(xiàn)get,set,del三個(gè)方法的所有類。
讓我們?nèi)我饪匆粋€(gè)函數(shù)的描述：
def call():
pass
執(zhí)行print dir(call)會(huì)得到如下結(jié)果：
[plain] view plain copy
['__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
先看下dir的幫助。
dir列出給定對(duì)象的屬性或者是從這個(gè)對(duì)象能夠達(dá)到的對(duì)象。
回到print dir(call)方法的輸出，看到，call方法，有輸出的那么多個(gè)屬性。其中就包含了__get__函數(shù)。但是卻沒有__set__和__del__函數(shù)。所以所有的類成員函數(shù)都是非數(shù)據(jù)描述符。
看一個(gè)實(shí)例數(shù)據(jù)掩蓋非數(shù)據(jù)描述符的例子：
[python] view plain copy
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None) :
return "get",self,obj,type
class D(object):
foo=simpleDescriptor()
d=D()
print d.foo
d.foo=15
print d.foo
看輸出：
('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x02141190,
__main__.D object at 0x025CAF50, class '__main__.D')
15
可見，實(shí)例數(shù)據(jù)掩蓋了非數(shù)據(jù)描述符。
如果改成數(shù)據(jù)描述符，那么就不會(huì)被覆蓋了?？聪旅妫?/p>
[python] view plain copy
'''''
Created on 2013-3-29
@author: naughty
'''
class simpleDescriptor(object):
def __get__(self,obj,type=None) :
return "get",self,obj,type
def __set__(self,obj,type=None) :
pass
def __del__(self,obj,type=None) :
pass
class D(object):
foo=simpleDescriptor()
d=D()
print d.foo
d.foo=15
print d.foo
代碼的輸出如下：
[plain] view plain copy
('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x01DD1190, __main__.D object at 0x0257AF50, class '__main__.D')
('get', __main__.simpleDescriptor object at 0x01DD1190, __main__.D object at 0x0257AF50, class '__main__.D')
由于是數(shù)據(jù)描述符，__set __函數(shù)體是pass，所以兩次輸出都是同樣的內(nèi)容。
最后看下__getatrr__方法。它的標(biāo)準(zhǔn)定義是:__getattr__(self,attr)，其中attr是屬性名
1. 運(yùn)算優(yōu)先級(jí)
括號(hào)、指數(shù)、乘、除、加、減
2
如果你使用了非 ASCII 字符而且碰到了編碼錯(cuò)誤，記得在最頂端加一行 # -- coding: utf-8 --
3. Python格式化字符
使用更多的格式化字符。例如 %r 就是是非常有用的一個(gè)，它的含義是“不管什么都打印出來(lái)”。
%s -- string
%% 百分號(hào)標(biāo)記 #就是輸出一個(gè)%
%c 字符及其ASCII碼
%s 字符串
%d 有符號(hào)整數(shù)(十進(jìn)制)
%u 無(wú)符號(hào)整數(shù)(十進(jìn)制)
%o 無(wú)符號(hào)整數(shù)(八進(jìn)制)
%x 無(wú)符號(hào)整數(shù)(十六進(jìn)制)
%X 無(wú)符號(hào)整數(shù)(十六進(jìn)制大寫字符)
%e 浮點(diǎn)數(shù)字(科學(xué)計(jì)數(shù)法)
%E 浮點(diǎn)數(shù)字(科學(xué)計(jì)數(shù)法，用E代替e)
%f 浮點(diǎn)數(shù)字(用小數(shù)點(diǎn)符號(hào))
%g 浮點(diǎn)數(shù)字(根據(jù)值的大小采用%e或%f)
%G 浮點(diǎn)數(shù)字(類似于%g)
%p 指針(用十六進(jìn)制打印值的內(nèi)存地址)
%n 存儲(chǔ)輸出字符的數(shù)量放進(jìn)參數(shù)列表的下一個(gè)變量中
%c 轉(zhuǎn)換成字符（ASCII 碼值，或者長(zhǎng)度為一的字符串）
%r 優(yōu)先用repr()函數(shù)進(jìn)行字符串轉(zhuǎn)換（Python2.0新增）
%s 優(yōu)先用str()函數(shù)進(jìn)行字符串轉(zhuǎn)換
%d / %i 轉(zhuǎn)成有符號(hào)十進(jìn)制數(shù)
%u 轉(zhuǎn)成無(wú)符號(hào)十進(jìn)制數(shù)
%o 轉(zhuǎn)成無(wú)符號(hào)八進(jìn)制數(shù)
%x / %X (Unsigned)轉(zhuǎn)成無(wú)符號(hào)十六進(jìn)制數(shù)（x / X 代表轉(zhuǎn)換后的十六進(jìn)制字符的大小寫）
%e / %E 轉(zhuǎn)成科學(xué)計(jì)數(shù)法（e / E控制輸出e / E）
%f / %F 轉(zhuǎn)成浮點(diǎn)數(shù)（小數(shù)部分自然截?cái)啵?/p>
%g / %G : %e和%f / %E和%F 的簡(jiǎn)寫
%% 輸出%
輔助符號(hào) 說(shuō)明
* 定義寬度或者小數(shù)點(diǎn)精度
- 用做左對(duì)齊
+ 在正數(shù)前面顯示加號(hào)(+)
sp 在正數(shù)前面顯示空格
# 在八進(jìn)制數(shù)前面顯示零(0)，在十六進(jìn)制前面顯示“0x”或者“0X”（取決于用的是“x”還是“X”）
0 顯示的數(shù)字前面填充“0”而不是默認(rèn)的空格
m.n m 是顯示的最小總寬度，n 是小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)（如果可用的話）
變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接收變量，那么函數(shù)可以接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)稱為高階函數(shù)。
1、把函數(shù)作為實(shí)參;2、把函數(shù)作為返回值。
python高階函數(shù)有哪些?
map函數(shù)
map()是python內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并且把結(jié)果作為新的列表返回。
filter函數(shù)
filter()同樣也是接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列，和map()不同的是，filter函數(shù)把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后返回返回值是True的元素。
reduce函數(shù)
reduce()把一個(gè)函數(shù)作用到一個(gè)序列上，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。
lambda函數(shù)
lambda()有時(shí)候傳參數(shù)時(shí)不需要顯示自定義的函數(shù)，直接傳入匿名函數(shù)更方便;冒號(hào)前面的X,y表示函數(shù)參數(shù)，匿名函數(shù)不需要擔(dān)心函數(shù)名的沖突，匿名函數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，可以吧匿名函數(shù)賦值給一個(gè)變量，再利用變量來(lái)調(diào)用函數(shù)，匿名函數(shù)也可以作為返回值返回。
sorted函數(shù)
sorted()作為python內(nèi)置高階函數(shù)之一，其功能是對(duì)序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進(jìn)行排序。
重慶分公司
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