mysql耗內(nèi)存嗎?很多人都說MySQL占用了很大的虛擬內(nèi)存，那么這個問題應(yīng)該怎么解決呢?下面是我收集整理的一些方法，現(xiàn)在分享給大家!
創(chuàng)新互聯(lián)建站主營吉林網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營網(wǎng)站建設(shè)方案,成都App定制開發(fā),吉林h5成都微信小程序搭建,吉林網(wǎng)站營銷推廣歡迎吉林等地區(qū)企業(yè)咨詢
解決mysql耗內(nèi)存的具體方法一：
在分析的過程中發(fā)現(xiàn)最耗內(nèi)存的是MySQL，其中近1GB的內(nèi)存被它吞了，而且不在任務(wù)管理器體現(xiàn)出來。這個數(shù)據(jù)庫軟件是EMS要用到了，所以必須要運行。這個軟件在安裝的時候會根據(jù)機器的實際內(nèi)存自動進行配置，PC機物理內(nèi)存越多，它默認(rèn)占有的內(nèi)存就越多，難怪3GB的內(nèi)存被它給吞了近1GB。
優(yōu)化方法：
1. 退出EMS clientserver
2. 在CMD里運行：net stop mysql
3. 找到MySQL\MySQL Server的安裝目錄，里面有個my.ini文件，參考附件的配置對參數(shù)query_cache_size tmp_table_size myisam_sort_buffer_size key_buffer_size innodb_buffer_pool_size進行修改，注意不要改動innodb_log_file_size，修改前備份my.ini
4. 在CMD里運行：net start mysql，如果提示成功，則說明修改的參數(shù)沒有什么問題，如果失敗，重新調(diào)整一下上面的參數(shù)
5. 找到EMS 安裝目錄runGUI.bat runServer.bat腳本，找到-Xmx700m，改為-Xmx256m，注意修改前備份這兩個文件，感謝Liping Sun提供幫助
6. 重新運行EMS
前后對比，對于3GB的PC，發(fā)現(xiàn)可以節(jié)省近1GB的內(nèi)存。對于2GB的PC，也可以節(jié)省600-800MB。優(yōu)化后發(fā)現(xiàn)EMS啟動稍微慢一些，但是其它的軟件運行速度提高了很多，不在經(jīng)常出現(xiàn)卡機現(xiàn)象了。如果在運行過程中發(fā)現(xiàn)EMS特別慢的話，自己也可以適當(dāng)放大上面提到的一些參數(shù)。
my.ini
# MySQL Server Instance Configuration File
# ----------------------------------------------------------------------
# Generated by the MySQL Server Instance Configuration Wizard
#
#
# Installation Instructions
# ----------------------------------------------------------------------
#
# On Linux you can copy this file to /etc/my.cnf to set global options,
# mysql-data-dir/my.cnf to set server-specific options
# (@localstatedir@ for this installation) or to
# ~/.my.cnf to set user-specific options.
#
# On Windows you should keep this file in the installation directory
# of your server (e.g. C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y). To
# make sure the server reads the config file use the startup option
# "--defaults-file".
#
# To run run the server from the command line, execute this in a
# command line shell, e.g.
# mysqld --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini"
#
# To install the server as a Windows service manually, execute this in a
# command line shell, e.g.
# mysqld --install MySQLXY --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini"
#
# And then execute this in a command line shell to start the server, e.g.
# net start MySQLXY
#
#
# Guildlines for editing this file
# ----------------------------------------------------------------------
#
# In this file, you can use all long options that the program supports.
# If you want to know the options a program supports, start the program
# with the "--help" option.
#
# More detailed information about the individual options can also be
# found in the manual.
#
#
# CLIENT SECTION
# ----------------------------------------------------------------------
#
# The following options will be read by MySQL client applications.
# Note that only client applications shipped by MySQL are guaranteed
# to read this section. If you want your own MySQL client program to
# honor these values, you need to specify it as an option during the
# MySQL client library initialization.
#
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
# SERVER SECTION
# ----------------------------------------------------------------------
#
# The following options will be read by the MySQL Server. Make sure that
# you have installed the server correctly (see above) so it reads this
# file.
#
[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
#Path to installation directory. All paths are usually resolved relative to this.
basedir="D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.1/"
#Path to the database root
datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/"
# The default character set that will be used when a new schema or table is
# created and no character set is defined
character-set-server=utf8
# The default storage engine that will be used when create new tables when
default-storage-engine=INNODB
# Set the SQL mode to strict
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
# The maximum amount of concurrent sessions the MySQL server will
# allow. One of these connections will be reserved for a user with
# SUPER privileges to allow the administrator to login even if the
# connection limit has been reached.
max_connections=1510
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed improvements, if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the current value
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=16M
# The number of open tables for all threads. Increasing this value
# increases the number of file descriptors that mysqld requires.
# Therefore you have to make sure to set the amount of open files
# allowed to at least 4096 in the variable "open-files-limit" in
# section [mysqld_safe]
table_cache=3020
# Maximum size for internal (in-memory) temporary tables. If a table
# grows larger than this value, it is automatically converted to disk
# based table This limitation is for a single table. There can be many
# of them.
tmp_table_size=4M
# How many threads we should keep in a cache for reuse. When a client
# disconnects, the client's threads are put in the cache if there aren't
# more than thread_cache_size threads from before. This greatly reduces
# the amount of thread creations needed if you have a lot of new
# connections. (Normally this doesn't give a notable performance
# improvement if you have a good thread implementation.)
thread_cache_size=64
#*** MyISAM Specific options
# The maximum size of the temporary file MySQL is allowed to use while
# recreating the index (during REPAIR, ALTER TABLE or LOAD DATA INFILE.
# If the file-size would be bigger than this, the index will be created
# through the key cache (which is slower).
myisam_max_sort_file_size=100G
# If the temporary file used for fast index creation would be bigger
# than using the key cache by the amount specified here, then prefer the
# key cache method. This is mainly used to force long character keys in
# large tables to use the slower key cache method to create the index.
myisam_sort_buffer_size=4M
# Size of the Key Buffer, used to cache index blocks for MyISAM tables.
# Do not set it larger than 30% of your available memory, as some memory
# is also required by the OS to cache rows. Even if you're not using
# MyISAM tables, you should still set it to 8-64M as it will also be
# used for internal temporary disk tables.
key_buffer_size=16M
# Size of the buffer used for doing full table scans of MyISAM tables.
# Allocated per thread, if a full scan is needed.
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
# This buffer is allocated when MySQL needs to rebuild the index in
# REPAIR, OPTIMZE, ALTER table statements as well as in LOAD DATA INFILE
# into an empty table. It is allocated per thread so be careful with
# large settings.
sort_buffer_size=256K
#*** INNODB Specific options ***
# Use this option if you have a MySQL server with InnoDB support enabled
# but you do not plan to use it. This will save memory and disk space
# and speed up some things.
#skip-innodb
# Additional memory pool that is used by InnoDB to store metadata
# information. If InnoDB requires more memory for this purpose it will
# start to allocate it from the OS. As this is fast enough on most
# recent operating systems, you normally do not need to change this
# value. SHOW INNODB STATUS will display the current amount used.
innodb_additional_mem_pool_size=9M
# If set to 1, InnoDB will flush (fsync) the transaction logs to the
# disk at each commit, which offers full ACID behavior. If you are
# willing to compromise this safety, and you are running small
# transactions, you may set this to 0 or 2 to reduce disk I/O to the
# logs. Value 0 means that the log is only written to the log file and
# the log file flushed to disk approximately once per second. Value 2
# means the log is written to the log file at each commit, but the log
# file is only flushed to disk approximately once per second.
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
# The size of the buffer InnoDB uses for buffering log data. As soon as
# it is full, InnoDB will have to flush it to disk. As it is flushed
# once per second anyway, it does not make sense to have it very large
# (even with long transactions).
innodb_log_buffer_size=5M
# InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and
# row data. The bigger you set this the less disk I/O is needed to
# access data in tables. On a dedicated database server you may set this
# parameter up to 80% of the machine physical memory size. Do not set it
# too large, though, because competition of the physical memory may
# cause paging in the operating system. Note that on 32bit systems you
# might be limited to 2-3.5G of user level memory per process, so do not
# set it too high.
innodb_buffer_pool_size=32M
# Size of each log file in a log group. You should set the combined size
# of log files to about 25%-100% of your buffer pool size to avoid
# unneeded buffer pool flush activity on log file overwrite. However,
# note that a larger logfile size will increase the time needed for the
# recovery process.
innodb_log_file_size=88M
# Number of threads allowed inside the InnoDB kernel. The optimal value
# depends highly on the application, hardware as well as the OS
# scheduler properties. A too high value may lead to thread thrashing.
innodb_thread_concurrency=8
解決mysql耗內(nèi)存的具體方法二：
更改后如下：
innodb_buffer_pool_size=576M -256M InnoDB引擎緩沖區(qū)占了大頭，首要就是拿它開刀
query_cache_size=100M -16M 查詢緩存
tmp_table_size=102M -64M 臨時表大小
key_buffer_size=256m -32M
重啟mysql服務(wù)后，虛擬內(nèi)存降到200以下.
另外mysql安裝目錄下有幾個文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...這幾個是根據(jù)內(nèi)存大小作的建議配置，新手在設(shè)置的時候也可以參考一下。
2G內(nèi)存的MYSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 my.ini優(yōu)化 (my.ini)
2G內(nèi)存,針對站少,優(yōu)質(zhì)型的設(shè)置,試驗特：
table_cache=1024 物理內(nèi)存越大,設(shè)置就越大.默認(rèn)為2402,調(diào)到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=8M 默認(rèn)為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0 等到innodb_log_buffer_size列隊滿后再統(tǒng)一儲存,默認(rèn)為1
innodb_log_buffer_size=4M 默認(rèn)為1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服務(wù)器CPU有幾個就設(shè)置為幾,默認(rèn)為8
key_buffer_size=256M 默認(rèn)為218 調(diào)到128最佳
tmp_table_size=64M 默認(rèn)為16M 調(diào)到64-256最掛
read_buffer_size=4M 默認(rèn)為64K
read_rnd_buffer_size=16M 默認(rèn)為256K
sort_buffer_size=32M 默認(rèn)為256K
max_connections=1024 默認(rèn)為1210
試驗一：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服務(wù)器CPU有幾個就設(shè)置為幾,默認(rèn)為8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=64K或128K
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=512K
max_connections=1024
試驗二：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024
一般：
table_cache=512
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024
經(jīng)過測試.沒有特殊情況,最好還是用默認(rèn)的.
2G內(nèi)存,針對站多,抗壓型的設(shè)置,最佳：
table_cache=1024 物理內(nèi)存越大,設(shè)置就越大.默認(rèn)為2402,調(diào)到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M 默認(rèn)為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
(設(shè)置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿后再統(tǒng)一儲存,默認(rèn)為1)
innodb_log_buffer_size=2M 默認(rèn)為1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服務(wù)器CPU有幾個就設(shè)置為幾,建議用默認(rèn)一般為8
key_buffer_size=256M 默認(rèn)為218 調(diào)到128最佳
tmp_table_size=64M 默認(rèn)為16M 調(diào)到64-256最掛
read_buffer_size=4M 默認(rèn)為64K
read_rnd_buffer_size=16M 默認(rèn)為256K
sort_buffer_size=32M 默認(rèn)為256K
max_connections=1024 默認(rèn)為1210
thread_cache_size=120 默認(rèn)為60
query_cache_size=64M
優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫性能的十個參數(shù)
(1)、max_connections：
允許的同時客戶的數(shù)量。增加該值增加 mysqld 要求的文件描述符的數(shù)量。這個數(shù)字應(yīng)該增加，否則，你將經(jīng)?？吹?too many connections 錯誤。 默認(rèn)數(shù)值是100，我把它改為1024 。
(2)、record_buffer：
每個進行一個順序掃描的線程為其掃描的每張表分配這個大小的一個緩沖區(qū)。如果你做很多順序掃描，你可能想要增加該值。默認(rèn)數(shù)值是131072(128k)，我把它改為16773120 (16m)
(3)、key_buffer_size：
索引塊是緩沖的并且被所有的線程共享。key_buffer_size是用于索引塊的緩沖區(qū)大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負(fù)擔(dān)得起那樣多。如果你使它太大，系統(tǒng)將開始換頁并且真的變慢了。默認(rèn)數(shù)值是8388600(8m)，我的mysql主機有2gb內(nèi)存，所以我把它改為 402649088(400mb)。
4)、back_log：
要求 mysql 能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要mysql線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用，然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。
back_log 值指出在mysql暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。只有如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它，換句話說，這值對到來的tcp/ip連接的偵聽隊列的大小。你的操作系統(tǒng)在這個隊列大小上有它自己的限制。試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。
當(dāng)你觀察你的主機進程列表，發(fā)現(xiàn)大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | null | connect | null | login | null 的待連接進程時，就要加大 back_log 的值了。默認(rèn)數(shù)值是50，我把它改為500。
(5)、interactive_timeout：
服務(wù)器在關(guān)閉它前在一個交互連接上等待行動的秒數(shù)。一個交互的客戶被定義為對 mysql_real_connect()使用 client_interactive 選項的客戶。 默認(rèn)數(shù)值是28800，我把它改為7200。
(6)、sort_buffer：
每個需要進行排序的線程分配該大小的一個緩沖區(qū)。增加這值加速order by或group by操作。默認(rèn)數(shù)值是2097144(2m)，我把它改為 16777208 (16m)。
(7)、table_cache：
為所有線程打開表的數(shù)量。增加該值能增加mysqld要求的文件描述符的數(shù)量。mysql對每個唯一打開的表需要2個文件描述符。默認(rèn)數(shù)值是64，我把它改為512。
(8)、thread_cache_size：
可以復(fù)用的保存在中的線程的數(shù)量。如果有，新的線程從緩存中取得，當(dāng)斷開連接的時候如果有空間，客戶的線置在緩存中。如果有很多新的線程，為了提高性能可以這個變量值。通過比較 connections 和 threads_created 狀態(tài)的變量，可以看到這個變量的作用。我把它設(shè)置為 80。
(9)mysql的搜索功能
用mysql進行搜索，目的是能不分大小寫，又能用中文進行搜索
只需起動mysqld時指定 --default-character-set=gb2312
(10)、wait_timeout：
服務(wù)器在關(guān)閉它之前在一個連接上等待行動的秒數(shù)。 默認(rèn)數(shù)值是28800，我把它改為7200。
注：參數(shù)的調(diào)整可以通過修改 /etc/my.cnf 文件并重啟 mysql 實現(xiàn)。這是一個比較謹(jǐn)慎的工作，上面的結(jié)果也僅僅是我的一些看法，你可以根據(jù)你自己主機的硬件情況(特別是內(nèi)存大小)進一步修改。
我們?nèi)匀皇褂脙蓚€會話，一個會話 run，用于運行主 SQL；另一個會話 ps，用于進行 performance_schema 的觀察：
主會話線程號為 29，
將 performance_schema 中的統(tǒng)計量重置，
臨時表的表大小限制取決于參數(shù)? tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中較小者，我們實驗中以設(shè)置 max_heap_table_size 為例。
我們將會話級別的臨時表大小設(shè)置為 2M（小于上次實驗中臨時表使用的空間），執(zhí)行使用臨時表的 SQL：
查看內(nèi)存的分配記錄：
會發(fā)現(xiàn)內(nèi)存分配略大于 2M，我們猜測臨時表會比配置略多一點消耗，可以忽略。
查看語句的特征值：
可以看到語句使用了一次需要落磁盤的臨時表。
那么這張臨時表用了多少的磁盤呢？
我們開啟 performance_schema 中 waits 相關(guān)的統(tǒng)計項：
重做實驗，略過。
再查看 performance_schema 的統(tǒng)計值：
可以看到幾個現(xiàn)象：
1. 臨時表空間被寫入了 7.92MiB 的數(shù)據(jù)。
2. 這些數(shù)據(jù)是語句寫入后，慢慢逐漸寫入的。
來看看這些寫入操作的特征，該方法我們在?實驗 03?使用過：
可以看到寫入的線程是 page_clean_thread，是一個刷臟操作，這樣就能理解數(shù)據(jù)為什么是慢慢寫入的。
也可以看到每個 IO 操作的大小是 16K，也就是刷數(shù)據(jù)頁的操作。
結(jié)論：
我們可以看到，
1. MySQL 會基本遵守 max_heap_table_size 的設(shè)定，在內(nèi)存不夠用時，直接將表轉(zhuǎn)到磁盤上存儲。
2. 由于引擎不同（內(nèi)存中表引擎為 heap，磁盤中表引擎則跟隨 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次實驗寫磁盤的數(shù)據(jù)量和?實驗 05?中使用內(nèi)存的數(shù)據(jù)量不同。
3. 如果臨時表要使用磁盤，表引擎配置為 InnoDB，那么即使臨時表在一個時間很短的 SQL 中使用，且使用后即釋放，釋放后也會刷臟頁到磁盤中，消耗部分 IO。
一個傳輸?shù)陌?a communication packet 代表著：
1. 客戶端發(fā)送到mysql 服務(wù)端的單個SQL STATEMENT
2. 服務(wù)端發(fā)送到客戶端的單行數(shù)據(jù)
3. master發(fā)往slave的一個binary log event。
MySQL 8.0單個packet可以允許的最大值是1GB。
當(dāng)傳輸?shù)膒acket大于 max_allowed_packet 時，觸發(fā)錯誤 EN_NET_PACKET_TOO_LARGE ,并且關(guān)閉Connection。在有的客戶端中也會顯示信息 Lost connection to MySQL server during query
客戶端和服務(wù)端都有自己的 max_allowed_packet 變量，所以要調(diào)節(jié)此參數(shù)時，必須同時增加server端和client端的配置變量。
如果是在使用mysql自帶的cleint，它的默認(rèn) max_allowed_packet 是16MB。要加大此值
服務(wù)端 max_allowed_packet 的默認(rèn)值是64M。
我們可以增大此值以便于server端接收更大的SQL（比如，涉及 BLOB 列）。實例如下
也可以通過option file去配置此項。
增大此配置的值并不會有太多危險，因為額外的內(nèi)存僅僅只在需要的時候被分配。比如，mysqld只在客戶端發(fā)送了一個大的查詢或者mysqld必須返回一個很大的result row時去分配更多的內(nèi)存。之所以默認(rèn)配置很小是為了預(yù)防意外情況下發(fā)送了巨大的packet導(dǎo)致out of memory。
當(dāng)有用到 blob 值時，如果此配置過小可能導(dǎo)致奇怪的問題。如果懷疑是此配置導(dǎo)致的，嘗試在 mysqld_safe 腳本開頭增加 ulimit -d 256000 ，并重啟mysqld。
翻譯自官網(wǎng)：
mysql 開啟查詢緩存可以有兩種方法來開啟一種是使用set命令來進行開啟，另一種是直接修改my.ini文件來直接設(shè)置都是非常的簡單的哦。
開啟緩存，設(shè)置緩存大小，具體實施如下：
windows下是my.ini，linux下是my.cnf;
在配置文件的最后追加上：
需要重啟mysql生效；
b) 開啟緩存,兩種方式：
a)使用mysql命令：
如果報錯：
Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it，還是老老實實的該配置文件，然后重啟吧，原因如下：
查看是否設(shè)置成功
show variables like "%query_cache%" 查看是否設(shè)置成功：
當(dāng)然如果你的數(shù)據(jù)表有更新怎么辦，沒關(guān)系mysql默認(rèn)會和這個表有關(guān)系的緩存刪掉，下次查詢的時候會直接讀表然后再緩存
下面是一個簡單的例子：
以上的相關(guān)內(nèi)容就是對mysql緩存查詢和設(shè)置的介紹，望你能有所收獲。
一般，我們會把 query_cache_type 設(shè)置為 ON,默認(rèn)情況下應(yīng)該是ON
query_cache_type有3個值 0代表關(guān)閉查詢緩存OFF，1代表開啟ON，2（DEMAND）代表當(dāng)sql語句中有SQL_CACHE關(guān)鍵詞時才緩存，如：
這樣 當(dāng)我們執(zhí)行 select id,name from tableName; 這樣就會用到查詢緩存。
①在 query_cache_type 打開的情況下，如果你不想使用緩存，需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②當(dāng)sql中用到mysql函數(shù)，也不會緩存
當(dāng)然也可以禁用查詢緩存： mysql set session query_cache_type=off;
上面的顯示，表示設(shè)置查詢緩存是可用的。
表示查詢緩存大小，也就是分配內(nèi)存大小給查詢緩存，如果你分配大小為0，
那么 第一步 和 第二步 起不到作用，還是沒有任何效果。
上面是 mysql6.0設(shè)置默認(rèn)的，之前的版本好像默認(rèn)是0的，那么就要自己設(shè)置下。
設(shè)置
這里是設(shè)置1M左右，900多K。
再次查看下:
顯示我們設(shè)置新的大小，表示設(shè)置成功。
例如： 如果查詢結(jié)果很大， 也緩存？？？？這個明顯是不可能的。
MySql 可以設(shè)置一個最大的緩存值，當(dāng)你查詢緩存數(shù)結(jié)果數(shù)據(jù)超過這個值就不會
進行緩存。缺省為1M，也就是超過了1M查詢結(jié)果就不會緩存。
這個是默認(rèn)的數(shù)值，如果需要修改，就像設(shè)置緩存大小一樣設(shè)置，使用set
重新指定大小。
好了，通過4個步驟就可以 打開了查詢緩存，具體值的大小和查詢的方式 這個因不同
的情況來指定了。
mysql查詢緩存相關(guān)變量
MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當(dāng)前狀態(tài)，具體如下：
Qcache_free_blocks：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 中內(nèi)存 Block 數(shù)目
Qcache_free_memory：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 內(nèi)存總量
Qcache_hits：Query Cache 命中次數(shù)
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數(shù)，也就是沒有命中的次數(shù)
Qcache_lowmem_prunes：當(dāng) Query Cache 內(nèi)存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數(shù)
Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數(shù)，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 設(shè)置的不會被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數(shù)量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數(shù)量
檢查是否從查詢緩存中受益的最簡單的辦法就是檢查緩存命中率
當(dāng)服務(wù)器收到SELECT 語句的時候，Qcache_hits 和Com_select 這兩個變量會根據(jù)查詢緩存
的情況進行遞增
查詢緩存命中率的計算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認(rèn)是4KB，設(shè)置值大對大數(shù)據(jù)查詢有好處，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù) 查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。
查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置的過大，可適當(dāng)減小;查詢緩存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 = 20.46%，查詢緩存利用率 = 62.26%，查詢緩存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。
查詢緩存可以看做是SQL文本和查詢結(jié)果的映射。如果第二次查詢的SQL和第一次查詢的SQL完全相同（注意必須是完全相同，即使多一個空格或者大小寫不同都認(rèn)為不同）且開啟了查詢緩存，那么第二次查詢就直接從查詢緩存中取結(jié)果，可以通過下面的SQL來查看緩存命中次數(shù)（是個累加值）：
另外即使完全相同的SQL，如果使用不同的字符集、不同的協(xié)議等也會被認(rèn)為是不同的查詢而分別進行緩存。
在表的結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)發(fā)生改變時，查詢緩存中的數(shù)據(jù)不再有效。有這些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE會導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)失效。所以查詢緩存適合有大量相同查詢的應(yīng)用，不適合有大量數(shù)據(jù)更新的應(yīng)用。
可以使用下面三個SQL來清理查詢緩存：
1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查詢緩存內(nèi)存碎片。
2、RESET QUERY CACHE; // 從查詢緩存中移出所有查詢。
3、FLUSH TABLES; //關(guān)閉所有打開的表，同時該操作將會清空查詢緩存中的內(nèi)容。
Query Cache是MySQL Server層的一個非常好的特性，對于小數(shù)據(jù)集或訪問量非常集中的應(yīng)用場景，有非常好的性能提升，但是Query Cache引入了一些新的問題，而且大部分場景下比較雞肋，官方打算棄用了
參考：
linux 怎么給mysql分配內(nèi)存大小
修改mysql配置文件，優(yōu)化緩存大小和連接數(shù)連接方式，優(yōu)化sql語句 ,記得mysql好像是有工具可以查看最占用資源的sql語句，找到他，優(yōu)化他。安裝好mysql后，配制文件應(yīng)該在/usr/local/mysql/share/mysql目錄中，配制文件有幾個，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的網(wǎng)站和不同配制的服務(wù)器環(huán)境，當(dāng)然需要有不同的配制文件了。
重慶分公司
重慶分公司
