python 定義函數(shù)

params

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就是(5, 5)

(5,) * 2 ,就是2個(gè)5的元組,乘號(hào)可以理解成相加。"*" * 30就是30個(gè)“*"的字符串

*params作為參數(shù)，前面的*號(hào)就是把params元組分解成元素的意思，這樣就分開成為2個(gè)參數(shù)了。實(shí)際上傳遞給了x，y

于是就執(zhí)行了power（5，5）

python兩個(gè)函數(shù)圖像怎么分開畫

1、plt.legendplt.legend(loc=0)#顯示圖例的位置。

2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素。

3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#設(shè)置x軸的刻度線為new_year，new_year可以為數(shù)組。

4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x軸標(biāo)簽。

5、plt.plotplt.plot(number，color='blue'，label="actualvalue")#將實(shí)際值的折線設(shè)置為藍(lán)色。

6、兩個(gè)圖分開fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10))。

7、畫豎直線plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4，color='r')#99表示橫坐標(biāo)。

8、圖片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg')。

python中的strip()函數(shù)與split()函數(shù)

聲明 ：s為字符串，rm為要?jiǎng)h除的字符序列. 只能刪除開頭或是結(jié)尾的字符或是字符串。不能刪除中間的字符或是字符串。

s.strip(rm)??????? 刪除s字符串中開頭、結(jié)尾處，位于?rm刪除序列的字符

s.lstrip(rm)?????? 刪除s字符串中開頭處，位于?rm刪除序列的字符

s.rstrip(rm)????? 刪除s字符串中結(jié)尾處，位于?rm刪除序列的字符

注意 ：

1. 當(dāng)rm為空時(shí)， 默認(rèn)刪除空白符（包括'\n', '\r', ?'\t', ?' ')

例如：

2.這里的rm刪除序列是只要邊（開頭或結(jié)尾）上的字符在刪除序列內(nèi)，就刪除掉。

例如 ：

說明：

Python中沒有字符類型的說法，只有字符串，這里所說的字符就是只包含一個(gè)字符的字符串?。?！

python兩個(gè)函數(shù)圖像怎么分開畫而且加表格

一、函數(shù)說明

在使用python作圖時(shí)，應(yīng)用最廣的就是matplotlib包，但我們平時(shí)使用matplotlib時(shí)主要是畫一些簡(jiǎn)單的圖表，很少有涉及分段函數(shù)。本次針對(duì)數(shù)值實(shí)驗(yàn)中兩個(gè)較為復(fù)雜的函數(shù)，使用其構(gòu)建分段函數(shù)圖像。

二、圖像代碼

2.11、函數(shù)公式：

y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

2.12、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def sgn(x):

if x0:

return 1

elif x0:

return -1

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("Heavsine")

plt.show()

2.13、運(yùn)行結(jié)果如下：

81036331d721706ae12808beb99b9574.png

2.21、函數(shù)公式：

479029.html

2.22、代碼如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def g(x):

if x0:

return x

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("TimeSine")

plt.show()