mysql大數據量查詢

表的結構再簡單，也架不住數據量龐大啊。只有2個字段的表，查詢語句上好像也做不出什么優(yōu)化。個人想法是，防偽碼不會經常被查。一般一個防偽碼被查個兩三次就差不多了吧，是否可以考慮把建立時間較久遠的防偽碼去除，只保留一段時間以內的?；蛘甙葱蛄刑杽?chuàng)建時間分表存儲數據，時間較為久遠的數據單獨放一張表；近期的新序列號放在另一張表，增加序列號生成時間字段。但凡在一定的創(chuàng)建時間之前的老序列號，就去查老表老數據，否則就查新表新數據。序列號的生成應該是有規(guī)律的吧，大數據只能分表來提升查詢效率。

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mysql 一個大表的數據怎么查詢

在mysql的information_schema下有存儲數據庫基本信息的數據字典表，可以通過查詢tables表來獲得所需要的表相關信息。

MySQL大數據量分頁查詢方法及其優(yōu)化

使用子查詢優(yōu)化大數據量分頁查詢

這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

使用id限定優(yōu)化大數據量分頁查詢

使用這種方式需要先假設數據表的id是連續(xù)遞增的，我們根據查詢的頁數和查詢的記錄數可以算出查詢的id的范圍，可以使用 id between and 來查詢：

當然了，也可以使用in的方式來進行查詢，這種方式經常用在多表關聯(lián)的情況下，使用其他表查詢的id集合來進行查詢：

但是使用這種in查詢方式的時候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

參考 sql優(yōu)化之大數據量分頁查詢（mysql） - yanggb - 博客園 (cnblogs.com)

mysql如何批量查詢大量數據

select * from 表名 查詢出來所有數據

select * from 表名 where 條件 根據條件查詢

select * from 表名 limit 開始下標,每頁展示條數 分頁處理

再或者就是取寫存儲器了，自行百度

mysql大數據搜索

（1） 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.

（2） WHERE子句中的連接順序．：

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

（4） 減少訪問數據庫的次數：

ORACLE在內部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等；

（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200

（6） 使用DECODE函數來減少處理時間：

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.

（7） 整合簡單,無關聯(lián)的數據庫訪問：

如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)

（8） 刪除重復記錄：

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9） 用TRUNCATE替代DELETE：

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(tài)(準確地說是恢復到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行后,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復數據的信息.

b. 被程序語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

mysql 大數據量查詢

查詢大量數據的,如果出現(xiàn)如下情況,就說明最大內存已經耗盡:

可臨時修改腳本使用內存大小進行處理:

注意：

當使用libmysqlclient作為庫時，PHP的內存限制將不會計算用于結果集的內存，除非將數據讀入PHP變量。與mysqlnd的內存占用將包括完整的結果集。

由于緩沖查詢是默認的，下面的示例將演示如何使用每個API執(zhí)行無緩沖的查詢。